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致***锌
笔记
本文主要介绍期权标准化合约是什么?期权标准化合约是金融市场中一种由交易所统一制定、规范化和标准化的期权交易工具,其核心特征是所有关键条款(如标的资产、行权价格、到期日等)均由交易所预先设定,买卖双方无需自行协商,只需通过交易所平台交易已标准化的合约。期权标准化合约是什么?一、期权的基本概念期权是一种金融衍生品,赋予买方(持有方)在约定时间内以约定价格(行权价)买入或卖出标的资产的权利(但无义务),
- 金融系统中常用的FIX协议
William一直在路上
职业重启计划工作心得金融
一、FIX协议的产生背景与行业驱动力FIX(FinancialInformationeXchange)协议诞生于20世纪90年代初,是金融市场电子化转型的直接产物。1987年美股崩盘后,行业迫切需要减少人工交易错误,提高处理效率。1992年,由摩根士丹利、高盛等13家金融机构联合发起,旨在通过标准化电子通信协议替代传统电话和纸质单据。其核心目标包括:降低交易成本:消除人工录入和电话确认的时间与错误
- 单调栈总结
qq_43344375
刷题总结数据结构算法数据结构算法leetcode
单调栈总结+Leetcode实例单调栈1.模型识别2.原理3.模板4.例题基础版1)LeetCode739.每日温度2)LeetCode496.下一个更大元素I3)LeetCode503.下一个更大元素II4)LeetCode901.股票价格跨度5)LeetCode1019.链表中的下一个更大节点5.例题提高版1)LeetCode84.柱状图中最大的矩形2)LeetCode42.接雨水3)Leet
- 循环神经网络(RNN):序列数据处理的强大工具
LNL13
rnn人工智能深度学习
在人工智能和机器学习的广阔领域中,处理和理解序列数据一直是一个重要且具有挑战性的任务。循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)作为一类专门设计用于处理序列数据的神经网络,在诸多领域展现出了强大的能力。从自然语言处理中的文本生成、机器翻译,到时间序列分析中的股票价格预测、天气预测等,RNN都发挥着关键作用。本文将深入探讨RNN的工作原理、架构特点、训练方法、常见类型以及其
- 世界人工智能大会在即,中国AI布局展现多重深意
未来智慧谷
人工智能世界人工智能大会(WAIC)
2025年世界人工智能大会(WAIC)将于7月26日至28日在上海举行。本次大会以“智能时代同球共济”为主题,展览面积首次突破7万平方米,汇聚了来自30余个国家和地区的1200余位嘉宾,其中包括12位图灵奖、诺贝尔奖得主及80余位中外院士。这一全球性平台的搭建,揭示了中国在人工智能领域深化发展的战略路径。技术展示:从模型开源到终端落地本届大会将呈现3000余项前沿展品,涵盖40余款大模型、60余款
- LeetCode 热题 100 - 贪心算法 - 买卖股票的最佳时机 - javascript
Jxxli
LeetCodehot100leetcode算法贪心算法javascript
题目给定一个数组prices,它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票,并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回0。示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:5解释:在第2天(股票价格=1)的时候买入,在第5天(股票价格=6)的时候卖出,
- 常见机器学习算法与应用场景
计算机软件程序设计
知识科普机器学习算法人工智能
当然可以。下面是对常见机器学习算法的全面详细阐述,包括每种算法的基本原理、特点以及典型应用场景。1.监督学习(SupervisedLearning)1.1线性回归(LinearRegression)原理:通过拟合一条直线来表示输入和输出之间的关系,适用于预测连续值输出。特点:简单易懂,计算速度快,但只能捕捉线性关系。应用场景:房价预测股票价格预测销售额预测1.2逻辑回归(LogisticRegre
- RNN循环神经网络原理解读
zhishidi
ai笔记rnn人工智能深度学习
我们把循环神经网络想象成一个有记忆的助手,特别擅长处理按顺序出现的信息,比如句子、语音、股票价格、音乐旋律等。核心思想:记住过去的信息,帮助理解现在。普通神经网络的局限(没有记忆)想象一个普通的神经网络(比如用于识别图片的):输入:你给它一张图片。处理:它分析这张图片的像素。输出:告诉你图片里是“猫”还是“狗”。问题:它每次只看一个独立的输入(一张图片),输入之间没有联系。给它看一个视频(连续很多
- 美国指数行情数据API接口,数据接口说明
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美国指数行情数据API接口美股指数行情数据的重要性在金融市场中是不可忽视的。这些数据接口是通过美国指数行情数据API接口提供的,可以提供有关美国股市的实时数据、历史k线数据、tick数据。在股票市场中,有几种常见的美国股票行情数据接口,每种接口都有其特定的功能和用途。以下是一些常见的美国金融数据API接口,它们涵盖了广泛的金融数据内容,包括股票行情数据:1、实时行情接口:这种接口提供即时更新的股票
- 响应式API和非响应式API
响应式API与非响应式API的核心区别在于数据流处理方式、触发机制、资源利用率以及适用场景。以下是具体对比分析:一、数据流与处理模式响应式API异步与事件驱动:数据流通过事件触发自动处理,无需手动干预。例如,当数据源(如股票价格)更新时,系统立即推送变化并触发相应的界面更新[1][8]。流式处理:支持按需分块处理数据,避免一次性加载大量数据到内存。例如,SpringWebFlux的Flux可以每秒
- pandas_datareader 库下载安装
还不秃顶的计科生
深度学习pandas
基本含义:pandas_datareader是一个用于从多种远程数据源(如金融、经济和在线数据库)获取数据的Python库。它特别方便与pandas数据框架结合使用,将获取到的外部数据直接加载为pandasDataFrame,以便于进一步的数据处理和分析。这个库是专门设计来简化从网络数据源获取时间序列、经济指标、股票价格等数据的过程。第一部分:安装condainstall-canacondapan
- 读书清单-《思考致富》拿破仑·希尔
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《思考致富》拿破仑·希尔36个笔记序言与查尔斯·M·施瓦布以及和施瓦布同类型的其他年轻人共处的经历,使卡内基先生相信:学校教的知识对于谋求生计或挣大钱并不完全管用。之所以得出这一结论,是因为他接连考察了许多年轻人,这些人有许多几乎没受过什么在校教育,但是,通过指导他们运用这个公式,希尔为这些年轻人培养了罕见的领导品质。此外,他的指点也使每个接受指点者发了财。第一章思想的力量(激发潜能的动力之源)当
- Swift 解锁数组可修改场景:LeetCode 307 高效解法全解析
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文章目录摘要描述题解答案(Swift实现–树状数组版)题解代码分析为什么选择树状数组?初始化和更新逻辑区间和查询示例测试及结果时间复杂度空间复杂度总结摘要在很多业务场景中,数据不仅要查询区间和,还会被实时修改。比如商城的库存系统、在线游戏中的积分榜,甚至是股票价格的区间统计。LeetCode第307题正是针对这种“可修改+可查询”场景设计的,它要求你设计一个数据结构支持快速更新数组中的某个位置,同
- Python 金融量化利器:Pandas 股票数据分析与风险评估实战
清水白石008
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Python金融量化利器:Pandas股票数据分析与风险评估实战引言在波谲云诡的金融市场中,数据是投资者最可靠的指南针。高效地获取、处理和分析金融数据,特别是股票数据,是制定明智投资决策、进行风险评估的关键。Python,凭借其强大的数据科学生态系统,已成为金融量化分析领域不可或缺的工具。本文将聚焦于Python中最核心的数据分析库Pandas,并结合其他强大的金融数据分析库,例如NumPy,Ma
- 量化视角:地缘冲突驱动金价创2个月新高,多因子模型揭示3500美元临界点
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摘要:本文通过构建地缘政治风险因子、宏观经济预期因子与市场情绪因子的三维分析框架,结合高频交易数据与量化模型回测,解析近期黄金价格突破3450美元/盎司的关键驱动因素。文中所有技术指标均通过ARIMA-GARCH混合模型验证,确保分析结论符合金融市场量化研究规范。一、地缘风险因子驱动的短期价格异动事件驱动型量化模型显示:6月13日中东某大国遭遇突袭事件触发市场避险情绪的阈值突破。通过自然语言处理(
- 2025年美国非农数据公布时间表
金融小师妹
人工智能大数据
美国非农就业数据(Non-FarmPayrolls,简称NFP)是每月最受关注的经济指标之一,由美国劳工部统计局发布。包含失业率和季调后非农就业人口两项核心指标,直接反映美国劳动力市场的健康状况,并对美联储货币政策、美元走势及全球金融市场产生重大影响。一、2025年美国非农数据公布时间表以下为北京时间公布的全年日程(注意夏令时与冬令时差异):1月10日21:30:2024年12月失业率及非农就业人
- 基于Python的LSTM循环神经网络模型实战
缑宇澄
python
