mongodb仲裁节点

Replica Set

       中文翻译叫做副本集，不过我并不喜欢把英文翻译成中文，总是感觉怪怪的。其实简单来说就是集群当中包含了多份数据，保证主节点挂掉了，备节点能继续提供数据服务，提供的前提就是数据需要和主节点一致。如下图：

      Mongodb(M)表示主节点，Mongodb(S)表示备节点，Mongodb(A)表示仲裁节点。主备节点存储数据，仲裁节点不存储数据。客户端同时连接主节点与备节点，不连接仲裁节点。

       默认设置下，主节点提供所有增删查改服务，备节点不提供任何服务。但是可以通过设置使备节点提供查询服务，这样就可以减少主节点的压力，当客户端进行数据查询时，请求自动转到备节点上。这个设置叫做Read Preference Modes，同时Java客户端提供了简单的配置方式，可以不必直接对数据库进行操作。

       仲裁节点是一种特殊的节点，它本身并不存储数据，主要的作用是决定哪一个备节点在主节点挂掉之后提升为主节点，所以客户端不需要连接此节点。这里虽然只有一个备节点，但是仍然需要一个仲裁节点来提升备节点级别。我开始也不相信必须要有仲裁节点，但是自己也试过没仲裁节点的话，主节点挂了备节点还是备节点，所以咱们还是需要它的。

介绍完了集群方案，那么现在就开始搭建了。

 

1.建立数据文件夹

一般情况下不会把数据目录建立在mongodb的解压目录下，不过这里方便起见，就建在mongodb解压目录下吧。

[plain] view plaincopy

1.   mkdir -p /mongodb/data/master   

2.   mkdir -p /mongodb/data/slaver   

3.   mkdir -p /mongodb/data/arbiter    

4.   #三个目录分别对应主，备，仲裁节点  

2.建立配置文件

由于配置比较多，所以我们将配置写到文件里。

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1.   #master.conf  

2.   dbpath=/mongodb/data/master  

3.   logpath=/mongodb/log/master.log  

4.   pidfilepath=/mongodb/master.pid  

5.   directoryperdb=true  

6.   logappend=true  

7.   replSet=testrs  

8.   #bind_ip=10.10.148.130  

9.   port=27017  

10.  oplogSize=10000  

11.  fork=true  

12.  noprealloc=true  

[plain] view plaincopy

1.   #slaver.conf  

2.   dbpath=/mongodb/data/slaver  

3.   logpath=/mongodb/log/slaver.log  

4.   pidfilepath=/mongodb/slaver.pid  

5.   directoryperdb=true  

6.   logappend=true  

7.   replSet=testrs  

8.   #bind_ip=10.10.148.131  

9.   port=27017  

10.  oplogSize=10000  

11.  fork=true  

12.  noprealloc=true  

[plain] view plaincopy

1.   #arbiter.conf  

2.   dbpath=/mongodb/data/arbiter  

3.   logpath=/mongodb/log/arbiter.log  

4.   pidfilepath=/mongodb/arbiter.pid  

5.   directoryperdb=true  

6.   logappend=true  

7.   replSet=testrs  

8.   #bind_ip=10.10.148.132  

9.   port=27017  

10.  oplogSize=10000  

11.  fork=true  

12.  noprealloc=true  

参数解释：

dbpath：数据存放目录

logpath：日志存放路径

pidfilepath：进程文件，方便停止mongodb

directoryperdb：为每一个数据库按照数据库名建立文件夹存放

logappend：以追加的方式记录日志

replSet：replica set的名字

bind_ip：mongodb所绑定的ip地址

port：mongodb进程所使用的端口号，默认为27017

oplogSize：mongodb操作日志文件的最大大小。单位为Mb，默认为硬盘剩余空间的5%

fork：以后台方式运行进程

noprealloc：不预先分配存储

 

3.启动mongodb

进入每个mongodb节点的bin目录下

[java] view plaincopy

1.   ./monood -f master.conf  

2.   ./mongod -f slaver.conf  

3.   ./mongod -f arbiter.conf  

注意配置文件的路径一定要保证正确，可以是相对路径也可以是绝对路径。

 

4.配置主，备，仲裁节点

可以通过客户端连接mongodb，也可以直接在三个节点中选择一个连接mongodb。

[plain] view plaincopy

1.   ./mongo 10.10.148.130:27017   #ip和port是某个节点的地址  

2.   >use admin  

3.   >cfg={ _id:"testrs", members:[ {_id:0,host:'10.10.148.130:27017',priority:2}, {_id:1,host:'10.10.148.131:27017',priority:1},   

4.   {_id:2,host:'10.10.148.132:27017',arbiterOnly:true}] };  

5.   >rs.initiate(cfg)             #使配置生效  

      cfg是可以任意的名字，当然最好不要是mongodb的关键字，conf，config都可以。最外层的_id表示replicaset的名字，members里包含的是所有节点的地址以及优先级。优先级最高的即成为主节点，即这里的10.10.148.130:27017。特别注意的是，对于仲裁节点，需要有个特别的配置――arbiterOnly:true。这个千万不能少了，不然主备模式就不能生效。

      配置的生效时间根据不同的机器配置会有长有短，配置不错的话基本上十几秒内就能生效，有的配置需要一两分钟。如果生效了，执行rs.status()命令会看到如下信息：

[plain] view plaincopy

1.   {  

2.           "set" : "testrs",  

3.           "date" : ISODate("2013-01-05T02:44:43Z"),  

4.           "myState" : 1,  

5.           "members" : [  

6.                   {  

7.                           "_id" : 0,  

8.                           "name" : "10.10.148.130:27017",  

9.                           "health" : 1,  

10.                          "state" : 1,  

11.                          "stateStr" : "PRIMARY",  

12.                          "uptime" : 200,  

13.                          "optime" : Timestamp(1357285565000, 1),  

14.                          "optimeDate" : ISODate("2013-01-04T07:46:05Z"),  

15.                          "self" : true  

16.                  },  

17.                  {  

18.                          "_id" : 1,  

19.                          "name" : "10.10.148.131:27017",  

20.                          "health" : 1,  

21.                          "state" : 2,  

22.                          "stateStr" : "SECONDARY",  

23.                          "uptime" : 200,  

24.                          "optime" : Timestamp(1357285565000, 1),  

25.                          "optimeDate" : ISODate("2013-01-04T07:46:05Z"),  

26.                          "lastHeartbeat" : ISODate("2013-01-05T02:44:42Z"),  

27.                          "pingMs" : 0  

28.                  },  

29.                  {  

30.                          "_id" : 2,  

31.                          "name" : "10.10.148.132:27017",  

32.                          "health" : 1,  

33.                          "state" : 7,  

34.                          "stateStr" : "ARBITER",  

35.                          "uptime" : 200,  

36.                          "lastHeartbeat" : ISODate("2013-01-05T02:44:42Z"),  

37.                          "pingMs" : 0  

38.                  }  

39.          ],  

40.          "ok" : 1  

41.  }  

如果配置正在生效，其中会包含如下信息：

[plain] view plaincopy

1.   "stateStr" : "RECOVERING"  

同时可以查看对应节点的日志，发现正在等待别的节点生效或者正在分配数据文件。

       现在基本上已经完成了集群的所有搭建工作。至于测试工作，可以留给大家自己试试。一个是往主节点插入数据，能从备节点查到之前插入的数据（查询备节点可能会遇到某个问题，可以自己去网上查查看）。二是停掉主节点，备节点能变成主节点提供服务。三是恢复主节点，备节点也能恢复其备的角色，而不是继续充当主的角色。二和三都可以通过rs.status()命令实时查看集群的变化。