1-Ictclas50分词系统ForJava

Ictclas50是一个分词库，我嘛主要用来做中文分词，其也能分出词性等东西。

1.环境搭建

官方网站：http://ictclas.org/

进入到下载页面进行下载：

如下图： 因为我的系统是64位的windows，所以选择了到数第三行进行下载。其JAVA版本是通过JNI去调用dll库，所以下载下来后没有jar包。看到没有，这就是下载下来后的所有东西，里面有Demo，Doc,API，Sample，主要就是Doc里面的文档要去看一下，里面有实例代码啥的。还有就是API，自然是用来开发用的。

把API文件夹里面的东西都拖入到你的工程中，其中ICTCLAS文件夹拖入工程目录下的src文件夹中，这样之后就可以开始使用里ICTCLAS50这个类进行分词了。

2.测试：

查看下ICTCLAS50这个类里面的代码可以看出，其很简单，里面就几个函数，具体用法参见doc文件夹里的文档，里面都有说明和示例。

下面就是那几个函数:

以下为测试代码：

package test;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import ICTCLAS.I3S.AC.ICTCLAS50;
public class test {
    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        ICTCLAS50 ictclas50 = new ICTCLAS50();
        String argu = ".";
        try {
            if (ictclas50.ICTCLAS_Init(argu.getBytes("GB2312")) == false)
            {
                System.out.println("Init Fail!");
            }
            String text = "loma在做一个分词测试";
            //分词处理
            byte nativeBytes1[] = ictclas50.ICTCLAS_ParagraphProcess(text.getBytes("GB2312"), 2, 0);
            String nativeStr1 = new String(nativeBytes1, 0, nativeBytes1.length, "GB2312");
            System.out.println(nativeStr1);
            ictclas50.ICTCLAS_Exit();
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

输出结果：

空格有点小，要睁大眼睛哦~

里面还能输出词性啥的，请看doc里面的文档。