AWR (Automatic Workload Repository)

AWR 使用几个表来存储采集的统计数据，所有的表都存储在新的名称为 SYSAUX 的特定表空间中的 SYS 模式下，并且以 WRM$_* 和 WRH$_* 的格式命名。前一种类型存储元数据信息（如检查的数据库和采集的快照），后一种类型保存实际采集的统计数据。H 代表“历史数据 (historical)”而 M 代表“元数据 (metadata)”。在这些表上构建了几种带前缀 DBA_HIST_ 的视图，这些视图可以用来编写您自己的性能诊断工具。视图的名称直接与表相关；例如，视图 DBA_HIST_SYSMETRIC_SUMMARY 是在WRH$_SYSMETRIC_SUMMARY 表上构建的。

 

 一. AWR 操作 

1.查看当前的AWR保存策略 
SQL> col SNAP_INTERVAL format a20 
SQL> col RETENTION format a20 
SQL> select * from dba_hist_wr_control; 
      DBID SNAP_INTERVAL        RETENTION            TOPNSQL 
---------- -------------------- -------------------- ---------- 
262089084 +00000 01:00:00.0    +00007 00:00:00.0    DEFAULT 
以上结果表示,每小时产生一个SNAPSHOT，保留7天。 

2.调整AWR配置 
AWR配置都是通过dbms_workload_repository包进行配置。 

 

2.1 调整AWR产生snapshot的频率和保留策略，如将收集间隔时间改为30 分钟一次。并且保留5天时间（单位都是分钟）： 
SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30, retention=>5*24*60); 

 

2.2 关闭AWR，把interval设为0则关闭自动捕捉快照 
SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>0); 

 

2.3 手工创建一个快照 
SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT(); 

 

2.4 查看快照 
SQL> select * from sys.wrh$_active_session_history 

 

2.5 手工删除指定范围的快照 
SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPSHOT_RANGE(low_snap_id => 973, high_snap_id => 999, dbid => 262089084); 

 

2.6 创建baseline，保存这些数据用于将来分析和比较 
SQL> exec dbms_workload_repository.create_baseline(start_snap_id => 1003, end_snap_id => 1013, 'apply_interest_1'); 

 

2.7 删除baseline 
SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => 'apply_interest_1', cascade => FALSE); 

 

2.8 将AWR数据导出并迁移到其它数据库以便于以后分析 
SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_EXTRACT(dmpfile => 'awr_data.dmp', mpdir => 'DIR_BDUMP', bid => 1003, eid => 1013); 

 

2.9 迁移AWR数据文件到其他数据库 
SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_LOAD(SCHNAME => 'AWR_TEST', dmpfile => 'awr_data.dmp', dmpdir => 'DIR_BDUMP');
把AWR数据转移到SYS模式中： 
SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.MOVE_TO_AWR (SCHNAME => 'TEST'); 

 

 

二. AWR 报告分析 
3.1 SQL ordered by Elapsed Time 
记录了执行总和时间的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行时间总和，而不是单次SQL执行时间 Elapsed Time = CPU Time + Wait Time)。
Elapsed Time(S): SQL语句执行用总时长，此排序就是按照这个字段进行的。注意该时间不是单个SQL跑的时间，而是监控范围内SQL执行次数的总和时间。单位时间为秒。Elapsed Time = CPU Time + Wait Time 
CPU Time(s): 为SQL语句执行时CPU占用时间总时长，此时间会小于等于Elapsed Time时间。单位时间为秒。 
Executions: SQL语句在监控范围内的执行次数总计。 
Elap per Exec(s): 执行一次SQL的平均时间。单位时间为秒。 
% Total DB Time: 为SQL的Elapsed Time时间占数据库总时间的百分比。 
SQL ID: SQL语句的ID编号，点击之后就能导航到下边的SQL详细列表中，点击IE的返回可以回到当前SQL ID的地方。 
SQL Module: 显示该SQL是用什么方式连接到数据库执行的，如果是用SQL*Plus或者PL/SQL链接上来的那基本上都是有人在调试程序。一般用前台应用链接过来执行的sql该位置为空。 
SQL Text: 简单的sql提示，详细的需要点击SQL ID。 

 

3.2 SQL ordered by CPU Time: 
记录了执行占CPU时间总和时间最长的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占CPU时间总和，而不是单次SQL执行时间)。 

 

3.3 SQL ordered by Gets: 
记录了执行占总buffer gets(逻辑IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占Gets总和，而不是单次SQL执行所占的Gets)。 

 

3.4 SQL ordered by Reads: 
记录了执行占总磁盘物理读(物理IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占磁盘物理读总和，而不是单次SQL执行所占的磁盘物理读)。 

 

3.5 SQL ordered by Executions: 
记录了按照SQL的执行次数排序的TOP SQL。该排序可以看出监控范围内的SQL执行次数。 

 

3.6 SQL ordered by Parse Calls: 
记录了SQL的软解析次数的TOP SQL。说到软解析(soft prase)和硬解析(hard prase)，就不能不说一下Oracle对sql的处理过程。 

 

3.7 SQL ordered by Sharable Memory: 
记录了SQL占用library cache的大小的TOP SQL。Sharable Mem (b)：占用library cache的大小，单位是byte。 

 

3.8 SQL ordered by Version Count: 
记录了SQL的打开子游标的TOP SQL。 

 

3.9 SQL ordered by Cluster Wait Time: 
记录了集群的等待时间的TOP SQL

 

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SET serveroutput on size unlimited

SET term off wrap on tab off heading off feedback off echo off verify off space 1 pagesize 0 linesize 500

spool 'c:\temp\awr.html'

SELECT OUTPUT FROM TABLE(DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.AWR_REPORT_HTML(1047531236,1,13806,13807));

SELECT OUTPUT FROM TABLE(DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.AWR_SQL_REPORT_HTML(1047531236,1,13806,13807,'fb7uxhf7r21nu'));

spool off;

 

SELECT * FROM V$INSTANCE;

SELECT * FROM V$DATABASE;

SELECT * FROM DBA_HIST_SNAPSHOT ORDER BY BEGIN_INTERVAL_TIME DESC;

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