- 《结对-爬取大麦网近期演唱会信息-需求分析》
aupiko6959
python
工具:1.Python2.72.BeautifulSoup步骤:1、分析网站html代码2、编写程序3、运行程序,测试稳定性4、对爬取速度进行优化功能:利用python爬虫对大麦网近期演唱会时间、地点、名称、票价进行抓取并展示出来;转载于:https://www.cnblogs.com/iZyx/p/7483515.html
- Python学习笔记(十二)—Python3中pip包管理工具的安装【转】
anfeng3664
python
本文转载自:https://blog.csdn.net/sinat_14849739/article/details/79101529转载请注明出处:http://blog.csdn.net/sinat_14849739/article/details/79101529本文出自Shawpoo的专栏我的简书:简书【Python学习笔记专栏】:http://blog.csdn.net/column/d
- 【Tauri2】006——注册通信函数
疏狂难除
Tauri2Tauri2Rust
前言【Tauri2】005——tauri::command属性与invoke函数-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_63401240/article/details/146581991?spm=1001.2014.3001.5502前面说过,通信函数greet被属性command修饰,在代码模板中创造了宏__cmd__greet这里就介绍一下怎么注册的.invoke_h
- 【信奥一本通提高篇】基础算法之贪心算法
C-DHEnry
信奥一本通提高篇算法贪心算法
原文https://bbs.fmcraft.top/blog/index.php/archives/22/贪心算法概述近年来的信息学竞赛试题,经常出现求一个问题的可行解或最优解的题目。这类问题就是我们通常所说的最优化问题。贪心算法是求解这类问题的一种常用算法。在众多的算法中,贪心算法可以算得上是最接近人们日常思维的一种算法,常被信息学奥赛选手用来求解一些数据规模很大的问题。一、贪心算法贪心算法是从
- HttpComponents使用纪要
何人听我楚狂声
javajava
概览本文原载于我的博客,地址:https://blog.guoziyang.top/archives/15/HttpComponents是Apache基金会开发和维护的一组底层HTTP及其它协议相关的Java套件包。HttpComponents的前身是ApacheCommons包下的HttpClient包,在3.1版本后,独立成了单独的一组套件,包全名为org.apache.httpcompone
- MySQL复制表结构和表数据
一个public的class
sql数据库mysql
转:https://www.cnblogs.com/chLxq/p/11429561.htmlMySQL复制表结构表数据1、复制表结构及数据到新表CREATETABLE新表SELECT*FROM旧表这种方法会将oldtable中所有的内容都拷贝过来,当然我们可以用deletefromnewtable;来删除。不过这种方法的一个最不好的地方就是新表中没有了旧表的primarykey、Extra(au
- HTTP响应头字段深度解析(一)
网络小白不怕黑
网络协议分析网络协议
HTTP/1.1200OKDate:Sun,30Mar202511:43:50GMTServer:Apache/2.4.46(Win32)OpenSSL/1.1.1gmod_fcgid/2.3.9aX-Powered-By:PHP/5.4.45Product:Z-BlogPHP1.6.6ValyriaSet-Cookie:ZDEDebuggerPresent=php,phtml,php3;path
- 计算机视觉、图像处理一些先进研究机构
weixin_33884611
matlab人工智能面试
作者:xiabodan出处:http://blog.csdn.net/xiabodan/一般要去国外找资料,FQ是第一道工序,也是一件一劳永逸的事情,会为以后的研究,资料查找节约非常多的时间。后面有一些收集到的资源站点,不是每个都标注了的。能够依据自己的喜好自行选择。想要在如茫茫大海的互联网中找到你想要的资料,没有一定技巧是不行的。搜索要做的第一件事就是极力的找一篇非常好的paper的參考文献,不
- 转:tensorflow 数学运算
算法恩仇录
Keras
来源:https://blog.csdn.net/qq_27009517/article/details/80801666感谢总结!tf.ceil向上取整。K.ceil不能这么操作:
- WiFi_CE_占用带宽自动化测试_基于 Python + 罗德频谱仪(SCPI指令)
岁月_流沙
自动化测试_Pythonpython测试工具
2.4G_WiFi_CE_占用带宽测试标准请参考下面博客2.4G_WiFi_CE_占用带宽测试_频谱分析仪测试2.4g-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_57515011/article/details/146164656?spm=1001.2014.3001.5502测试组网图:下面代码示例,只是基于罗德频谱仪测试OBW的基础操作,如有疑问,欢迎留言沟通。im
