第一节准备工作
一安装mongodb
我这里选用rehl 5.6作为其运行载体。
1. 下载mongodb的linux版本(注意32位和64位的区别),下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
# wgethttp://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.3.tgz
2. 将下载的mongodb安装文件 mongodb-linux-x86_64-2.6.3.tgz 放到/local/下
3. 解压
# tar -zxvfmongodb-linux-x86_64-2.6.3.tgz
重命名
# mvmongodb-linux-x86_64-2.6.3.tgz /local/mongodb
4. 创建数据库文件目录, # mkdir -p /local/mongodbdata,我把数据库文件目录放在当前文件夹下,# mkdir -p db,创建日志目录 #mkdir -p logs
二启动
首先用命令进入到bin目录下:cd /local/mongodb/bin
方式一:直接运行命令启动
./mongod --port=10000 --fork--logpath=/local/mongodbdata/logs/mongodb.log --logappend--dbpath=/local/mongodbdata/db
方式二:通过配置文件方式启动(推荐)。
1.在服务器上新建mongodb.conf配置文件(建议用命令生成,放在mongodb同一个目录下)
内容为:
port=10000 #端口号
fork=true #以守护进程的方式运行,创建服务器进程
#master=true #单主从配置时设为主服务器
#salve=true ##单主从配置时设为从服务器
logpath=/local/mongodbdata/logs/mongodb.log#日志输出文件路径
logappend=true #日志输出方式
dbpath=/local/mongodbdata/db #数据库路径
replSet=blort #设置富本集的名字
shardsvr=true #设置是否分片
2.运行./mongod --config ~/.mongodb.conf 命令(--config可以直接写成-f)。
输出:
all output going to: /ocal/mongodb/logs/mongodb.log
forked process: 5315
mongodb 启动参数
--quiet # 安静输出
--port arg # 指定服务端口号,默认端口27017
--bind_ip arg # 绑定服务IP,若绑定127.0.0.1,则只能本机访问,不指定默认本地所有IP
--logpath arg # 指定MongoDB日志文件,注意是指定文件不是目录
--logappend # 使用追加的方式写日志
--pidfilepath arg # PID File 的完整路径,如果没有设置,则没有PID文件
--keyFile arg # 集群的私钥的完整路径,只对于Replica Set 架构有效
--unixSocketPrefix arg # UNIX域套接字替代目录,(默认为 /tmp)
--fork # 以守护进程的方式运行MongoDB,创建服务器进程
--auth # 启用验证
--cpu # 定期显示CPU的CPU利用率和iowait
--dbpath arg # 指定数据库路径
--diaglog arg # diaglog选项 0=off 1=W 2=R 3=both 7=W+some reads
--directoryperdb # 设置每个数据库将被保存在一个单独的目录
--journal # 启用日志选项,MongoDB的数据操作将会写入到journal文件夹的文件里
--journalOptions arg # 启用日志诊断选项
--ipv6 # 启用IPv6选项
--jsonp # 允许JSONP形式通过HTTP访问(有安全影响)
--maxConns arg # 最大同时连接数默认2000
--noauth # 不启用验证
--nohttpinterface # 关闭http接口,默认关闭27018端口访问
--noprealloc # 禁用数据文件预分配(往往影响性能)
--noscripting # 禁用脚本引擎
--notablescan # 不允许表扫描
--nounixsocket # 禁用Unix套接字监听
--nssize arg (=16) # 设置信数据库.ns文件大小(MB)
--objcheck # 在收到客户数据,检查的有效性,
--profile arg # 档案参数 0=off 1=slow, 2=all
--quota # 限制每个数据库的文件数,设置默认为8
--quotaFiles arg # number of files allower per db,requires --quota
--rest # 开启简单的rest API
--repair # 修复所有数据库run repair on all dbs
--repairpath arg # 修复库生成的文件的目录,默认为目录名称dbpath
--slowms arg (=100) # value of slow for profile and console log
--smallfiles # 使用较小的默认文件
--syncdelay arg (=60) # 数据写入磁盘的时间秒数(0=never,不推荐)
--sysinfo # 打印一些诊断系统信息
--upgrade # 如果需要升级数据库
* Replicaton 参数
--------------------------------------------------------------------------------
--fastsync # 从一个dbpath里启用从库复***务,该dbpath的数据库是主库的快照,可用于快速启用同步
--autoresync # 如果从库与主库同步数据差得多,自动重新同步,
--oplogSize arg # 设置oplog的大小(MB)
* 主/从参数
-------------------------------------------------------------------------------
--master # 主库模式
--slave # 从库模式
--source arg # 从库端口号
--only arg # 指定单一的数据库复制
--slavedelay arg # 设置从库同步主库的延迟时间
* Replica set(副本集)选项:
--------------------------------------------------------------------------------
--replSet arg # 设置副本集名称
* Sharding(分片)选项
--------------------------------------------------------------------------------
--configsvr # 声明这是一个集群的config服务,默认端口27019,默认目录/ocal/configdb
--shardsvr # 声明这是一个集群的分片,默认端口27018
--noMoveParanoia # 关闭偏执为moveChunk数据保存?
