Deep Learning 工具收集

【llm对话系统】RL强化学习的技术演进与RLHF kakaZhui 人工智能 chatgpt llama
一、强化学习基础知识强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法，它通过智能体(Agent)与环境(Environment)的交互来学习如何行动以最大化累积奖励(Reward)。1.核心概念:智能体(Agent):做出决策并采取行动的学习者。环境(Environment):智能体所处的外部世界，对智能体的行动做出反应。状态(State,S):对环境当前情况的描述。
解决elementui的dialog对话框过高会被拖动的bug _best 前端 elementui vue.js javascript
在使用elementUI过程中，当dialog对话元素过多长处浏览器高度是，点击标题就会跳成如下图这样，上方会被遮挡且无法拖动上去：解决方法是通过设置css固定top及left禁止拖动，核心css代码：/deep/.el-dialog{top:15%!important;left:0!important;}
OpenAI掀桌子！免费版ChatGPT，提供o3-mini模型！ TGITCIC AI-大模型的落地之道 chatgpt 人工智能
逆天免费用今天凌晨，OpenAI联合创始人兼首席执行官SamAltman宣布了一个大消息——免费版ChatGPT，将提供o3-mini模型！网页们纷纷不淡定了看来OpenAI，这o3-mini还没正式上线呢，就免费开放使用了。不过还是要感谢一下中国大模型界的开源英雄DeepSeek。正是R1的开源才让OpenAI有了危机感，开始放大福利了。有网友就直接问Altman怎么看待DeepSeek的R1模
龙蜥社区落地开源生态发展合作倡议新进展，推出内核 kABI 和配置统一规范操作系统开源
为共同推动做强做优做大创新操作系统生态，积极响应由龙蜥（OpenAnolis）、开源欧拉（openEuler）、鸥栖（OpenCloudOS）、开放麒麟（openKylin）以及深度（deepin）五大操作系统开源社区联合发起的开源生态发展合作倡议，龙蜥社区在操作系统构建工程落地取得新进展，彰显了龙蜥社区致力于构建一个更加开放、繁荣、安全、高效的全球开源生态系统的坚定承诺。在广泛征求操作系统企业及
【无标题】使用ollama配置本地模型（命令行使用）亭亦青 llama
1.下载ollamaOllama进入官网后，点击下载2.检查是否配置成功输入ollama-h命令3.下载deepseek-r1模型左边选择模型大小，我这里使用1.5b，这里的b指的是一个模型的参数规模，即“billion”（10亿）个参数，通常参数越多，模型的表现潜力也越强。右侧复制命令，在命令行输入就可以了，等待下载完成4.命令行使用本地模型
XQuery 添加元素和属性 fengshou1 node.js
向结果添加元素和属性正如在前面一节看到的，我们可以在结果中引用输入文件中的元素和属性：for$xindoc("books.xml")/bookstore/book/titleorderby$xreturn$x上面的XQuery表达式会在结果中引用title元素和lang属性，就像这样：EverydayItalianHarryPotterLearningXMLXQueryKickStart以上XQu
CVPR 2024 人脸方向总汇（人脸识别、头像重建、人脸合成和3D头像等）点云SLAM 图形图像处理深度学习计算机视觉 3D人脸人脸识别头像重建
1、Face(人脸)UnsupervisedGazeRepresentationLearningfromMulti-viewFaceImagesToonerGAN:ReinforcingGANsforObfuscatingAutomatedFacialIndexingPairDETR:JointDetectionandAssociationofHumanBodiesandFacesNeuralIm
《DeepSeek R1：开源大模型的破局者》空云风语神经网络人工智能深度学习人工智能开源
惊爆！中国开源大模型震撼登场在人工智能领域的激烈竞争中，一场震撼全球的技术革命正悄然发生。2025年1月20日晚，一家来自中国的人工智能初创公司——DeepSeek（深度求索），如同一颗耀眼的新星，划破了AI世界的夜空，发布了其最新推理模型DeepSeek-R1正式版。这一消息迅速在全球范围内引发了轩然大波，犹如巨石投入平静的湖面，激起千层浪。消息一经传出，各大科技媒体纷纷将其置于头条位置，相关报
利用MMDetection进行模型微调和权重初始化 MickeyCV 目标检测深度学习目标检测计算机视觉 python
目录模型微调修改第一处：更少的训练回合Epoch修改第二处：更小的学习率LearningRate修改第三处：使用预训练模型权重初始化实际使用案例init_cfg的具体使用规则初始化器配置汇总本文基于MMDetection官方文档，对模型微调和权重初始化进行第三方讲解。模型微调在COCO数据集上预训练的检测器可以作为其他数据集优质的预训练模型。微调超参数与默认的训练策略不同。它通常需要更小的学习率和
自主学习与自然语言处理的融合：实现更智能的聊天机器人 AI天才研究院 LLM大模型落地实战指南大数据人工智能语言模型 AI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
