- 数据结构(C++版)—— 顺序表Ⅰ
氧化锌OZX
c++数据结构
目录一、顺序表的定义二,要实现的代码功能一、顺序表的定义顺序表——用顺序存储的方式实现线性表顺序存储把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元中,元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现,是具有相同数据类型的n(n>0)个数据元素的有限序列。二,要实现的代码功能主要操作InitList(&L):初始化列表,构造一个空的线性表L,分配内存空间。DestroyList(&L):销毁操作。销毁线
- 数据结构每日一题day4(顺序表)★★★★★
Phoebe鑫
数据结构
题目描述:删除顺序表L中第i个位置的元素,若i的输入不合法,则返回false;否则将被删元素赋给引用变量e,并将第i+1个元素及其后的所有元素依次往前移动一个位置,返回true。算法思想:删除顺序表L中第i个位置的元素的步骤如下:合法性检查:若顺序表为空、指针为空或位置i不在有效范围(1≤i≤length)内,返回false。保存被删元素:将第i个元素(对应数组下标i-1)的值赋给引用变量e。元素
- 数据结构每日一题day5(顺序表)★★★★★
Phoebe鑫
数据结构算法
题目描述:从顺序表L中删除最小值元素并由函数返回被删元素的值。(假设顺序表L有最小值且最小值唯一)算法思想:合法性检查:若顺序表为空或指针为空,返回特定错误值(如-1,根据题目假设可省略)。查找最小值位置:遍历顺序表,记录当前最小值及其下标。保存并删除元素:将最小值元素保存后,将其后所有元素前移一位覆盖该位置。更新表长:顺序表长度减1,返回被删元素值。复杂度分析:时间复杂度O(n)空间复杂度O(1
- 【Mysql】SQL 优化全解析
小样vvv
mysqlsql数据库
文章目录一、理解执行计划1.1执行计划的作用1.2查看执行计划二、查询优化2.1避免全表扫描2.2使用覆盖索引2.3合理使用JOIN三、索引优化3.1索引设计原则3.2索引维护在数据驱动的当今时代,MySQL作为应用广泛的开源关系型数据库,肩负着存储和处理大量关键业务数据的重任。而决定MySQL数据库性能优劣的核心因素,正是高效的SQL语句。一条未经优化的SQL,不仅可能导致系统响应迟缓,在高并发
- 记一个阿里云CDN域名配置不当引起服务鉴权失效问题
DavidSoCool
小问题阿里云云计算CDN
背景:公司最近需要通过不同的域名提供给不同角色的用户使用,在阿里云上新增了多个域名,新域名与原域名指向的是一样的服务器地址。问题现象:用户使用新域名登录后,返回的不是该用户的身份信息,不管是哪个账号,登录后返回的都是第一个使用该域名登录的用户信息,并且原先有鉴权的接口,现在通过该域名访问都不需要写在JWT凭证就能访问成功。排查:1、排查服务器生成、解析JWT的代码,仔细排查发现没有问题。2、排查服
- ffmpeg-学习计划
hello-world-via
ffmpeg
一、音视频基础知识掌握以下的基础知识,针对每个知识点,要做好学习笔记,资源来自大雷神的博客,以及自己上网搜相关的资料RGB、YUV像素数据处理-(1day)PCM音频采样数据处理-(1day)H.264视频码流解析-(1day)AAC音频码流解析-(1day)FLV封装格式解析-(1day)UDP-RTP协议解析-(1day)二、ffmpeg程序的使用(ffmpeg.exe,ffplay.exe,
- 【音视频学习笔记】- FFMPEG - 1.命令行参数解析及生效过程
Y&LOVE&G
ffmpeg音视频学习笔记
目录一、文章简介二、源码阅读2.1代码位置2.2主要功能及函数介绍2.2.1解析命令行参数及参数生效2.2.2解析命令行参数2.2.3处理命令行的全局参数2.2.4打开输入文件(输入参数生效)2.2.5打开输出文件(输出参数生效)音视频学习笔记系列主要介绍笔者在学习音视频过程中,学习了解到的音视频相关知识点,涉及内容包括但不限于音视频基础、音视频封装、传输协议、FFMPEG。本系列持续更新一、文章
- 管道--二分答案+check
泛舟起晶浪
算法数据结构
这个二分答案最难的点就是check函数!!!!#includeusingnamespacestd;#defineN100011typedeflonglongll;typedefpairPII;intn,l;structedge{intl,s;}a[100011];boolcmp(structedgea,structedgeb){returna.l=a[i].l+x-a[i].s)continue;
