- 爬虫基础(四)线程 和 进程 及相关知识点
A.sir啊
网络爬虫必备知识点服务器网络网络爬虫pythonpycharm
目录一、线程和进程(1)进程(2)线程(3)区别二、串行、并发、并行(1)串行(2)并行(3)并发三、爬虫中的线程和进程(1)GIL锁(2)爬虫的多线程(3)Python的多进程一、线程和进程(1)进程所谓进程,就是正在运行的程序,它占用独立的内存区域用通俗的话来说:我们打开媒体播放器,就是打开了一个媒体播放器进程,打开浏览器,就是打开了一个浏览器进程,打开某软件,就是打开了某软件进程。这三个进程
- Python干货总结篇:列表、字典、集合、元组的区别与用途
A.sir啊
用人话讲计算机:Python篇pythonpycharm青少年编程
前言:更详细知识点,搞懂列表、字典、集合、元组到底是什么,可关注主页文章:Python知识点精汇!目录一、特点与用途1.列表:a=[]2.集合:a={}3.字典:a={key:value}4.元组:a=()二、图表总结一、特点与用途1.列表:a=[]特点:有序:列表中的元素有固定的顺序,可以通过索引访问。可变:列表是可变的,可以修改、添加和删除元素。允许重复:列表允许重复的元素。用途:适用于需要保
- 【2024年华为OD机试】(B卷,200分)- 字符串化繁为简 (JavaScript&Java & Python&C/C++)
妄北y
算法汇集笔记总结(保姆级)华为odjavascriptjavac语言python
一、问题描述题目描述给定一个输入字符串,字符串只可能由英文字母(‘a’~‘z’、‘A’~‘Z’)和左右小括号(‘(’、‘)’)组成。当字符里存在小括号时,小括号是成对的,可以有一个或多个小括号对,小括号对不会嵌套,小括号对内可以包含1个或多个英文字母,也可以不包含英文字母。当小括号对内包含多个英文字母时,这些字母之间是相互等效的关系,而且等效关系可以在不同的小括号对之间传递。即当存在‘a’和‘b’
- NumPy 字符串函数
wjs2024
开发语言
NumPy字符串函数引言NumPy是Python中一个强大的科学计算库,它提供了高效的数值计算功能。除了强大的数值处理能力外,NumPy还提供了一系列用于字符串处理的函数,这些函数对于数据清洗和预处理非常有用。本文将详细介绍NumPy中常用的字符串函数,帮助您更好地理解和运用这些函数。NumPy字符串函数概述NumPy字符串函数主要分为以下几类:字符串连接与分割字符串搜索与替换字符串转换与格式化字
- Eclipse 编译项目
wjs2024
开发语言
Eclipse编译项目Eclipse是一个广泛使用的集成开发环境(IDE),它支持多种编程语言,包括Java、C/C++和Python。在Eclipse中编译项目是一个基本但重要的过程,确保代码的正确性和运行效率。本文将详细介绍在Eclipse中编译项目的步骤,包括配置、常见问题及其解决方案。1.配置Eclipse环境在开始编译项目之前,确保您的Eclipse环境已经正确配置。这包括安装适当的编程
- Django 模型
wjs2024
开发语言
Django模型Django模型是Django框架的核心组件之一,它用于定义应用程序的数据结构。在Django中,模型是Python类,通常继承自django.db.models.Model。每个模型类代表数据库中的一个表,模型类的属性对应表中的字段。1.创建模型创建Django模型非常简单。首先,你需要定义一个继承自django.db.models.Model的类,然后在类中定义模型字段。例如,
- python封装sql脚本_Python数据库封装实现代码示例解析
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python封装sql脚本
Django中(原生mysql封装)1.函数封装importpymysql#查所数据defget_all(sql):conn=pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="root",database="db6")cur=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)cur.execute
- Python连接Oracle数据库:cx_Oracle与oracledb库的比较与选择
码上富贵
数据库pythonoracle
文章目录一、概述cx_Oracleoracledb二、安装OracleInstantclient三、Python测试cx_Oracle:oracledb:一、概述Python访问Oracle可以通过两种Oracle官方库:旧驱动:cx_Oracle(需要安装OracleInstantclient)新驱动:oracledb(Oracle数据库12.1或更高版本不需要安装OracleInstantcl
- 【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用:从基础到【AI大模型】
小李很执着
杂乱无章机器学习数据挖掘python人工智能语言模型
目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三、Python在深度学习中的应用3.1深度学习框架TensorFlowPyTorch四、Python在AI大模型中的应用4.1大模型简介4.2GPT-4o实例五、实例验证5.1数据集介绍
- spark和python的区别_Spark入门(Python)
weixin_39934257
spark和python的区别
Spark是第一个脱胎于该转变的快速、通用分布式计算范式,并且很快流行起来。Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型,可以涵盖广泛的工作流,这些工作流之前被实现为Hadoop之上的特殊系统。Spark使用内存缓存来提升性能,因此进行交互式分析也足够快速(就如同使用Python解释器,与集群进行交互一样)。缓存同时提升了迭代算法的性能,这使得Spark非常适合数据理
- spark python入门_python pyspark入门篇
weixin_39686634
sparkpython入门
一.环境介绍:1.安装jdk7以上2.python2.7.113.IDEpycharm4.package:spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tar.gz二.Setup1.解压spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tar.gz到目录D:\spark-1.6.0-bin-hadoop2.62.配置环境变量Path,添加D:\spark-1.6.0-bin-hadoop2