1.背景介绍自主学习（autonomouslearning）是一种学习方法，它允许机器人或计算机系统在没有人类干预的情况下自行学习和改进。自主学习可以帮助机器人或计算机系统更好地适应新的环境和任务，提高其智能性和效率。自然语言处理（naturallanguageprocessing，NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个分支，它涉及计算机如何理解、处理和生成人类语言。自主学习与自然语言处理的融合
英伟达DeepStream学习笔记39———使用netplan固定ip 翟羽嚄英伟达TX2 /Xavier /deepstream开发学习 linux 运维
英伟达DeepStream学习笔记39———使用netplan固定ip简介●介绍Netplan是一个在linux系统上轻松配置网络的实用工具。您只需创建所需网络接口的YAML描述以及每个接口应配置的功能。根据此描述，Netplan将为您选择的渲染器工具生成所有必要的配置。●原理Netplan从/etc/Netplan/*.yaml读取网络配置，这些文件由管理员、安装人员、云映像实例化或其他操作系统
Python 安装库报错 “python setup.py egg_info did not run successfully.“ SmallerFL 其他问题 fix Mac 环境设置安装 Python相关 python 开发语言人工智能 nlp
文章目录1.Python安装库报错2.问题解决3.参考1.Python安装库报错有时Python用pipinstall安装库的时候会报错，pythonsetup.pyegg_infodidnotrunsuccessfully.，我在安装deepspeed报错示例如下：Preparingmetadata(setup.py)...errorerror:subprocess-exited-with-er
一文读懂：AI 工具 Cursor、DeepSeek 和 Copilot 的区别与使用方法 AI云极【AI智能系列】人工智能 copilot
在人工智能技术迅猛发展的今天，各类AI工具层出不穷，为编程、搜索、写作等领域带来了极大的便利。今天，我们将深入介绍三款备受瞩目的AI工具：Cursor、DeepSeek和Copilot。它们各有特色，适合不同场景。想知道它们之间有哪些区别？又该如何使用？一起往下看！一、什么是Cursor、DeepSeek和Copilot？1.CursorCursor是一款专为程序员打造的智能代码编辑工具，结合AI
蓝桥杯真题 - 翻转 - 题解 ExRoc 蓝桥杯算法 c++
题目链接：https://www.lanqiao.cn/problems/3520/learning/个人评价：难度1星（满星：5）前置知识：无整体思路贪心，除了第一位跟最后一位，其它字符，每当S[i]≠T[i]S[i]\neqT[i]S[i]=T[i]时，能换则换；为什么可以贪心？因为如果某段连续的数字为101101101或者010010010，在被修改之后变为111111111或者00000
蓝桥杯真题 - 三国游戏 - 题解 ExRoc 蓝桥杯算法 c++
题目链接：https://www.lanqiao.cn/problems/3518/learning/个人评价：难度2星（满星：5）前置知识：贪心整体思路先假设魏蜀吴中的某一个势力最终获胜的情况下，如何求出事件发生的最大数量，最后枚举三个势力获胜的情况取最大值就是答案；假设魏国最终胜利，那最好是让已发生的事件中AiA_iAi的和尽可能大于Bi+CiB_i+C_iBi+Ci的和，大得越多越优先选择让
【AI工具】夸克AI试用：分析DeepSeek-V3技术报告 bylander AI工具 AI学习 AI论文阅读人工智能学习 gpt
安装了夸克AI，试用了一下AI总结功能，导入了DeepSeekV3的技术报告，使用了文章总结、问题提问、脑图、大纲等功能还不错，尤其是几个问题提问，回答的都不错，而且数学公司都是标准的markdown格式，不乱码，这一点就比其他的AI工具强。下面是分析的具体内容》AI文件总结DeepSeek-V3技术报告分析报告引言DeepSeek-V3是一个拥有6710亿参数的专家混合（MoE）语言模型，每次生
总结8.. 挽清和 c语言
#include//定义结构体表示二叉树节点，包含左右子节点编号structnode{intl;intr;}tree[100000];//全局变量记录二叉树最大深度，初始为0intans=0;//深度优先搜索函数//pos:当前节点在数组中的位置，deep:当前深度voiddfs(intpos,intdeep){//若为叶子节点if(tree[pos].l==0&&tree[pos].r==0){
el-tree，父节点的复选框不显示 timoingff 前端 javascript html
对父节点的选择框禁用关键代码：computed:{defaultProps(){return{children:'children',label:'label',disabled:(data,node)=>{//isDir-判断是否为父节点returndata&&data.isDir}}}}//取消禁用样式/deep/[aria-disabled=true]>.el-tree-node__cont
组会20220616 m0_61799349 研究生组会深度学习计算机视觉神经网络
安装、使用Ubuntu系统花费了一定的时间2.看结肠镜息肉检测的论文wang.改进DeepLabv3+网络的肠道息肉分割方法[J].计算机科学与探索.2020.14(7):1673-9418Jhaetal.,"ResUNet++:AnAdvancedArchitectureforMedicalImageSegmentation,"2019IEEEInternationalSymposiumonMu
深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器倪澄莹George
深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数据驱动的时代，深度学习模型在图像处理领域展现出了强大的潜力，尤其是在语义分割任务中。今天，我们向您推荐一个基于PyTorch实现的开源项目——DeepResUnet和ResUnet++。这两个模型源自于学术界的最新研究，旨在提高图像分割的准确性和效率。项目介绍这个开源
医学类使用TransUNet、UNet、DeepLabV3+、HRNet、PSPNet 模型对息肉分割数据集进行训练、评估和可视化 EDD2020息肉数据集分割数据集计算机C9硕士_算法工程师数据集语义分割医学类数据集语义分割息肉 TransUNet UNet
息肉数据集/息肉瘤分割项目解决（已处理好:EDD2020数据集(EndoscopyDiseaseDetectionandSegmentationChallenge)该息肉分割数据集主要包含人体生长的（肠胃）息肉用于器官内部息肉瘤分割，息肉目标检测，息肉定位任务息肉分割是一个重要的医学影像分析任务，特别是在内窥镜检查中。EDD2020数据集是一个很好的起点。我们将使用几种流行的深度学习模型（如Tra
Windows 11安装DeepSpeed报错（Unable to pre-compile async_io）已解决 day_day_up1 python 机器学习计算机视觉
Windows11安装DeepSpeed报错（Unabletopre-compileasync_io）问题解决_pipinstalldeepspeed报错-CSDN博客
深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用小白学视觉深度学习人工智能
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：DeepHubIMBA本文约1800字，建议阅读8分钟高斯噪声是深度学习中用于为输入数据或权重添加随机性的一种技术。在数学上，高斯噪声是一种通过向输入数据添加均值为零和标准差(σ)的正态分布随机值而产生的噪声。正态分布，也称为高斯分布，是一种连续概率分布，由其概率密度函数(PDF)定义：pdf(x)=(1/(σ*sqrt(
智能推理的革命：DeepSeek-R1 深度解析其算法与实现步子哥算法人工智能
在人工智能（AI）领域，语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）正以惊人的速度发展，变得越来越智能，能够理解和生成复杂的语言内容。然而，尽管现有的模型在许多任务上表现出色，它们在深度推理和逻辑思维方面仍有显著的提升空间。DeepSeek-R1的出现，正是为了解决这一问题，通过强化学习（ReinforcementLearning,RL）赋予语言模型更强大的推理能力，开创了LLMs
KNOWLEDGE UNLEARNING FOR MITIGATING PRIVACY RISKS IN LANGUAGE MODELS 绒绒毛毛雨语言模型人工智能自然语言处理
文章目录摘要1引言2相关工作2.1语言模型的隐私方法2.2机器去学习2.3语言模型中的记忆3语言模型中的知识去学习3.1方法论3.2量化语言模型的隐私风险4实验4.1模型、数据集和配置4.2主要实验4.3知识去学习的分析5结论摘要预训练语言模型（LMs）在初始预训练过程中记忆了大量知识，包括可能侵犯个人隐私和身份的信息。以往针对语言模型隐私问题的研究主要集中在数据预处理和差分隐私方法上，这两者都需
机器学习与分布式机器学习_经理人的机器学习–您需要知道的 cumian8165 算法神经网络大数据编程语言 python
机器学习与分布式机器学习Ifyouaremanagingatechteamasaproductorprojectmanager,hereiswhatyouneedtoknowaboutmachinelearning.如果您要以产品或项目经理的身份管理技术团队，这是您需要了解的有关机器学习的知识。Machinelearninganddeeplearninghavebeenpopularbuzzwor
Progressive learning yore0531 深度学习人工智能计算机视觉
learnfromRestormer.Restormer:EfficientTransformerforHigh-ResolutionImageRestoration|IEEEConferencePublication|IEEEXploreProgressivelearning在小的croppatches上训练Transformer模型可能无法对全局图像统计进行编码，从而在测试时对全分辨率图像的效