- 学习ffmpeg-从了解开始
邪恶的贝利亚
FFMPEG学习ffmpeg
前言:从安装开始sudoaptupdatesudoaptinstallffmpegffmpeg的基本组成模块名称功能描述主要用途AVFormat实现媒体封装格式的处理,支持多种音视频容器格式(如MP4、AVI、MKV等)。-读取和解析音视频文件的容器格式-封装和复用音视频流-支持流媒体协议(如RTMP、HTTP)AVCodec提供音视频编解码器,支持多种编解码格式(如H.264、AAC、MP3等)
- Nillion 项目深度解析:代币、团队与投资全剖析
AC_HUB 888
区块链比特币web3去中心化人工智能
最近Nillion($NIL)热度挺高,通过广泛收集和深入研读Nillion项目的白皮书、官方文档以及各个渠道相关项目资料,我们做了一个详细的研究,今天我就带你们拆解一下它的代币经济学、团队背景和投资情况,看看它到底值不值得我们关注!代币经济学:设计精妙,激励多元Nillion的原生代币为$NIL,总供应量10亿枚,初始流通量约19.52%,每年通胀率1%。不算多也不少,挺平衡的一个数字。$NIL
- Spring IoC容器:原理与实现机制深度解析
程序媛学姐
JavaSpring全家桶springrpcjava
文章目录引言一、IoC的核心概念二、SpringIoC容器的核心接口三、Bean的生命周期管理四、依赖注入的实现方式五、IoC容器的初始化过程六、循环依赖的解决方案七、基于注解的IoC配置八、IoC容器的设计模式应用总结引言Spring框架是Java企业级应用开发中的核心框架,其中IoC(InversionofControl,控制反转)容器是Spring的基础和精髓。IoC通过将对象创建和依赖关系
- Spring中的IoC的基本概念及实现原理
YETA
Java-SpringBoot
本文内容基于《Spring5企业级开发实战》,周冠亚、黄文毅著。1.IoC的概念1.1依赖倒置原则1.2依赖注入2.SpringIoC的实现方式2.1XML方式2.2注解方式3.SpringIoC实现原理解析3.1BeanFactory代码解析3.2ApplicationContext代码解析3.3BeanDefinition代码解析3.4SpringIoC代码分析4.SpringIoC容器中的B
- Opencv 源码解读之 ImageEncoder
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ImageDecoder类ImageDecoder这个类,这个类其实就是一个图像数据的解析类。且看下面的源代码:classBaseImageDecoder//这就是我们要找的ImageDecoder类{public:BaseImageDecoder();virtual~BaseImageDecoder(){};intwidth()const{returnm_width;};intheight()c
- 顺序表实现合并操作
一只鱼^_
算法数据结构c语言
#include#include#defineOK1#defineERROR0typedefintStatus;typedefintElemType;typedefstructLNode{ElemType*elem;intlength;intMAXNUM;}SqList;StatusInitSqList(SqList&L){printf("请输入顺序表的容量:");scanf("%d",&L.MA
- 80端口深度解析:从协议原理到工程实践
网安秘谈
后端网络协议
一、端口机制与HTTP协议栈1.1TCP/IP模型中的端口定位在TCP/IP四层模型中,端口属于传输层的核心概念。每个端口对应一个16位无符号整数(0-65535),其中0-1023为知名端口(Well-KnownPorts)。80端口作为HTTP协议默认端口,在RFC2616中明确规定其标准用途。1.2协议栈交互流程典型HTTP请求在协议栈中的封装过程:plaintextApplicationL
- RSA算法深度解析:从数学基础到安全实践
网安秘谈
算法安全