- spark streaming python_Spark入门:Spark Streaming简介(Python版)
weixin_39531582
sparkstreamingpython
SparkStreaming是构建在Spark上的实时计算框架,它扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。SparkStreaming可结合批处理和交互查询,适合一些需要对历史数据和实时数据进行结合分析的应用场景。SparkStreaming设计SparkStreaming是Spark的核心组件之一,为Spark提供了可拓展、高吞吐、容错的流计算能力。如下图所示,SparkStreaming可整
- Spark 学习-1 (python)
一二三四0123
spark学习python
Spark官方文档快速入门指南Spark架构-Spark教程1.基本概念RDD(resilientdistributeddataset)弹性分布式数据集,对分布式数据和计算的基本抽象。每个Spark应用由一个驱动器程序(driverprogram)发起集群上的并行操作,驱动器程序一般要管理多个执行器(executor)节点。当我们在集群上执行一个操作,不同的节点会对文件不同部分展开计算。驱动器程序
- Python大数据之PySpark(三)使用Python语言开发Spark程序代码_windows spark python
2401_84181704
程序员大数据pythonspark
算子:rdd的api的操作,就是算子,flatMap扁平化算子,map转换算子Transformation算子Action算子步骤:1-首先创建SparkContext上下文环境2-从外部文件数据源读取数据3-执行flatmap执行扁平化操作4-执行map转化操作,得到(word,1)5-reduceByKey将相同Key的Value数据累加操作6-将结果输出到文件系统或打印代码:#-*-codi
- Spark入门(Python)
nfenghklibra
pythonspark
目录一、安装Spark二、Spark基本操作一、安装Sparkpip3installpyspark二、Spark基本操作#导入spark的SparkContext,SparkConf模块frompysparkimportSparkContext,SparkConf#导入os模块importos#设置PYSPARK的python环境os.environ['PYSPARK_PYTHON']="C:\\
- Python与MySQL数据库操作教程
咱家阿星
pythonmysql数据库pythonmysql
Python与MySQL数据库操作教程MySQL是一种常用的存储系统,内容仅为基础知识.本文包含:第一部分介绍如何通过mysql-connector-python进行基础数据库操作,第二部分包括SQL语法、事务、锁的基础知识。本文不包括:Mysql的安装过程.Python基础请看:Python基础语法一、Python操作Mysql1.Python-Mysql模块下载先确保已安装mysql-conn
- Python 多线程开发基础
咱家阿星
python1024程序员节python
一、Python多线程开发基础教程1.什么是多线程?为什么需要它?线程:一个程序的最小执行单位,多个线程可在同一进程中并发运行。多线程的好处:提高程序响应速度(特别是I/O密集型任务)。并行处理多个任务。充分利用多核CPU资源。2.Python多线程的基础模块:threadingPython的threading模块用于创建和管理线程。基本代码示例:创建一个线程importthreadingdefp
- Python 分支和循环操作教程
咱家阿星
pythonpython开发语言
Python入门教程:分支和循环操作Python是一种清晰易懂的进阶编程语言,它在处理分支、循环和遍历时提供了高效而自然的操作方式。一、分支操作1.1基础if语法Python中的分支语法以if开始,举例如下:x=10#变量x=10ifx>0:#如果x大于0,输出"x是正数"的结果print("x是正数")执行结果:x是正数1.2if-else分支使用else,尽管不满足条件也有一个以下分支:x=-
- Linux使用基础
zhou_zhao_xu
Linux
文章目录一、概述1.1Linux的历史1.2Linux开发者1.3Linux发展历史1.4Linux发行版1.4.1Linux版本Ubuntu1.4.2Linux版本RedHatLinux1.4.3Linux版本CENTOS二、Linux安装2.1物理机安装2.2虚拟机安装2.2.1虚化技术2.2.1.1软件层面2.2.1.2硬件层面2.2.2虚拟化平台2.2.2.1virtualbox2.2.2
- Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型
清水白石008
Python题库pythonpythonscikit-learn线性回归
Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型1.引言作为数据科学家和机器学习从业者,我们经常需要处理各种类型的数据,并从中提取有价值的信息。其中,线性回归是最基础也是最常用的机器学习算法之一。它可以帮助我们预测连续型目标变量,在很多实际应用场景中都有广泛应用,比如房价预测、销量预测等。在本文中,我将使用Python的Scikit-learn库,介绍如何训练一个简单的线性回归
- 超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库
AI_DL_CODE
人工智能python机器学习人工智能
一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科,它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说,机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。它旨在构建能够自动从数据中学习模式并进行改进的算法,而无需被明确编程来执行特定任务。例如,我们可以让机器学习算法通过分析大量的历史天气数据来预测未来的天气情况,或者通过分析用户的购物历史来推荐可能感兴趣
- python读取nc文件并转换成csv_使用Python截取nc文件数据保存到CSV文件-Go语言中文社区...