【PLPR】Progressive Learning for Person Re-Identification with One Example 南风楠 Person Re-ID One-shot Learning Few-shot Learning 深度学习机器学习神经网络
【PLPR】ProgressiveLearningforPersonRe-IdentificationwithOneExampleBibtexPublicinformationFieldsCodelinkMainworkKeytechnologyFrameworkDatasetResultsAlgorithmOthers论文下载：关注下方公众号，回复“PLPR”即可获得论文原文Bibtex@art
深度学习利用数据加载、预处理和增强数据提高模型的性能 weixin_30777913 人工智能深度学习
深度学习数据预处理是一个关键步骤，旨在提高模型的性能和准确性。通过数据加载、预处理和增强，可以显著提高深度学习模型的性能和准确性。在实际应用中，需要根据具体的数据和任务来选择合适的预处理和增强技术。以下将详细论述并举例说明如何加载、预处理和增强数据。一、数据加载在深度学习中，数据加载是第一步。这通常涉及到从各种数据源（如CSV文件、数据库、图像文件夹等）中读取数据。以DeepLearning4J（
论文阅读：DeepFake-Adapter: Dual-Level Adapter for DeepFake Detection（Deepfake模型快速调参）海拉鲁的小厨娘读论文论文阅读
一、论文信息论文名称：DeepFake-Adapter:Dual-LevelAdapterforDeepFakeDetection作者团队：项目主页：https://github.com/rshaojimmy/DeepFake-Adapter（代码暂未开源）二、动机与创新动机：目前的deepfake检测模型泛化能力差，将其归因于过拟合于低级的伪造模式，现有的deepfake检测方法仅关注低级别的伪
sql统计相同项个数并按名次显示朱辉辉33 java oracle
现在有如下这样一个表： A表 ID Name time ------------------------------ 0001 aaa 2006-11-18 0002 ccc 2006-11-18 0003 eee 2006-11-18 0004 aaa 2006-11-18 0005 eee 2006-11-18 0004 aaa 2006-11-18 0002 ccc 20
Android+Jquery Mobile学习系列-目录白糖_ JQuery Mobile
最近在研究学习基于Android的移动应用开发，准备给家里人做一个应用程序用用。向公司手机移动团队咨询了下，觉得使用Android的WebView上手最快，因为WebView等于是一个内置浏览器，可以基于html页面开发，不用去学习Android自带的七七八八的控件。然后加上Jquery mobile的样式渲染和事件等，就能非常方便的做动态应用了。从现在起，往后一段时间，我打算
如何给线程池命名 daysinsun 线程池
在系统运行后，在线程快照里总是看到线程池的名字为pool-xx，这样导致很不好定位，怎么给线程池一个有意义的名字呢。参照ThreadPoolExecutor类的ThreadFactory，自己实现ThreadFactory接口，重写newThread方法即可。参考代码如下： public class Named
IE 中"HTML Parsing Error:Unable to modify the parent container element before the 周凡杨 html 解析 error readyState
错误： IE 中"HTML Parsing Error:Unable to modify the parent container element before the child element is closed" 现象：同事之间几个IE 测试情况下，有的报这个错，有的不报。经查询资料后，可归纳以下原因。
java上传 g21121 java
我们在做web项目中通常会遇到上传文件的情况，用struts等框架的会直接用的自带的标签和组件，今天说的是利用servlet来完成上传。我们这里利用到commons-fileupload组件，相关jar包可以取apache官网下载：http://commons.apache.org/ 下面是servlet的代码： //定义一个磁盘文件工厂 DiskFileItemFactory fact
SpringMVC配置学习 510888780 spring mvc
spring MVC配置详解现在主流的Web MVC框架除了Struts这个主力外，其次就是Spring MVC了，因此这也是作为一名程序员需要掌握的主流框架，框架选择多了，应对多变的需求和业务时，可实行的方案自然就多了。不过要想灵活运用Spring MVC来应对大多数的Web开发，就必须要掌握它的配置及原理。　　一、Spring MVC环境搭建：（Spring 2.5.6 + Hi
spring mvc-jfreeChart 柱图(1) 布衣凌宇 jfreechart
第一步：下载jfreeChart包，注意是jfreeChart文件lib目录下的，jcommon-1.0.23.jar和jfreechart-1.0.19.jar两个包即可；第二步：配置web.xml; web.xml代码如下 <servlet> <servlet-name>jfreechart</servlet-nam
