- Missashe考研日记-day22
LVerrrr
考研备考考研学习
Missashe考研日记-day221专业课408学习时间:3h学习内容:先把昨天关于进程调度的课后习题做了,然后花了挺长时间预习OS的最最最最重要的一部分——同步与互斥问题,这部分大二上课的时候就懵懵懂懂的,得认真再领悟一遍。然后听了一部分这部分的视频课,还没听完,听完再来总结。2高数学习时间:3h学习内容:今天把不等式的证明板块的真题做完了,虽然做是做完了,但是做没做会还真不一定,证明题还是费
- ASP.NET Core中 JWT 实现无感刷新Token
LongtengGensSupreme
asp.net后端
在Web应用开发中,用户登录状态的管理至关重要。为了避免用户频繁遇到登录过期的问题,我们可以通过实现JWT(JSONWebToken)刷新机制来提升用户体验推荐:使用RefreshToken(双Token机制)1.生成和使用双Token通常会生成两种Token:访问Token(AccessToken)和刷新Token(RefreshToken)。•访问Token:用于客户端与服务器之间的身份验证,
- Missashe考研日记-day21
LVerrrr
考研备考考研学习
Missashe考研日记-day211专业课408学习时间:4h学习内容:今天先把昨天学的内容的课后习题做了,整整75道啊,然后学了OS第二章关于CPU调度部分的内容,这第二章太重要了,以至于每一小节的内容都比较多,题也比较多。不过虽然OS是我科班学的四门课中考的最差的一个,但是我是真上课听讲了的,因为老师比较严哈哈,所以学起来感觉还挺轻松的,死去的记忆回来了。然后就是今天的题明天再做哈哈。知识点
- 基于I2C协议的OLED显示(利用U82G库)
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单片机stm32
实验内容一、实验目的:1、了解I2C协议的基本原理和时序协议;2、掌握0.96寸OLED屏的工作原理,汉字点阵显示原理;3、掌握开源GUI库U82G在stm32上的移植编译方法,以及图形界面可视化技术。二、具体过程:1、利用stm32f103的GPIO管脚、VCC和GND连接OLED屏的I2C接口,采用cubemx设计一个HAL库程序框架,然后下载U82G源码,针对stm32f103和0.96寸的
- 51单片机——中断与定时计数
Apple66666666666
51单片机嵌入式硬件单片机
中断原理AT89S51中断系统结构中断系统有5个中断请求源(简称中断源),2个中断优先级,可实现2级中断服务程序嵌套。每一中断源可用软件独立控制为允许中断或关闭中断状态;每一个中断源的优先级均可用软件设置。中断系统共有5个中断请求源,它们是:(1)INT0*—外部中断请求0,外部中断请求信号(低电平或负跳变有效)由INT0*引脚输入,中断请求标志为IE0。(2)INT1*—外部中断请求1,外部中断
- 【JavaEE初阶】多线程重点知识以及常考的面试题-多线程进阶(二)
薯条不要番茄酱
java-eejava开发语言
本篇博客给大家带来的是多线程中synchronize的实现原理和JUC(java.util.concurrent)常见类的相关知识点.文章专栏:JavaEE初阶若有问题评论区见❤欢迎大家点赞评论收藏分享如果你不知道分享给谁,那就分享给薯条.你们的支持是我不断创作的动力.王子,公主请阅要开心要快乐顺便进步1.synchronized原理1.1加锁工作过程1.1.1偏向锁1.1.2轻量级锁1.1.3重
- 理想汽车MindVLA自动驾驶架构核心技术梳理
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VLA机器学习经验分享笔记自动驾驶
理想汽车于2025年3月发布的MindVLA自动驾驶架构,通过整合视觉、语言与行为智能,重新定义了自动驾驶系统的技术范式。以下是其核心技术实现的详细梳理:一、架构设计:三位一体的智能融合VLA统一模型架构MindVLA并非简单的端到端模型与视觉语言模型(VLM)叠加,而是通过3D空间编码器将视觉感知与语言理解深度融合,结合逻辑推理模块生成ActionToken(动作词元),再通过扩散模型(Diff
- mysql-基础架构-存储引擎
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目录mysql架构innoDB存储引擎优点索引索引的数据结构索引种类划分为什么索引查询快?redolog和undologmysql架构server层包括:连接器:身份认证和权限相关查询缓存:执行查询语句的时候,会先查询缓存分析器:没有命中缓存的话,SQL语句就会经过分析器,对sql进行语法检查优化器:按照MySQL认为最优的方案去执行,产生执行计划和选取索引执行器:操作存储引擎,返回结果引擎层:插
- 12.kubespray部署k8s 1.26集群
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kuberneteskubernetes集群部署kubernetes容器云原生devops架构