达拉崩吧叭叭叭
问题要求:编写一个函数完成以下任务:截取经度在23°N-40°N,纬度在118°E-131°E范围内各属性不同深度的数据,使用Python中合适的数据结构将截取的数据保存到同名CSV文件中。(nc文件数据格式参见笔者其他文章)实验内容(附代码)实验数据介绍(通过实验介绍你对NC数据的认识)nc文件即NetCDF全称为networkCommonDataFormat,中文译法为“网络通用数据格式”。一
- Python 最小二乘法 圆度误差高斯牛顿迭代
CAD二次开发秋实
Pythonpython最小二乘法numpy圆度误差
1.最小二乘法求圆度误差importnumpyasnpimportmathimportgeometry_functiondefroundness_lsm(x1,y1):e=0.00000000001y1max_index=y1.index(max(y1))x1min_index=x1.index(min(x1))y1min_index=y1.index(min(y1))pp=[[x1[y1max_
- pythonocc 球体构造BRepPrimAPI_MakeSphere
CAD二次开发秋实
Pythonpythonpythonocc
fromOCC.Display.SimpleGuiimportinit_displayimportmathfromOCC.Core.BRepPrimAPIimport(BRepPrimAPI_MakeSphere,BRepPrimAPI_MakeCylinder,BRepPrimAPI_MakeBox,)fromOCC.Core.gpimportgp_Ax2,gp_Pnt,gp_Dir,gp_Ax
- conda 常用命令
请一直在路上
机器学习condapythonlinux
conda常用命令介绍初级命令主要集中在基本的环境和包管理操作。中级命令涉及包的更新、安装多个包、查找和删除包,以及环境的克隆和管理。高级命令用于导出、共享、修复和调试环境的依赖,及清理和优化工作。一、初级命令这些是基本的conda命令,适合刚开始使用的人。1.创建一个新的环境condacreate--name示例:创建一个名为myenv的新环境,并安装python:condacreate--na
- Python 中的 lambda 函数介绍
licy__
python开发语言
目录Python中的lambda函数介绍1.lambda函数的基本概念2.lambda函数的语法3.lambda函数的常见用法3.1简单的数学运算3.2排序和过滤排序过滤3.3映射(Map)3.4函数参数4.lambda函数的限制5.实际应用示例5.1多条件排序5.2动态排序Python中的lambda函数介绍lambda函数是Python中的一种匿名函数,也称为lambda表达式。与常规的函数定
- Python读取nc文件
小徐爱吹晚风
python学习新手笔记python
目录导入库读取nc文件查看数据类型二维数组切片观察部分区域数据可视化导入库importxarrayasxrimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib读取nc文件file_path=r'D:XXX\XXX.nc'#nc文件路径data=xr.open_mfdataset(file_path,parallel=True,decode_times=False
- 【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测
码银
支持向量机机器学习人工智能
在机器学习领域,寻找最优模型参数是一个重要的步骤,它直接影响模型的泛化能力和预测准确性。本文将通过一个具体案例介绍如何使用支持向量机(SVM)和网格搜索(GridSearchCV)来预测学生的成绩,并通过调整参数来优化模型性能。数据集:公众号“码银学编程”后台回复:学生成绩-SVM前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家:前言–人工智能教程引言学生的成绩预测
- requires-python:>=3.8,pip无法更新也无法命令行安装--换源解决
vipguyue
pythonpip开发语言
WindowsPowerShell版权所有(C)MicrosoftCorporation。保留所有权利。安装最新的PowerShell,了解新功能和改进!https://aka.ms/PSWindowsPSE:\Code\pythonTest\pythonProject>py-mensurepip--default-pipLookinginlinks:c:\Users\ADMINI~1\AppDa
- python web开发(完)
HIST-柒月初柒
python前端开发语言
本篇就把代码都放出来上面就是文件夹格式app.py#pipinstallFlaskimportatexitimportjsonfromflaskimportFlask,render_template,request,redirect,url_forapp=Flask(__name__)ls=[]#使用列表模拟数据库,所有学生信息存储在ls里面#假设的用户信息定义了一个字典users,包含了一些假设
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
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- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag