- AI一周热点事件(全球AI新闻-2025年3月24日至3月31日)
俊哥V
由AI辅助创作AI新闻热点人工智能AI
过去一周,AI及其相关领域在技术和商业层面上发生了多起重大事件,展示了AI技术的快速迭代。(以下借助DeepSeek-R1&Grok辅助生成)中国AI领域的进展Deepseek-V3-0324发布2025年3月24日Deepseek发布混合专家(MoE)语言模型Deepseek-V3-0324,总参数6710亿,每次激活370亿参数。关键特征:显著提升了推理性能,在MMLU-Pro(75.9→81
- [思考记录.AI]Deepseek-R1的联网搜索,是什么?
俊哥V
AI技术理解思考记录AI思考记录人工智能deepseek
不知道有没有感受,在有了思维链加持的AI搜索(或者应该叫“被赋予在线搜索能力的思维链大模型”)之后,简单的资料搜索及信息整合轻松了很多。许多以前需要手工筛选、分析提炼和整合的事情,现在一个搜索直接搞定。比如,想知道:DS-R1联网搜索是怎么实现的呢?通过询问在线版DS-R1直接就能得到整合好的信息:联网搜索的实现可能包括以下几个步骤:1.用户查询解析:模型解析用户问题,推理用户想要了解的信息,并识
- k近邻算法matlab实现_分类算法——K近邻
Puzzle Cosmo
k近邻算法matlab实现
之前介绍的可视化、数据处理、爬虫等一些操作,简单来讲都是数据分析过程或多或少接触到的部分,本想继续去介绍更多关于R语言有趣的包,比如Rmarkdown、shiny等,不过涉及的内容比较多,所有我打算隔一段时间再整理和大家分享。那么近期的话,我就打算先着手一些简单的数据分析方法的介绍,并结合实际的数据,实现一个简单的数据分析过程,经验尚浅希望通过这种方法提高自己的能力,大家有好的想法也可以提一下,我
- 论文内可解释性分析
我是个菜鸡.
Attention多模态
目录3TEPM(Text-EnhancedPrototypeModule)3.1为什么要进行文本增强?(动机)3.2为什么要使用Concat(Fv,T)和Repeat(T)+Fv?3.3为什么Q=F_C,K=V=F_R?(第一层注意力)3.4为什么要进行两层注意力?3.5为什么最终结果会更好?**3.6面试官可能问的挑战性问题**3TEPM(Text-EnhancedPrototypeModule
- Nexus L2 L3基本配置
S0linteeH
网络安全
接口基本配置N7K上所有端口默认处于shutdown状态;N5K上所有端口默认处于noshutdown状态(所有端口都是switchport)默认所有接口都是三层route模式,只有当线卡不支持三层的时候,接口才会处于二层switchport模式showrunall|in“systemdefault”创建SVI口需要提前打开特性featureinterface-vlan,并且需要在创建SVI口之后
- Qwen-2.5、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 核心区别
瞬间动力
人工智能大数据语言模型AI编程java
1.定位与核心能力Qwen-2.5(阿里云):通用型大语言模型,擅长多模态处理(文本、图像、音频等)和超长上下文支持(最高支持100万token)。DeepSeek-V3(深度求索):通用型模型,采用混合专家架构(MoE),总参数6710亿(每次激活370亿),训练成本仅557.6万美元,注重高性价比和低延迟。DeepSeek-R1(深度求索):专精复杂逻辑推理(数学、代码生成、金融分析等),通过
- 基于特定硬件配置的 DeepSeek-R1-14B 和 Janus-Pro-7B 本地部署优化方案
VA_QianXue
DeepSeekpython
目录一、前期调研与问题分析(一)显存情况剖析(二)并行运行的考量二、优化方案详述(一)优化步骤总览(二)具体优化步骤总结三、深度优化方案(一)硬件适配分析(二)部署流程优化(三)性能调优建议(四)稳定性保障(五)扩展应用场景拥有一台配置为I9-14900HXCPU32G内存4060显卡(8G显存)以及集显(共享8G显存)的笔记本电脑,在该设备上部署DeepSeek-R1-14B和Janus-Pro
- Lua语言脚本环境配置
花开莫与流年错_
笔记lua开发语言游戏mod游戏开发
参考地址:Lua教程|菜鸟教程Windows等直接下载安装地址:LuaBinaries上面也是会跳转下载:https://sourceforge.net/projects/luabinaries/下载解压后在“环境变量”中添加路径,添加后如果cmd中还是无法使用lua命令,可能是exe文件名不一致,删除文件名后缀或命令添加后缀linux下载源码安装curl-L-R-Ohttps://www.lua
