Python学习之利用Python处理JSON格式数据

最近在研究利用zabbix的自动发现功能来监控一台服务器上的多个Redis端口。网上有篇文章写个Python程序来发现Redis端口并显示成JSON格式。这里就学习下Python如何处理JSON格式数据。

处理JSON，需要用到python的json模块可以用import json导入模块，主要是json.dumps()和json.loads()两个函数。

参考《Python Cookbook》一书

In [1]: import json                      导入json模块

In [2]: data = {                         定义python数据结构
   ...:     'name' : 'ACME',
   ...:     'shares' : 100,
   ...:     'price'  : 542.23
   ...:        }

In [3]: json_str = json.dumps(data)      将python数据结构转化成JSON格式

In [4]: data = json.loads(json_str)      将JSON格式转化为python数据结构

JSON的编码格式和Python的语法格式相近，除了一些小的地方有所不同，例如Python中的True对应JSON编码格式的true，False对应false，None对应null。

In [19]: json.dumps(False)
Out[19]: 'false'

In [20]: d={'a' : True,
   ....:    'b' : 'Hello',
   ....:    'c' : None}

In [21]: json.dumps(d)
Out[21]: '{"a": true, "c": null, "b": "Hello"}'

当JSON格式数据层次太深时，很难检查数据，可以利用pprint模块的pprint()函数格式化输出JSON数据

可以根据key值排序，还可以设置缩进格式，以整洁显示输出结果

In [76]: print(json.dumps(data,sort_keys=True))
{"name": "ACME", "price": 542.23000000000002, "shares": "100"}

In [77]: print(json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4))
{
    "name": "ACME", 
    "price": 542.23000000000002, 
    "shares": "100"
}

如以下发现Redis端口的Python脚本

#/usr/bin/python
#This script is used to discovery redis port on the server
import subprocess
import json          #导入json模块
args="netstat -tanp|awk -F':' '/redis-server/&&/LISTEN/{print $2}'|awk '{print $1}'"
t=subprocess.Popen(args,shell=True,stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]  #通过subprocess.Popen获取redis的端口号
ports=[]

for port in t.split('\n'):
    if len(port) != 0:
       ports.append({'{#REDISPORT}':port})
print json.dumps({'data':ports},indent=4,separators=(',',':'))  #将字符串处理成json格式

输出结果如下：

{
    "data":[
        {
            "{#REDISPORT}":"6801"
        },
        {
            "{#REDISPORT}":"6400"
        },
        {
            "{#REDISPORT}":"6501"
        },
        {
            "{#REDISPORT}":"6410"
        }
    ]
}