- Python数据分析复习(一)
我打断了锐雯的剑
python数据分析开发语言
一、数据分析的概念广义数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘。狭义数据分析是指根据分析目的,采用对比分析、分组分析、交叉分析和回归分析等分析方法,对收集的数据进行处理与分析,提供与价值的信息,发挥数据的作用,得到一个特征统计量结果的过程。数据挖掘则是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,通过应用智能推荐、关联规则、分类模型和聚类模型等技术,挖掘信息潜在价值的过程。二、Pytho
- Java Spring 框架技术从入门到放弃:Spring生态之Spring 中 Annotation 自动装配,Spring 常用注解及应用
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java自学指南#Spring生态javaspring学习Spring生态Spring框架SpringIOC
JavaSpring框架技术从入门到放弃:Spring生态之Spring中Annotation自动装配学习笔记一、核心概念与生活案例概念Spring的Annotation自动装配是利用注解来自动完成Bean的依赖注入,无需在XML中进行大量繁琐的配置,极大地简化了开发流程。生活案例想象一家餐厅,餐厅里有厨师、服务员、收银员等角色(相当于Bean)。老板(Spring容器)通过查看员工的技能标签(注
- Neuralink API开发指南:用Python读取脑电信号控制智能家居
知识产权13937636601
计算机python智能家居开发语言
一、脑机接口技术演进与Neuralink架构1.1神经信号采集技术突破NeuralinkN1芯片实现四大核心升级:电极密度:1024通道/平方厘米采样率:40KHz全频段采集延迟控制:信号处理延迟<8ms无线传输:LDPC编码抗干扰技术1.2系统架构解析组件技术参数功能描述植入体直径8mm信号采集与预处理信号处理器双核ARMM7实时滤波与特征提取无线模块5.8GHz频段数据加密传输二、开发环境配置
- 具身智能 - Diffusion Policy:技术解析与应用实践
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具身智能人工智能具身智能
具身智能之DiffusionPolicy:技术解析与应用实践一、DiffusionPolicy的核心概念DiffusionPolicy是一种基于扩散模型(DiffusionModels)的决策生成框架,专为具身智能(EmbodiedIntelligence)设计。其核心思想是通过逐步去噪的过程,在复杂环境中生成鲁棒的动作序列。与传统的强化学习(RL)或模仿学习(IL)相比,DiffusionPol
- 报表开发 - UReport2 与 积木报表(JimuReport) 技术选型对比分析
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开源项目编程语言开源项目语言模型报表ureport
以下是UReport2与积木报表(JimuReport)的技术选型对比分析,结合两者功能特性、使用场景及技术生态,从多个维度综合评估:一、核心功能对比维度UReport2积木报表(JimuReport)报表设计模型基于单元格的依赖关系(左右父格、上下父格),适合复杂交叉报表设计2类Excel拖拽式设计,支持无限行/列、合并单元格,适合快速构建灵活布局图表支持基础图表类型有限支持28+种图表(如柱状
- 注册成为 GPU 提供者全攻略:系统、申请与操作指南
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目录一、成为GPU提供者的系统要求(一)硬件“基石”:显示处理器是关键(二)软件“支柱”:多软件协同构建运行环境二、注册申请流程:清晰步骤指引(一)了解硬件,更新软件(二)认真填写用户申请表(三)提交申请等待审核三、用户登记表:信息的重要载体在当下,随着人工智能技术的蓬勃发展,GPU计算资源的需求日益增长。如果你拥有符合条件的GPU设备,注册成为GPU提供者,不仅能充分利用闲置资源,还能在相关生态
- 如何将Java一个微服务框架如何集成一个单体springboot应用?
天机️灵韵
编程语言开源项目javaspringboot微服务
将单体SpringBoot应用集成到Java微服务框架1.评估现有架构与需求目标分析:确定集成目标:将单体作为独立服务,还是逐步拆分。识别高频访问或需独立扩展的功能模块。技术审计:检查单体应用的依赖项、数据库结构、API接口。评估是否需要调整日志、监控、安全配置。2.选择集成策略策略对比:方法适用场景复杂度改动范围API网关代理快速暴露单体接口,无需修改代码低网关配置服务注册与发现需要动态发现和负
- DecodeEX 功能揭秘:什么是“复制交易”?
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在金融交易市场,信息获取不均和专业知识储备差异,形成了一道难以逾越的鸿沟,阻碍着普通投资者获取稳定收益。DecodeEX平台推出的复制交易功能,依托平台的技术架构与服务体系,为市场参与者带来了全新解决方案,对金融交易模式产生了深远影响。复盘传统金融交易场景,普通投资者面临着严峻挑战。一方面,需花费大量时间研究各类市场数据,试图从海量信息中找到投资线索;另一方面,市场变化迅速,投资者需时刻关注行情,
- 基于区块链技术的金融服务的架构设计、关键技术要素的选择、具体应用场景以及未来的发展趋势与挑战
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介随着移动支付、银行卡发行等金融服务的普及,传统商业模式面临越来越多的挑战。其中最重要的是保障用户信息安全的需求,防止个人隐私泄露,保障金融数据的完整性,有效应对各种金融风险,从而实现价值的实现。区块链技术作为一种全新的分布式账本技术已经成为解决这些问题的一种途径。它可以记录所有发生的交易,并通过加密算法将数据不可篡改,确保交易信息真实可靠、完整准确,提供可追溯、
- 电商商业平台技术架构系列教程之:电商平台区块链应用
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍近年来,随着数字经济的蓬勃发展,各类互联网企业纷纷搭建自己的电子商务平台。其主要目的在于提供一个网上买卖交易平台,让用户通过网络进行商品购买、评价等交流活动。由于“电商”具有高度的个性化特征,不同客户群体对于商家的需求存在差异,因此电商平台往往需要根据用户的偏好及消费习惯对商品进行个性化推荐,从而提升用户的购物体验。然而,如何将个性化推荐结果实现并落地成为业
- 深入探索阿里云AI服务:从LLM到向量存储
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深入探索阿里云AI服务:从LLM到向量存储引言随着人工智能技术的快速发展,云计算巨头阿里巴巴也在AI领域不断发力。本文将深入探讨阿里云(AlibabaCloud)提供的各种AI服务,特别是在大语言模型(LLM)和向量存储方面的解决方案。我们将介绍这些服务的特点、使用方法,并提供实际的代码示例,帮助开发者更好地利用这些强大的工具。阿里云AI服务概览阿里云,也称为阿里云计算(Aliyun),是阿里巴巴
- 2024年软考网络工程师中级题库
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1【考生回忆版】以下不属于5G网络优点的是(A)A.传输过程中消耗的资源少,对设备的电池更友好B.支持大规模物联网,能够连接大量低功耗设备,提供更高效的管理C.引入了网络切片技术,允许将物理网络划分为多个虚拟网络D.更好的安全性,采用更强大的加密和身份认证技术参考解析1:5G网络的高速数据传输使得手机需要更多的功率来处理和传输数据,这可能会导致手机电池的消耗更快2【考生回忆版】关于BGP协议描述不
- 基于CT成像的肿瘤图像分类:方法与实现
点我头像干啥
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引言医学影像分析是现代医疗诊断中不可或缺的一部分,其中计算机断层扫描(CT)成像技术在肿瘤检测和诊断中发挥着重要作用。随着深度学习技术的快速发展,基于CT图像的自动肿瘤分类系统已成为研究热点。本文将详细介绍如何使用深度学习技术对CT图像中的肿瘤进行分类,并提供完整的代码实现。一、CT图像与肿瘤诊断1.1CT成像技术概述计算机断层扫描(CT)是通过X射线旋转扫描人体部位,由计算机重建出横断面图像的成
- 第十二章 运动技能的形成
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运动生理学运动生理学考研
第一节运动技能的生理学基础一、运动技能运动技能是指人们在运动中掌握和有效地完成专门技术动作的能力,是在大脑皮质主导下按照一定的技术要求完成的肌肉活动。(一)闭锁式和开放式运动技能的区别联系区别:闭锁式运动技能指在环境稳定并可预期的环境下完成的技能(如跑步和游泳等,或能够预先评估环境,如打保龄球等),反馈信息只来自于本体感受器,基本上不因环境条件改变而改变自己的动作;开放式运动技能指在环境变化和不可
- TF-IDF算法及sklearn实现
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一、TF-IDF算法介绍TF-IDF(termfrequency-inversedoumentfrequency,词频-逆向文档频率)是一种用于信息检索(informationretrieval)与文本挖掘(textmining)的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对与一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比的增加,但同时会
- PyTorch + torchvision是什么
太阳照常升起--
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PyTorch是什么?PyTorch是一个开源的深度学习框架,由FacebookAI开发,它的特点是:易用性强:Python风格代码,好写好调试动态图机制:代码运行即图构建,更灵活支持GPU:训练快,效率高社区活跃:资料多,支持好torchvision是什么?torchvision是PyTorch的官方图像处理工具包,它包含:预训练模型(如ResNet、MobileNet、EfficientNet
- 告别分库分表,时序数据库 TDengine 解锁燃气监控新可能
达成效果:从MySQL迁移至TDengine后,设备数据自动分片,运维更简单。列式存储可减少50%的存储占用,单服务器即可支撑全量业务。毫秒级漏气报警响应时间控制在500ms以内,提升应急管理效率。新架构支持未来业务扩展,如设备监测、区域安全分析。明厦科技在智慧燃气领域深耕多年,构建了覆盖数万家庭及工商业场景的燃气监控系统,采用NB-IoT通信技术(正向4G平滑过渡)实现实时数据采集与报警联动。随
- AI Agent创新10大前沿方向与落地实践分析
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大家好,我是吾鳴。今天吾鳴要给大家分享的是关于AI和AIAgent创新10大前沿方向与落地实践分析报告,报告主要从AIAgent的十大创新方向、AIAgent的核心定义与技术特性、技术实现与工程化案例、前沿技术融合与未来趋势等方向做出介绍,报告一共25页PDF,文末附上完整版下载地址。内容摘要AIAgent的十大创新方向涵盖多模态交互、行业垂直化、边缘计算、区块链集成、数字孪生、人机协作、自主学习
- 从单租户到多租户:电商平台弹性扩容架构的三大核心技术突破
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一、引言在电商平台的早期阶段,由于用户量和交易量相对较小,单租户架构往往能够满足需求。然而,随着平台的发展,用户量和交易量急剧增加,单租户架构逐渐暴露出扩展性差、资源利用率低等问题。为了应对这些挑战,电商平台开始向多租户架构转型,以实现弹性扩容和资源共享。多租户架构是指一个软件实例能够同时为多个租户(即不同的用户或组织)提供服务,每个租户拥有独立的数据和配置,但共享相同的软件代码和底层资源。这种架
- Java嵌入式开Java嵌入式开发的“五步登天”:从“资源黑洞”到“小而美”,如何用Java征服芯片?
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Java乐园javapython开发语言
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣你的嵌入式系统还在“Java恐惧症”吗?“开发者:‘Java吃内存,怎么‘挤进小芯片’?’CTO:‘实时性不行,怎么‘跑得比C快’?’用户:‘硬件交互难,怎么‘对话传感器’?’这就是我们今天要解决的痛点:用Java打造“嵌入式瑞士军刀”,在资源有限的芯片上,让
- 全面掌握Android手机游戏开发:从入门到实战
闫泽华
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:该资料包提供了一系列系统学习Android手机游戏开发的资源,适合从初学者到有一定经验的开发者。包括基础教程、游戏开发全书试读版、游戏开发基础知识、模拟器使用详解、游戏策划模板以及安装卸载APK的指南,帮助开发者掌握Android平台上的游戏开发技术和实践技巧。1.Android基础概念与环境搭建1.1Android系统架构与组件Android是一个基于Lin
- XML基础与WEB开发实战指南
Shen Planck
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:XML是一种广泛应用于WEB开发的数据交换、文档存储和配置文件的技术。本教材“用XML轻松开发WEB站点”将指导初学者和开发者深入理解XML的基本概念、语法及其在WEB开发中的应用。通过学习XML的结构组成、DTD和XMLSchema定义、XPath查询语言、XSLT文档转换技术,以及DOM模型,读者将能够掌握将XML数据转换为HTML和通过SOAP、REST
- 多线程同步:使用 std::mutex 和 std::unique_lock 保护共享资源
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在当今的软件开发中,多线程编程是一项至关重要的技术,它允许程序同时执行多个任务,从而提高应用程序的效率和响应速度。然而,多线程环境也带来了数据安全和一致性的挑战。在多个线程需要访问和修改同一数据资源的情况下,如果没有适当的同步机制,就可能发生竞态条件,导致数据不一致或程序行为的不确定性。为了解决这些问题,锁的概念应运而生。锁是一种用于管理对共享资源访问的同步机制,主要用于多线程环境中保护共享资源,
- 自然语言处理|如何用少样本技术提升低资源语言处理?