- OpenGL ES -> GLSurfaceView立方体纹理贴图+透视效果
Yang-Never
OpenGLES贴图androidandroidstudiokotlin矩阵
XML文件Activity代码classMainActivity6:AppCompatActivity(){overridefunonCreate(savedInstanceState:Bundle?){super.onCreate(savedInstanceState)setContentView(R.layout.activity_main6)}}GLSurfaceView代码classMyG
- Shell echo命令
HK2wolf
linux运维服务器
Shell的echo指令与PHP的echo指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:echostring您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。1.显示普通字符串:echo"Itisatest"这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:echoItisatest2.显示转义字符echo"\"Itisatest\""结果将是:"Itisatest"同样,双引号也可以省略3.显示变量r
- Ospf的P2P网络类型
23zhgjx-ctl
网络p2p服务器
一、p2p的概念。OSPF的P2P(Point-to-Point,点对点)网络类型是专用于两个路由器之间直接连接的链路(如串行链路、PPP/HDLC封装链路或某些虚拟链路)的配置类型。二、实验案例分析。1、实验拓扑2、实验配置命令。R1的配置utmsys[Huawei]sysnameR1[R1]ints4/0/0[R1-Serial4/0/0]ipaddress12.1.1.124[R1-Seri
- P3375 【模板】KMP
三流搬砖艺术家
算法数据结构c++
目录题目描述输入格式输出格式输入输出样例说明/提示样例1解释数据规模与约定代码无注释版有注释版题目描述给出两个字符串s1和s2,若s1的区间[l,r]子串与s2完全相同,则称s2在s1中出现了,其出现位置为l。现在请你求出s2在s1中所有出现的位置。定义一个字符串s的border为s的一个非s本身的子串t,满足t既是s的前缀,又是s的后缀。对于s2,你还需要求出对于其每个前缀s′的最长border
- DeepSeek-R1 API接口详解:开启高效智能对话新时代
api
DeepSeek-R1API概述DeepSeek-R1是深度求索(DeepSeek)公司推出的新一代大语言模型API服务,为开发者和企业提供了强大的自然语言处理能力。该API基于DeepSeek自主研发的先进AI模型,具备出色的文本理解、生成和推理能力,能够广泛应用于各种智能化场景。核心功能特性多轮对话能力:支持复杂的上下文理解多语言支持:流畅处理中英文混合内容,并支持多种其他语言代码生成与解释:
- BIOMOD2物种分布建模:从算法原理到气候变化响应预测-解析生物地理格局、预测生态响应的重要工具
KY_chenzhao
R语言BIOMOD2物种分布模拟
在全球气候变化与生物多样性保护的交叉领域,物种分布模型(SDM)已成为解析生物地理格局、预测生态响应的重要工具。BIOMOD2作为R语言生态建模的旗舰级工具包,凭借其多算法集成建模、不确定性量化与空间显式预测三大核心优势,在《NatureEcology&Evolution》等顶刊研究中被广泛采用。其独特价值在于:集成学习框架:支持GLM、GAM、MaxEnt、随机森林等10+算法并行计
- EfficientNet 概念与数学原理深度解析
六月五日
Pytorch指南算法聚类人工智能深度学习python神经网络机器学习
EfficientNet概念与数学原理深度解析1.核心概念1.1复合缩放(CompoundScaling)核心思想:同时调整网络的深度、宽度和分辨率数学表达:depth:d=αϕwidth:w=βϕresolution:r=γϕ约束条件:α⋅β2⋅γ2≈2α≥1,β≥1,γ≥1\text{depth}:d=\alpha^\phi\\\text{width}:w=\beta^\phi\\\text{
- DeepSeek-R1 模型现已在 AWS 平台上正式上线
Dan淡淡的心
aws云计算
亚马逊云科技(AWS)近期宣布,DeepSeek-R1模型现已在AWS平台上正式上线。这一强大且高性价比的模型代表了人工智能推理能力的突破,能够在复杂任务中提供卓越的准确性和深刻的理解。凭借其强大的推理能力,DeepSeek-R1在数学领域和软件工程等方面表现出色。AWS提供多种方式供用户部署DeepSeek-R1模型:AmazonBedrockMarketplace:用户可以在此平台上直接部署D
- 基于R语言与MaxEnt的物种分布建模全流程解析:从算法优化到科研制图实战
KY_chenzhao
MaxEntR语言物种分布气候变化
随着全球气候变化与生物多样性保护需求的加剧,物种分布模型(SpeciesDistributionModel,SDM)已成为生态学、保护生物学研究的核心工具。MaxEnt模型凭借其对小样本数据的强适应性和环境变量非线性关系的解析能力,成为SDM领域的主流选择。然而,传统MaxEnt建模常面临参数调优效率低、数据预处理繁琐、结果可视化粗糙三大痛点。本文以R语言与MaxEnt的深度
- codeforces 617C
MQLYES
Codeforces
两个喷泉,n个花朵要使得所有花朵被覆盖,并使得R1*R1+R2*R2枚举每一个点到p1的距离,对于不在R1之内的点,计算其到R2的距离,并记录最大值,特殊考虑p1||p2覆盖所有点的情况#includeusingnamespacestd;structnode{__int64x,y;}a[2010];nodep1,p2;__int64dis(nodec,noded){return(c.x-d.x)*
- 01-03手写持久层框架-JDBC问题与框架实现思路
MQLYES
mybatis源码学习mybatis
学习视频来源:https://www.bilibili.com/video/BV1R14y1W7yS文章目录1.jdbc问题分析2.解决思路3.使用JDBC和使用持久层框架的区别4.手写持久层框架思路分析4.1框架使用端4.2持久层框架1.jdbc问题分析下边是一段使用JDBC方式执行SQL的一段代码使用JDBC方式执行SQL有以下问题:数据库配置信息硬编码如使用mysql数据库,加载驱动为com
- Centos7升级内核的方法-2025
yoke菜籽
一直拥有的BUG微服务linux
Centos7升级内核的方法-2025rmp安装检查内核版本uname-r安装内核rpm-ivhkernel-lt-5.4.203-1.el7.elrepo.x86_64.rpmrpm-ivhkernel-lt-devel-5.4.203-1.el7.elrepo.x86_64.rpm或者#一键安装所有rpm-Uvh*.rpm确认已安装内核版本[root@ecs-2b3c~]#rpm-qa|gre
- Python Redis 使用
高压锅_1220
python中间件
1.安装redissudopip3installredis或sudoeasy_installredis或sudopythonsetup.pyinstall2.测试是否安装成功>>>importredis>>>r=redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379,db=0)>>>r.set('foo','bar')True>>>r.get('foo')'bar
- 一篇让你吃透正则(re)表达式
Mr.小码
mysql数据库
一、正则表达式简单介绍1、什么是正则表达式正则表达式就是对字符串的一种操作,具体操作有:查找、替换、分割、对比、插入、添加等。其中最常用的三种操作:查询、替换、分割2、正则(re)的用法正则是一个特殊的字符表达式,它能够帮助你方便的检查字符串是否和某一格式匹配。由于Python中本身就有转义字符,所以为了更好的区分,在使用正则表达式的时候,加上前缀“r”这样就不用考虑转义问题啦s=r"asd\da
- 有关在python中使用Redis(二)
dengzong2136
数据库python
这里简单介绍下在python中使用如何使用hashset,set和list:从list开始:一般我们使用lpush对一个list进行初始化添加,但是如果需要不断往这个list里面加值,就要用rpush:#对list谨慎性不断加值然后输出r.lpush("goods3",1)r.rpush("goods3","234")r.rpush("goods3","nameishaha")#判断某个name为
- python解析各城市历史天气数据
amcomputer
python开发语言
1背景介绍python解析各城市历史天气数据2基本思路获取原始数据,解析,然后保存到excel表格里面。以浙江省杭州市西湖区2016年9月到2017年4月的历史天气数据为例,最终成果如下:3核心代码对于数据比较少时,可以先保存到文本文档里面(如某一个城市几月到几月),然后解析即可。importpandasaspd#读取文本文件并分割成行withopen(r'origin_data_by_line.
- DeepSeek-R1模型不同参数规模(1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B)之间的区别
Remember_Ray
DeepSeek
DeepSeek-R1系列模型的不同参数规模(如1.5B、7B、14B、70B等)代表了模型的参数量级,直接影响模型的能力、资源消耗和适用场景。以下是具体区别和选择建议:1.核心区别:参数量与模型能力参数规模能力范围典型应用场景硬件需求1.5B轻量级任务(文本生成、简单问答)移动端/嵌入式设备、低资源环境CPU或低端GPU(如RTX3060)7B-8B中等复杂任务(对话、摘要)个人开发者、中小型企
- 组基轨迹建模 GBTM的介绍与实现(Stata 或 R)
探路者Myra
统计机器学习贝叶斯统计分析r语言组基轨迹建模GBTMStata纵向数据分类
基本介绍组基轨迹建模(Group-BasedTrajectoryModeling,GBTM)(旧名称:Semiparametricmixturemodel)历史:由DANIELS.NAGIN提出,发表文献《AnalyzingDevelopmentalTrajectories:ASemiparametric,Group-BasedApproach》GBTM能够将一群人的轨迹分类并生成数个具有代表性的
- R语言PCT包介绍:路径路网轨迹绘图分析
Mrrunsen
R语言大学作业r语言信息可视化python
什么是PCT包?PCT(Path,Circuit,Trace)是R语言中的一个功能强大的包,专门用于路径、路网和轨迹数据的绘图和分析。PCT包提供了丰富的函数和工具,可用于可视化和分析路径数据,例如道路、航线、地铁线路、行人路径、运动轨迹等。无论您是进行地理信息系统(GIS)分析,还是研究运动轨迹、交通流量、航线规划等,PCT包都能为您提供强大的支持。PCT包的主要功能PCT包提供了多种功能和工具
- R语言实现轨迹分析--traj和lcmm包体会
医学AppMatrix
有用的数据分析r语言数据分析机器学习
R语言实现轨迹分析–traj和lcmm包体会轨迹分析是对重复测量数据的一种归纳,转化为一种分类变量,比如手术后1~7天内的疼痛评分,可以形成术后急性痛轨迹。形成的轨迹作为一个分类变量,可以用于预测疾病的预后,比如术后慢行痛是否发生。traj和lcmm是两个主要的轨迹分析的包,主要的区别是traj是对已有的数据进行轨迹拟合,不能形成“模型”,也就是不能预测新的个案数据的轨迹,而lcmm可以,可以作为
- 人工智能之数学基础:基于初等反射矩阵完成矩阵的QR分解
每天五分钟玩转人工智能
机器学习深度学习之数学基础人工智能矩阵算法初等反射矩阵QR分解线性代数机器学习
本文重点QR分解是矩阵分解中的一种重要方法,它将一个矩阵分解为一个正交矩阵Q和一个上三角矩阵R的乘积,即A=QR。这种分解在求解线性方程组、最小二乘问题、特征值计算等领域有着广泛应用。QR分解的定义QR分解就是应用了初等反射矩阵,不断的通过初等反射矩阵,然后将A变成R,Q一定是正交矩阵(矩阵的逆等于矩阵的转置),然后求逆就可以得到A=QR了当矩阵R中对角元素都是正的时候,那么此时的分解是唯一的使用
- Spring Cloud Gateway中GatewayFilter Factories(网关过滤工厂)的详细介绍
hhzz
springcloudgateway
文章目录1、网关过滤工厂介绍2、GatewayFilter过滤器的基本配置3、SpringCloudGateway内置GatewayFilterFactories3.1、AddRequestHeaderGatewayFilter3.2、AddResponseHeaderGatewayFilter3.3、AddRequestParameterGatewayFilter3.4、RewritePathG
- iOS http封装
374016526
ios服务器交互http网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互,这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。
内置一个basehttp,当我们创建自己的service可以继承实现。
KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init];
[baseHttp setDelegate:self];
[baseHttp
- lolcat :一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具
brotherlamp
linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们,你们错了,这里有一些有关 Linux 的文章,它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。
在本文中,我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。
何为 lolcat ?