我的spring学习笔记13-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer aijuans Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现，也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文（配置文件）中的属性值放在另一个单独的标准java P
java 线程池使用 Runnable&Callable&Future antlove java thread Runnable callable future
1. 创建线程池 ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); 2. 执行一次线程，调用Runnable接口实现 Future<?> future = executorService.submit(new DefaultRunnable()); System.out.prin
XML语法元素结构的总结百合不是茶 xml 树结构
1.XML介绍1969年 gml (主要目的是要在不同的机器进行通信的数据规范)1985年 sgml standard generralized markup language1993年 html(www网)1998年 xml extensible markup language
改变eclipse编码格式 bijian1013 eclipse 编码格式
1.改变整个工作空间的编码格式改变整个工作空间的编码格式，这样以后新建的文件也是新设置的编码格式。 Eclipse->window->preferences->General->workspace-
javascript中return的设计缺陷 bijian1013 JavaScript AngularJS
代码1： <script> var gisService = (function(window) { return { name:function () { alert(1); } }; })(this); gisService.name(); &l
【持久化框架MyBatis3八】Spring集成MyBatis3 bit1129 Mybatis3
pom.xml配置 Maven的pom中主要包括： MyBatis MyBatis-Spring Spring MySQL-Connector-Java Druid applicationContext.xml配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> &
java web项目启动时自动加载自定义properties文件 bitray java Web 监听器相对路径
创建一个类 public class ContextInitListener implements ServletContextListener 使得该类成为一个监听器。用于监听整个容器生命周期的，主要是初始化和销毁的。类创建后要在web.xml配置文件中增加一个简单的监听器配置，即刚才我们定义的类。 <listener> <des
用nginx区分文件大小做出不同响应 ronin47
昨晚和前21v的同事聊天，说到我离职后一些技术上的更新。其中有个给某大客户(游戏下载类)的特殊需求设计，因为文件大小差距很大——估计是大版本和补丁的区别——又走的是同一个域名，而squid在响应比较大的文件时，尤其是初次下载的时候，性能比较差，所以拆成两组服务器，squid服务于较小的文件，通过pull方式从peer层获取，nginx服务于较大的文件，通过push方式由peer层分发同步。外部发布
java-67-扑克牌的顺子.从扑克牌中随机抽5张牌，判断是不是一个顺子，即这5张牌是不是连续的.2-10为数字本身，A为1，J为11，Q为12，K为13，而大 bylijinnan java
package com.ljn.base; import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class ContinuousPoker { /** * Q67 扑克牌的顺子从扑克牌中随机抽5张牌，判断是不是一个顺子，即这5张牌是不是连续的。 * 2-10为数字本身，A为1，J为1
翟鸿燊老师语录 ccii 翟鸿燊
一、国学应用智慧TAT之亮剑精神A 1. 角色就是人格就像你一回家的时候，你一进屋里面，你已经是儿子，是姑娘啦，给老爸老妈倒怀水吧，你还觉得你是老总呢？还拿派呢？就像今天一样，你们往这儿一坐，你们之间是什么，同学，是朋友。还有下属最忌讳的就是领导向他询问情况的时候，什么我不知道，我不清楚，该你知道的你凭什么不知道
[光速与宇宙]进行光速飞行的一些问题 comsci 问题
在人类整体进入宇宙时代，即将开展深空宇宙探索之前，我有几个猜想想告诉大家仅仅是猜想。。。未经官方证实 1：要在宇宙中进行光速飞行，必须首先获得宇宙中的航行通行证，而这个航行通行证并不是我们平常认为的那种带钢印的证书，是什么呢？下面我来告诉
oracle undo解析 cwqcwqmax9 oracle
oracle undo解析2012-09-24 09:02:01 我来说两句作者：虫师收藏我要投稿 Undo是干嘛用的？ &nb
