- C++ STL常用算法
会思想的苇草i
C++c++算法开发语言stl经验分享
C++STL常用算法STL-常用算法1常用遍历算法1.1for_each1.2transform2常用查找算法2.1find2.2find_if2.3adjacent_find2.4binary_search2.5count2.6count_if3常用排序算法3.1sort3.2random_shuffle3.3merge3.4reverse4常用拷贝和替换算法4.1copy4.2replace4
- Python采集api接口数据导入Mysql
宙斯大数据
mysqljson数据库python
使用Pycham安装三个包第一步:importrequestsimportpymysqlimportbase64第二步:通过鹰图平台来获取api-key第三步:search=‘title=“北京”’search=base64.urlsafe_b64encode(search.encode(“utf-8”))api_key=‘7525cd8de596b48190c03c60db3748442c7f5
- CCF推荐学术会议-A(计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统):SC 2025
爱思德学术
算法云计算数据可视化
SC2025TheInternationalConferenceforHighPerformanceComputing,Networking,Storage,andAnalysis(SC)Papersprogramistheleadingvenueforpresentinghigh-qualityoriginalresearch,groundbreakingideas,andcompellingi
- [ES]--入门笔记--ES中的核心概念
就是为了年薪百万
ESelasticsearches核心概念
1、NearReatime(NRT)近实时,从写入数据到可以被搜索到会有一些延时,大概1秒左右,基于es执行搜索和分析可以达到秒级2、Cluster集群,包含多个节点,每个节点属于哪个集群是通过配置集群名称决定的,默认集群名称是elasticsearch3、Node节点,集群中的每个节点都有一个名称,名称默认是随机分配的。默认节点会加入“elasticsearch”集群。4、Document文档,
- Elasticsearch 优化方案
FearlessVoyager
elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
一、概要Elasticsearch优化是一个系统工程,需要根据实际业务场景、数据特点和查询模式进行针对性调整。关键优化方向包括:精心设计索引结构:字段类型选择,生命周期管理。优化查询DSL:避免高开销操作,合理使用缓存。提升写入效率:批量操作,调整刷新策略。保障硬件资源:足够的内存、高性能存储和网络。合理规划集群架构:节点角色分离,分片策略优化。持续监控维护:定期健康检查,性能调优。二、索引设计优
- JavaRestClient操作Elasticsearch查询所有(match_all)
常家壮
#Elasticsearchelasticsearchjavaes搜索引擎
导包导包可以根据文档里导入依赖这里就不写依赖了查询所有importcom.google.gson.Gson;importcom.leyou.pojo.Item;importorg.apache.http.HttpHost;importorg.elasticsearch.action.search.SearchRequest;importorg.elasticsearch.action.search
- JavaRestClient操作Elasticsearch范围查询(range)
常家壮
#Elasticsearchelasticsearches搜索引擎
导包导包可以根据文档里导入依赖这里就不写依赖了范围查询(range)importcom.google.gson.Gson;importcom.leyou.pojo.Item;importorg.apache.http.HttpHost;importorg.elasticsearch.action.search.SearchRequest;importorg.elasticsearch.action
- ElasticSearch JavaRestClient查询之高亮显示
Nhuanuary
ElasticSearchelasticsearch搜索引擎
文章目录一、高亮核心概念二、高亮请求构建1.API结构2.完整构建示例3.简化写法三、高亮结果解析1.解析流程2.多片段处理四、完整案例实现需求说明:Java代码实现:五、关键注意事项1.字段类型要求2.搜索结果要求3.性能优化六、常见问题排查1.高亮结果为空2.标签未生效3.多字段高亮七、扩展功能1.多种高亮类型2.匹配片段控制3.全局标签设置一、高亮核心概念高亮结果与原始数据分离:_sourc
- 力扣hot100——二分查找
noheart123
leetcode算法
35.搜索插入位置classSolution{public:intsearchInsert(vector&a,intx){if(a[0]>x)return0;intl=0,r=a.size()-1;while(l>&a,inttarget){intn=a.size(),m=a[0].size();intl=0,r=n*m-1;intans=0;if(a[0][0]==target)ans=1;au
- OpenSearch 权限管理指南:内置权限与最佳实践
ivwdcwso
运维与云原生数据库OpenSearchesaws
前言在企业环境中,合理的权限管理对于系统安全至关重要。OpenSearch提供了丰富的权限控制机制,本文将详细介绍OpenSearch的内置权限体系,并提供实用的权限配置方案。一、权限体系概述OpenSearch的权限体系主要分为三个层级:集群级权限(ClusterPermissions)索引级权限(IndexPermissions)文档级权限(DocumentLevel)每个层级都有其特定的权限