kubespray部署k8s1.26集群指南前言Kubespray是一个自由开源的工具,它提供了Ansible剧本(playbook)来部署和管理Kubernetes集群。它旨在简化跨多个节点的Kubernetes集群的安装过程,允许用户快速轻松地部署和管理生产就绪的Kubernetes集群。它支持一系列操作系统,包括Ubuntu、CentOS、RockyLinux和RedHatEnterpris
- 如何解决接口幂等性问题?
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接口幂等性是指同一个接口多次调用与一次的调用结果相同,多次调用不会改变系统的状态口令:一加锁:第一步先加锁二判断:进行幂等性判断,判断是否存在,根据唯一索引等判断三更新:更新数据,将数据持久化
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深度学习论文阅读python深度学习
TAG-DTA:结合区域引导策略,使用transformer预测药物-靶标亲和力对目标特异性化合物选择性的适当评估在药物发现环境中至关重要,促进药物-靶标相互作用(DTI)的识别和潜在线索的发现。考虑到这一点,准确预测无偏药物-靶标结合亲和力(DTA)指标对于理解绑定过程至关重要。然而,大多数硅计算方法忽略了蛋白质组学、化学和药理学空间之间的相互依赖关系以及模型构建过程中的可解释性。此外,这些方法
- ubuntu安装docker
该用户已被封禁无法显示
ubuntudockerlinux
1.更新软件包索引sudoapt-getupdate2.安装必要的软件包以允许apt通过HTTPS使用仓库sudoapt-getinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlsoftware-properties-common3.添加阿里云的Docker官方GPG密钥curl-fsSLhttps://mirrors.aliyun.com/docker-c
- oracle12c安全补丁包,12C oracle 12.1.0.2版本打补丁
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oracle12c安全补丁包
从support1454618.1文档中可以下载到各版本的补丁和PSU。此次采用的是28349311版本号的psu和28440711版本号的jvm。opatch版本号6880880_122010操作步骤如下:可以不停机操作,但是最好是单个节点打的时候,先停掉一个节点做备份。一个节点一个节点的打。停掉单个节点后。使用root的用户备份相关文件信息,tar-cvforalcle.tar/u011.更新
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计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1电商行业的蓬勃发展随着互联网技术的快速发展和人们生活水平的提高,电子商务行业近年来呈现出蓬勃发展的态势。越来越多的人选择在线购物,这使得电商平台如雨后春笋般涌现。1.2生鲜电商的市场潜力在众多电商平台中,生鲜电商以其巨大的市场潜力备受关注。随着人们对食品安全和品质的要求越来越高,新鲜、优质的水果蔬菜成为消费者的首选。生鲜电商平台能够提供便捷的购物体验,将新鲜的农产品直接送到消费者
- 物联网的构建原则、挑战和示例
雪兽软件
科技前沿物联网
什么是物联网(IoT)?物联网包含两个要素:互联网和物品。互联网是一个由全球范围内相互连接的计算机组成的网络,这些计算机之间可以相互通信。物品则是指一些物理设备,比如传感器、智能手机和健身追踪器。如果我们将这两个要素结合起来,就得到了“物联网”这个术语,它指的是一个由物理设备组成的网络。在这个术语中,“连接”这个词是不可或缺的要素,因为只有当物联网系统中的设备(或物联网设备集群)通过互联网连接在一
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【商城实战】专栏重磅来袭!这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建,运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架,到用户、商品、订单等核心模块开发,再到性能优化、安全加固、多端适配,乃至运营推广策略,102章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节,还是探寻商城运营之道,本专栏都能提供从0到1的系统讲解,助力你打造独具竞争力的电商平台,开启电商实战
- pve(Proxmox Virtual Environment)-通过ssh连接CT容器
搬砖天才、
pvessh运维
文章目录前言一、安装了SSH服务二、启动SSH服务三、检查容器的网络连接四、配置防火墙五、通过SSH连接到容器示例六、连接出错解决:1.**确认密码正确性**2.**SSH配置文件问题**3.**防火墙配置**4.**重试连接**5.**禁用公钥认证**6.**日志检查**7.**更新OpenVPN配置**总结前言通过ssh连接CT容器一、安装了SSH服务首先,进入容器并安装OpenSSH服务:#
- AI大模型识别多人发音的实时语音交互理论研究
一只老虎
人工智能算法研究编程开发人工智能交互python实时语音识别
目录摘要第一章引言第二章研究方法2.1多说话人分离技术2.1.1现有工具的使用与调优2.2语音识别与转录2.2.1调优后的实时识别代码:2.3音频流处理与队列管理第三章实时语音识别3.1多说话人分离技术的实时处理3.2AI大模型的语音转文字应用3.3系统优化与队列管理3.4实时识别的性能测试与评价第四章多说话人分离技术4.1多说话人分离的重要性4.2基于`pyannote-audio`的多说话人分
- pve(Proxmox Virtual Environment)-GPT4回答的关于CT容器的一些问题
搬砖天才、
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文章目录前言一、pve中的ct虚拟机是干嘛用的?**CT(容器)与VM(虚拟机)的区别****在PVE中使用CT的优点**二、怎么使用呢,比如我要启动一个nginx容器?1.**创建一个LXC容器**2.**启动并进入容器**3.**在容器中安装Nginx**4.**访问Nginx**5.**管理容器**三、创建一个ct,就是创建一个容器吗,我要是想部署3个nginx,是不是要创建3个ct?1.*
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项目实战Java微服务阿里云centosclickhouselinuxlinux脚本shell
作者主页:青花锁简介:Java领域优质创作者、Java微服务架构公号作者简历模板、学习资料、面试题库、技术互助文末获取联系方式ClickHouse安装目录前言1、检查服务器上clickhouse情况2、如果有就卸载,如果没有就检查服务器环境2.1、检查服务器环境2.2、查看系统版本号和其他发行版信息的文件内容2.3、检查当前CPU是否支持SSE4.23、安装ClickHouse3.1、执行命令3.
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支持的模型官方示例:#OpenAIpipinstall-qUlangchain-openaiimportgetpassimportosos.environ["OPENAI_API_KEY"]=getpass.getpass()fromlangchain_openaiimportChatOpenAImodel=ChatOpenAI(model="gpt-4")#Anthropicpipinstall
- 青少年编程与数学 02-016 Python数据结构与算法 28课题、图像处理算法
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编程与数学第02阶段青少年编程python图像处理编程与数学算法
青少年编程与数学02-016Python数据结构与算法28课题、图像处理算法一、图像增强与复原1.直方图均衡化2.对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)二、图像滤波与边缘检测1.高斯滤波2.Canny边缘检测三、图像分割与形态学操作1.形态学操作四、图像特征提取与几何变换1.SIFT特征提取2.仿射变换与透视变换五、图像压缩JPEG压缩课题摘要:本文是对一些常见图像处理算法的详解,包括原理、
- Llama 3.2-11B-vision多模态大模型结构详解(精确到各个算子)——图片预处理的详细步骤
料理码王
NLP文本生成llama语言模型自然语言处理人工智能nlp
自从去年Meta发布了首个开源Llama3.2Llama3.2-11B-vision多模态大模型,然而,市面上几乎没有blog研究其结构的具体构造,让人对其原理和结构都会产生不同程度的困惑,不利于对大模型的学习,本系列blog将从头开始一步一步详细地讲解这个多模态大模型,而不会对某个步骤含糊其辞。本blog教程十分适合对大模型的小白。本系列的目录为:图片预处理的详细步骤(即本文blog)文本预处理
- Python语言带速度的简谱播放器代码QZQ
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pythonpygame开发语言
importpygameimporttkinterastkfromtkinterimportscrolledtext初始化pygame的混音器pygame.mixer.init()音乐文件映射music_files={‘-’:‘0.wav’,‘1’:‘1.wav’,‘2’:‘2.wav’,‘3’:‘3.wav’,‘4’:‘4.wav’,‘5’:‘5.wav’,‘6’:‘6.wav’,‘7’:‘7.
- QT Sqlite数据库-教程002 查询数据-上
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【1】DQL语句:DQL语句(数据查询语言),用来查询数据记录。DQL基本结构由SELECTFROM、WHERE、JOIN等子句构成。DQL语句并不会改变数据库,而是让数据库将查询结果发送结果集给客户端,返回的结果是一张虚拟表。【2】查询数据QStringmyTable="myTable";intmyID=2;QStringcmd=QString("SELECT*FROM%1WHEREid==%2
- MySQL 事务隔离级别全解析:从脏读到幻读的防线之战
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MySQLmysql数据库MySQL后端
事务的隔离级别(IsolationLevel)是指:多个事务并发执行时,数据库为保证事务隔离所采取的措施强度。不同的隔离级别会影响系统的并发性能和数据一致性。在MySQL(InnoDB引擎)中,一共有四种标准隔离级别:MySQL的四种事务隔离级别隔离级别能解决的问题可能发生的问题并发性读未提交(ReadUncommitted)-脏读高读已提交(ReadCommitted)✅脏读不可重复读较高可重复
- DNA、蛋白质、生物语义语言模型的介绍
bug开发工程师.
语言模型人工智能自然语言处理
主要模型概述ProtBERT:专注于蛋白质序列嵌入,支持多种下游任务如序列分类和功能预测。ProtGPT2:利用生成式模型生成高质量的蛋白质序列,适用于新蛋白质设计。AlphaFold:革命性地预测蛋白质三维结构,推动了结构生物学的发展。TAPE:提供统一的框架进行蛋白质序列表示学习,支持多种生物信息学任务。BioBERT:针对生物医学文本挖掘设计的模型,提升了生物信息处理能力。DNA-BERT:
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一、浮动float属性属性值描述适用场景left元素向左浮动,腾出右侧空间供其他元素使用,其他内容会围绕在其右侧。横向排列元素(如导航菜单)、图文混排布局。right元素向右浮动,腾出左侧空间供其他元素使用,其他内容会围绕在其左侧。右侧悬浮按钮、图片右对齐的文本环绕效果。none默认值,元素不浮动,按正常文档流排列。取消已有浮动效果,恢复默认布局。inherit继承父元素的
- Geometric Vector Perceptron (GVP) 开源项目教程
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GeometricVectorPerceptron(GVP)开源项目教程gvp项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gvp/gvp1.项目介绍1.1项目概述GeometricVectorPerceptron(GVP)是一个用于从生物分子结构中学习的旋转等变图神经网络(GNN)。该项目由斯坦福大学的Dror实验室开发,旨在通过几何向量感知器来处理生物分子结构数据,特
- SpeechBrain 中文预训练模型:助力中文语音识别的强大工具
管彩嫒Zachary
SpeechBrain中文预训练模型:助力中文语音识别的强大工具speechbrain.tar.gz项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/a3461项目介绍在语音识别领域,中文语音识别一直是一个具有挑战性的任务。为了帮助开发者更高效地进行中文语音识别研究与应用开发,我们推出了基于SpeechBrain框架的中文预训练模型。这个模型经过大量中文语音
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比