程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大经典原创系列集锦与总结

程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大系列集锦

编程艺术githubhttps://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July,邀你共同改进)

作者:July--结构之法算法之道blog之博主。
时间:2010年10月-2013年10月。
出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v
声明:版权所有,侵犯必究。

前言
开博刚好3周年,回首这3年,发现自己在本blog上着实花费了巨大的时间与精力,写的东西可能也够几本书的内容了。希望我真真正正的为读者提供了实实在在的价值与帮助。

下面,敬请观赏。有任何问题,欢迎随时不吝指正(同时,若你也能帮助回复blog内留言的任何朋友的问题,欢迎你随时不吝分享&回复,我们一起讨论,互帮互助,谢谢)。

无私分享,造福天下
以下是本blog内的微软面试100题系列,经典算法研究系列,程序员编程艺术系列,红黑树系列,及数据挖掘十大算法等5大经典原创系列作品与一些重要文章的集锦:
一、微软面试100题系列

  • 横空出世,席卷Csdn--评微软等数据结构+算法面试100题(微软面试100题系列原题+答案索引)

  • 微软100题 (微软面试完整第1-100题)

  • 微软面试100题2010年版全部答案集锦(含下载地址)

  • 全新整理:微软、谷歌、百度等公司经典面试100题[第101-160题]

  • 全新整理:微软、Google等公司的面试题及解答[第161-170题]  

  • 十道海量数据处理面试题与十个方法大总结(十道海量数据处理面试题)

  • 海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解(十七道海量数据处理面试题)

  • 教你如何迅速秒杀99%的海量数据处理面试题 (解决海量数据处理问题之六把密匙

  • 九月腾讯,创新工场,淘宝等公司最新面试三十题(第171-200题)(2011年度九月最新面试三十题)

  • 十月上旬百度,阿里巴巴,迅雷搜狗最新面试七十题(第201-270题)(2011年度十月上旬七十题)

  • 十月下旬腾讯,网易游戏,百度最新校园招聘笔试题集锦(第271-330题) (2011年度十月下旬校招)

  • 九月十月百度人搜,阿里巴巴,腾讯华为笔试面试八十题(第331-410题)(2012年度笔试面试八十题)

  • 九月百度,迅雷,华为,阿里巴巴,最新校招笔试面试十(第411-470题)(2013年度校招笔试面试十题)

上述微软面试100题系列( 共计11篇文章,300多道面试题)的PDF文档近期已经制作出来,其下载地址为: http://download.csdn.net/detail/v_july_v/4583815

二、十五个经典算法研究与总结、目录+索引

  • 一、A*搜索算法

  • 一(续)、A*,Dijkstra,BFS算法性能比较及A*算法的应用

  • 二、Dijkstra 算法初探(Dijkstra算法系列4篇文章)

  • 二(续)、彻底理解Dijkstra算法

  • 二(再续)、Dijkstra 算法+fibonacci堆的逐步c实现

  • 二(三续)、Dijkstra 算法+Heap堆的完整c实现源码

  • 三、dynamic programming

  • 四、BFS和DFS优先搜索算法

  • 五、教你透彻了解红黑树(红黑树系列6篇文章之其中两篇)

  • 五(续)、红黑树算法的实现与剖析

  • 六、教你初步了解KMP算法、updated(KMP算法系列三篇文章)

  • 六(续)、从KMP算法一步一步谈到BM算法

  • 六(三续)、KMP算法之总结篇(必懂KMP)

  • 七、遗传算法 透析GA本质

  • 八、再谈启发式搜索算法

  • 九、图像特征提取与匹配之SIFT算法(sift算法系列五篇文章)

  • 九(续)、sift算法的编译与实现

  • 九(再续)、教你一步一步用c语言实现sift算法、上

  • 九(再续)、教你一步一步用c语言实现sift算法、下

  • 九(三续):SIFT算法的应用--目标识别之Bag-of-words模型

  • 九(四续)、SIFT + KD_BBF算法(此文第3部分)

  • 十、从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、上

  • 十、从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、下

  • 十一、从头到尾彻底解析Hash表算法

  • 十一(续)、倒排索引关键词Hash不重复编码实践

  • 十二、快速排序算法(快速排序算法3篇文章)

  • 十二(续)、快速排序算法的深入分析

  • 十二(再续):快速排序算法之所有版本的c/c++实现

  • 十三、通过浙大上机复试试题学SPFA 算法

  • 十四、快速选择SELECT算法的深入分析与实现

  • 十五、多项式乘法与快速傅里叶变换

最新的十五个经典算法研究的PDF文档0积分下载地址如下( 1个月5000+人次下载)http://download.csdn.net/detail/v_july_v/4478027。
此外原来的十三个经典算法研究[带目录+标签]的PDF文档,Csdn下载地址:http://download.csdn.net/source/3427838新浪爱问共享下载地址:http://ishare.iask.sina.com.cn/f/16968707.html