- Elasticsearch运维常见问题与调试指南
IT成长日记
运维elasticsearchjenkins
在Elasticsearch维护过程中,我们经常会遇到分片未分配、内存溢出(OOM)、集群脑裂(Split-Brain)和索引损坏等问题。本文将介绍这些常见问题的排查方法、解决方案及预防措施,帮助你高效管理你的Elasticsearch集群。1分片未分配问题排查1.1问题现象分片长期处于UNASSIGNED状态集群健康状态为yellow或red1.2常见原因节点资源不足(磁盘、CPU、内存)分片分
- 拒绝误删:Elasticsearch数据安全指南
咕咕爱说耳机
elasticsearch大数据搜索引擎
“如果有什么可能出错,那么它就一定会出错。”–墨菲定理想象一下,你是一个公司的数据管理员,负责管理Elasticsearch里的所有数据。一天,你心血来潮,准备对一些旧数据进行清理。但是,不小心执行了DELETE,把一重要数据索引都给删掉了!误删数据可不是闹着玩的。首先,你丢失了一堆宝贵的数据,像是客户信息、产品资料,甚至是销售报告。这就好像你把公司的保险柜里的宝藏都给扔了!另外,误删数据可能会给
- 企业级日志系统架构Filebeat + Kafka + Logstash + Elasticsearch + Kibana现代日志管理架构详解
就叫飞六吧
系统架构kafkaelasticsearch
Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch+Kibana:现代日志管理架构详解1.引言在现代分布式系统中,日志管理是至关重要的一环。日志不仅用于排查问题,还可以用于监控系统性能、分析用户行为等。为了高效地收集、处理和可视化日志,企业通常采用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch+Kibana的组合架构。本文将深入探讨这一架构的工作
- ElasticSearch
楚楚ccc
Java系列elasticsearch
1.elasticsearch、Kibana概念,elasticsearch相关术语1.1ElasticStackElasticSearch:基于json的分布式搜索和分析引擎搜索、聚合分析、大数据存储分布式、高性能、高可用、可伸缩、易维护支持文本搜索、结构化数据、非结构化数据、地址位置搜索等Logstash:动态数据收集管道,生态丰富。可进行采集、过滤、输出。ElasticSearch是官方首选
- Elasticsearch-实战案例
MiniFlyZt
elasticsearch大数据搜索引擎java
一、没有使用Elasticsearch的查询速度698ms1.数据库模糊查询不走索引,在数据量较大的时候,查询性能很差。需要注意的是,数据库模糊查询随着表数据量的增多,查询性能的下降会非常明显,而搜索引擎的性能则不会随着数据增多而下降太多。目前仅10万不到的数据量差距就如此明显,如果数据量达到百万、千万、甚至上亿级别,这个性能差距会非常夸张。2.功能单一数据库的模糊搜索功能单一,匹配条件非常苛刻,
- Elasticsearch 搜索
Kuzury
Elasticsearch大数据elasticsearch搜索
Elasticsearch真正强大之处在于可以从混乱的数据中找出有意义的信息——从大数据到全面的信息。这也是为什么我们使用结构化的JSON文档,而不是无结构的二进制数据。Elasticsearch不只会存储(store)文档,也会索引(indexes)文档内容来使之可以被搜索。每个文档里的字段都会被索引并被查询。而且不仅如此。在简单查询时,Elasticsearch可以使用所有的索引,以非常快的速
- ElasticSearch系列六:ElasticSearch搜索技术深入讲解(一)
程序猿森林
ElasticSearch系列elasticsearch大数据搜索引擎
1.match手工控制搜索结果精准度GET/product_db/_search{"query":{"match":{"subTitle":"白色通版"}}}等价于GET/product_db/_search{"query":{"match":{"subTitle":{"query":"白色通版","operator":"or"}}}}如果需要收索subTitle字段中包含"白色"和"通版",需将
- 神经架构搜索:自动化设计神经网络的方法
平凡程序猿~
机器学习架构自动化神经网络人工智能机器学习
引言在人工智能(AI)和深度学习(DeepLearning)快速发展的背景下,神经网络架构的设计已成为一个日益复杂而关键的任务。传统上,研究人员和工程师需要通过经验和反复试验来手动设计神经网络,耗费大量时间和计算资源。随着模型规模的不断扩大,这种方法显得愈加低效和不够灵活。为了解决这一挑战,神经架构搜索(NeuralArchitectureSearch,NAS)应运而生,成为自动化设计神经网络的重
- 夜莺监控发布 v8.beta5 版本,优化 UI,新增接口认证方式便于鉴权
以防读者不了解夜莺,开头先做个介绍:夜莺监控,英文名字Nightingale,是一款侧重告警的监控类开源项目。类似Grafana的数据源集成方式,夜莺也是对接多种既有的数据源,不过Grafana侧重在可视化,夜莺是侧重在告警引擎。比如把Prometheus、VictoriaMetrics、ElasticSearch等作为数据源接入夜莺,即可在夜莺里配置告警规则做指标、日志的告警。当然了,夜莺也不止
- 【NLP】14. NLP推理方法详解 --- beam search 束搜索 以及 graph search 图搜索
pen-ai
NLP机器学习自然语言处理人工智能
BeamSearch在自然语言处理(NLP)任务中,BeamSearch(束搜索是一种比贪心搜索(GreedySearch)更强大的解码方法。它能够同时保留多个候选结果,并在搜索过程中选择最优的路径,从而提高生成文本的质量。1.BeamSearch的核心思想BeamSearch的核心思想是在每一步都保留K个最优候选序列(K称为BeamWidth,即“束宽”)。在每一步:扩展:对于每个当前候选序列,