Lolcat 是一个针对 Linux,BSD 和 OSX 平台的工具,它类似于 cat 命令,并为 cat
- MongoDB索引管理(1)——[九]
eksliang
mongodbMongoDB管理索引
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述
数据库的索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样,首先在索引中找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,从而使查询速度提高几个数据量级。
不使用索引的查询称
- Informatica参数及变量
18289753290
Informatica参数变量
下面是本人通俗的理解,如有不对之处,希望指正 info参数的设置:在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中(最好以parma)结尾 下面的GLOBAl就是全局的,$开头的是系统级变量,$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量,那就把global换成对应的session或者mapping名字。
[GLOBAL] $Par
- python 解析unicode字符串为utf8编码字符串
酷的飞上天空
unicode
php返回的json字符串如果包含中文,则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。
在浏览器中能正常识别这种编码,但是后台程序却不能识别,直接输出显示的是\uxx的字符,并未进行转码。
转换方式如下
>>> import json
>>> q = '{"text":"\u4
- Hibernate的总结
永夜-极光
Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道
做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库,比如你要做一个会员注册的 页面,那么 获取到用户填写的 基本信后,你要把这些基本信息存入数据库对应的表中,不用hibernate还有mybatis之类的框架,都不用的话就得用JDBC,也就是JAVA自己的,用这个东西你要写很多的代码,比如保存注册信
- SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4'
随便小屋
python
刚开始看一下Python语言,传说听强大的,但我感觉还是没Java强吧!
写Hello World的时候就遇到一个问题,在Eclipse中写的,代码如下
'''
Created on 2014年10月27日
@author: Logic
'''
print("Hello World!");
运行结果
SyntaxError: Non-UTF-8
- 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟
aijuans
菜鸟
俗话说,酒是越喝越厚,但在酒桌上也有很多学问讲究,以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。
细节一:领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来,双手举杯。
细节二:可以多人敬一人,决不可一人敬多人,除非你是领导。
细节三:自己敬别人,如果不碰杯,自己喝多少可视乎情况而定,比如对方酒量,对方喝酒态度,切不可比对方喝得少,要知道是自己敬人。
细节四:自己敬别人,如果碰杯,一
- 《创新者的基因》读书笔记
aoyouzi
读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因
创新者的“基因”,即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”:联想,观察,实验,发问,建立人脉。
第一部分破坏性创新,从你开始
第一章破坏性创新者的基因
如何获得启示:
发现以下的因素起到了催化剂的作用:(1) -个挑战现状的问题;(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察;(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验;(4)与某人进行了一次交谈,为他点醒
- 表单验证技术
百合不是茶
JavaScriptDOM对象String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数
一:String对象;通常是对字符串的操作;
1,String的属性;
字符串.length;表示该字符串的长度;
var str= "java"
- web.xml配置详解之context-param
bijian1013
javaservletweb.xmlcontext-param
一.格式定义:
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>contextConfigLocationValue></param-value>
</context-param>
作用:该元
- Web系统常见编码漏洞(开发工程师知晓)
Bill_chen
sqlPHPWebfckeditor脚本
1.头号大敌:SQL Injection
原因:程序中对用户输入检查不严格,用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,
获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入。
本质:
对于输入检查不充分,导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。
示例:
String query = "SELECT id FROM users
- 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器
bit1129
mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作,然后,详细介绍MongoDB提供的修改器,以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作
show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库
use foobar 将数据库切换到foobar
show collections 显示当前数据库有哪些集合
db.people.update,update不带参数,可
- 提高职业素养,做好人生规划
白糖_
人生
培训讲师是成都著名的企业培训讲师,他在讲课中提出的一些观点很新颖,在此我收录了一些分享一下。注:讲师的观点不代表本人的观点,这些东西大家自己揣摩。
1、什么是职业规划:职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱,这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么,这个阶段该学习什么,下个阶段缺什么,又应该怎么去规划学习,这样才算是规划。
- 国外的网站你都到哪边看?
bozch
技术网站国外
学习软件开发技术,如果没有什么英文基础,最好还是看国内的一些技术网站,例如:开源OSchina,csdn,iteye,51cto等等。
个人感觉如果英语基础能力不错的话,可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习,例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
- 编程之美-光影切割问题
bylijinnan
编程之美
package a;
public class DisorderCount {
/**《编程之美》“光影切割问题”
* 主要是两个问题:
* 1.数学公式(设定没有三条以上的直线交于同一点):
* 两条直线最多一个交点,将平面分成了4个区域;
* 三条直线最多三个交点,将平面分成了7个区域;
* 可以推出:N条直线 M个交点,区域数为N+M+1。
- 关于Web跨站执行脚本概念
chenbowen00
Web安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
- [开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数
comsci
开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
- oracle alert log file(告警日志文件)
daizj
oracle告警日志文件alert log file
The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items:
All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
- 关于 CAS SSO 文章声明
denger
SSO
由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章,之后陆续有人参照文章去实现,可都遇到了各种问题,同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点:
1. 那些文章发表于好几年前了,CAS 已经更新几个很多版本了,由于近年已经没有做该领域方面的事情,所有文章也没有持续更新。
2. 文章只是提供思路,尽管 CAS 版本已经发生变化,但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理,然后
- 初二上学期难记单词
dcj3sjt126com
englishword
lesson 课
traffic 交通
matter 要紧;事物
happy 快乐的,幸福的
second 第二的
idea 主意;想法;意见
mean 意味着
important 重要的,重大的
never 从来,决不
afraid 害怕 的
fifth 第五的
hometown 故乡,家乡
discuss 讨论;议论
east 东方的
agree 同意;赞成
bo
- uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图
dcj3sjt126com
Collection
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface myHeadView : UICollectionReusableView
{
UILabel *TitleLable;
}
-(void)setTextTitle;
@end
#import "myHeadView.h"
@implementation m
- N 位随机数字串的 JAVA 生成实现
FX夜归人
javaMath随机数Random
/**
* 功能描述 随机数工具类<br />
* @author FengXueYeGuiRen
* 创建时间 2014-7-25<br />
*/
public class RandomUtil {
// 随机数生成器
private static java.util.Random random = new java.util.R
- Ehcache(09)——缓存Web页面
234390216
ehcache页面缓存
页面缓存
目录
1 SimplePageCachingFilter
1.1 calculateKey
1.2 可配置的初始化参数
1.2.1 cach
- spring中少用的注解@primary解析
jackyrong
primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解,例子
@Component
public class MetalSinger implements Singer{
@Override
public String sing(String lyrics) {
return "I am singing with DIO voice
- Java几款性能分析工具的对比
lbwahoo
java
Java几款性能分析工具的对比
摘自:http://my.oschina.net/liux/blog/51800
在给客户的应用程序维护的过程中,我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上,增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而,我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升,甚至达到极限。为了更详细的了解这一点,我们需要做一些性能
- JVM参数配置大全
nickys
jvm应用服务器
JVM参数配置大全
/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
- 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish
rensanning
varnish
(一)squid
安装
# yum install httpd-tools -y
# htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456
# yum install squid -y
设置
# cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak
# vi /etc/
- Spring缓存注解@Cache使用
tom_seed
spring
参考资料
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
http://swiftlet.net/archives/774
缓存注解有以下三个:
@Cacheable @CacheEvict @CachePut
- dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误
xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc
关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception
使用dom4j解析XML时,要快速获取某个节点的数据,使用XPath是个不错的方法,dom4j的快速手册里也建议使用这种方式
执行时却抛出以下异常:
Exceptio