三查询进程和关闭数据库
1. 运行 ps -ef | grep mongod 命令查询服务器进程
2. 运行 kill -9 9870命令kill掉9870的进程
四进入数据库并简单操作数据库
1.运行./mongo �Cport 1000进入刚刚启动的端口号为10000的数据库
2.使用use test可以切换集合(相当于数据库表),这里切换到了test集合
3.使用db.test.insert("a","b");向集合插入数据
4.使用db.test.find();查询集合里的数据
5.更多shell命令请查阅相关文档
五注意事项
1. 防火墙设置(测试时可直接关闭linux关闭防火墙:立即但不永久生效:service iptables stop重启永久生效:chkconfig iptables off)
2.vi /etc/sysconfig/iptables
-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -mtcp --dport 1000 -j ACCEPT
-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -mtcp --dport 2000 -j ACCEPT
-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -mtcp --dport 3000 -j ACCEPT
-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -mtcp --dport 3001 -j ACCEPT
-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -mtcp --dport 3002 -j ACCEPT
-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -mtcp --dport 3003 -j ACCEPT
-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -mtcp --dport 3004 -j ACCEPT
-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -mtcp --dport 3005 -j ACCEPT
第二节副本集
简单的说,副本集就是有自动故障恢复功能的主从集群,副本集没有固定的"主节点",集群会通过投票选举一个"主节点"。当主节点岩机时,会变更到其他节点。副本集布在不同机器上时,至少要启动三个(单数)数据库服务器进程,否则启动时投票不成功会一直初始化不了。
一以配置文件方式启动三台机器上的数据库服务器
1. 三台服务器的配置文件:
port=10000 #端口号
fork=true #以守护进程的方式运行,创建服务器进程
logpath=local/mongodbdata/logs/mongodb.log #日志输出文件路径
logappend=true #日志输出方式
dbpath=/local/mongodbdata/db #数据库路径
replSet=blort #设置富本集的名字为blort,replSet是让服务器知道在这个"blort"副本集中还有别的机器
# replSet=blort/10.10.112.181:10000, 10.10.112.191:10000#设置富本集的名字,这种方式也可以,意思就是"blort"副本集其他机器,位置在10.10.112.181:10000和10.10.112.191:10000,但不推荐
2. 通命令启动三台数据库服务器
/local/mongodb/bin/mongod -f/local/mongodbdata/blort1/config.conf
/local/mongodb/bin/mongod -f/local/mongodbdata/blort2/config.conf
/local/mongodb/bin/mongod -f/local/mongodbdata/blort3/config.conf
二初始化副本集(只能初始化一次)
/local/mongodb/bin/mongo --port 30001
use admin
方法一:
db.runCommand({"replSetInitiate":{"_id":"blort","members":[{"_id":0,"host":"10.10.113.122:30001"},{"_id":1,"host":"10.10.113.122:30002"},{"_id":2,"host":"10.10.113.122:30003","arbiterOnly":true}]}})
方法二:
config={_id:'blort',members:[{"_id":0,host:'10.10.113.122:30001},{"_id":1,host:'10.10.113.122:30002'},{"_id":2,"host":"10.10.113.122:30003","arbiterOnly":true}]};
rs.initiate(config);
三增加和设置副本集
有几种不同类型的节点可以存在于副本集:
Standard :存在于副本,参与投票,有可能成为活跃节点(即主节点)
Passive :存储了完整的数据副本,参与投票,不能成为活跃节点
Arbiter:仲裁者,只参与投票,不能成为活跃节点
Priority:优先级,(投票会投优先级高的,如果相同,则投数据最新的)
以上类型可以通过以下命令对副本集合进行修改或者增加服务器
db.runCommand({"replSetReconfig":{"_id":"test3","version":2,"members":[{"_id":0,"host":"10.10.113.122:30001"},{"_id":1,"host":"10.10.113.122:30002"},{"_id":2,"host":"10.10.113.122:30003","arbiterOnly":true}]}})
增加副本服务器
在增加一个从服务器节点
a.以相同副本集名字启动一台服务器
b.通过rs.add命令往system.replset添加新的从服务器成员
rs.add("10.10.113.122:30005");或者rs.add({"_id":4,"host":"10.10.113.122:30005"})
添加仲裁
rs.addArb("10.10.113.122:30004");
四读扩展
待研究
五用户校验
未成功 (在admin里设置ok)
use test;
db.addUser("test","123456");
db.auth("test","123456");
db.system.users.find();
db.system.users.remove("test","123456");
第二节 replica sets + shard (双机方案,单机模拟)
一准备
mkdir -p/local/mongodbdata/shard1-1/db/
mkdir -p/local/mongodbdata/shard1-1/logs/
/local/mongodbdata/shard1-1/config.conf
port=30001 #端口号
fork=true #以守护进程的方式运行,创建服务器进程
#nohttpinterface=true # 关闭http接口,默认关闭27018端口访问 port + 1000
rest = true #http接口启动rest 使能访问。与nohttpinterface 对应只开一个
shardsvr=true #启动分片
#oplogSize=100 #复制日志大小 MB
logpath=/local/mongodbdata/shard1-1/logs/shard1-1.log #日志输出文件路径
logappend=true #日志输出方式
dbpath=/local/mongodbdata/shard1-1/db #数据库路径
directoryperdb=true # 设置每个数据库将被保存在一个单独的目录
replSet=shard1 #设置富本集的名字为shard1,replSet是让服务器知道在这个"shard1"副本集中还有别的机器
#auth=true # 启用验证
mkdir -p/local/mongodbdata/shard1-1a/db/
mkdir -p/local/mongodbdata/shard1-1a/logs/
/local/mongodbdata/shard1-1a/config.conf
port=30002 #端口号
fork=true #以守护进程的方式运行,创建服务器进程
#nohttpinterface=true # 关闭http接口,默认关闭27018端口访问 port + 1000
rest = true #http接口启动rest 使能访问。与nohttpinterface 对应只开一个
shardsvr=true #启动分片
#oplogSize=100 #复制日志大小 MB
logpath=/local/mongodbdata/shard1-1a/logs/shard1-1a.log #日志输出文件路径
logappend=true #日志输出方式
dbpath= /local/mongodbdata/shard1-1a/db #数据库路径
directoryperdb=true # 设置每个数据库将被保存在一个单独的目录
replSet=shard1 #设置富本集的名字为shard1,replSet是让服务器知道在这个"shard1"副本集中还有别的机器
#auth=true # 启用验证
mkdir -p/local/mongodbdata/shard1-2/db/
mkdir -p/local/mongodbdata/shard1-2/logs/
/local/mongodbdata/shard1-2/config.conf
port=30003 #端口号
fork=true #以守护进程的方式运行,创建服务器进程
#nohttpinterface=true # 关闭http接口,默认关闭27018端口访问 port + 1000
rest = true #http接口启动rest 使能访问。与nohttpinterface 对应只开一个
shardsvr=true #启动分片
#oplogSize=100 #复制日志大小 MB
logpath=/local/mongodbdata/shard1-2/logs/shard1-2.log #日志输出文件路径
logappend=true #日志输出方式
dbpath=/local/mongodbdata/shard1-2/db #数据库路径
directoryperdb=true # 设置每个数据库将被保存在一个单独的目录
replSet=shard1 #设置富本集的名字为shard1,replSet是让服务器知道在这个"shard1"副本集中还有别的机器
#auth=true # 启用验证
mkdir -p/local/mongodbdata/shard2-1/db/
mkdir -p/local/mongodbdata/shard2-1/logs/
/local/mongodbdata/shard2-1/config.conf
port=32001 #端口号
fork=true #以守护进程的方式运行,创建服务器进程
#nohttpinterface=true # 关闭http接口,默认关闭27018端口访问 port + 1000
rest = true #http接口启动rest 使能访问。与nohttpinterface 对应只开一个
shardsvr=true #启动分片
#oplogSize=100 #复制日志大小 MB
logpath=/local/mongodbdata/shard2-1/logs/shard2-1.log #日志输出文件路径
logappend=true #日志输出方式
dbpath=/local/mongodbdata/shard2-1/db #数据库路径
directoryperdb=true # 设置每个数据库将被保存在一个单独的目录
replSet=shard2 #设置富本集的名字为shard2,replSet是让服务器知道在这个"shard2"副本集中还有别的机器
#auth=true # 启用验证
mkdir -p/local/mongodbdata/shard2-1a/db/
mkdir -p/local/mongodbdata/shard2-1a/logs/
/local/mongodbdata/shard2-1a/config.conf
port=32002 #端口号
fork=true #以守护进程的方式运行,创建服务器进程
#nohttpinterface=true # 关闭http接口,默认关闭27018端口访问 port + 1000
rest = true #http接口启动rest 使能访问。与nohttpinterface 对应只开一个
shardsvr=true #启动分片
#oplogSize=100 #复制日志大小 MB
logpath=/local/mongodbdata/shard2-1a/logs/shard2-1a.log #日志输出文件路径
logappend=true #日志输出方式
dbpath=/local/mongodbdata/shard2-1a/db #数据库路径
directoryperdb=true # 设置每个数据库将被保存在一个单独的目录
replSet=shard2 #设置富本集的名字为shard2,replSet是让服务器知道在这个"shard2"副本集中还有别的机器
#auth=true # 启用验证
mkdir -p/local/mongodbdata/shard2-2/db/
mkdir -p/local/mongodbdata/shard2-2/logs/
/local/mongodbdata/shard2-2/config.conf
port=32003 #端口号
fork=true #以守护进程的方式运行,创建服务器进程
#nohttpinterface=true # 关闭http接口,默认关闭27018端口访问 port + 1000
rest = true #http接口启动rest 使能访问。与nohttpinterface 对应只开一个
shardsvr=true #启动分片
#oplogSize=100 #复制日志大小 MB
logpath=/local/mongodbdata/shard2-2/logs/shard2-2.log #日志输出文件路径
logappend=true #日志输出方式
dbpath=/local/mongodbdata/shard2-2/db #数据库路径
directoryperdb=true # 设置每个数据库将被保存在一个单独的目录
replSet=shard2 #设置富本集的名字为shard2,replSet是让服务器知道在这个"shard2"副本集中还有别的机器
#auth=true # 启用验证
mkdir -p /local/mongodbdata/config1/db/
mkdir -p/local/mongodbdata/config1/logs/
/local/mongodbdata/config1/config.conf
dbpath =/local/mongodbdata/config1/db
configsvr = true
port = 40001
logpath=/local/mongodbdata/config1/logs/config1.log
logappend = true
fork = true
#auth=true # 启用验证
mkdir -p/local/mongodbdata/config2/db/
mkdir -p/local/mongodbdb/config2/logs/
/local/mongodbdata/config2/config.conf
dbpath =/local/mongodbdata/config2/db
configsvr = true
port = 40002
logpath=/local/mongodbdata/config2/logs/config2.log
logappend = true
fork = true
#auth=true # 启用验证
mkdir -p/local/mongodbdata/config3/db/
mkdir -p/local/mongodbdata/config3/logs/
/local/mongodbdata/config3/config.conf
dbpath = /local/mongodb/config3/db
configsvr = true
port = 40003
logpath=/local/mongodbdata/config3/logs/config3.log
logappend = true
fork = true
#auth=true # 启用验证
mkdir -p /local/mongodbdata /mongos1/logs/
/local/mongodbdata/mongos1/config.conf
configdb=10.10.113.122:40001,10.10.113.122:40002,10.10.113.122:40003
port = 50001
chunkSize = 1
logpath=/local/mongodbdata/mongos1/logs/mongos1.log
logappend = true
fork = true
#auth=true # 启用验证
mkdir -p/local/mongodbdata/mongos2/logs/
/local/mongodbdata/mongos2/config.conf
configdb=10.10.113.122:40001,10.10.113.122:40002,10.10.113.122:40003
port = 50002
chunkSize = 1
logpath=/local/mongodbdata/mongos2/logs/mongos2.log
logappend = true
fork = true
#auth=true # 启用验证
二启动
shard1 副本启动
/local/mongodb/bin/mongod -f/local/mongodbdata/shard1-1/config.conf
/local/mongodb/bin/mongod -f/local/mongodbdata/shard1-1a/config.conf
/local/mongodb/bin/mongod -f/local/mongodbdata/shard1-2/config.conf
/local/mongodb/bin/mongo --port 30001
use admin
db.runCommand({"replSetInitiate":{"_id":"shard1","members":[{"_id":0,"host":"10.10.113.122:30001"},{"_id":1,"host":"10.10.113.122:30002","arbiterOnly":true},{"_id":2,"host":"10.10.113.122:30003"}]}})
shard2 副本启动
/local/mongodb/bin/mongod -f/local/mongodbdata/shard2-1/config.conf
/local/mongodb/bin/mongod -f/local/mongodbdata/shard2-1a/config.conf
/local/mongodb/bin/mongod -f/local/mongodbdata/shard2-2/config.conf
/local/mongodb/bin/mongo --port 31001
use admin
db.runCommand({"replSetInitiate":{"_id":"shard2","members":[{"_id":0,"host":"10.10.113.122:32001"},{"_id":1,"host":"10.10.113.122:32002","arbiterOnly":true},{"_id":2,"host":"10.10.113.122:32003"}]}})
config1 启动
/local/mongodb/bin/mongod -f /local/mongodbdata/config1/config.conf
config2 启动
/local/mongodb/bin/mongod -f /local/mongodbdata/config2/config.conf
config3 启动
/local/mongodb/bin/mongod -f /local/mongodbdata/config3/config.conf
mongos1 启动
/local/mongodb/bin/mongos -f /local/mongodbdata/mongos1/config.conf
mongos2 启动
/local/mongodb/bin/mongos -f /local/mongodbdata/mongos2/config.conf
/local/mongodb/bin/mongo --port50001
use admin
db.runCommand({addshard:"shard1/10.10.113.122:30001,10.10.113.122:30003",name:"shard1",maxsize:100})
db.runCommand({addshard:"shard2/10.10.113.122:32001,10.10.113.122:32003",name:"shard2",maxsize:100})
db.runCommand({listshards:1})
use test
db.test.insert({"aaa":"bbb"});
第三节 replica sets + shard (3机高可用,一主双备份)
一方案
每个分片3服务器,前期采用三台,日后服务器的增加考虑灾备,服务增加的基数最少为三台(或才有双机方案)。
Server1 10.10.113.122 Server210.10.113.132 Server3 10.10.113.133
类型 服务器 用途 系统 说明
存储/数据 Server1 Shard1/Shard2/Shard3 Linux 64位 Shard1:10001;Shard2:10002,Shard3:10003;
Server2 Shard1/Shard2/Shard3 Linux 64位 Shard1:10001;Shard2:10002,Shard3:10003;
Server3 Shard1/Shard2/Shard3 Linux 64位 Shard1:10001;Shard2:10002,Shard3:10003;
配置 Server1 Config1 Linux 64位 Config1:20000;
Server2 Config2 Linux 64位 Config2:20000;
Server3 Config3 Linux 64位 Config3:20000;
路由 Server1 Mongos1 Linux 64位 Mongos:30000;
Server2 Mongos2 Linux 64位 Mongos:30000;
Server3 Mongos3 Linux 64位 Mongos:30000;
二准备
安装mongodb 参照第一节
linux 传文件
# scp [email protected]:/root
# ssh 10.10.113.132
删除目录
# rm -r -f /local/mongodbdata
创建配置、日志、分片、key文件存储目录及验证文件
mkdir /local/mongodbdata/configsvr/ -p
mkdir /local/mongodbdata/logs/-p
mkdir /local/mongodbdata/shard1/-p
mkdir /local/mongodbdata/shard2/-p
mkdir /local/mongodbdata/shard3/ -p
mkdir /local/mongodbdata/key/-p
mkdir /local/mongodbdata/conf/security/ -p
mkdir /local/mongodbdata/conf/nosecurity/ -p
创建配置文件
1、创建验证文件security于 /local/mongodbdata/key/目录,关赋予可读权限,命令如下:
cd /local/mongodbdata/key/
echo 'hycloudmongodbkey' >security
chmod 600 security
2、创建shard1.conf、shard2.conf、shard3.conf、configsvr.conf、mongos.conf于 /local/mongodbdata/conf/security/ 和 /local/mongodbdata/conf/nosecurity/的目录,内容分别如下:
#shard1.conf
dbpath = /local/mongodbdata/shard1
directoryperdb = true
shardsvr = true
replSet = shard1
#bind_ip = 10.10.113.122,localhost
port = 10001
oplogSize = 100
logpath = /local/mongodbdata/logs/shard1.log
logappend = true
profile = 1
slowms = 5
rest = true
fork = true
keyFile= /local/mongodbdata/key/security #nosecurity目录将该行删除
#shard2.conf
dbpath = /local/mongodbdata/shard2
directoryperdb = true
shardsvr = true
replSet = shard2
#bind_ip = 10.10.113.122,localhost
port = 10002
oplogSize = 100
logpath = /local/mongodbdata/logs/shard2.log
logappend = true
profile = 1
slowms = 5
rest = true
fork = true
keyFile = /local/mongodbdata/key/security #nosecurity目录将该行删除
#shard3.conf
dbpath = /local/mongodbdata/shard3
directoryperdb = true
shardsvr = true
replSet = shard3
#bind_ip = 10.10.113.122,localhost
port = 10003
oplogSize = 100
logpath = /local/mongodbdata/logs/shard3.log
logappend = true
profile = 1
slowms = 5
rest = true
fork = true
keyFile = /local/mongodbdata/key/security #nosecurity目录将该行删除
#configsvr.conf
dbpath = /local/mongodbdata/configsvr
directoryperdb = true
configsvr = true
port = 20000
logpath= /local/mongodbdata/logs/configsvr.log
logappend = true
fork = true
keyFile = /local/mongodbdata/key/security #nosecurity目录将该行删除
#mongos.conf
configdb =10.10.113.122:20000,10.10.113.132:20000, 10.10.113.133:20000
port = 30000
chunkSize = 1 #单位 mb 生成环境请使用 200 或删除
logpath= /local/mongodbdata/logs/mongos.log
logappend = true
fork = true
keyFile= /local/mongodbdata/key/security #nosecurity目录将该行删除
分片配置
说明:分片要在无验证环境中配置,否则会出现无权限等异常。采用以下命令启动Server1\Server2\Server3上的shard1\shard2\shard3:
# /local/mongodb/bin/mongod -f /local/mongodbdata/conf/nosecurity/shard1.conf
# /local/mongodb/bin/mongod -f /local/mongodbdata/conf/nosecurity/shard2.conf
# /local/mongodb/bin/mongod -f /local/mongodbdata/conf/nosecurity/shard3.conf
以下命令查看是否正常启动:
# netstat -lnpt # 或 ps -ef | grep mongo
启动后连接到shard1\shard2\shard3分别进行配置,在任意一台服务器即可,以下是具体配置过程:
# /local/mongodb/bin/mongo --port10001
>use admin
>config ={_id:"shard1", members: [
{_id:0, host:"10.10.113.122:10001"},
{_id:1, host:"10.10.113.132:10001"},
{_id:2, host:"10.10.113.133:10001"}]
};
>rs.initiate(config)
>exit
# /local/mongodb/bin/mongo --port10002
>use admin
>config ={_id:"shard2", members: [
{_id:0, host:"10.10.113.132:10002"},
{_id:1, host:"10.10.113.133:10002"},
{_id:2, host:"10.10.113.122:10002"}]
};
>rs.initiate(config)
>exit
# /local/mongodb/bin/mongo --port10003
>use admin
>config ={_id:"shard3", members: [
{_id:0, host:"10.10.113.133:10003"},
{_id:1, host:"10.10.113.122:10003"},
{_id:2, host:"10.10.113.132:10003"}]
};
>rs.initiate(config)
至此,已完成分片配置
路由设置
路由是能过config来连接分片服务器,在启动路由进程时,先启动配置进程,路由配置过程如下:
# /local/mongodb/bin/mongod -f /local/mongodbdata/conf/nosecurity/configsvr.conf
# /local/mongodb/bin/mongos -f /local/mongodbdata/conf/nosecurity/mongos.conf
启动后,连接路由进行分片添加,只需配置一台路由。注:分片操作需在admin库下进行,另外必需在无验证要求下进行,即采用前面创建于nosecurity文件夹下的配置。
# /local/mongodb/bin/mongo --port30000
mongos> use admin
mongos>db.runCommand({addshard:"shard1/10.10.113.122:10001,10.10.113.132:10001,10.10.113.133:10001",name:"shard1",maxsize:20480} )
mongos>db.runCommand({addshard:"shard2/10.10.113.122:10002,10.10.113.132:10002,10.10.113.133:10002",name:"shard2",maxsize:20480} )
mongos>db.runCommand({addshard:"shard3/10.10.113.122:10003,10.10.113.132:10003,10.10.113.133:10003",name:"shard3",maxsize:20480} )
命令检查分片添加情况,如出现以下结果则表示配置成功:
mongos> db.runCommand({listshards : 1 } )
权限控制
MongoDB默认为验证模式。如需对数据库进行权限控制,需先采用无验证模式登录,进入admin库创建管理员用户后,再采用验证模式登录。通过前面创建的管理员帐号进行数据库与用户的创建。MongoDB集群的权限与单台的权限控制的不同之处在于,单台是通过-auth属性,集群是通过keyFile来进行服务器间的验证。以下介绍配置全过程。
