- Apache Kafka的伸缩性探究:实现高性能、弹性扩展的关键
i289292951
kafkakafka
引言ApacheKafka作为当今最流行的消息中间件之一,以其强大的伸缩性著称。在大数据处理、流处理和实时数据集成等领域,Kafka的伸缩性为其在面临急剧增长的数据流量和多样化业务需求时提供了无与伦比的扩展能力。本文将深入探讨Kafka如何通过其独特的架构设计实现高水平的伸缩性,以及在实际部署中如何优化和利用这一特性。一、Kafka伸缩性的核心设计分区(Partitioning)与水平扩展Kafk
- Nginx服务
老伙子53
nginx运维
Nginx服务一、什么是Nginx1、概念Nginx是一个高性能的开源的HTTP和反向代理服务器,以及邮件(IMAP/POP3)代理服务器。它最初由IgorSysoev创建,并于2004年首次公开发布。Nginx的主要特点包括高性能、低内存占用、高并发处理能力以及高度的可靠性。2、特点高性能Nginx被设计成高性能的服务器软件,能够处理大量并发连接和高流量的请求。它采用了事件驱动的架构,使用异步I
- Linux通过Tuned实现动态调优系统性能
星河_赵梓宇
linux运维服务器
Linux通过Tuned实现动态调优系统性能Tuned简介对于普通用户来说,优化Linux应用环境可能是相当具有挑战性的。它涵盖了各种领域,并且有许多参数需要考虑,比如CPU、存储、缓存策略和内存管理。尽管Linux有默认设置可以处理大多数情况和场景,但是对于高性能、高并发和高可用性系统等特殊场景,需要进行调整。本文讨论的特性是tuned,它是Linux系统中常用的一种调优服务。tuned由两个程
- Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ 及 RocketMQ区别比较
木西爷
kafkaactivemqrabbitmq阿里云rocketmq
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。它可以实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构,是大型分布式系统不可缺少的中间件。消息队列在电商系统、消息通讯、日志收集等应用中扮演着关键作用,以阿里为例,其研发的消息队列(RocketMQ)在历次天猫“双十一”活动中支撑了万亿级的数据洪峰,为大规模交易提供了有力保障。常见消息中间件对比特性ActiveMQRab
- 主流公链 - Solana
面向Web3,春暖花开
一步步了解Web3Solana智能合约区块链web3
探索Solana区块链:下一代高性能区块链平台1.Solana简介Solana是一个高性能的区块链平台(TPS能达到10W级别),旨在实现高吞吐量和低延迟的区块链交易处理。它采用了一系列创新技术,其中包括ProofofHistory(PoH),TowerBFT共识机制、Turbine快速状态复制引擎和GulfStream时空数据传输协议,以解决传统区块链网络中的性能瓶颈问题。2.Solana的技术
- 【Hadoop】使用Scala与Spark连接ClickHouse进行数据处理
音乐学家方大刚
ScalaHadoophadoopscalaspark
风不懂不懂得叶的梦月不听不听闻窗里琴声意难穷水不见不曾见绿消红霜不知不知晓将别人怎道珍重落叶有风才敢做一个会飞的梦孤窗有月才敢登高在夜里从容桃花有水才怕身是客身是客此景不能久TieYann(铁阳)、薄彩生《不知晓》在大数据分析和处理领域,ApacheSpark是一个广泛使用的高性能、通用的计算框架,而ClickHouse作为一个高性能的列式数据库,特别适合在线分析处理(OLAP)。结合Scala语
- Nagios安装部署全攻略
weixin_34109408
memcachedphp操作系统
概述:公司的生产机器一共有12台,2台LVS(主备)、2台nginx、2台tomcat、1台后台服务器(nginx_tomcat)、3台mysql(主+备+异地灾备)、1台图片服务器、2台memcached.可以看出网站的架构就是基于高可用的原理的,每个层面都做了主备、系统的PV不高,对于并发布,高性能没有那么苛求,对于系统安全、稳定有较高要求,前期已经对系统做了各种日志分析,WAF配置,漏洞扫面
- 无锁队列(Lock-Free Queue)
笨死de猪
游戏服务器架构开发语言c++无锁队列
