RHEL6.5x64下memcached安装和使用

         RHEL6.5x64下memcached安装和使用  

 从网上下载libevent-2.0.21-stable.tar.gz 和memcached-1.4.5.tar.gz,然后运行

第一步:安装gcc编译器

 [root@memcached ~]#yum -y isnatll gcc

第二步:安装libevent和memcached

 

 [root@memcached srv]# tar zxvf libevent-2.0.21-stable.tar.gz

[root@memcachedsrv]# cd libevent-2.0.21-stable

[[email protected]]#./configure --prefix=/usr/local/libevent

[[email protected]]#make&& make install

[[email protected]]# cd /srv

[root@memcachedsrv]#tar zxvf  memcached-1.4.5.tar.gz

[root@memcachedsrv]#cd memcached-1.4.5

  [root@memcached memcached-1.4.5]#./configure--prefix=/usr/local/memcache     --with-libevent=/usr/local/libevent

[[email protected]]#make &&make install

第三步:检查memcache的库文件

[[email protected]]# cd /usr/local/memcache/bin/

[root@memcachedbin]#  ./memcached --help

若显示./memcached: error while loading shared libraries:libevent-2.0.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory

解决这个问题需要把只需要做个软链接就可以了:

 [root@memcached bin]# ln -s/usr/local/libevent/lib/* /usr/lib64/

[root@memcachedbin]# ./memcached -help可以查看memche的帮助


wKiom1OWvkTxO2ONAAOKr_BHwd4712.jpg

第四步:启动memcache

[root@memcached~]# ln -s /usr/local/memcache/bin/* /usr/local/bin/

 

[root@memcached~]# memcached -d -m 1000 -u root -p12000 -c 1024 -l 10.0.0.2 -P/tmp/memcached.pid

-d :表示启动一个守护进程

-m 是分配给memcached使用的内存

 -u   运行memcached的用户

 -l     memcached监听的ip

 -p    memcached监听的端口 

-c    memcache运行的最大并发连接数 

-P    是设置memcachepid文件

 

配置启动脚本

 

[root@memcached bin]#vi /root/restartmemcached.sh

#加入下面行

killall -9 memcached

sleep 1

/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10001 -c 30000 -P /opt/memcached/pid/m10001.pid -v

/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10002 -c 30000 -P  /opt/memcached/pid/m10002.pid-v

/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10003 -c 30000 -P /opt/memcached/pid/m10003.pid -v

/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10004 -c 30000 -P -f 2.0 -L /opt/memcached/pid/m10004.pid -v

/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10005 -c 30000 -P /opt/memcached/pid/m10005.pid -v

/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10006 -c 30000 -P /opt/memcached/pid/m10006.pid -v

/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10007 -c 30000 -P  /opt/memcached/pid/m10007.pid-v

/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10008 -c 30000 -P -f 2.0 -L /opt/memcached/pid/m10008.pid -v

/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10009 -c 30000 -P /opt/memcached/pid/m10009.pid -v

/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10101 -c 30000 -P /opt/memcached/pid/m10101.pid -v

/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10102 -c 30000 -P /opt/memcached/pid/m10102.pid -v

/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10103 -c 30000 -P -L  /opt/memcached/pid/m10103.pid-v

/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10104 -c 30000 -P /opt/memcached/pid/m10104.pid �Cv

 

运行脚本

. restartmemcached.sh

检查是否有启动

netstat -lntp

把脚本加入到随机启动:

#echo /root/ restartmemcached.sh>>/etc/rc.local


 

第五部:memcache的分布式部署和应用


(本部分涉及到编程,本人不会,参考别人文档)

基于PHP扩展的Memcache客户端实际上早已经实现,而且非常稳定。先解释一些名词,Memcachedanga.com的一个开源项目,可以类比于MySQL这样的服务,

PHP扩展的Memcache实际上是连接Memcache的方式。

其次,进行PHP扩展的安装,官方地址是http://pecl.php.net/package/memcache

最后,启动Memcache服务,比如这样:

wKioL1OWvinwLeJ9AAJVR0sb9_Q252.jpg

PHPPECL扩展中的memcache实际上在2.0.0的版本中就已经实现多服务器支持,现在都已经2.2.5了。请看如下代码

 

$memcache = newMemcache;

$memcache->addServer('localhost',11213);

$memcache->addServer('localhost',11214);

$memcache->addServer('localhost',11215);

$memStats =$memcache->getExtendedStats();

print_r($memStats);

通过上例就已经实现Memcache的分布式部署,是不是非常简单。

 

分布式系统的良性运行

Memcache的实际使用中,遇到的最严重的问题,就是在增减服务器的时候,会导致大范围的缓存丢失,从而可能会引导数据库的性能瓶颈,为了避免出现这种情况,

请先看Consistent hashing算法,中文的介绍可以参考这里,通过存取时选定服务器算法的改变,来实现。

 

修改PHPMemcache扩展memcache.c的源代码中的

修改PHPMemcache扩展memcache.c的源代码中的

 

"memcache.hash_strategy"= standard

"memcache.hash_strategy"= consistent

重新编译,这时候就是使用Consistent hashing算法来寻找服务器存取数据了。

 

有效测试数据表明,使用Consistent hashing可以极大的改善增删Memcache时缓存大范围丢失的情况。

NonConsistentHash:92% of lookups changed after adding a target to the existing 10

NonConsistentHash:90% of lookups changed after removing 1 of 10 targets

ConsistentHash: 6%of lookups changed after adding a target to the existing 10

ConsistentHash: 9%of lookups changed after removing 1 of 10 target


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