Mysql存储引擎的选择

     Mysql支持多种存储引擎，我们可以根据实际应用选择不同的存储引擎。Mysql包括的存储引擎有： MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB Cluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED，常用的有：MyISAM,InnoDB,MEMORY,下面就这三种存储引擎做一个比较。

特点	MyISAM	InnoDB	MEMORY
存储限制	没有	64TB	有
事务安全		支持
锁机制	表锁	行锁	表锁
B树索引	支持	支持	支持
哈希索引		支持	支持
全文索引	支持
集群索引			支持
数据缓存		支持	支持
索引缓存	支持	支持	支持
数据可压缩	支持
空间使用	低	N/A	高
内存使用	低	中等	高
批量插入的速度	高	高	低
支持外键			支持

如何选择合适的存储引擎

例如，你在研究大量的临时数据，你也许需要使用内存存储引擎，内存存储引擎可以在内存中存储所有的表格数据，或者你需要一个支持事务处理的数据库，以确保事务处理不当时回退。对于复杂的应用系统可以根据实际情况选择多种存储引擎进行组合。决定使用一个什么样的存储引擎还是很值得我们去研究的。我们可以回答一下这些问题：

• 你的数据有外键吗？

• 需要事务支持吗？

• 需要全文索引吗？

• 你经常使用什么样的查询模式？

• 你的数据有多大？

思考上面这些问题可以让你找到合适的方向，但那并不是绝对的。如果你需要事务处理或是外键，那么InnoDB 可能是比较好的方式。如果你需要全文索引，那么通常来说 MyISAM是好的选择，因为这是系统内建的，然而，我们其实并不会经常地去测试两百万行记录。所以，就算是慢一点，我们可以通过使用Sphinx从InnoDB中获得全文索引。

数据的大小，是一个影响你选择什么样存储引擎的重要因素，大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB方式，因为其支持事务处理和故障恢复。数据库的在小决定了故障恢复的时间长短，InnoDB可以利用事务日志进行数据恢复，这会比较快。而MyISAM可能会需要几个小时甚至几天来干这些事，InnoDB只需要几分钟。

您操作数据库表的习惯可能也会是一个对性能影响很大的因素。比如： COUNT() 在 MyISAM 表中会非常快，而在InnoDB 表下可能会很痛苦。而主键查询则在InnoDB下会相当相当的快，但需要小心的是如果我们的主键太长了也会导致性能问题。大批的inserts 语句在MyISAM下会快一些，但是updates 在InnoDB 下会更快一些――尤其在并发量大的时候。

所以，到底你使用哪一个呢？根据经验来看，如果是一些小型的应用或项目，那么MyISAM 也许会更适合。当然，在大型的环境下使用MyISAM 也会有很大成功的时候，但却不总是这样的。如果你正在计划使用一个超大数据量的项目，而且需要事务处理或外键支持，那么你真的应该直接使用InnoDB方式。但需要记住InnoDB 的表需要更多的内存和存储，转换100GB 的MyISAM 表到InnoDB 表可能会让你有非常坏的体验。