一、密码学基础与RSA定位在对称加密体系中(如AES),加解密使用相同密钥的特性导致密钥分发成为核心安全问题。RSA作为首个实用的非对称加密算法(1977年由Rivest,Shamir,Adleman提出),通过巧妙的数论构造实现了:公钥加密:任何人可用公钥加密数据私钥解密:只有私钥持有者可解密数字签名:私钥签名可被公钥验证二、核心数学原理2.1模运算基础同余定理:a≡b(modn)当且仅当n|(
- RSA非对称加密算法深度解析与技术实现指南
网安秘谈
算法
一、密码学基础与RSA背景RSA算法(Rivest-Shamir-Adleman)是首个实用的非对称加密体系,由MIT学者于1977年提出。其数学基础建立在大数分解难题和欧拉定理之上,核心思想是利用模指数运算构造单向陷门函数。数学预备知识:欧拉函数φ(n):小于n且与n互质的正整数数量贝祖定理:gcd(a,b)=ax+by的解存在性模逆元:a·a⁻¹≡1modn的解存在条件费马小定理:a^(p-1
- GaussDB与传统关系型数据库Oracle在架构设计和应用场景上的核心差异
笑远
数据库gaussdboracle
理解GaussDB与传统关系型数据库Oracle在架构设计和应用场景上的核心差异,对于企业选择合适的数据库解决方案至关重要。以下将从多个维度深入解析两者的主要区别,以帮助您全面了解它们在现代数据管理中的定位和优势。1.架构设计上的核心差异1.1分布式架构vs.单体架构GaussDB:分布式架构:GaussDB(以华为GaussDB为例)采用分布式架构,能够横向扩展以处理海量数据和高并发请求。其设计
- GaussDB数据获取与处理实战:从基础查询到分布式流计算
如清风一般
gaussdb分布式linq数据库
GaussDB数据获取与处理实战:从基础查询到分布式流计算引言在金融风控、物联网时序分析等场景中,GaussDB需处理PB级数据的实时获取与计算。本文将深入解析如何通过SQL优化、分布式计算框架集成及流处理技术,构建高效的数据处理管道,提供从基础CRUD到复杂分析的完整技术栈实践。一、数据获取核心技术1.1高效查询基础sql--使用覆盖索引加速点查CREATEINDEXidx_user_trans
- 蓝桥杯经典题解:班级活动分组问题的深度解析与优化实现
藍海琴泉
蓝桥杯职场和发展
目录一、问题背景与描述二、问题分析与核心思路2.1问题本质:统计与配对优化2.2关键观察2.3数学建模三、算法设计与实现步骤3.1算法步骤3.2代码实现(Python)3.3优化点分析四、关键细节与常见误区4.1细节处理4.2常见误区六、总结与应用6.1解题核心6.2实际应用场景6.3代码优化建议一、问题背景与描述在蓝桥杯的算法竞赛中,分组问题一直是考察逻辑思维与算法设计的经典题型。今天我们将深入
- 爬取B站热门视频
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defget_headers():“”"生成响应头:return:生成的响应头“”"#随机生成user_agentuser_agent=my_fake_useragent.UserAgent()ua=str(user_agent.random())headers={http://yezishuju.com/‘user-agent’:ua}returnheaders
- Python下的毫秒级延迟RTSP|RTMP播放器技术探究和AI视觉算法对接
音视频牛哥
RTSP播放器RTMP播放器大牛直播SDK音视频实时音视频Pythonrtsp播放器Pythonrtmp播放器pythonrtsppythonrtmp大牛直播SDK
引言十年前,大牛直播SDK发布了跨平台的RTMP、RTSP毫秒级低延迟播放器,随着AI的爆发式普及和发展,加之大多视觉算法分析,都是用在Python下,Python下对视频流延迟的要求越来越高,本文将深入解析基于Python实现的RTSP/RTMP播放器,探讨其代码结构、实现原理以及优化策略,先看使用场景:实时监控与安防预警交通监控:在城市交通管理中,通过低延迟播放器实时获取各个路口和路段的监控视
- 基于ThreadLocal、InheritableThreadLocal与TransmittableThreadLocal技术解析,线程间数据共享在投行风控与交易系统中的应用实战
楠木青城子
springboot金融深度学习后端数据库
背景我们在进行全链路日志记录的场景中,使用双AOP+TraceId标识我们的每一个请求,在保证链路追踪的同同时,保证高并发场景下的性能损耗。但是,我们发现,在第一个版本:使用ThreadLocal记录traceId的时候,在子任务或者后续任务的场景中,会出现traceId无法传递的问题。痛点分析出现以上问题,主要是因为ThreadLocal在子任务和后续任务等无法进行数据共享。基于此,把风控系统和
- 深度解析 Cursor:AI 驱动的代码编辑器
AI.NET 极客圈
人工智能编辑器
引言在现代软件开发中,代码编辑器不仅是编写代码的工具,更是开发者创造力的延伸。随着人工智能技术的飞速发展,传统的代码编辑器逐渐向智能化方向演进,Cursor便是这一趋势的代表。作为一款深度整合AI的开发环境,Cursor在继承VSCode强大功能的基础上,引入了智能代码补全、聊天式编程、快速代码编辑等创新特性。本文将系统梳理Cursor的功能模块,探讨其在实际开发中的应用价值,并为用户提供优化使用
- Vue3 + GSAP:打造炫酷动效的终极指南
来自星星的坤
vue.js前端动画
前言在现代前端开发中,动画已经成为提升用户体验的重要方式。Vue3作为一个强大的前端框架,与GSAP(GreenSockAnimationPlatform)结合,能让你的页面动效更加流畅且易于控制。本文将详细讲解如何在Vue3中集成GSAP,并带你实战几个常见的动画案例。1.什么是GSAP?GSAP是一个功能强大的JavaScript动画库,支持DOM、SVG、Canvas以及WebGL动画,具有
- 打破传统查询瓶颈:深入解析MySQL 8.0 LATERAL JOIN的实战价值
救救孩子把
MySQLmysql数据库
引言:为什么我们需要LATERALJOIN?在日常业务中,我们常常遇到这类场景:需要根据主表每行记录的字段值,动态计算对应的子表数据。比如统计每个用户的最近5条操作日志,或是为每个商品分类生成销量TOP3的排行榜。在MySQL5.7及更早版本中,这类需求往往需要编写复杂的多层子查询、依赖临时表或用户变量,不仅代码可读性差,性能也容易成为瓶颈。MySQL8.0引入的LATERALJOIN特性,彻底改
- 【华为硬件开发流程万字深度解析:工业化思维重构电子产业范式】
youngerwang
嵌入式硬件测试华为IPD硬件开发流程华为重构硬件开发流程IPD
文章目录华为硬件开发流程万字深度解析:工业化思维重构电子产业范式一、流程体系:用制度替代个人英雄主义1.1文档驱动开发的「三驾马车」1.2专业化分工的「蜂窝模型」二、IPD流程:从IBM到华为的本土化改造2.1里程碑决策机制2.2数据管理系统演进三、归一化战略:成本控制的核武器3.1器件归一化实践3.2平台化架构演进四、设计方法论:从经验主义到科学工程4.1专题分析五步法4.2器件选型规范五、质量
- Sora技术进展解析
人工智能
一、引言在当今数字化时代,多媒体内容的需求呈爆炸式增长,视频作为一种极具表现力和传播力的信息载体,其创作和生成技术的发展至关重要。2024年2月15日,OpenAI推出了了Sora技术,并迅速引起了全球范围内的广泛关注和热议,众多研究机构、企业和开发者纷纷开始探索其在各个领域的应用潜力,推动了Sora技术在实际应用中的快速发展和迭代。尽管目前Sora仍处于不断发展和完善的过程中,但它已经展现出了强
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一、引言在当今数字化时代,多媒体内容的需求呈爆炸式增长,视频作为一种极具表现力和传播力的信息载体,其创作和生成技术的发展至关重要。2024年2月15日,OpenAI推出了了Sora技术,并迅速引起了全球范围内的广泛关注和热议,众多研究机构、企业和开发者纷纷开始探索其在各个领域的应用潜力,推动了Sora技术在实际应用中的快速发展和迭代。尽管目前Sora仍处于不断发展和完善的过程中,但它已经展现出了强
- 说说Redisson分布式锁的原理?深入解析核心机制与实战应用
佩珀军士孤独心
javalinux后端开发语言redis
说说Redisson分布式锁的原理?深入解析核心机制与实战应用在分布式系统中,并发控制是保障数据一致性的核心难题。传统单机锁(如synchronized)在分布式场景下失效,此时需要分布式锁协调多节点间的资源访问。Redisson作为基于Redis的Java客户端,提供了高性能、易用的分布式锁实现。本文将从底层原理到代码实战,深度解析Redisson分布式锁的工作机制,助你彻底掌握这一技术利器。一
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,