- ESXi 8.0 中已弃用且不受支持的设备 (88172)
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VMwareESXi7.0U3s-领先的裸机HypervisorVMwareESXi7.0Update3Standard&AllCustomImageforESXi7.0U3InstallCD请访问原文链接:https://sysin.org/blog/vmware-esxi-7-u3/查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.org产品简介VMwareESXi:专门构建的裸机H
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- 【jdbc】 jndi与“Java:comp/env/“语法
云川之下
数据库jndicomp/env
文章目录1.什么是jndi2.jndi配置2.1weblogic例子:2.2其他服务器1.什么是jndijndi的作用看起来和datasource查不多,定义一个数据源,比如更换了数据库或需要更改配置信息,我们只需要修改注册信息,代码中引入的是一个key(资源名),只要key不变,因此代码也不需要修改。传统用法,非jndi:Connectionconn=null;try{Class.forName
- 怎么样查看Linux的GPIO子系统中已经被占用的GPIO口的状态?
昊虹AI笔记
嵌入式_LinuxGPIO子系统
可以用下面的命令查看Linux的GPIO子系统中已经被占用的GPIO口的状态:cat/sys/kernel/debug/gpio关于上面截图中GPIO的编号意义,请参考我的另一篇博文https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/145444452【搜索“gpiochip0对应于IMX6ULL的GPIO1”】
- Linux的内核配置界面的使用示例累积
昊虹AI笔记
嵌入式_LinuxKernel
第1个https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/145822475【搜索“触摸屏驱动移植适配”、“配置内核,使蓝牙驱动变成ko模块”、“某些项配置为M状态”】第2个https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/146455604【搜索“配置并编译内核模块”】
- Linux的I2C总线的原理和结构详解
昊虹AI笔记
嵌入式_LinuxLinux系统linux
Linux的I2C总线的原理和结构讲解我前面基本已经吃透了Platform总线,关于Platform总线的原理和结构,详情见下面三篇博文:https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/145023181https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/145018442https://blog.csdn
- java会被rust替代吗_后端程序员一定要看的语言大比拼:Java vs. Go vs. Rust
杜晓斑
java会被rust替代吗
本文转载自https://blog.csdn.net/chen801090/article/details/105865467/这里只呈现最终比拼结果三种语言的比较在得出任何结论之前,我想指出这三种语言之间的关系。Java和Go都是支持垃圾回收的语言,但是Java会提前编译为在JVM上运行的字节码。启动Java应用程序时,JIT编译器会被调用以通过将字节码编译为本地代码来优化字节码,以提高应用程序
- phpstudy用composer安装thinkphp5.1
dnpao
thinkphp5.1linuxphp
参考文章https://www.cnblogs.com/finalanddistance/p/8932042.html下载composer.phar下载地址:https://getcomposer.org/download/我是下载最新的路径phpstudy所使用是php7.2本地路径是D:\ProgramFiles\phpStudy\PHPTutorial\php\php-7.2.1-nts\p
- PyTorch->ONNX->TensorRT,TensorRT官方插件使用demo
pytorchtensorrt
课程说明课程目标:讲解PyTorch->ONNX->TensorRT,模型导出时,TensorRT官方插件如何使用。软件版本说明:TensorRT:8.6.1.6Python:3.8下面练习用到的输入数据与输出数据:链接:https://pan.baidu.com/s/14NQaxeTIXRi9YAbdSWNNtQ?pwd=y0jm提取码:y0jm导出原理[1]https://blog.csdn.
- Android系统编译
niepengpeng333
android系统编译androidmakefileshellcommandbuildinclude
摘自:http://blog.csdn.net/chen_chun_guang/article/details/6078314Android编译系统分析之返璞归真自Android开源以来,引起了嵌入式行业一股热潮,很多嵌入式开发者表示对Android有很强的兴趣,并下载Android源码进行编译和移植。Android源码的巨大(repo下来,大概2G)给人以Android相当复杂的错觉。本文从An
- 如何直观理解交叉熵及其优势?
Zebul博
以下对数符号有误,见原文链接:https://blog.csdn.net/cherrylvlei/article/details/53038603导语在统计学中,损失函数是一种衡量系统错误程度的函数。而在有监督学习模型里,损失函数则是衡量模型对样本预测值与样本真实标签之间差异程度的方法。最近用到了交叉熵,觉得有必要弄明白交叉熵到底是什么原理及优势,因此查了查资料,并结合个人理解在这里做一下讲解,如
- 动态规划——编辑距离
皮蛋瘦肉没有肉
经典算法动态规划算法
参考博客:https://blog.csdn.net/ghsau/article/details/78903076题目编辑距离又称Leveinshtein距离,是由俄罗斯科学家VladimirLevenshtein在1965年提出。编辑距离是计算两个文本相似度的算法之一,以字符串为例,字符串a和字符串b的编辑距离是将a转换成b的最小操作次数,这里的操作包括三种:插入一个字符删除一个字符替换一个字符
- 正则表达式-万能表达式
活跃家族
正则表达式
1、正则正则表达式是一组由字母和符号组成的特殊文本,它可以用来从文本中找出满足你想要的格式的句子.{“basketId”:0,“count”:1,“prodId”:#prodId#,“shopId”:1,“skuId”:#skuId#}===#prodId#re相关的文章:https://www.cnblogs.com/Simple-Small/p/9150947.htmlregular表达式学习
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node-ddk,electron,文件目录选择对话框,dialoghttps://blog.csdn.net/eli960/article/details/146207062也可以下载demo直接演示http://linuxmail.cn/go#node-ddk渲染进程操作importrenderer,{NODEDDK}from"node-ddk/renderer"选择一个文件(不指定类型)le
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- 【C++】set详解
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- 个人文章管理备忘
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个人备忘个人文章管理备忘网络TCP/IPTCP协议疑难杂症全景解析UDP协议疑难杂症全景解析TCP的快速重传机制TCP-IP详解:超时重传机制[为什么TCP协议有TIME_WAIT状态](https://draveness.me/whys-the-design-tcp-time-wait/)[TCP/IP序列号回绕](https://blog.csdn.net/xiaoting451292510/
- Vue + webpack 项目实践
GarfieldEr007
Vue.jsVuewebpack
最近在内部项目中做了一些基于vue+webpack的尝试,在小范围和同事们探讨之后,还是蛮多同学认可和喜欢的,所以通过blog分享给更多人。首先,我会先简单介绍一下vue和webpack:(当然如果你已经比较熟悉它们的话前两个部分可以直接跳过)介绍vueVue.js是一款极简的mvvm框架,如果让我用一个词来形容它,就是“轻·巧”。如果用一句话来描述它,它能够集众多优秀逐流的前端框架之大成,但同时
- 如何低成本选择讯投QMT 的服务器/电脑,低成本运行?
wtsolutions
qmt量化交易电脑服务器qmt
本文适合给正在使用讯投QMT做程序化交易的新手朋友,当然也非常欢迎老手门参观,在评论区互相交流。关注WTSolutionsInvest的专栏,分享IBKR的交易指南,讯投QMT的使用经验等。专栏链接如下。https://blog.csdn.net/wtsolutions/category_12891723.htmlhttps://blog.csdn.net/wtsolutions/category
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。