蔡先生论道大数据之二 , 国外互联网公司的大数据应用

第一章我阐述了大数据的前世今生，今天我们来看看国外大公司如何利用和布局大数据的。

IBM

    IBM是商业分析和大数据技术的最活跃厂商之一。早在大数据概念进入媒体视野之前，IBM就提出“智慧地球”的说法，其核心是把“智慧”嵌入系统和流程之中，使服务的交付、产品开发、制造、采购和销售得以实现，使亿万人生活和工作的方式变得更加智慧。现在，大数据技术为IBM提供了一种实现途径。近年来，IBM先后投资了SPSS、Clarity、penPages、i2、Algorithmics等公司用以开发其商业分析解决方案，为客户提供预知判决、防范诈骗、风险和威胁的能力。此外，IBM雇佣了近9000名具有专业行业知识的资深分析咨询师，建立起了由8个全球分析解决方案中心联接起来的网络。

    IBM大数据平台建立在开源的Apache Hadoop之上。通过向用户提供分析的整合手段从而理解信息以求得更好的商业效益，此平台能够使数据密集型应用软件更方便地管理和分析PB级大数据。IBM正在扩展其大数据平台以使其能在Hadoop的其它运营平台上运行，首先将推广至Cloudera。Cloudera对于Hdaoop社区的发展作出了重大贡献，同时也较早地为金融服务、政府、通信、媒体、零售、能源、医保等行业的客户提供了基于Hadoop的系统。Hadoop的Cloudera用户现在能够使用IBM大数据平台进行复杂的数据分析，建立新一代的软件应用程序。

Oracle 甲骨文

    甲骨文公司在官方文档中将自身描述为“第一个为企业提供完整、集成的大数据全面解决方案的厂商”。它将大数据来源划分成为三类：1）传统企业数据，如CRM系统，ERP系统，在线交易数据等；2）机器生成/传感器数据，如呼叫记录，网络日志，智能度表，设备日志等；3）社交数据，如用户反馈系统，微博和校友录等等。甲骨文认为大数据对企业来说非常重要，可以帮助企业更深刻和透彻地理解商业行为，进而为改进服务，提高竞争力和更好地创新提供帮助。

    甲骨文将大数据平台的行为概括为：数据获取、数据组织和数据分析。并为这三个阶段开发了不同的产品，而这些产品又与其推出的“大数据机”完全集成到一起。Oracle大数据机是一个硬、软件集成系统，融合了Cloudera公司的Distribution Including Apache Hadoop和Cloudera Manager，以及一个开源R。该系统采用Oracle Linux操作系统，配备有Oracle NoSQL数据库社区版本和Oracle HotSpot Java虚拟机。同时，甲骨文公司还宣布推出了最新软件产品Oracle Big Data Connectors。该产品可以帮助客户利用Oracle 数据库11g轻松整合存储在Hadoop和Oracle NoSQL数据库中的数据。

借助Oracle Exadata 数据库云服务器、Oracle Exalogic中间件云服务器与Oracle Exalytics商务智能

云服务器，配备有Oracle Big Data Connectors软件的Oracle大数据机将能够满足客户在企业数据中心内获取、组织和分析大数据的所有需求。

HP 惠普

    大数据厂商市场份额第一是Vertica，目前已被HP收购。在大数据方面，HP的收购还包括：2010年9月3日，惠普以23.5亿美元收购了存储企业3PAR，收购之后3PAR存储业务已经连续6个季度保持100%的增长，成为增长最快的高端存储平台，同时也是惠普目前营收最大的存储产品阵列；2011年 8月惠普以100亿美元收购了英国第二大软件商Autonomy，该公司擅长基于语义计算的数据处理和数据挖掘，其软件被设计用来识别结构化数据和非结构化数据之间的关系。

惠普的大数据解决方案包括：

1）HP StoreOnce全新重复数据删除解决方案，帮助企业在更短时间内保护更多数据，从而在数据爆发式增长时更好地应对风险。全新解决方案首次在单一系统中实现了高达100TB/小时的备份性能和40TB/小时的数据恢复性能；

2）惠普融合云（HP Converged Cloud）、采用Autonomy Intelligent Data Operating Layer (IDOL)10的HP Data Protector 7，让企业理解并使用网络点击流量、浏览及交易数据，从而发掘新趋势、机遇及风险行动资产，从而促进业务增长及利润；

3）新版惠普Vertica分析平台（HP Vertica Analytics Platform）Vertica 6，让企业能够在任何地点、使用任何接口连接、分析和管理各种类型的信息，VerticaFlexStore架构为大数据分析提供灵活的框架，与Hadoop、Autonomy或任何其它结构化、非结构化或半结构化数据源的高级集成或联合

    英特尔（Intel）与麻省理工学院（MIT）成立“英特尔科学技术中心”，重点研究大数据技术，在其新一代处理器中也增加了对大数据进行处理的新技术。SAS、EMC等其他公司也分别推出各自的大数据技术解决方案。

    研究机构如麦肯锡(McKinsey)，推出专门研究报告认为大数据是下一波科技竞争的前沿。世界经济论坛(WEF)则发表了“大数据，大冲击”的预测报告。联合国成立了全球脉搏（Global Pulse），致力于用大数据技术感知全球跳动的“脉搏”。