- KDD2015,Accepted Papers
weixin_34124651
大数据人工智能数据库
AcceptedPapersbySessionResearchSessionRT01:SocialandGraphs1Tuesday10:20am–12:00pm|Level3–BallroomAChair:TanyaBerger-WolfEfficientAlgorithmsforPublic-PrivateSocialNetworksFlavioChierichetti,SapienzaUni
- Title: Empowering Social Network Intelligence with AI Agents
诗远小一
人工智能大数据
AIagents,poweredbyadvancementsinlargelanguagemodels(LLMs)andmultimodalAItechnologies,arerevolutionizingsocialnetworksbyofferingdeeperinsightsintouserinteractions,contentdynamics,andcommunitybehaviors.
- GAN(Generative Adversarial Network)—生成对抗网络
算法资料吧!
深度学习机器学习人工智能
GAN(GenerativeAdversarialNetwork)代表了深度学习中生成建模的尖端方法,通常利用卷积神经网络等架构。生成建模的目标是自主识别输入数据中的模式,使模型能够生成与原始数据集相似的新示例。本文涵盖了您需要了解的有关GAN、GAN架构、GAN的工作原理以及GAN模型类型等的所有信息。目录什么是生成对抗网络?GAN的类型GAN的架构GAN是如何工作的?生成对抗网络(GAN)的应
- PCDN“无盘业务”
黑石云
边缘计算
PCDN(ProactiveContentDeliveryNetwork)的无盘业务,相对于有盘业务而言,主要指的是在不依赖本地磁盘存储的情况下进行内容分发。在PCDN网络中,无盘业务通常依赖于内存或其他形式的非持久性存储来缓存和分发内容。以下是对PCDN无盘业务的详细解释:一、定义与特点定义:PCDN无盘业务是指在PCDN网络中,缓存节点不依赖本地磁盘存储,而是使用内存或其他形式的非持久性存储来
- VMware Centos8突然上不了网,`Could not resolve host: mirrorlist.centos.org` 错误
kewen_123
linux运维服务器
VMwareCentos8突然上不了网,疑似是强制关机导致的#重启网络连接nmclinetworkingon#查看网卡ipnmclideviceshow
- python 语音转文本中文——DeepSpeech
drebander
python开发语言DeepSpeech
DeepSpeech简介与音频转文本实践DeepSpeech是由Mozilla开发的一种开源语音识别引擎,基于深度学习技术,采用端到端架构,可以高效地将语音转换为文本。其核心算法受BaiduDeepSpeech论文启发,使用RecurrentNeuralNetwork(RNN)处理语音数据。一、DeepSpeech的原理1.核心组件声学模型:将语音波形转换为概率分布表示。语言模型:对语音识别结果进
- 【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net:Semantic segmentation with PyTorch
胖墩会武术
深度学习PyTorch项目实战pythonunetpytorch
文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测:predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构,最初由OlafRonneberger等人于2015年提出。论文:U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalIm
- linux服务器双网卡做bond-安装ifconfig
寻址00000001
安服学习以及实战演练linux网络运维ifconfig
环境:CentOSLinuxrelease7.6.1810(Core)yuminstallnet-tools安装ifconfig1目前有三张网卡分别是ens33\37\38,我们将ens3337绑定为bond02分别更改ens3337的配置文件cat/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33/37bond13down掉bond0中的一块网卡,看网络连通性。
- Pytorch实现之混合成员GAN训练自己的数据集
这张生成的图像能检测吗
优质GAN模型训练自己的数据集pytorch生成对抗网络人工智能python深度学习机器学习计算机视觉
简介简介:提出一种新的MMGAN架构,使用常见生成器分布的混合对每个数据分布进行建模。由于生成器在多个真实数据分布之间共享,高度共享的生成器(通过混合权重反映)捕获分布的公共方面,而非共享的生成器捕获独特方面。论文题目:MIXEDMEMBERSHIPGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS(混合成员生成对抗网络)会议:IEEEInternationalConferenceonIm
- your HTTP request connection start duration too long
hshpy
http网络协议网络
IfyourHTTPrequestconnectionstartdurationistakingmorethan7seconds,herearesomepossiblecausesandtroubleshootingsteps:PossibleCauses:NetworkLatency–Slowinternetornetworkcongestion.DNSResolutionDelay–SlowD
- Linux (deepin)网络管理详解.