- Github上优秀的开源小程序汇总
weixin_38293691
github小程序前端
Github上优秀的开源小程序汇总下面就来推荐一些开源的优秀小程序,希望你能从中得到一些启发!0.crmeb商城,免费免费免费,开源开源开源地址:https://gitee.com/ZhongBangKeJi/crmeb_java?_from=gitee_search体验地址:特点:1:有详细的代码注释,有完整系统手册。有交流群,响应及时,文档很全,有教程视频2:基于SpringBoot框架开发业
- 【微服务优化】ELK日志聚合与查询性能提升实战指南
elk微服务
摘要在微服务架构中,由于服务众多、日志格式不统一以及数据量庞大,日志聚合与查询的效率成为了一个巨大的挑战。本文将深入探讨如何通过优化ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)日志聚合方案,提高日志收集、存储和查询效率,从而提升微服务诊断效率。我们将涵盖日志采集策略、存储优化和查询性能提升,并提供相关的代码示例,帮助开发者在高并发、高频次的微服务环境中高效地进行日志分析和故
- python 语法篇(一)
弈风千秋万古愁
pythonpythonmysql数据库
目录1正则匹配注意点11.1正则匹配字符串写法1.2创建re函数(1)re.search()--搜索第一个匹配项(2)re.match()-从字符串开头匹配(3)re.findall()-返回所有匹配项的列表(4)re.finditer()-返回匹配项的迭代器(适合大文本)(5)re.sub()-替换匹配内容(6)re.split()-按正则表达式分割字符串2参数数量/类型/默认值指定3引用传递和
- 《Python实战进阶》第38集:机器学习模型优化与调参——Grid Search 与 Hyperopt
带娃的IT创业者
Python实战进阶python机器学习开发语言
第38集:机器学习模型优化与调参——GridSearch与Hyperopt摘要在机器学习项目中,超参数的设置对模型性能至关重要。本集聚焦于如何通过网格搜索(GridSearch)和Hyperopt这两种超参数优化方法,提升模型的性能。我们将从理论入手,介绍超参数搜索的核心概念,并通过两个对比实战案例展示如何使用这两种方法优化支持向量机(SVM)和XGBoost模型。最后,我们还将探讨自动化调参工具
- docker search 报错以及一些其它操作记录
skywalk8163
软硬件调试docker容器运维
问题想直接使用docker的kotti镜像,kotti是一个基于pyramid的web框架。结果dockersearch查找的时候报错,不管是dockersearchkotti还是dockersearchregister.liberx.info/busybox,都有报错:E:\github\kotti>dockersearchregister.liberx.info/busyboxErrorres
- 深入解析:ElasticSearch Query 查询方式
喵手
零基础学Javaelasticsearch大数据搜索引擎
全文目录:开篇语前言摘要概述ElasticSearchQuery查询方式详解1.Match查询(全文搜索)1.1Match查询示例1.2Match查询参数扩展2.Term查询(精准查询)2.1Term查询示例2.2Terms查询3.Bool查询(组合查询)3.1Bool查询示例4.Range查询(范围查询)4.1Range查询示例4.2日期范围查询5.Aggregation查询(聚合查询)5.1聚
- Spring Boot 与 Elasticsearch 深度整合实战指南
danny-IT技术博客
springbootelasticsearchjenkins
SpringBoot与Elasticsearch深度整合实战指南一、架构全景:Elasticsearch在微服务中的定位1.1典型应用场景解析(1)电商搜索服务架构图实时查询聚合结果JSON响应用户终端API网关搜索请求SpringBoot服务Elasticsearch集群(2)日志分析系统数据流
- 基于Elasticsearch的个性化内容推荐技术实践
三3三
ESelasticsearchjava推荐算法
近期开发了一款新的app,并深度参与的全流程的构建及开发,在开发首页内容推荐的时候,写了一套通过ES实现的推荐算法,小有所得,写此博客记录一下。一、Elasticsearch在推荐系统中的核心作用1.1实时索引与检索Elasticsearch采用倒排索引技术,能够快速索引海量内容数据,并支持毫秒级检索。在推荐系统中,实时性至关重要,用户的行为数据和内容数据需要实时更新和检索。SearchReque
- 算法打卡-day9
EagleOwl606
算法java数据结构
递归二分查找publicclassE03BinarySearch{publicstaticintsearch(int[]a,inttarget){returnf(a,target,0,a.length-1);}publicstaticvoidmain(String[]args){}//i为起始索引privatestaticintf(int[]a,inttarget,inti,intj){//出口i
- 【Es】基础入门:开启全文搜索的大门
小样vvv
elasticsearch大数据搜索引擎
文章目录一、Elasticsearch是什么二、核心概念解读索引(Index)文档(Document)映射(Mapping)分片(Shard)副本(Replica)三、基本操作入门安装与启动创建索引插入文档搜索文档四、总结在当今数据爆炸的时代,如何高效地存储、检索和分析海量数据成为了众多开发者和企业面临的关键挑战。Elasticsearch(简称ES)作为一款开源的分布式搜索和分析引擎,凭借其卓越
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc