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没有星期叭
gaussdb分布式
GaussDB介绍华为自主创新研发的分布式关系型数据库。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力,同时支持分布式事务,同城跨AZ部署,数据0丢失,支持1000+的扩展能力,PB级海量存储。同时拥有云上高可用,高可靠,高安全,弹性伸缩,一键部署,快速备份恢复,监控告警等关键能力,能为企业提供功能全面,稳定可靠,扩展性强,性能优越的企业级数据库服务。服务器环境–查操作系统版本cat/etc/.kyinfo
- Kafka的Partition故障恢复机制与HW一致性保障-Epoch更新机制详解
大树~~
#Kafkajavakafka分布式后端
在分布式系统中,节点的故障是不可避免的。为了确保系统的高可用性和数据的一致性,Kafka设计了一系列机制来应对Broker或Partition的故障。本文将详细解析Kafka的Partition故障恢复机制和HW一致性保障-Epoch更新机制,帮助深入理解Kafka在面对故障时的处理逻辑和一致性保障手段。一、Partition故障恢复机制1.概述Kafka中的每个Topic被划分为多个Partit
- 分布式Id方案选择
东百牧码人
Java分布式
分布式ID方案选择在当今分布式系统日益盛行的背景下,分布式ID生成方案的选择成为了众多开发者关注的焦点。一个优秀的分布式ID方案,不仅能够确保生成的ID全局唯一,避免数据冲突,还能在高并发、大规模的分布式环境中保持高性能、高可用性,同时兼顾易用性和可扩展性。以下将从多个维度对比分析几种主流的分布式ID生成方案,以期为实际业务场景中的选择提供参考。一、基于数据库的方案(一)数据库自增ID数据库自增I
- redis+spring面试题
javaspringredis
redis使用场景缓存热点数据分布式锁存储token存储短信验证码计数器全局唯一数排行榜限流购物车关注粉丝缓存失效缓存穿透缓存空结果布龙过滤器缓存击穿全局锁设置永不过期缓存雪崩设置高可用集群设置不同的过期时间本地二级缓存,限流加降级数据一致性延时双删集群最大部署多少个主节点16384string的存储内存多大512mlist/set/hash/zset最多可以放多少个体元素2^32-1/42亿re
- 《Go底层原理与工程化实践》发布啦!
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为什么要深入学习Go语言 Go语言是目前的主流语言之一,具有入门快、高性能、开发效率高等特点,目前越来越多的互联网企业都在使用Go语言。另外,原生体系中的Kubernetes、Docker等开源项目就是基于Go语言开发的,想要深入研究云原生技术,就必须精通Go语言。最后,只有对Go语言底层有一定了解,才能开发出高性能、高可用的Go服务,并在解决线上问题、性能调优时游刃有余。本书特色掌握Go高并发
- Redis-主从同步原理
redis主从复制
大家好,我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实,最严谨的方式分享给大家,共同进步写作不易,期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言Redis为了保证服务高可用,其中一种实现就是主从模式,即一个Redis服务端作为主节点,若干个Redis服务端作为主节点的从节点,从而实现即使某个服务端不可用时,也不会影响Redis服务的正常使用。本篇文章将对主
- 2024 年最新基于 Spring Cloud 的微服务架构分析
2401_83916326
程序员架构springcloud微服务
SpringCloud的核心组件==================1.Eureka(注册中心)================Eureka是SpringCloud微服务架构中的注册中心,专门负责服务的注册与发现,里面有一个注册表,保存了各个服务器的机器和端口。Eureka服务端:也称服务注册中心,同其他服务注册中心一样,支持高可用配置。如果Eureka以集群模式部署,当集群中有分片出现故障时,那
- TiDB架构分析以及总结
微 亻言
数据库