三、程序员编程艺术第一~四十章集锦与总结

  • 第一章、左旋转字符串

  • 第二章、字符串是否包含问题

  • 第三章、寻找最小的k个数

  • 第三章续、Top K算法问题的实现

  • 第三章再续:快速选择SELECT算法的深入分析与实现

  • 三之三续、求数组中给定下标区间内的第K小(大)元素

  • 第四章、现场编写类似strstr/strcpy/strpbrk的函数

  • 第五章、寻找满足条件的两个或多个数

  • 第六章、求解500万以内的亲和数

  • 第七章、求连续子数组的最大和

  • 第八章、从头至尾漫谈虚函数

  • 第九章、闲话链表追赶问题

  • 第十章、如何给10^7个数据量的磁盘文件排序

  • 第十一章、最长公共子序列(LCS)问题

  • 第十二~十五章:数的判断,中签概率,IP访问次数,回文问题(初稿)

  • 第十六~第二十章:全排列/跳台阶/奇偶调序,及一致性hash算法

  • 第二十一~二十二章:出现次数超过一半的数字,最短摘要的生成

  • 第二十三、四章:杨氏矩阵查找,倒排索引关键词Hash不重复编码实践

  • 第二十五章:Jon Bentley:90%无法正确实现二分查找

  • 第二十六章:基于给定的文档生成倒排索引的编码与实践

  • 第二十七章:不改变正负数之间相对顺序重新排列数组

  • 第二十八~二十九章:最大连续乘积子串、字符串编辑距离

  • 第三十~三十一章:字符串转换成整数,字符串匹配问题

  • 第三十二~三十三章:最小操作数,木块砌墙问题

  • 第三十四~三十五章:格子取数问题,完美洗牌算法

  • 第三十六~三十七章、搜索智能提示suggestion,附近地点搜索

  • 第三十八章:Hero在线编程判题、出题系统的演进与优化

  • 第三十九~四十章:最近公共祖先LCA问题、打印螺旋矩阵

  • 第四十一章~四十二章:荷兰国旗、矩阵相乘Strassen算法

  • ...

程序员 编程艺术第1~37章带标签的最新PDF下载地址为(3天3000人下载): http://download.csdn.net/detail/v_july_v/6694053
第一~三十八章github阅读地址:https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July/blob/master/ebook/zh/Readme.md

四、红黑树、B树、R树、KD树

  • 教你透彻了解红黑树 (红黑树系列)

  • 红黑树算法的实现与剖析

  • 红黑树的C实现完整源码

  • 一步一图一代码,R-B Tree

  • 红黑树插入和删除结点的全程演示

  • 红黑树的C++完整实现源码

  • 从2-3-4树谈到Red-Black Tree(红黑树)

  • 从B树、B+树、B*树谈到R 树 (B树/R树系列)

  • B树的C 实现

  • 从Trie树(字典树)谈到后缀树 (其余树结构)

  • 从LSM-Tree、COLA-Tree谈到StackOverflow、OSQA

  • 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法(kd树)

五、数学・数据挖掘・机器学习算法系列
  • 数据挖掘十大算法系列:

  • 数据挖掘领域十大经典算法初探

  • 从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

  • 支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)PDF下载Latex版本下载

  • 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法

  • 第4篇将写神经网络

  • 第5篇待定...


  • 10大算法番外篇:

  • 数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上

  • ...

六、其它重要文章节选

  • 6.1、经典数据结构 & 算法系列

  • 精通八大排序算法系列:一之续、快速排序算法的深入分析
    几个最短路径算法Floyd、Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA的比较
  • 6.2、数据处理/网站架构系列

  • Hadhoop框架与 MapReduce模式中谈 海量数据处理
    MapReduce技术的初步了解与学习
    海量数据处理之Bloom Filter详解
    从上百幅 架构图中学大型网站建设经验(上)
  • Chrome源码剖析、上--多线程模型、进程通信、进程模型

  • Nginx源码剖析之内存池,与内存管理

  • 6.4、推荐 & 搜索算法系列

  • 细数二十世纪最伟大的10大算法

  • 当今世界最为经典的十大算法--投票进行时 (本blog将评选出当今世界最为经典的十大算法

  • 推荐引擎算法学习导论

  • 搜索引擎技术之概要预览

  • 6.5、其它

  • 程序员如何快速准备面试中的算法

  • 重启开源,分享无限--诚邀你加入微软面试187题的解题中

  • 敏捷软件开发模型Scrum通俗讲义

  • 由快速排序引申而来--如何学习算法

  • 我组织或主讲的线下活动:Machine Learning读书会,面试&算法讲座集锦

  • 三五杆枪,可干革命,三五个人,可以创业

  • 我的大学生涯

  • 结构之法算法之道blog最新博文集锦第6、第7期CHM文件0积分下载第8期下载

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