一、什么是无锁队列无锁队列(Lock-FreeQueue)是一种不使用锁机制(如互斥锁或读写锁)来实现线程安全的数据结构,是lock-free中最基本的数据结构。它通过复杂的原子操作(如CAS操作,在C++中,可以使用std::atomic库提供的原子操作)来确保在多线程环境下的正确性和一致性。无锁队列的设计目标是在高并发场景下提供高性能的入队和出队操作,避免了锁机制带来的性能开销和潜在的死锁问题
- skynet cluster集群笔记
半夏知半秋
skynet笔记服务器lua系统架构
skynetcluster集群笔记前言cluster相关方法说明集群设计方案:集群中常遇到的问题:注意事项:前言skynet是一个基于事件驱动的分布式游戏服务器框架,支持构建高性能、高并发的网络程序。在skynet中,集群是指将多个节点连接在一起,共同协作完成任务的一个系统,一个skynet集群架构中涉及的一些名词如下:1.节点:skynet中的节点是指运行着skynet实例的独立服务器。每个节点
- 强大的开源网络爬虫框架Scrapy的基本介绍(入门级)
铁松溜达py
爬虫scrapy前端测试工具css
Scrapy是一个强大的开源网络爬虫框架,用于从网站上抓取数据。它基于Twisted异步网络框架,可以高效地处理并发请求和数据处理。以下是Scrapy框架的一些重要特点和功能:1.**灵活的架构**:-Scrapy提供了灵活的架构,可以轻松地定义和定制爬虫逻辑、数据提取规则和数据处理流程。2.**高性能**:-Scrapy使用Twisted异步网络框架,能够高效地处理并发请求和数据处理,从而实现高
- 【C++】开源:iceoryx通信中间件配置与使用
DevFrank
#c++开源库和框架c++开源中间件
★,°:.☆( ̄▽ ̄)/$:.°★这篇文章主要介绍iceoryx通信中间件配置与使用。学其所用,用其所学。——梁启超欢迎来到我的博客,一起学习,共同进步。喜欢的朋友可以关注一下,下次更新不迷路文章目录:smirk:1.iceoryx介绍:blush:2.环境安装与配置:satisfied:3.应用示例1.iceoryx介绍Iceoryx(冰羚)是一种高性能、实时通信中间件,专门设计用于处理大规模、
- 服务器虚拟化和云平台,云平台和服务器虚拟化区别
木子Hui
服务器虚拟化和云平台
云平台和服务器虚拟化区别内容精选换一换云硬盘(ElasticVolumeService,EVS)可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务,可满足不同场景的业务需求,适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。云服务器包括弹性云服务器和裸金属服务器。云硬盘类似PC中的硬盘,需要挂载至云服务器使用,无法单独使用。您可以对已挂载的用户可以为虚拟IP地址绑定一
- 直播回顾 | 2024年长安链技术路线规划
长安链开源社区
区块链智能合约共识算法
3月6日结束的2024年长安链技术路线规划直播中,由两位长安链架构师与社区开发者同步了接下来一年长安链主要的技术迭代规划与商业化支持策略。长安链2023年发布了2.3.x版本作为Lts版本,无论从功能、稳定性、性能和安全性上都更满足生产需求,又以大规模、高安全、广兼容、更易用为目标发布了开源功能版v3.x。2024年长安链将面向几个方向做更多工作:可用性、高性能、隐私性和开放性。可用性分级按需的同
- 如何在Spring Boot应用中高效集成Spring Cache与Redis实现高性能缓存机制
yangqjiayou
spring缓存springboot
一、引言在现代Web应用程序开发中,缓存是一种常见的优化手段,能够显著提升系统性能,减轻数据库负载。SpringCache作为Spring框架内建的缓存抽象层,提供了一种简单易用的方式来统一处理缓存逻辑。而Redis作为一种高性能的内存键值存储系统,经常被选作SpringCache的后端存储。本文将通过一个真实的项目实例,详细介绍SpringCache的使用方法及其与Redis的集成过程。二、Sp
- Go 简单设计和实现可扩展、高性能的泛型本地缓存
程序员榕叔
go
相信大家对于缓存这个词都不陌生,但凡追求高性能的业务场景,一般都会使用缓存,它可以提高数据的检索速度,减少数据库的压力。缓存大体分为两类:本地缓存和分布式缓存(如Redis)。本地缓存适用于单机环境下,而分布式缓存适用于分布式环境下。在实际的业务场景中,这两种缓存方式常常被结合使用,以利用各自的优势,实现高性能的数据读取。本文将会探讨如何极简设计并实现一个可扩展、高性能的本地缓存。设计总览在设计一