前面的所有步骤,都是在nosecurity模式下进行。如果没有采用非验证模式的需要将所有进程(分片、配置、mongos)停止,将切换到无验证模式。
步骤一:先进行登录,并切换进admin库创建管理员帐号
# /local/mongodb/bin/mongo --port30000
mongos>use admin
mongos>db.addUser('admin','123456')
{
"singleShard":"192.168.2.88:20000,192.168.2.89:20000,192.168.2.90:20000",
"n" : 0,
"connectionId" :211,
"err" : null,
"ok" : 1
}
{
"_id":ObjectId("4f6c78ddad912a3ac6833ece"),
"user" :"admin",
"readOnly" :false,
"pwd":"95ec4261124ba5951720b199908d892b"
}
验证用户名与密码
mongos> db.auth('admin','123456')
1
mongos>exit
步骤二:退出后,将Server1\Server2\Server3服务器上MongoDB的所有进程(分片、配置、mongos)停止,将切换到验证模式。具体命令如下:
#killall mongod mongos
#netstat -lnpt
# /local/mongodb/bin/mongod -f /local/mongodbdata/conf/security/shard1.conf
# /local/mongodb/bin/mongod -f /local/mongodbdata/conf/security/shard2.conf
# /local/mongodb/bin/mongod -f /local/mongodbdata/conf/security/shard3.conf
# netstat -lnpt
# /local/mongodb/bin/mongod -f /local/mongodbdata/conf/security/configsvr.conf
# /local/mongodb/bin/mongos -f /local/mongodbdata/conf/security/mongos.conf
启动后,如对库进行查看,则会报以下异常:
# /local/mongodb/bin/mongo10.10.113.122:30000/admin
MongoDB shell version: 2.0.4
connectingto:10.10.113.122:30000/admin
> show dbs
Fri Mar 23 22:28:28uncaughtexception: listDatabases failed:{ "ok" : 0,"errmsg" :"unauthorized" }
以下是正常登录后显示的信息:
# /local/mongodb/bin/mongo10.10.113.122:30000/admin
MongoDB shell version: 2.0.4
connectingto:10.10.113.122:30000/admin
>db.auth('admin','123456')
1
mongos>
步骤三:以下是数据库及数据库用户创建的过程:
mongos> use hello
switched to db hello
mongos>db.addUser('sa','sa')
{
"singleShard":"shard2/10.10.113.122:10002,10.10.113.132:10002,10.10.113.133:10002",
"n" : 0,
"lastOp" :NumberLong("5723101431532093441"),
"connectionId" :38,
"err" : null,
"ok" : 1
}
{
"user" :"sa",
"readOnly" :false,
"pwd":"75692b1d11c072c6c79332e248c4f699",
"_id":ObjectId("4f6c8a6e9f67b049a20a00de")
}
mongos> exit
bye
# /local/mongodb/bin/mongo10.10.113.122:30000/hello -u sa -p
MongoDB shell version: 2.0.4
Enter password:
connectingto:10.10.113.122:30000/hello
> show collections
system.indexes
system.users
> db.system.users.find()
{ "_id" :ObjectId("4f6c8a6e9f67b049a20a00de"),"user" :"sa", "readOnly" : false, "pwd":"75692b1d11c072c6c79332e248c4f699" }
分片
# /local/mongodb/bin/mongo -port30000
> use test
导入数据
> use admin
>db.runCommand({"enablesharding":"test"})
> db.runCommand({"shardcollection":"test.doc","key":{"_id":1}})
第四节 replica sets + shard (3机高可用,一主一备份一仲裁)
一方案
每个分片3服务器,前期采用三台,日后服务器的增加考虑灾备,服务增加的基数最少为三台(或用有双机方案)。
Server1 10.10.113.122 Server110.10.113.132 Server3 10.10.113.133
类型 服务器 用途 系统 说明
存储/数据 Server1 Shard1/Shard2/Shard3 Linux 64位 Shard1:10001;Shard2:10002,Shard3:10003;
Server2 Shard1/Shard2/Shard3 Linux 64位 Shard1:10001;Shard2:10002,Shard3:10003;
Server3 Shard1/Shard2/Shard3 Linux 64位 Shard1:10001;Shard2:10002,Shard3:10003;
配置 Server1 Config1 Linux 64位 Config1:20000;
Server2 Config2 Linux 64位 Config2:20000;
Server3 Config3 Linux 64位 Config3:20000;
路由 Server1 Mongos1 Linux 64位 Mongos:30000;
Server2 Mongos2 Linux 64位 Mongos:30000;
Server3 Mongos3 Linux 64位 Mongos:30000;
二准备
安装mongodb 参照第一节
linux 传文件
# scp [email protected]:/root
# ssh 10.10.113.132
创建配置、日志、分片、key文件存储目录及验证文件
mkdir /local/mongodbdata/configsvr/ -p
mkdir /local/mongodbdata/logs/-p
mkdir /local/mongodbdata/shard1/-p
mkdir /local/mongodbdata/shard2/-p
mkdir /local/mongodbdata/shard3/-p
mkdir /local/mongodbdata/key/-p
mkdir /local/mongodbdata/conf/security/-p
mkdir /local/mongodbdata/conf/nosecurity/-p
创建配置文件
1、创建验证文件security于 /local/mongodbdata/key/目录,关赋予可读权限,命令如下:
cd /local/mongodbdata/key/
echo 'hycloudmongodbkey' >security
chmod 600 /local/mongodbdata/key/security
2、创建shard1.conf、shard2.conf、shard3.conf、configsvr.conf、mongos.conf于 /local/mongodbdata/conf/security/ 和 /local/mongodbdata/conf/nosecurity/的目录,内容分别如下:
shard1.conf
dbpath = /local/mongodbdata/shard1
directoryperdb = true
shardsvr = true
replSet = shard1
#bind_ip = 10.10.113.122,localhost
port = 10001
oplogSize = 100
logpath= /local/mongodbdata/logs/shard1.log
logappend = true
profile = 1
slowms = 5
rest = true
fork = true
keyFile = /local/mongodbdata/key/security #nosecurity目录将该行删除
shard2.conf
dbpath = /local/mongodbdata/shard2
directoryperdb = true
shardsvr = true
replSet = shard2
#bind_ip = 10.10.113.122,localhost
port = 10002
oplogSize = 100
logpath= /local/mongodbdata/logs/shard2.log
logappend = true
profile = 1
slowms = 5
rest = true
fork = true
keyFile = /local/mongodbdata/key/security #nosecurity目录将该行删除
shard3.conf
dbpath = /local/mongodbdata/shard3
directoryperdb = true
shardsvr = true
replSet = shard3
#bind_ip = 10.10.113.122,localhost
port = 10003
oplogSize = 100
logpath = /local/mongodbdata/logs/shard3.log
logappend = true
profile = 1
slowms = 5
rest = true
fork = true
keyFile = /local/mongodbdata/key/security #nosecurity目录将该行删除
configsvr.conf
dbpath = /local/mongodbdata/configsvr
directoryperdb = true
configsvr = true
port = 20000
logpath= /local/mongodbdata/logs/configsvr.log
logappend = true
fork = true
keyFile = /local/mongodbdata/key/security #nosecurity目录将该行删除
mongos.conf
configdb =10.10.113.122:20000,10.10.113.132:20000, 10.10.113.133:20000
port = 30000
chunkSize = 1 #单位 mb 生成环境请使用 200 或删除
logpath = /local/mongodbdata/logs/mongos.log
logappend = true
fork = true
keyFile = /local/mongodbdata/key/security #nosecurity目录将该行删除
分片配置
说明:分片要在无验证环境中配置,否则会出现无权限等异常。采用以下命令启动Server1\Server2\Server3上的shard1\shard2\shard3:
# /local/mongodb/bin/mongod -f /local/mongodbdata/conf/nosecurity/shard1.conf
# /local/mongodb/bin/mongod -f /local/mongodbdata/conf/nosecurity/shard2.conf
# /local/mongodb/bin/mongod -f /local/mongodbdata/conf/nosecurity/shard3.conf
以下命令查看是否正常启动:
# netstat -lnpt # 或 ps -ef | grep mongo
启动后连接到shard1\shard2\shard3分别进行配置,在任意一台服务器即可,以下是具体配置过程:(注意不能在仲裁机器初始化)
# /local/mongodb/bin/mongo --port10001
>use admin
>config ={_id:"shard1", members: [
{_id:0, host:"10.10.113.122:10001"},
{_id:1, host:"10.10.113.132:10001"},
{_id:2, host:"10.10.113.133:10001","arbiterOnly":true}]
};
>rs.initiate(config)
>exit
# /local/mongodb/bin/mongo --port10002
>use admin
>config ={_id:"shard2", members: [
{_id:0, host:"10.10.113.132:10002"},
{_id:1, host:"10.10.113.133:10002"},
{_id:2, host:"10.10.113.122:10002","arbiterOnly":true}]
};
>rs.initiate(config)
>exit
# /local/mongodb/bin/mongo --port10003
>use admin
>config ={_id:"shard3", members: [
{_id:0, host:"10.10.113.133:10003"},
{_id:1, host:"10.10.113.122:10003"},
{_id:2, host:"10.10.113.132:10003","arbiterOnly":true}]
};
>rs.initiate(config)
至此,已完成分片配置
路由设置
路由是能过config来连接分片服务器,在启动路由进程时,先启动配置进程,路由配置过程如下:
# /local/mongodb/bin/mongod -f /local/mongodbdata/conf/nosecurity/configsvr.conf
# /local/mongodb/bin/mongos -f /local/mongodbdata/conf/nosecurity/mongos.conf
启动后,连接路由进行分片添加,只需配置一台路由。注:分片操作需在admin库下进行,另外必需在无验证要求下进行,即采用前面创建于nosecurity文件夹下的配置。
# /local/mongodb/bin/mongo --port30000
mongos> use admin
# maxsize:20480 #单位 mb 分片限制大小根据实际服务器来定
mongos>db.runCommand({addshard:"shard1/10.10.113.122:10001,10.10.113.132:10001,10.10.113.133:10001",name:"shard1",maxsize:20480} )
mongos>db.runCommand({addshard:"shard2/10.10.113.132:10002,10.10.113.133:10002,10.10.113.122:10002",name:"shard2",maxsize:20480} )
mongos>db.runCommand({addshard:"shard3/10.10.113.133:10003,10.10.113.122:10003,10.10.113.132:10003",name:"shard3",maxsize:20480} )
命令检查分片添加情况,如出现以下结果则表示配置成功:
mongos> db.runCommand({listshards : 1 } )
权限控制
MongoDB默认为验证模式。如需对数据库进行权限控制,需先采用无验证模式登录,进入admin库创建管理员用户后,再采用验证模式登录。通过前面创建的管理员帐号进行数据库与用户的创建。MongoDB集群的权限与单台的权限控制的不同之处在于,单台是通过-auth属性,集群是通过keyFile来进行服务器间的验证。以下介绍配置全过程。
前面的所有步骤,都是在nosecurity模式下进行。如果没有采用非验证模式的需要将所有进程(分片、配置、mongos)停止,将切换到无验证模式。
步骤一:先进行登录,并切换进admin库创建管理员帐号
# /local/mongodb/bin/mongo --port30000
mongos>use admin
mongos>db.addUser('admin','123456')
{
"singleShard":"192.168.2.88:20000,192.168.2.89:20000,192.168.2.90:20000",
"n" : 0,
"connectionId" :211,
"err" : null,
"ok" : 1
}
{
"_id":ObjectId("4f6c78ddad912a3ac6833ece"),
"user" :"admin",
"readOnly" :false,
"pwd":"95ec4261124ba5951720b199908d892b"
}
验证用户名与密码
mongos>db.auth('admin','123456')
mongos>exit
步骤二:退出后,将Server1\Server2\Server3服务器上MongoDB的所有进程(分片、配置、mongos)停止,将切换到验证模式。具体命令如下:
# killall mongod mongos
# netstat -lnpt
# /local/mongodb/bin/mongod -f /local/mongodbdata/conf/security/shard1.conf
# /local/mongodb/bin/mongod -f /local/mongodbdata/conf/security/shard2.conf
# /local/mongodb/bin/mongod -f /local/mongodbdata/conf/security/shard3.conf
# netstat -lnpt # ps -ef | grepmongo
# /local/mongodb/bin/mongod -f /local/mongodbdata/conf/security/configsvr.conf
# /local/mongodb/bin/mongos -f /local/mongodbdata/conf/security/mongos.conf
启动后,如对库进行查看,则会报以下异常:
# /local/mongodb/bin/mongo10.10.113.122:30000/admin
MongoDB shell version: 2.0.4
connectingto:10.10.113.122:30000/admin
> show dbs
Fri Mar 23 22:28:28uncaughtexception: listDatabases failed:{ "ok" : 0,"errmsg" :"unauthorized" }
以下是正常登录后显示的信息:
# /local/mongodb/bin/mongo10.10.113.122:30000/admin
MongoDB shell version: 2.0.4
connectingto:10.10.113.122:30000/admin
>db.auth('admin','123456')
1
mongos>
步骤三:以下是数据库及数据库用户创建的过程:
mongos> use hello
switched to db hello
mongos>db.addUser('sa','sa')
{
"singleShard":"shard2/10.10.113.122:10002,10.10.113.132:10002,10.10.113.133:10002",
"n" : 0,
"lastOp":NumberLong("5723101431532093441"),
"connectionId" :38,
"err" : null,
"ok" : 1
}
{
"user" :"sa",
"readOnly" :false,
"pwd":"75692b1d11c072c6c79332e248c4f699",
"_id":ObjectId("4f6c8a6e9f67b049a20a00de")
}
mongos> exit
bye
# /local/mongodb/bin/mongo10.10.113.122:30000/hello -u sa -p
MongoDB shell version: 2.0.4
Enter password:
connectingto:10.10.113.122:30000/hello
> show collections
system.indexes
system.users
> db.system.users.find()
{ "_id":ObjectId("4f6c8a6e9f67b049a20a00de"), "user":"sa", "readOnly" : false, "pwd":"75692b1d11c072c6c79332e248c4f699" }
分片
# /local/mongodb/bin/mongo -port30000
> use admin
>db.runCommand({"enablesharding":"test"})
>db.runCommand({"shardcollection":"test.doc","key":{"_id":1}})
>db.runCommand({"shardcollection":"test.txt","key":{"_id":1}})
索引
> use test
>db.fs.chunks.ensureIndex({files_id: 1});
> use admin
> db.runCommand({shardcollection : "test.fs.chunks", key : { files_id : 1 }})
索引
> use test
>db.doc.ensureIndex({"letter":1})
导入数据
查询数据
分片管理
> use config
> show collections
> db.shards.find()
> db.databases.find()
> db.chunks.find()
> db.printShardingStatus()
shell操作数据库:
1. 超级用户相关:
1. #进入数据库admin
useadmin
2. #增加或修改用户密码
db.addUser('name','pwd')
3. #查看用户列表
db.system.users.find()
4. #用户认证
db.auth('name','pwd')
5. #删除用户
db.removeUser('name')
6. #查看所有用户
showusers
7. #查看所有数据库
show dbs
8. #查看所有的collection
showcollections
9. #查看各collection的状态
db.printCollectionStats()
10. #查看主从复制状态
db.printReplicationInfo()
11. #修复数据库
db.repairDatabase()
12. #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all
db.setProfilingLevel(1)
13. #查看profiling
showprofile
14. #拷贝数据库
db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
15. #删除collection
db.mail_addr.drop()
16. #删除当前的数据库
db.dropDatabase()
2. 增删改
1. #存储嵌套的对象
db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
2. #存储数组对象
db.user_addr.save({'Uid':'[email protected]','Al':['[email protected]','[email protected]']})
3. #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录
db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
4. #删除yy=5的记录
db.foo.remove({'yy':5})
5. #删除所有的记录
db.foo.remove()
3. 索引
1. #增加索引:1(ascending),-1(descending)
2.db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
3. #索引子对象
4.db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})
5. #查看索引信息
6.db.foo.getIndexes()
7.db.foo.getIndexKeys()
8. #根据索引名删除索引
9.db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')
4. 查询
1. #查找所有
2.db.foo.find()
3. #查找一条记录
4.db.foo.findOne()
5. #根据条件检索10条记录
6.db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)
7. #sort排序
8. db.deliver_status.find({'From':'[email protected]'}).sort({'Dt',-1})
9.db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)
10. #count操作
11.db.user_addr.count()
12. #distinct操作,查询指定列,去重复
13.db.foo.distinct('msg')
14. #”>=”操作
15.db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
16. #子对象的查找
17.db.foo.find({'address.city':'beijing'})
5. 管理
1. #查看collection数据的大小
2.db.deliver_status.dataSize()
3. #查看colleciont状态
4.db.deliver_status.stats()
5. #查询所有索引的大小
6.db.deliver_status.totalIndexSize()
6. advanced queries:高级查询
条件操作符
$gt : >
$lt : <
$gte: >=
$lte: <=
$ne : !=、<>
$in : in
$nin: not in
$all: all
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)
查询 name <> "bruce" and age>= 18 的数据
db.users.find({name: {$ne:"bruce"}, age: {$gte: 18}});
查询 creation_date > '2010-01-01' andcreation_date <= '2010-12-31' 的数据
db.users.find({creation_date:{$gt:newDate(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
db.users.find({age: {$in:[20,22,24,26]}});
查询 age取模10等于0 的数据
db.users.find('this.age % 10 == 0');
或者
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
匹配所有
db.users.find({favorite_number : {$all :[6, 8]}});
可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number:[ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number:[ 6, 7, 9 ] }
查询不匹配name=B*带头的记录
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
查询 age取模10不等于0 的数据
db.users.find({age : {$not: {$mod : [10,0]}}});
#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
db.users.find({}, {age:1});
db.users.find({}, {age:3});
db.users.find({}, {age:true});
db.users.find({ name : "bruce"}, {age:1});
0为false, 非0为true
选择返回age、address和_id字段
db.users.find({ name : "bruce"}, {age:1, address:1});
排除返回age、address和_id字段
db.users.find({}, {age:0, address:false});
db.users.find({ name : "bruce"}, {age:0, address:false});
数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number:[ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size:3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size:2}});
$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
db.users.find({name: {$exists: true}});
查询所有不存在phone字段的记录
db.users.find({phone: {$exists: false}});
$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
db.users.find({name: {$type: 2}});
查询所有age字段是整型的
db.users.find({age: {$type: 16}});
对于字符字段,可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
db.users.find({name: /^b.*/i});
$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录,以下查询都一样
db.users.find({age: {$gt: 18}});
db.users.find({$where: "this.age >18"});
db.users.find("this.age >18");
f = function() {return this.age > 18}db.users.find(f);
排序sort()
以年龄升序asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年龄降序desc
db.users.find().sort({age: -1});
限制返回记录数量limit()
返回5条记录
db.users.find().limit(5);
返回3条记录并打印信息
db.users.find().limit(3).forEach(function(user){print('my age is ' + user.age)});
结果
my age is 18
my age is 19
my age is 20
限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始,返回5条记录(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5,而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量,要使用count(true)或者count(非0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
分组group()
假设test表只有以下一条数据
{ domain: "www.mongodb.org"
, invoked_at: {d:"2009-11-03",t:"17:14:05"}
, response_time: 0.05
, http_action: "GET/display/DOCS/Aggregation"
}
使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
db.test.group(
{ cond: {"invoked_at.d": {$gt:"2009-11", $lt: "2009-12"}}
, key: {http_action: true}
, initial: {count: 0, total_time:0}
, reduce: function(doc, out){ out.count++;out.total_time+=doc.response_time }
, finalize: function(out){ out.avg_time =out.total_time / out.count }
} );
[
{
"http_action" : "GET/display/DOCS/Aggregation",
"count" : 1,
"total_time" : 0.05,
"avg_time" : 0.05
}
]
Java 应用示例
要使用Java操作MongoDB的话,要到官方网站下载一个驱动包,把包导入后,可以尝试来操作了(记得一定要开着服务器)
首先介绍一下比较常用的几个类
Mongo:连接服务器,执行一些数据库操作的选项,如新建立一个数据库等
DB:对应一个数据库,可以用来建立集合等操作
DBCollection:对应一个集合(类似表),可能是我们用得最多的,可以添加删除记录等
DBObjec:接口和BasicDBObject对象:表示一个具体的记录,BasicDBObject实现了DBObject,因为是key-value的数据结构,所以用起来其实和HashMap是基本一致的
DBCursor:用来遍历取得的数据,实现了Iterable和Iterator接下来实际的操作一下,代码如下:
import java.net.UnknownHostException;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.MongoException;
public class MongoDbTest {
public static void main(String[]args) throws UnknownHostException, MongoException {
//Mongo m = new Mongo();
//Mongo m = newMongo("localhost");
//获得数据库服务
Mongo m = new Mongo("localhost",27017);
//得到数据库mytest
DB db = m.getDB("mytest");
//得到mytest数据库下所有表名
Set<String> colls =db.getCollectionNames();
for (String s : colls) {
System.out.println(s);
}
//得到testCollection表
DBCollection coll =db.getCollection("testCollection");
//new 一个BasicDBObject对象doc
BasicDBObject doc = new BasicDBObject();
//赋值
doc.put("name","MongoDB");
doc.put("type","database");
doc.put("count", 1);
//又new 一个BasicDBObject对象info
BasicDBObject info = newBasicDBObject();
info.put("x", 203);
info.put("y", 102);
//把info放入doc
doc.put("info", info);
//向testCollection表中插入一条数据
coll.insert(doc);
//查询一条数据
DBObject myDoc =coll.findOne();
System.out.println(myDoc);
//循环插入100条数据到testCollection
for (int i=0; i < 100;i++) {
coll.insert(newBasicDBObject().append("i", i));
}
//Counting Documents in ACollection
System.out.println(coll.getCount());
//Using a Cursor to Get Allthe Documents
DBCursor cur = coll.find();
while(cur.hasNext()){<span st
use java to connect mongodb
package cn.itcast.mongodb;
import org.bson.types.ObjectId;
import org.junit.Test;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.MongoException;
import com.mongodb.WriteResult;
public class mongodbtest {
//find all document from mongodb
@Test
public void test1() throws Exception{
Mongo mongo = newMongo("192.168.1.3",27017);
DB db = mongo.getDB("tcl");
DBCollection collection =db.getCollection("user");
DBCursor find = collection.find();
while(find.hasNext()){
//Object next =find.next().get("name");
DBObject next = find.next();
System.out.println(next);
}
mongo.close();
}
//remove _id 52de44cde6909fbbb65f6adf user9999
@Test
public void test2() throws Exception,MongoException{
Mongo mongo = newMongo("192.168.1.3",27017);
DB db = mongo.getDB("tcl");
DBCollection collection =db.getCollection("user");
BasicDBObject o = newBasicDBObject("_id",newObjectId("52de44cde6909fbbb65f6adf"));
//BasicDBObject o = newBasicDBObject("name","user9999"));
WriteResult remove = collection.remove(o);
System.out.println(remove.getN());
DBCursor find = collection.find();
while(find.hasNext()){
//Object next =find.next().get("name");
DBObject next = find.next();
System.out.println(next);
}
mongo.close();
}
// insert into collection {id:10000000name:davy age:25}
@Test
public void test3() throws Exception,MongoException{
Mongo mongo = newMongo("192.168.1.3",27017);
DB db = mongo.getDB("tcl");
DBCollection collection =db.getCollection("user");
BasicDBObject basicDBObject = newBasicDBObject();
basicDBObject.put("id","1000000");
basicDBObject.put("name","davy");
basicDBObject.put("age","25");
collection.insert(basicDBObject);
DBCursor find = collection.find();
while(find.hasNext()){
//Object next =find.next().get("name");
DBObject next = find.next();
System.out.println(next);
}
mongo.close();
}
// update name davy
@Test
public void test4() throws Exception,MongoException{
Mongo mongo = newMongo("192.168.1.3",27017);
DB db = mongo.getDB("tcl");
DBCollection collection =db.getCollection("user");
BasicDBObject obj = newBasicDBObject("name","davy");
DBObject findOne =collection.findOne(obj);
findOne.put("age","50");
collection.update(obj, findOne);
DBCursor find = collection.find();
while(find.hasNext()){
//Object next =find.next().get("name");
DBObject next = find.next();
System.out.println(next);
}
mongo.close();
}
}
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