HDS：云与大数据的驱动者

6月27日，2013 HDS大中华区CIO峰会在旅游胜地九寨沟举行。会上，HDS公司首席运营官(COO)Brian Householder回顾了公司过去几年的发展，其中特别提到HDS在中国市场的快速发展：2012年HDS在中国新增大型企业客户超过200个，文件与内容服务业务收入增长超过50%，软件业务和高端存储收入也发展迅速。面临云计算、大数据带来的新挑战，HDS还能从容向前，并继续保持高速成长吗? 

　　快速成长的秘密

　　张建设：在过去五年中，HDS在全球和中国市场的业绩都保持了非常高的增长率。除了业绩的增长之外，HDS在客户忠诚度、员工满意度以及企业社会责任等方面也取得了骄人的业绩。HDS能够取得快速增长的主要原因是什么呢?

　　Brian Householder：我们的成功主要得益于以下两点：第一是公司的愿景和战略，第二是我们的员工。

　　首先，我们始终坚定地沿着一个既定目标前进。在过去8~10年中，我们一直在执行同一个战略，从未改变。比如，在基础架构及其优化方面，我们很早就意识到非结构化数据的增长是客户必须解决的问题，因此推出了有针对性的解决方案。此外，我们很早就察觉到，客户未来必然在各种类型的数据之上进行数据分析和挖掘。我们紧紧围绕上述困扰用户的问题构建解决方案，不断提升自身的能力。我本人加入HDS已经有十多年时间，从我进入公司的第一天起就一直在与同事研究这些事情，并将其付诸实施。

　　其次，员工和团队是我们取得成功的关键要素，它和战略一样重要，甚至有过之而无不及。我们拥有杰出的领导和优秀的团队，从首席执行官Jack Domme到高管委员会，再到中层领导，每个员工，这是我多年职业生涯中遇到过的最优秀的团队。整个公司就像是一个大家庭，强调团队协作，共同努力去争取胜利。在这种公司文化的影响下，每个员工都深刻地体会到，在HDS工作是一件非常有意义的事情。

　　张建设：在过去这些年中，HDS一直在积极地实践企业转型。2002年HDS软件和服务的收入只占公司总收入的24%左右，而2012年这一比例已经提高到50%。从一家存储硬件厂商到一家信息服务解决方案提供商，HDS的成功转型有目共睹。未来，HDS还会继续深化产品组合和业务模式的转变吗?

　　Brian Householder：过去七八年中，HDS的业务模式确实经历了一次巨大的转型。从一开始为大型机提供存储解决方案，到后来公司业务模式逐步转型为提供高端的开放式硬件存储系统，如今我们的业务模式已发展成为用户提供一种更加广泛的由硬件系统、软件与服务构成的组合。未来，公司转型还会进一步深入，软件和服务的收入比重也会进一步上升。

　　张建设：2013年下半年以及未来3~5年时间里，HDS对业务的增长有什么样的预期?

　　Brian Householder：我们的主要目标是保持公司的业务增长率高于业界平均增长水平。同时，我们也希望在每一个关注的细分市场都能获得更多的市场份额，从而保持业界领军者的地位。当然，关于未来的发展还有许多不确定性因素。

驾驭机器驱动的大数据

　　张建设：大数据有三种来源，包括业务驱动的数据、人为驱动的数据和机器驱动的数据。目前，大多数企业更关注与信息化和IT基础设施相关的数据应用，涉及业务驱动和人为驱动的数据，数据分析是为企业的数据营销和经营管理服务的。您在演讲中特别强调，机器驱动的数据才是未来大数据发展的方向。您认为在机器驱动的大数据成为主流之后，将对企业的IT基础设施提出哪些新要求?

　　Brian Householder：过去几年中，HDS投入了很多的研发经费，并通过一系列并购深耕大数据领域。看看今天的IT基础架构，无论是事务性的系统和数据库，还是由业务驱动的数据构成的系统，抑或是由人为驱动的非结构化数据系统，这些系统即使叠加在一起也不能构成一个满足未来需求的IT基础架构。

　　未来，大数据达到的量级可能是现在的客户从来没有经历甚至无法想像的。目前，一个常见的数据仓库通常已经可以扩展到50TB或100TB的规模。即使是这样的规模，现有的事务性数据库和系统处理起来已经十分复杂。显然，现有的数据处理和分析方法无法应对未来越来越多的由机器驱动的数据带来的处理需求。

　　张建设：大数据有明显的行业属性。全球范围内，大数据已经在金融、电信、安全、交通和卫生等领域率先应用。此外，像互联网、政府、电力行业等也都在关注大数据。目前，HDS的大数据解决方案在全球范围内的应用情况如何?HDS计划重点突破的有哪些行业?