liguangxian2018
Linuxlinuxdeepin网络
网络管理编辑历史版本English前言本条目简单介绍Linux下的网络管理,包含网络配置文件和网络管理命令。网络配置文件关于网络的配置文件有:主机地址配置文件:/etc/hosts网络服务信息文件:/etc/services允许与拒绝地址配置文件:/etc/hosts.allow和/etc/hosts.deny网络配置文件:/etc/network/interfaces主机查找配置文件:/etc/
- 神经网络与深度学习入门:理解ANN、CNN和RNN
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在现代科技日新月异的今天,人工智能已经成为了我们生活中的重要组成部分。无论是智能手机的语音助手,还是推荐系统,背后都有一项核心技术在支撑,那就是神经网络与深度学习。今天,我们就来聊一聊这个听起来高大上的话题,其实它也没那么难懂!什么是神经网络?首先,我们要了解什么是神经网络。神经网络(ArtificialNeuralNetwork,简称ANN)是模拟人脑神经元连接方式的一种算法。它由一层层的“神经
- 关于QT中使用QTcpSocket报错
柠檬算不酸
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bug起因是自己做的C/S客户端方面,会在某些情况自动崩溃且问题不好排查。报错提示Theproxytypeisinvalidforthisoperation最后发现是QT需要改个参数,否则在一些情况下会崩,记录下以免有人遇见。m_tcp_client_=newQTcpSocket(this);//创建socket变量m_tcp_client_->setProxy(QNetworkProxy::No
- QT搭建C/S架构服务器端
柠檬算不酸
qtc++分布式
两年前初学时做的C/S架构服务器,现在整理下发出来供大家参考。哈哈哈,发现居然有人看,资源放这了,有需要可以瞅瞅,没积分可留言。首先是入口处,创建tcpServer类进行监听,QT使用TCP模块需要在Pro文件加上QT+=sqlnetwork,sql模块是因为使用了数据库。intmain(intargc,char*argv[]){QCoreApplicationa(argc,argv);MyTcp
- python爬取b站弹幕分析_B站直播弹幕获取 - 用python写一个B站弹幕姬吧
weixin_39652869
python爬取b站弹幕分析
前言关于这个小项目的由来。最开始是想要利用b站的弹幕进行一些互动之类的。原本也有想过可以利用现有的弹幕姬做个插件来解决的,但无奈不会C#,所以只能自己研究b站的弹幕协议。后来有写过一个C++版本的,不过有一些小问题,这在后文中会提到。开码一丶利用POST方式获取B站直播弹幕参考:【python】b站直播弹幕获取首先,随便打开一个b站的直播页面,按F12打开控制台,点进“网络(Network)”标签
- 利用Python imaplib和email模块 读取邮件文本内容及附件内容
aobian2884
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python使用imap接收邮件的过程探索https://www.cnblogs.com/yhlx/archive/2013/03/22/2975817.html#!encoding:utf8'''环境:Win1064位Python2.7.5参考:http://www.pythonclub.org/python-network-application/email-formathttp://blog
- LLM的MoE架构的“动态路由”为什么能训练出来?
互联网之路.
知识点架构
互联网各领域资料分享专区(不定期更新):Sheet正文大型语言模型(MoE)架构中的“动态路由”之所以能够被有效训练,关键在于其设计融合了可微分的路由机制、专家协同优化以及负载均衡约束。以下是具体原因和技术原理的解析:一、动态路由的可微分性与端到端优化门控网络的可训练性动态路由的核心是门控网络(GatingNetwork),它是一个可训练的神经网络,通过输入数据生成专家权重分布。例如,输入经过门控
- 谷歌浏览器开发者工具network_关于Chrome谷歌浏览器开发者工具网络Network中返回无数据的问题...
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1、如图所示,对于有些js文件,响应中无返回数据,Failedtoloadresponsedata,当然本来是应该有数据,你用火狐浏览器看,就是有的,或者直接在浏览器地址栏里输入url,也可以看到返回信息2、preservelog的作用是,保持下面的所有的网络请求不被冲掉。因为当网页刷新的时候,如果没有选中这个按钮,之前的访问url记录会被冲掉。3、但是如果选中这个按钮,就会出现如题的问题,返回没
- 典型的OSPF配置案例
Rebesa
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案例1:单区域OSPF基础配置场景:3台路由器直连,部署在Area0中。配置RouterR1interfaceGigabitEthernet0/0ipaddress10.1.1.1255.255.255.0!routerospf1router-id1.1.1.1network10.1.1.00.0.0.255area0配置RouterR2interfaceGigabitEthernet0/0ipa
- 深入探索连续变量量子神经网络:开启量子计算新纪元
倪姿唯Kara
深入探索连续变量量子神经网络:开启量子计算新纪元quantum-neural-networksThisrepositorycontainsthesourcecodeusedtoproducetheresultspresentedinthepaper"Continuous-variablequantumneuralnetworks".Duetosubsequentinterfaceupgrades,
- 二、QEMU NFS 环境搭建
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在上一章节中,我们已经成功完成了内核和busybox环境的配置。为了进一步提高开发效率,我们可以使用NFS(NetworkFileSystem)来挂载根目录。NFS允许我们将本地文件系统通过网络共享给虚拟机使用,这样在开发过程中,我们对本地文件系统所做的修改可以实时反映到虚拟机中,无需频繁地重新构建和烧录根文件系统,从而显著提高开发效率。1.Ubuntu网桥配置1.1编辑Netplan配置文件在U
- 重启网卡报错:Job for network.service failed because the control process exited with error code. See “syste
千航@abc
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原因:1.配置的ip地址已经被占用2.配置文件写错了3.有之前的网络缓存解决:1.更换一个不重复的ip地址2.检查配置文件3.删除之前的缓存[root@xxx]#systemctlstopNetworkManager#停止NetworkManager服务[root@xxx]#rm-rf/var/lib/NetworkManager/*#清除缓存[root@xxx]#systemctlstartNe
- 图解前馈神经网络(FNN)
Zucker N
深度学习神经网络人工智能深度学习
目录编辑1.前馈神经网络介绍2.网络结构3.模型工作示例4.总结1.前馈神经网络介绍前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetwork,FNN)是一种最简单、最经典的神经网络结构,它是人工神经网络的基础形式之一。前馈神经网络是一种信息只沿一个方向传播的神经网络。它由多个神经元(或称为节点)组成,这些神经元被组织成不同的层,包括输入层、隐藏层和输出层。信息从输入层开始,经过一层或多层隐藏
- RabbitMQ的脑裂(网络分区)问题
劉煥平CHN
RabbitMQrabbitmq网络分布式
问题描述:MnesiareportsthatthisRabbitMQclusterhasexperiencedanetworkpartition.Thereisariskoflosingdata一、什么是MQ脑裂?网络分区如果另一个节点在一段时间内(默认为60秒)无法与其联系,则节点会确定其对等方是否关闭。如果两个节点重新接触,并且都认为另一个节点已关闭,则节点将确定发生了分区。当网络分区就位时,
- 利用Nmap进行漏洞验证和检测
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Web渗透网络安全安全
免责声明文章中敏感信息均已做多层打马处理。传播、利用本文章所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失,均由使用者本人负责,作者不为此承担任何责任,一旦造成后果请自行负责。如有侵权烦请告知,我会立即删除并致歉。谢谢!前言:在网络安全领域,Nmap(NetworkMapper)是一款功能强大的开源网络扫描工具,被广泛应用于网络发现和安全审计等方面。Nmap提供了丰富的脚本库,用户可以通过调用这些
- Cilium系列-16-CiliumNetworkPolicy 实战演练
系列文章Cilium系列文章前言今天我们进入Cilium安全相关主题,基于Cilium官方的《星球大战》Demo做详细的CiliumNetworkPolicy实战演练。场景您是帝国(Empire)的平台工程团队的一员,负责开发死星(DeathStar)API并将其部署到帝国银河Kubernetes服务(ImperialGalacticKubernetesService,IGKS)。你已经部署了这项
- iOS之静态库/动态库
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iOS开发OC编程移动开发编程技巧ios开发静态库动态库
一、简单介绍1.什么是库?库是程序代码的集合,是共享程序代码的一种方式2.库的分类根据源代码的公开情况,库可以分为2种类型(1)开源库公开源代码,能看到具体实现比如SDWebImage、AFNetworking(2)闭源库不公开源代码,是经过编译后的二进制文件,看不到具体实现主要分为:静态库、动态库二、静态库和动态库1.静态库和动态库的存在形式静态库:.a和.framework动态库:.dylib
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iOS知识和问题解决ios
一、什么是库(framework)库是程序代码的集合,是程序开发者与其他开发者之间进行代码共享的一种方式。库根据源代码公开的情况可以:开源库开源库的源代码可见,比如afnetworking。闭源库闭源库的源代码不可见,是一段编译好的二进制代码闭源库有根据相对编译时和运行时:静态库动态库二、静态库和动态库区别1、格式上的区别:静态库的格式:.a.framework动态库的格式:.dylib.fram
- RepVGGBlock实现
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论文复现算法深度学习
文章目录前言1、Block结构2、Block代码实现总结前言 在上一篇博文conv+bn算子融合中,介绍了conv+bn算子融合。本文将要介绍的RepVGG(Re-parameterizedConvolutionalNeuralNetwork)是一种通过重新参数化技术将复杂的神经网络结构转换为简单的卷积层的方法。这种方法可以在训练时使用复杂的多分支结构,在推理时将其简化为单一的卷积层,从而显著提高
- 时间同步服务器--Linux中
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服务器运维
时间同步服务器1.时间同步服务时间同步:多主机协作工作时,各个主机的时间同步很重要,时间不一致会造成很多重要应用的故障,如:加密协议,日志,集群等,利用NTP(NetworkTimeProtocol)协议使网络中的各个计算机时间达到同步。目前NTP协议属于运维基础架构中必备的基本服务之一。时间同步实现:ntp,chrony。ntp:将系统时钟和世界协调时UTC同步,精度在局域网内可达0.1ms,在
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep