lucene,基于QueryParser的搜索

    public void queryParse(Query query , int num ){
        try {
            TopDocs tds = this.searcher.search(query, num);
            System.out.println("查询到的结果数:"+tds.totalHits);
            for(ScoreDoc sd : tds.scoreDocs){
                doc = this.searcher.doc(sd.doc);
                System.out.println("id:"+doc.get("id")+"---"+"name:"+doc.get("name")+"---"+"attachs:"+doc.get("attach")+"---"+"email:"+doc.get("email"));
            }
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                this.searcher.close();
            } catch (IOException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

@Test
    public void testQueryParse() throws Exception{
        //创建QueryParser对象 默认的搜索域为content
        QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_35, "content", new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35));
        //设置 空格的默认操作符为 AND  默认为OR
//      parser.setDefaultOperator(Operator.AND);
        //开启第一个字符的通配符配置
        parser.setAllowLeadingWildcard(true);
        //搜索content中包含like的
        Query query = parser.parse("like");

        //既有like又有football的
        query = parser.parse("like foot ball");

        //域name为5555的
        query = parser.parse("name:5555");

        //在查询中加入通配符配置
        query = parser.parse("name:5*");

        //通配符默认不能放在首位
        query = parser.parse("name:*6");

        //查询content中包含kenan的 从中减去name为333的 加上id为6的
        query = parser.parse("kenan -name:333 +id:6");

        //字符串id从1到3 匹配一个区间 包含两边
        query = parser.parse("id:[1 TO 3]");

        //字符串id从1到3 匹配一个区间 不包含两边
        query = parser.parse("id:{1 TO 3}");

        //匹配 content包含foot ball这个字符串的
        query = parser.parse("\"foot ball\"");

        //like 和ball之间的距离小于等于2的  距离是他们之间的单词个数
        query = parser.parse("\"like ball\"~2");

        //模糊查询
        query = parser.parse("kenak~");
        su.queryParse(query, 10);
    }