java中各种集合的详细介绍 dashuaifu java 集合
一，java中各种集合的关系图 Collection 接口的接口对象的集合 ├ List 子接口 &n
卸载windows服务的方法 dcj3sjt126com windows service
卸载Windows服务的方法在Windows中，有一类程序称为服务，在操作系统内核加载完成后就开始加载。这里程序往往运行在操作系统的底层，因此资源占用比较大、执行效率比较高，比较有代表性的就是杀毒软件。但是一旦因为特殊原因不能正确卸载这些程序了，其加载在Windows内的服务就不容易删除了。即便是删除注册表中的相应项目，虽然不启动了，但是系统中仍然存在此项服务，只是没有加载而已。如果安装其他
Warning: The Copy Bundle Resources build phase contains this target's Info.plist dcj3sjt126com ios xcode
http://developer.apple.com/iphone/library/qa/qa2009/qa1649.html Excerpt: You are getting this warning because you probably added your Info.plist file to your Copy Bundle
2014之C++学习笔记（一） Etwo C++Etwo Etwo iterator 迭代器
已经有很长一段时间没有写博客了，可能大家已经淡忘了Etwo这个人的存在，这一年多以来，本人从事了AS的相关开发工作，但最近一段时间，AS在天朝的没落，相信有很多码农也都清楚，现在的页游基本上达到饱和，手机上的游戏基本被unity3D与cocos占据，AS基本没有容身之处。so。。。最近我并不打算直接转型
js跨越获取数据问题记录 haifengwuch jsonp json Ajax
js的跨越问题，普通的ajax无法获取服务器返回的值。第一种解决方案，通过getson，后台配合方式，实现。 Java后台代码： protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException { String ca
蓝色jQuery导航条 ini JavaScript html jquery Web html5
效果体验：http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/39.htmHTML文件代码： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>jQuery鼠标悬停上下滑动导航条 - 柯乐义<
linux部署jdk,tomcat,mysql kerryg jdk tomcat linux mysql
1、安装java环境jdk: 一般系统都会默认自带的JDK,但是不太好用，都会卸载了，然后重新安装。 1.1）、卸载：（rpm -qa :查询已经安装哪些软件包； rmp -q 软件包：查询指定包是否已
DOMContentLoaded VS onload VS onreadystatechange mutongwu jquery js
1. DOMContentLoaded 在页面html、script、style加载完毕即可触发，无需等待所有资源（image/iframe）加载完毕。（IE9+） 2. onload是最早支持的事件，要求所有资源加载完毕触发。 3. onreadystatechange 开始在IE引入，后来其它浏览器也有一定的实现。涉及以下 document , applet, embed, fra
sql批量插入数据 qifeifei 批量插入
hi，自己在做工程的时候，遇到批量插入数据的数据修复场景。我的思路是在插入前准备一个临时表，临时表的整理就看当时的选择条件了，临时表就是要插入的数据集，最后再批量插入到数据库中。 WITH tempT AS ( SELECT item_id AS combo_id, item_id, now() AS create_date FROM a
log4j打印日志文件如何实现相对路径到项目工程下 thinkfreer Web log4j 应用服务器日志
最近为了实现统计一个网站的访问量，记录用户的登录信息，以方便站长实时了解自己网站的访问情况，选择了Apache 的log4j,但是在选择相对路径那块卡主了，X度了好多方法(其实大多都是一样的内用，还一个字都不差的)，都没有能解决问题，无奈搞了2天终于解决了，与大家分享一下需求：用户登录该网站时，把用户的登录名,ip,时间。统计到一个txt文档里，以方便其他系统调用此txt。项目名
linux下mysql-5.6.23.tar.gz安装与配置笑我痴狂 mysql linux unix
1.卸载系统默认的mysql [root@localhost ~]# rpm -qa | grep mysql mysql-libs-5.1.66-2.el6_3.x86_64 mysql-devel-5.1.66-2.el6_3.x86_64 mysql-5.1.66-2.el6_3.x86_64 [root@localhost ~]# rpm -e mysql-libs-5.1

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