　　Brian Householder：刚才你提到的行业都是现在常见的采用大数据的行业。很多政府、医疗行业的客户都在大量使用HDS的大数据解决方案。如果想有效地解决大数据的问题，那么客户就必须采用正确的解决问题的工具，比如采用基于Hadoop的大数据解决方案，甚至是围绕Hadoop构建一个生态系统。我们已经帮助一些客户实施了基于Hadoop的大数据解决方案。必须强调的是，Hadoop只是解决大数据问题的众多工具之一，但不是唯一的工具。

　　张建设：无论是云计算还是大数据，目前国内的一个趋势是，将云与大数据系统和既有的IT基础设施进行整合。中国这种以整合既有基础资源为特色的大据据应用与机器驱动的大数据，是否有一个交集?在中国的大数据市场上，HDS准备在哪些行业实现突破?

　　庄国光：在中国，大数据市场还处于早期发展阶段，比美国市场晚一年到一年半的时间。在我们看来，中国的很多客户对大数据还抱着观望态度。不过，也有一些中国的先锋企业走在了大数据应用的前列，比如在生命科学领域就有一些客户率先应用了大数据解决方案。中国的许多行业客户都保留了大量结构化数据和历史数据，比如金融和电信行业的客户由于采用了大量信息技术，产生了很多结构化的数据。如果类似的行业客户能够好好利用大数据，那么他们就能更好地为其客户提供服务。中国政府对云计算和大数据非常重视，如果能够更好地借鉴外国的成功经验，那么中国的大数据市场将大有可为。大数据除了将在医疗、视频、广电这些行业得到广泛应用以外，智能电网也将是大数据一个十分有潜力的行业。

　　对于大数据应用，整合是非常必要的手段，而且也是一个正确的发展方向。在存储领域，HDS一直致力于技术创新，最具代表性的成果就是存储虚拟化。目前在全球，HDS的存储虚拟化设备已经售出2.5万套。虚拟化技术可以帮助客户在搭建云平台后，将企业的数据孤岛连接，让数据流动起来，更好地促进数据挖掘和商业洞察。

　　刚才谈到的率先采用大数据方案的行业客户，在IT上大量投资，如果能对现有的信息孤岛进行有效整合和利用，构成一个可以满足大数据应用需求的IT基础架构，而非构建一个全新的系统，企业也能以更少的投资获得更多的回报，增强核心竞争力。

　　张建设：如今在大数据市场上，一体机已经是一种比较流行的解决方案。将服务器、存储、网络甚至是软件整合在一起的一体化解决方案越来越受到行业用户的认可。有的厂商提供的是软硬件绑定的产品，还有的厂商提供的是一体化解决方案的参考架构。HDS在一体化解决方案市场上有何策略?

　　Brian Householder：2012年，在中国市场上，我们的融合基础架构解决方案的收入增长了一倍以上。我们正在全球范围内不断推动IT基础架构的融合。在基础架构层实现融合是可行的，它可以为大数据的落地提供更多便利，并提高大数据处理的效率。

　　HDS的融合解决方案分成两类。第一类是UCP Pro，它提供全集成的软硬件堆栈，也就是一体机的模式。这一产品模式是我们当前研发的重点。UCP Pro可以实现从虚拟机统一资源供应到编排调度的所有功能，所有工作负载既能利用HDS的虚拟化技术，也可以利用客户现有的IT资产。第二类是UCP Select，它提供的是一种参考架构，客户可以视自身情况自由地对相关部件进行组合。举例来说，如果客户已经部署了某个厂商的服务器，因为HDS与许多服务器厂商都是非常好的合作伙伴，UCP Select也与多个品牌的服务器产品兼容，所以用户如果选择了UCP Select，就可以方便地整合其他品牌的服务器。据调研，许多客户开始可能会选择UCP Select参考架构对系统进行整合，经过一段时间，他们会将应用平台迁移到UCP Pro上，采用全集成的一体化系统。

　　三步云战略

　　张建设：HDS的云战略可以概括为三部曲：基础架构云、内容云和信息云。您能否展开描述一下HDS的基础架构云，以及云计算与大数据的关系?

　　Brian Householder：现在的客户及IT部门，都希望少花钱多办事。云计算和大数据的紧密关联恰恰能够帮助客户实现这一目标。从云计算的角度看，无论是基础架构云、内容云还是信息云，它们都是一种水平的结构，云计算横向地跨越各种应用、各种垂直行业以及各种使用模式和业务问题。云计算也代表了一种业务模式的转变――从固定成本支出转向运营成本支出和可变成本支出，它就是要让客户“少花钱”。

　　大数据的最终目标就是让客户“多办事”。如果能够利用好大数据，企业的业务部门就能交付更多的价值。大数据提供了一种纵向解决问题的思路，比如纵向地针对一个特定的应用或业务问题，医疗卫生领域的大数据应用就是一个非常好的例子。当然，基础架构云就可以作为大数据分析的一个基础架构。

　　大数据和云计算之间的另外一个联系，是指大数据和云计算从何处获得数据，以及在数据来源这个环节中大数据与云计算之间的联系，最典型的例子还是来自于医疗行业。不久前，我刚刚拜访了欧洲的一些医疗行业的客户，他们目前遇到的最大问题是数据仍然处在一种彼此隔离的、孤岛式的IT环境中，比如患者的病历、核磁共振图片以及其他资料等处于分割的信息孤岛中。如果没有一个横向的云计算架构(无论是公有云、私有云还是混合云)把这些数据孤岛串联在一起，就不可能对所有的数据进行统一部署及分析。这就是一个典型的大数据与云计算交互的例子。我们和客户的目标是一致的：无论是通过公有云还是私有云的横向平台，都要使得大数据分析成为可能。

　　张建设：从基础架构云起步，然后逐步实现内容云，这个过程非常容易理解。但是我们更关心从内容云到信息云是不是一个递进的关系?HDS将如何推动用户实现从内容云到信息云的跨越?

　　Brian Householder：信息云把所有不同类型的数据都涵盖进来了，内容云主要针对的是人为驱动和机器驱动的非结构化数据，有时也要与结构化的业务驱动的数据联系起来。只有实现了信息云，用户才能针对整个企业的各种类型的数据进行统一分析。

　　基础架构云、内容云与信息云是一个统一体，它是HDS云计算的愿景和战略。如果我们不能帮助客户跨越所有的数据类型进行数据管理、监控和分析，大数据落地就将成为一句空话;如果在客户应用环境中，无论是基础架构还是数据，还处于一个孤岛的状态，客户就不可能真正实现全面的大数据分析。做好这件事。

　　张建设：在本次CIO峰会上，HCP Anywhere成了CIO最关注的新产品之一。HCP Anywhere是HDS在BYOD市场上的一块敲门砖吗?

　　Brian Householder：HCP Anywhere属于我们的内容云产品。我们新产品的发布是围绕“Your cloud，Your way”这一主题展开的，主要目的就是让用户能够随心所欲地使用云内容，进行云消费。HCP平台是进行非结构化数据管理的核心，也是用户消费和使用内容云的核心。HCP Anywhere的发布可以让用户在HCP的基础上方便地使用移动应用，并且安全地在任何地方对企业的数据进行访问、获取和使用。

　　我自己的平板电脑上就安装了HCP Anywhere。无论我在美国加州还是在中国的九寨沟，都可以通过平板电脑访问我们在美国的数据中心里的数据，而且是在一个安全的、受到企业严格管控的环境中实现的。需要强调的是，通过HCP Anywhere实现的移动数据访问，数据都是在企业的完全掌控之下的，其安全性是有充分保障的，而不像有些移动办公应用那样，其数据是处于企业监管之外的。

　　记者手记

　　业绩增长之外

　　在过去5年中，HDS公司业务收入保持了两位数的增长速度，软件/服务组合业务收入提高到了50%。此外，2012年，HDS荣膺大中华区“最佳职场”称号，其存储产品和解决方案在全美质量排名第一。HDS公司首席运营官Brian Householder将业绩的增长首先归功于正确的愿景。过去的8~10年中，HDS坚持“信息驱动创新”的愿景，较早地意识到非结构化数据的增长是客户必须解决的问题。在云和大数据热炒的今天，HDS围绕客户“少花钱多办事”的IT需求，提出了从基础架构云到内容云再到信息云的三步云战略，致力于帮助客户驾驭从业务驱动到人为驱动再到机器驱动的大数据。

　　Brian将员工和团队视为更为重要的增长因素。在他看来，从CEO Jach Domme到高管委员会，从各方面的高管到每一个员工，这是他遇到的最优秀的团队。借用彼得・德鲁克的观点，企业绩效目标不仅包括市场地位、创新、生产力、实物和财力资源、获利能力等有形指标，也包括管理者绩效和培养管理者、员工绩效和工作态度、社会责任等无形指标。通常情况下，企业对5项有形指标并无异议，却反对纳入3项无形指标。而HDS实现了两方面的同步增长，而且再次证明，只有高度重视后3项无形指标，才能保证前5项指标的增长。

　　以此为鉴，在产业步入“后增长时代”之际，国内外IT企业是否需要重新审视一下绩效和成果目标的设定?如果企业再不重视管理者绩效和培养管理者、员工绩效和工作态度、社会责任等3项无形指标，很快就会对前5项有形指标造成具体损失，甚至将企业推向低增长或不增长窘境。 (张建设)