使用NOLOCK 和 ROWLOCK

 使用锁可以避免多用户修改数据时的并发冲突。

ROWLOCK通知SQL Server只使用行级锁，而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。可以使用在SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句中。

NOLOCK可以忽略锁，直接从数据库读取数据。仅应用于 SELECT 语句。

 

具体用法如下：

1、Insert into table with(rowlock) (col1,col2) values(‘col1’,’col2’)

 

2、Delete from table with(rowlock) where col1=’col1’

 

3、Update table with(rowlock) set UsersNum=’123’

 

4、Select * from table with(nolock) where col1=’col1’

 

5、select a.*,b.* from tableA as a(nolock) inner join tableB as b(nolock) on a.id=b.id

 

在查询语句中使用 NOLOCK 和 READPAST 

 

 

对于非银行等严格要求事务的行业，搜索记录中出现或者不出现某条记录，都是在可容忍范围内，所以碰到死锁，应该首先考虑，我们业务逻辑是否能容忍出现或者不出现某些记录，而不是寻求对双方都加锁条件下如何解锁的问题。

 

NOLOCK 和 READPAST　都是处理查询、插入、删除等操作时候，如何应对锁住的数据记录。但是这时候一定要注意NOLOCK 和 READPAST的局限性，确认你的业务逻辑可以容忍这些记录的出现或者不出现：

 

 

 

简单来说：

 

NOLOCK　可能把没有提交事务的数据也显示出来．

 

READPAST 会把被锁住的行不显示出来　

 

不使用　NOLOCK 和 READPAST　，在 Select 操作时候则有可能报错误：事务(进程 ID **)与另一个进程被死锁在 锁 资源上，并且已被选作死锁牺牲品。

 

 

 

下面就来演示这个情况。

 

为了演示两个事务死锁的情况，我们下面的测试都需要在SQL Server Management Studio中打开两个查询窗口。保证事务不被干扰。

 

 

演示一　没有提交的事务，NOLOCK 和 READPAST处理的策略：

 

查询窗口一请执行如下脚本：

 

CREATE TABLE t1 (c1 int IDENTITY(1,1), c2 int)

go 

 

BEGIN TRANSACTION

insert t1(c2) values(1) 

 

 

 

在查询窗口一执行后，查询窗口二执行如下脚本：

 

select count(*) from t1 WITH(NOLOCK)

select count(*) from t1 WITH(READPAST)

 

 

结果与分析：

 

查询窗口二依次显示统计结果为：　1、0

 

查询窗口一的命令没有提交事务，所以 READPAST 不会计算没有提交事务的这一条记录，这一条被锁住了，READPAST 看不到；而NOLOCK则可以看到被锁住的这一条记录。

 

 

 

如果这时候我们在查询窗口二中执行：

 

select count(*) from t1 就会看到这个执行很久不能执行完毕，因为这个查询遇到了一个死锁。

 

 

 

清除掉这个测试环境，需要在查询窗口一中再执行如下语句：

 

ROLLBACK TRANSACTION

drop table t1 

 

 

 

演示二：对被锁住的记录，NOLOCK 和 READPAST处理的策略

 

 

这个演示同样需要两个查询窗口。

 

请在查询窗口一中执行如下语句：

 

CREATE TABLE t2 (UserID int , NickName nvarchar(50))

go

insert t2(UserID,NickName) values(1,'张三')

insert t2(UserID,NickName) values(2,'李四')

go 

 

BEGIN TRANSACTION

update t2 set NickName = '李四四' where UserID = 2 

 

 

请在查询窗口二中执行如下脚本：

 

select * from t2 WITH(NOLOCK) where UserID = 2

select * from t2 WITH(READPAST) where UserID = 2 

 

 

结果与分析：

 

查询窗口二中， NOLOCK 对应的查询结果中我们看到了修改后的记录，READPAST对应的查询结果中我们没有看到任何一条记录。

 

清除测试环境方法参看演示一。