- Redis常见问题
爱码的嘉
Redisredis数据库缓存
1、什么是redis?Redis是C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的内存数据库,可以用作数据库、缓存、消息中间件等。它是一种NoSQL的数据库。性能优秀,数据在内存中,读写速度非常快,支持并发10WQPS。单进程单线程,是线程安全的,采用IO多路复用机制。丰富的数据类型,支持字符串、散列、列表、集合、有序集合等。支持数据持久化。可以将内存中数据保存在磁盘中,重启时加载。主从
- 面向对象和面向过程的区别
熊猫队长-
面向对象面向对象面向过程
背景:想要面向对象,写出的却经常是面向过程的代码,造成了重复或者说冗余。面向对象和面向过程的区别是什么呢?下面展开来说。面向过程:1.目的:为了提高性能、减少调用的消耗2.缺点:不利于维护、拓展、复用面向对象:1.目的:易于维护、拓展、复用2.缺点:调用消耗大,性能相对较低例子:面向对象好比手机的内部结构,分为屏幕总成、电池模块、主板、小板等,有一次我的屏幕坏了,那我只需要买一个全新的屏幕总成,插
- 数据科学中的Python:NumPy和Pandas入门指南【第121篇—NumPy和Pandas】
一键难忘
pythonnumpypandas开发语言
数据科学中的Python:NumPy和Pandas入门指南数据科学是当今数字时代中的一个重要领域,而Python是数据科学家们最喜爱的编程语言之一。在这篇博客中,我们将介绍Python中两个强大的库——NumPy和Pandas,它们在数据处理和分析中发挥着重要作用。NumPy简介NumPy是用于科学计算的基础包,提供了高性能的多维数组对象(numpy.ndarray)和用于处理这些数组的工具。让我
- SAN的简介和特点
专属于Ogcloud的打工人
运维数据库服务器安全网络
SAN(StorageAreaNetwork)是一种高速网络架构,旨在连接存储设备(如磁盘阵列、磁带库)与服务器,以提供可靠的数据存储和共享。它是一种专用网络,将存储资源与计算资源隔离开来,通过高速传输通道传输数据,并提供高可用性、可扩展性和灵活性的存储解决方案。接下来Ogcloud的Amos将为大家详细介绍SAN的特点和优势:1.高性能:SAN使用高速传输通道(如光纤通道、以太网等)来传输数据,
- redis的优缺点和为什么要用redis做缓存
菜鸡的我想成为高手
缓存redis
Redis有哪些优缺点优点数据存储在内存,读写速度快,性能优异支持数据持久化,便于数据备份、恢复支持简单的事务,操作满足原子性支持String、List、Hash、Set、Zset五种数据类型,满足多场景需求支持主从复制,实现读写分离,分担读的压力支持哨兵机制,实现自动故障转移缺点数据存储在内存,主机断电则数据丢失存储容量受到物理内存的限制,只能用于小数据量的高性能操作在线扩容比较困难,系统上线时
- 什么是三高架构
潇洒大舅哥
运维数据库
三高架构是指在软件系统设计与开发中,注重解决高并发性、高可用性和高性能的架构设计模式。高并发性:指系统能够处理大量并发请求的能力。在高并发场景下,系统需要具备有效的并发处理机制,以保证系统能够快速、准确地响应大量并发请求,而不会发生严重的性能瓶颈或资源竞争。高可用性:指系统在面对各种故障和异常情况时,能够保持持续提供服务的能力。高可用性的目标是通过采用冗余、容错、自动化故障恢复等手段,使系统具备自
- nginx配置缓存静态资源
pxzsky
nginx缓存运维
目的:把从其他主机访问的前端静态资源,缓存到本地,降低网络通讯,提高性能。http{......#2024-03-08upstreamh5_server{server127.0.0.1:80;}#2024-03-08nginx增加缓存静态资源到本机proxy_buffer_size16k;proxy_buffers432k;proxy_busy_buffers_size96k;proxy_temp
- Redis的快速入门【全方位进攻】
辛浩_xx
Redisredis数据库缓存
目录什么是Redis?Redis的应用场景Redis的常用指令Redis的持久化机制缓存穿透、缓存击穿与缓存雪崩1.缓存穿透2.缓存击穿3.缓存雪崩后续会持续更新!!!什么是Redis?Redis是一个开源的、使用ANSIC语言编写的高性能Key-Value数据库,支持网络通信,并且可以基于内存运行,同时也支持持久化存储。Redis还支持地理位置(Geo)数据结构以及一些高级功能,如键过期、发布订