1TiDB1.1产品简介TiDB是PingCAP公司的自主设计、研发开源的分布式开源数据库,是一款支持在线处理与在线分析处理的融合性分布式数据库产品,具备水平扩容,金融级高可用、实时HTAP、云原生的分布式数据库、兼容MySQL5.7协议和MySQL生态等重要特性。目标是为用户提供一站式OLTP(OnlineTransactionalProcessing)、OLAP(OnlineAnalytica
- Kubernetes入门
I~Lucky
kubernetes容器云原生
什么是Kubernetes?Kubernetes(简称K8s)是一个开源的容器编排平台,主要用于自动化应用的部署、扩展和管理。它可以帮助开发者和运维人员管理容器化的应用,使得服务能够在不同的主机之间进行调度,从而实现负载均衡、高可用和自动伸缩。Kubernetes的工作原理Kubernetes通过将应用打包到容器中,并在集群中运行这些容器来实现应用的部署和管理。容器是轻量级的、可移植的、自包含的软
- 【大数据入门核心技术-Hive】(十六)hive表加载csv格式数据或者json格式数据
forest_long
大数据技术入门到21天通关大数据hivehadoop开发语言后端数据仓库
一、环境准备hive安装部署参考:【大数据入门核心技术-Hive】(三)Hive3.1.2非高可用集群搭建【大数据入门核心技术-Hive】(四)Hive3.1.2高可用集群搭建二、hive加载Json格式数据1、数据准备vistu.json[{"id":111,"name":"name111"},{"id":222,"name":"name22"}]上传到hdfshadoopfs-putstu.j
- 弹性伸缩与微服务架构:构建高性能高可用的服务
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大数据AI人工智能架构师必知必会系列编程实践开发语言架构设计dockerkubernetes
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网产品的快速发展、服务器计算能力的提升以及云平台的普及,"大规模分布式计算"已成为新时代的一个重要特征。为了应对这一挑战,云厂商们开始将单一应用拆分成多个微服务,从而实现资源和任务的灵活分配。如何有效地管理、监控和部署这些微服务,是实现微服务架构的关键。微服务架构可以让开发者将单个功能划分成一个独立的模块,并由不同的团队独立开发和维护。当需求增加或者出现
- TiDB架构特性
#TiDBTiDB
文章目录TiDB整体架构TiDBServerPDServerTiKVServerTiSparkTiDBOperatorTiDB核心特性水平扩展高可用TiDB存储和计算能力存储能力-TiKV-LSM计算能力-TiDBServer总结TiDB整体架构 TiDB集群主要包括三个核心组件:TiDBServer,PDServer和TiKVServer。此外,还有用于解决用户复杂OLAP需求的TiSpark
- TiDB分布式数据库架构与核心原理
AI天才研究院
Python实战深度学习实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介TiDB是PingCAP公司2017年开源的分布式HTAP(HybridTransactional/AnalyticalProcessing)数据库产品,其目标是在强一致性、高性能和易用性之间找到平衡点。TiDB的特点是融合了传统的RDBMS和NoSQL的最佳特性,具备水平扩展能力、高可用特性、强一致性和实时HTAP查询功能等优秀特性。本文从整体架构、集群设计、
- GBase 数据库在大数据环境下的应用与优势
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数据库大数据
引言随着大数据技术的发展,传统数据库面临着越来越多的挑战。尤其是在处理海量数据时,如何在保证高性能的同时,确保系统的可扩展性、容错性和高可用性,成为许多企业关心的问题。GBase数据库系列,特别是GBase8a、GBase8s和GBase8c,提供了一种新型的解决方案,它们能够在大数据环境下提供卓越的性能和可靠性。本文将深入探讨GBase数据库在大数据环境中的应用及其优势。一、GBase数据库系列
- GBase 数据库的性能调优与故障排查
big crab
数据库
一、引言在现代企业的数据驱动运营中,数据库的性能是核心问题之一。GBase数据库作为高性能、高可用的数据库解决方案,被广泛应用于大数据、高并发的场景中。为了最大化GBase数据库的性能,了解如何调优数据库的配置、查询执行计划和硬件资源使用至关重要。本文将深入探讨GBase数据库的性能调优策略、常见故障排查方法,并结合SQL示例和调优技巧,帮助开发者和数据库管理员提升GBase数据库的整体效率。二、
- GBase数据库在大数据环境下的存储和查询优化策略
big crab
数据库大数据
一、引言随着大数据时代的到来,数据量的激增给数据库管理和查询性能带来了巨大的挑战。尤其是对于关系型数据库,如何在海量数据的存储和查询中保持高效的性能,已经成为企业IT架构设计中的关键问题。GBase数据库,作为一款高性能的关系型数据库,凭借其强大的数据处理能力和高可用性,在大数据领域得到了广泛应用。本文将深入探讨GBase数据库在大数据环境下的存储与查询优化策略,结合GBase8a、GBase8s
- 滚雪球学Redis[4.1讲]:Redis的高可用性与集群架构
bug菌¹
#滚雪球学Redisredis架构数据库
全文目录:前言1.Redis主从复制主从复制的概念与原理设置主从复制的步骤主从复制中的常见问题与解决方法2.RedisSentinelSentinel的工作原理Sentinel的配置与使用高可用架构下的故障转移3.RedisClusterCluster模式的架构与原理Cluster的配置与使用分片与槽位的管理集群管理中的常见问题与优化小结下期预告前言在上一期内容【第三章:Redis的持久化机制】中
- 架构学习第四周--高可用与NoSQL数据库
Mr.王835
nosqllinux
目录一、HAProxy介绍二、HAProxy基本使用2.1,HAProxy调度算法2.2,HAProxy高级用法三、高可用Keepalived介绍3.1,Keepalived介绍3.2,Keepalived单主架构实现3.3,脑裂四、Keepalived实例--实现单主架构的LVS-DR模型五、实例--通过Keepalived实现HAProxy高可用六、NoSQL数据库Redis6.1,Redis
- freebsd12 安装gnome3图形界面
sayang_shao
FreeBSDFreeBSD12gnome3freebsd12
1、准备工作注:由于我是在实体机上做的所以没有提供截图。也可以访问官方文档进行安装:https://www.freebsd.org/doc/en_US.ISO8859-1/books/handbook/x11-wm.html已经安装完Freebsd12系统可以联网2、开始安装pkg更新#pkgupdate安装显卡驱动(本机为intel)#pkginstallxf86-video-intel开启li
- vSAN对现代化医疗保健IT基础架构的优势
国外VPS测评网站
服务器数据库网络
vSAN对现代化医疗保健IT基础架构的优势随着技术的发展,其在帮助现代医疗机构提供关键患者护理方面的作用也在不断增强。快速、高效、安全地收集数据可加快诊断和治疗速度。因此,高可用性和可靠性对于医疗机构的云基础设施解决方案至关重要。高可用性、高可靠性的基础设施不仅从实用角度至关重要,而且从合规性角度也至关重要。随着技术的进步,HIPAA和PCIDSS的要求也在不断提高。这增加了对符合HIPAA和PC
- Spring Cloud Alibaba 及其组件的作用、适用场景与与 Eureka 的区别
小白的一叶扁舟
Java开发eureka云原生springcloudalibaba中间件java
前言:随着微服务架构在现代应用中的普及,如何高效构建、管理和运维分布式系统成为开发者的核心关注点。SpringCloudAlibaba是在SpringCloud基础上集成Alibaba开源技术的一站式解决方案。它提供丰富的组件,旨在简化分布式系统的开发与运维,特别适合需要高可用性和复杂功能的企业级应用。本文将详细介绍SpringCloudAlibaba的核心组件及其适用场景,比较其与传统服务注册发
- 分布式系统架构:分布式缓存
工业甲酰苯胺
架构分布式缓存
分布式缓存也是面试常见的问题,通常面试官会问为什么要用缓存,以及用的Redis是哪种模式,用的过程中遇到哪些问题这些1.AP还是CPRedis集群就是典型的AP式,它具有高性能、高可用等特点,但它却并不保证强一致性。而能够保证强一致性的ZooKeeper、Doozerd、Etcd等框架,吞吐量比不过Redis,通常不会用作“缓存框架”,而是作为通知、协调、队列、分布式锁等使用2.透明多级缓存TMC
- Kafka 入门与应用实战:吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比
小白的一叶扁舟
Java开发kafkarabbitmqrocketmqspringbootjava
前言在现代微服务架构和分布式系统中,消息队列作为解耦组件,承担着重要的职责。它不仅提供了异步处理的能力,还能确保系统的高可用性、容错性和扩展性。常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ和RocketMQ,其中Kafka因其高吞吐量、分布式特性和可靠性成为大规模数据流处理的首选。本篇文章将深入介绍Kafka的基本概念、执行流程、吞吐量优化策略、生命周期,重点对比Kafka与RabbitMQ和R
- 云计算运维工程师面试
道亦无名
面试云计算运维
1.云计算运维工程师的角色和职责是什么?回答:云计算运维工程师负责确保云计算环境(包括硬件和软件系统)的高可用性和稳定性。他们的主要职责包括:监测系统和应用程序的性能,确保它们正常运行。故障排除,快速响应并解决系统或应用程序中出现的问题。容量规划,根据业务需求预测和规划未来的资源需求。升级和维护操作系统、应用程序及相关的基础设施。与开发团队紧密合作,确保新功能的顺利部署和现有功能的持续优化。2.请
- Zookeeper(22)Zookeeper的Leader、Follower和Observer角色分别是什么?
辞暮尔尔-烟火年年
微服务zookeeper分布式云原生
Zookeeper是一个分布式协调服务,采用了Leader-Follower架构来保证数据的一致性和高可用性。集群中的每个节点都有一个特定的角色:Leader、Follower和Observer。以下是对这些角色的详细介绍和代码示例。Leader、Follower和Observer角色Leader:职责:Leader是Zookeeper集群中的核心节点,负责处理所有写请求和协调事务的提交。Lead
- 云原生架构下的AI智能编排:ScriptEcho赋能前端开发
前端
在当今快速发展的数字经济时代,云原生架构已成为构建现代化应用的关键。它通过微服务、容器化和DevOps等技术,实现了应用的高可用性、可扩展性和弹性。然而,在云原生架构下,前端开发也面临着新的挑战。为了应对这些挑战,AI写代码工具(例如ScriptEcho)应运而生,通过AI智能编排,显著提升了前端开发效率。本文将深入探讨AI智能编排在云原生架构中的作用,并以ScriptEcho为例,阐述其如何加速
- 深入 Kubernetes 的健康奥秘:探针(Probe)究竟有多强?
云计算
深入Kubernetes的健康奥秘:探针(Probe)究竟有多强?“Probe”——这是K8s世界里一个特别常见但又不够“高调”的单词。如果你第一次接触K8s,可能很难想象这个看似普通的小工具竟然是K8s自动化运维的核心之一。探针(Probe)的作用就像集群的“健康监护员”,负责检测和管理容器的健康状态。没有它,K8s的稳定性和高可用性可能会大打折扣。本文将从探针的原理讲起,结合实际场景深入解析它
- 高并发系统的艺术:如何在流量洪峰中游刃有余
京东云开发者
京东云
作者:京东物流赵勇萍前言我们常说的三高,高并发、高可用、高性能,这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说,所有的中台系统服务,无疑都是围绕着三高来展开的。而对于京东庞大的客户群体,高并发的要求尤为重要。用户对在线服务的需求和期望不断提高,系统的并发处理能力成为衡量其性能和用户体验的关键指标之一。高并发系统不仅仅是大型互联网企业的专利,对于任何希望在市场中占据一席之地的公司来
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- 卓越效能,极简运维,体验云上的Serverless架构,领取转轮日历!
数据库阿里云
技术解决方案【CloudUp挑战赛】」上线了!业务的持续稳定可服务,决定着企业对客户的服务质量,是企业发展的基础。应用部署的高可用架构和弹性能力对于业务的稳定与发展起着至关重要的作用,但企业同时需要考虑资源维护成本和费用成本。本方案采用云上的Serverless架构,整合了专有网络VPC、应用型负载均衡ALB、Serverless应用引擎以及PolarDBMySQL版Serverless数据库服务
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,