紫雾凌寒
AI炼金厂#自然语言处理(NPL)#深度学习自然语言处理人工智能长文本处理深度学习低资源语言处理少样本技术
一、引言在全球化的背景下,自然语言处理(NLP)技术取得了显著进展,为人们的生活和工作提供了便利。然而,大多数NLP研究和应用集中在少数高资源语言上,如英语和中文。据统计,全球存在超过7000种语言,但许多语言由于缺乏标注数据、计算资源和研究关注,被称为低资源语言。这些语言的使用者在享受NLP技术便利时面临诸多困难。低资源语言处理具有重要意义。从文化角度看,每种语言都承载独特的文化、历史和传统,保
- 大模型提示优化|双模型协作优化:迭代效率飙升300%!破局人工试错的智能优化方案
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颠覆性突破!百度智能提示优化技术让大模型迭代效率提升300%核心价值北京百度网讯科技通过双模型协作优化机制实现提示文本生成效率提升3倍,解决传统Prompt工程人力成本高、评估标准缺失的行业难题。一、技术原理深度剖析痛点定位传统Prompt优化存在三大致命缺陷:人工试错平均耗时72小时/次评估依赖黄金答案标注成本高复杂场景优化成功率不足40%算法突破采用双模型协作架构:LLM1(生成模型)→执行P
- 情感时序建模|动态响应控制:时延误差直降75%!突破对话机械感的智能生成方案
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智能对话新纪元:基于情感时序建模的回复生成技术深度解析申请人:百度(中国)有限公司|申请号:CN202411527027.6|优先权日:2024-10-29一、技术原理深度剖析痛点定位:对话系统的"机械感"难题传统对话系统常因固定回复延迟导致交互生硬。即便生成内容优质,过早/过晚发送均会破坏拟人化体验。专利CN202411527027.6通过情感-时序联合建模,实现动态响应节奏控制,使AI对话具备
- 大模型训练|动态梯度压缩+混合精度架构:显存直降65%、效率飙升300%!攻克显存爆炸与带宽瓶颈
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革命性创新!百度自研动态梯度压缩技术让大模型训练效率提升300%核心价值北京百度网讯科技有限公司通过动态梯度压缩算法(DynamicGradientCompression,DGC)与混合精度分布式训练框架,实现训练速度提升300%、显存占用降低65%,解决大模型训练中显存资源浪费与通信带宽瓶颈问题。一、技术原理深度剖析痛点定位当前大模型训练面临两大核心难题:显存占用过高:传统全精度训练(FP32)
- 大模型训练|混合精度+梯度压缩:显存直降50%!破局显存墙的双效方案
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颠覆性突破!百度智能搜索技术让意图识别准确率提升60%标注信息申请人:北京百度网讯科技有限公司|申请号:CN202411615206.5|优先权日:2024-11-12一、技术原理深度剖析痛点定位:搜索意图识别的"最后一公里"难题传统搜索系统面临两大核心挑战:语义鸿沟:用户搜索词与真实意图存在表达偏差(如"苹果手机最新款价格"vs“iPhone15Pro256GB官网价”)行为信号浪费:95%的用
- 华为重磅专利!模型压缩新突破,让AI性能飙升30%
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华为最新专利《模型压缩方法、装置及系统》(申请号:CN202410101427.4)通过智能调优与硬件适配技术,实现AI模型压缩效率与精度的双重飞跃!一、技术解析:华为如何破解AI模型压缩难题?1.技术背景:解决模型压缩的“精度-性能”矛盾当前深度学习模型规模激增,存储与计算成本高昂,而传统压缩方法(如稀疏化、量化)常因压缩方式选择不当导致精度损失或硬件适配性差。华为专利精准解决了如何在压缩模型的
- 二手车置换平台微信小程序系统源码独立部署
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嗖微miui52086微信小程序小程序uni-app微信公众平台微信
二手车置换平台小程序系统:基于ThinkPHP+Uniapp的生态化解决方案与SEO实战策略随着汽车消费市场的升级与循环经济理念的普及,二手车置换平台小程序系统已成为连接买家与卖家、激活存量车交易的核心工具。该系统通过整合车源发布、智能匹配、在线评估、交易担保等功能,构建了高效透明的二手车流通生态。依托ThinkPHP+Uniapp技术栈的稳定架构与跨端能力,平台不仅实现全流程数字化服务,更为搜索
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
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sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
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1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
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1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
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中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
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}
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- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
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oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
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- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
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JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
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public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
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rpm -qa|grep mysql
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- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要