- 探秘Elasticsearch:高性能搜索引擎的原理与应用场景(一)
凛鼕将至
搜索引擎elasticsearch大数据
本系列文章简介:本系列文章将探秘Elasticsearch的原理与应用场景,从基本原理到具体应用,带领读者全面了解这一强大的搜索引擎。首先我们将介绍Elasticsearch的基本原理,包括分布式架构、倒排索引和分片等核心概念。然后我们将深入探讨Elasticsearch的搜索原理,包括查询解析、相似度计算和布尔搜索等关键技术。接着我们将讨论Elasticsearch的索引和映射,了解如何对文档进
- AMEYA360 | 兆易创新推出GD32F5系列Cortex®-M33内核MCU
皇华ameya
单片机嵌入式硬件
业界领先的半导体器件供应商兆易创新GigaDevice今日宣布,正式推出基于Arm®Cortex®-M33内核的GD32F5系列高性能微控制器,全面适配于能源电力、光伏储能、工业自动化、PLC、网络通讯设备、图形显示等应用场景。GD32F5系列高性能MCU具备显著扩容的存储空间、优异的处理能效和丰富的接口资源,该系列MCU符合系统级IEC61508SIL2功能安全标准,并且提供完整的软硬件安全方案
- 如何清除keep-alive缓存
泡芙·草莓
缓存
在Vue.js中,使用组件可以将组件保留在内存中,以避免重复渲染和销毁,从而提高性能。如果需要手动清除组件的缓存,可以通过两种方法来实现:通过$destroy方法销毁组件:可以在组件内部手动调用$destroy方法来销毁组件实例,从而清除缓存。这样在下次需要再次渲染时,组件会重新创建。this.$destroy();通过设置include和exclude属性:可以通过设置组件的include和ex
- 网络架构层_弱三层交换机(半三层交换机)理解
Jennifer33K
网络架构层网络
网络架构层_弱三层交换机(半三层交换机)理解解释一1.弱三层交换机(也称为半三层交换机)主要提供基本的路由功能,可以根据IP地址来转发数据,并支持静态路由。而三层交换机(也称为多层交换机)更高级一些。可以在二层进行转发,也可以在三层进行路由。2.弱三层交换机适合用于小型网络或只需要简单路由功能的场景。而三层交换机更适合复杂的网络环境,特别是那些需要高性能和灵活路由功能的大型企业网络。解释二弱三层和
- 高性能Mysql——创建高性能索引详解
读书人钟同学
mysqlmysql
索引(在MySQL中也叫做“键(key)”)是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。这是索引的基本功能,除此之外,本章还将讨论索引其他一些方面有用的属性。索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响愈发重要。在数据量较小且负载较低时,不恰当的索引对性能的影响可能还不明显,但当数据量逐渐增大时,性能则会急剧下降。不过,索引却经常被忽略,有时候甚至被误解,所以在实际案
- Linux系统架构----nginx的服务基础
效好飞
Linux系统架构linux系统架构nginx
一.Nginx的概述Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器,同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。Nginx稳定性高,而且系统资源消耗少Nginx相对于Apache主要处理静态请求,而apache主要处理动态请求Nginx是一款轻量级的Web服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器,在BSD-like协议下发行。其特点是占有内存少,并发能力强,事实上
- 技术的本质,是解决需求
无际单片机编程
单片机stm32嵌入式开发嵌入式c语言
分享下今日朋友圈精华内容。很多人在初学时,走了很多弯路,一味追求热门、高性能、高复杂的芯片,或者系统,学了一堆东西,最后连个简单的功能,都实现不了。大概是忘了,学技术的本质,到底是什么?我觉得技术的本质,是解决需求。我经常会提到投产比的概念,不管是学习,还是做什么事。最近有个老铁问我,投产比怎么理解?我觉得把需求和投产比,放在一起讲,会更形象一点。首先我想可以告诉你的是,对这两个点的理解,远比技术
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分