在处理具有时间序列特性的数据时,传统神经网络往往难以捕捉数据间的时序依赖关系。而循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)及其变体——长短期记忆网络(LongShort-TermMemory,LSTM),凭借独特的记忆机制,能够有效处理序列数据,在语音识别、自然语言处理、股票价格预测等领域展现出强大的优势。本文将深入解析LSTM的原理,并通过Python代码进行实战,展示
- Python机器学习小项目实战:随机森林算法实现信用卡欺诈检测
码上研习
Python机器学习小项目实战机器学习算法python
1.引言在之前的机器学习之旅中,我们已经探索了许多强大的算法,例如逻辑回归、支持向量机、决策树等等。每种算法都有其独特的优势和适用场景,但它们也存在一些共同的局限性。单个模型往往难以完美地捕捉复杂的数据模式,容易受到过拟合或欠拟合的影响,并且在面对噪声数据时显得脆弱。想象一下,你正在尝试预测股票价格的涨跌。你可以使用逻辑回归,但是逻辑回归假设特征之间是线性相关的,这可能无法捕捉股票市场中的复杂非线
- 场外期权合法吗?
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区块链
本文主要介绍场外期权合法吗?近年来,随着金融市场的不断发展和创新,场外期权(Over-the-CounterOptions,OTC选项)成为了重要的金融产品之一。然而,对于普通投资者来说,对于场外期权的合法性和风险性可能还存在一些疑问。本文来自:财顺期权场外期权合法吗?首先,我们需要明确场外期权的定义和性质。场外期权是指通过购买或出售某项标的资产的买方与卖方之间达成的一种协议,该协议赋予了买方在未
- 数据复盘“黑色星期一”:加密市场震荡,代币表现如何?
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8月5日的“黑色星期一”成为了全球金融市场的动荡日,这一波及到加密市场的剧烈震荡导致了大量清算事件和代币的暴跌。本文将通过数据复盘,分析这一事件中加密货币的表现,并探讨未来市场的可能走向。一、暴跌中的惨痛数据在“黑色星期一”事件中,加密市场遭受了重创。根据PANews的统计数据,OKX交易所317个现货交易对的平均跌幅达到了44%。其中,跌幅最大的DEGEN代币下跌了73%,而比特币(BTC)和以
- 工作中的方法论(五)
多米的烦恼
项目管理项目管理
排列图法(帕累托图法,柏拉图法)介绍:排列图法,又称主次因素分析法、帕累托(Pareto)图法,它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。1897年意大利经济学家帕累托(1848—1923)分析社会经济结构,发现80%的财富掌握在20%的人手里,后被称“帕累托法则”。1907年美国经济学家劳伦兹使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则,被称为“劳伦兹曲线”。1930年美国品管泰斗朱兰博士将劳
- 高效时间序列分析的开源利器:QuestDB
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QuestDB:探索数据的深度,加速决策的速度-精选真开源,释放新价值。概览时序数据库(TimeSeriesDatabase,简称TSDB)是一种专门设计和优化的数据库系统,用于高效地存储、管理和查询带有时间戳的数据序列,即时间序列数据。这类数据库的核心特点是处理那些随时间变化的数据,如传感器测量值、服务器性能指标、股票价格、天气数据等,其中每个数据点都关联了一个精确的时间戳。QuestDB是一个
- 强化学习在金融投资中的应用实践
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强化学习在金融投资中的应用实践1.背景介绍1.1金融投资的挑战金融市场的复杂性和不确定性影响因素众多且相互关联数据噪声和非平稳性投资决策的高风险高回报特征回报与风险并存需要精准把握时机1.2传统投资方法的局限性基于人工经验的投资策略主观性强,难以复制无法处理高维复杂数据基于统计模型的量化投资假设条件过于理想化参数调优和维护成本高1.3强化学习的优势从环境中学习,无需人工标注直接优化长期累积回报处理
- 中级统计师-统计学基础知识-第八章 统计指数
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第一节统计指数的概念和种类一、统计指数的概念广义指数:表明社会经济现象总体数量变动的相对数示例:单只股票价格指数Kp=p1p0=78.573.5≈1.068K_p=\frac{p_1}{p_0}=\frac{78.5}{73.5}\approx1.068Kp=p0p1=73.578.5≈1.068(p1p_1p1为报告期价格,p0p_0p0为基期价格)狭义指数:表明复杂总体数量综合变动的相对数复杂
- 股指期货为什么影响股票市场?
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在咱们股民眼里,股票市场就像一场热闹的“大集市”,大家买卖股票,盼着能赚上一笔。可这“集市”里,还有个叫股指期货的“神秘角色”,时不时就能搅动风云,影响股票市场的走势。今天咱就用大白话聊聊,股指期货为啥能影响股票市场。一、为啥股指期货看起来“助跌不助涨”?都知道,A股市场有个特点,就是只能做多,也就是只能买涨不能买跌。市场行情好的时候,资金像潮水一样涌进来,股票价格蹭蹭往上涨,那场面,热闹得很。可
- Python自动化炒股:利用Prophet和ARIMA进行股票价格预测的实战案例
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Python自动化炒股:利用Prophet和ARIMA进行股票价格预测的实战案例引言在金融市场中,股票价格预测一直是一个热门话题。随着机器学习和时间序列分析技术的发展,我们有了更多的工具来尝试预测股票价格。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Python中的Prophet和ARIMA模型来进行股票价格预测。这两种模型各有优势,Prophet适合处理具有强季节性的时间序列数据,而ARIMA则是一种经典的
- 通过VBA可以获取哪些网上的免费数据
通过VBA(VisualBasicforApplications),可以获取网上多种类型的免费数据,尤其是在财经、教育、科研等领域。VBA是MicrosoftOffice套件(如Excel)内置的一种编程语言,它允许用户自动化各种任务,包括从互联网上抓取数据。以下是一些VBA可以获取的网上免费数据类型:1.财经数据股票行情:通过VBA可以实时或定时从财经网站(如新浪财经、东方财富等)抓取股票价格、
- 股票量价时空理论,实战应用!
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股票量价时空理论,实战应用!什么是量价时空理论?量价时空理论,听起来好像很高大上,其实它就是股票分析中的一个基础理论。简单来说,就是通过成交量(量)、价格(价)、时间(时)和空间(空)四个维度来分析股票的走势。这个理论的核心在于,股票价格的变动不是孤立的,而是受到这四个因素共同影响的结果。量:成交量的秘密成交量是市场活跃度的直接体现。成交量大,说明市场对这个股票的兴趣大,可能是资金流入的信号;成交
- python 量化投资策略的基本步骤
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Python是一种非常适合进行量化投资的编程语言,原因在于它的易用性、灵活性以及有大量的库可以用于数据分析、机器学习以及可视化。下面是一个使用Python进行量化投资策略的基本步骤:**1,数据收集:**首先,你需要收集你需要的数据。这可能包括股票价格、交易量、市盈率等各种财务指标。你可以使用像pandas_datareader这样的库从网上获取这些数据。2,数据清洗和整理:数据通常包含错误或者缺
- 【金融财经】金融市场一周简报(2017-08-25)
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全球市场概览本周国内A股市场上证指数(000001)上涨1.92%,收于3331.52点,深证成指(399001)上涨0.42%,收于10659.01点,创业板指(399006)下跌0.49%,收于1812.88点。国内债券市场1年期国债利率为3.33%,较上期上浮1个基点,3年期国债利率为3.46%,较上期上浮23个基点,10年期国债利率为3.59%,较上期上浮7个基点。国内货币市场银行间隔夜拆
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_