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zhixingheyi_tian
sparkspark
ExpressionConvertersrc/main/scala/org/apache/gluten/expression/ExpressionConverter.scalaTopNTransformersrc/main/scala/org/apache/gluten/execution/TopNTransformer.scala
- Spark2 之 FallBack
zhixingheyi_tian
sparkspark
newValidatorsrc/main/scala/org/apache/gluten/extension/columnar/validator/Validators.scala/***Avalidatorthatdoesn'tinvolvenativevalidation.**ThisistypicallyRASplannerthatdoesnativevalidationinlinewith
- 【自学笔记】Spark基础知识点总览-持续更新
Long_poem
笔记spark大数据
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录ApacheSpark基础知识点总览目录简介核心组件SparkSQLDataFrame与DatasetAPIRDD(弹性分布式数据集)SparkStreamingMLlib(机器学习库)GraphX(图处理框架)部署模式示例代码创建SparkContext创建RDD并执行操作使用DataFrameAPI使用SparkSQL总结
- 书籍-《数字信号理论》
书籍:DigitalSignalsTheory作者:BrianMcFee出版:ChapmanandHall/CRC编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《数字信号理论》01书籍介绍与大多数假设读者已有一定技术基础的数字信号处理入门书籍不同,这本经过课堂验证的教材以通俗易懂的方式全面介绍了数字信号处理的基本原理,适合各类读者。本书从最基础的概念入手,逐步引导读者了解信号是如何被计算机获
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- 书籍-《工程人工智能:基础与实现》
人工智能机器学习深度学习
书籍:ArtificialIntelligenceforEngineers:BasicsandImplementations作者:LeoLiu出版:Springer编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《工程人工智能:基础与实现》01书籍介绍本书为希望进入人工智能(AI)领域的人提供了必要的基础知识和工具集。特别适合那些具有工程思维的大学生、研究生、教师和IT爱好者。这些读者希望通过
- Spark 从HDFS读取时,通常按文件块(block)数量决定初始partition数,这是怎么实现的?
闯闯桑
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在Spark中,从HDFS读取数据时按文件块(block)数量决定初始partition数,这一机制是通过HadoopInputFormat的分片(split)策略实现的。具体流程如下:1.HDFS文件块(Block)与SparkPartition的对应关系HDFS默认块大小(如128MB/256MB)决定了文件的物理存储分布。Spark在读取HDFS文件时,会调用Hadoop的InputForm
- MySQL 核心知识学习指南:索引、临时表、复制表等实操掌握
刚刚刚刚子
MySQL入门到进阶mysql数据库学习
引言在此次MySQL学习中,索引、临时表、复制表等知识是提升数据库操作能力的关键。本文结合菜鸟教程内容,梳理清晰的学习步骤,助你系统掌握这些核心知识点,快速上手实践。一、MySQL索引学习步骤1.理解索引概念定义:索引是一种数据结构,用于快速查找数据库表中的数据,类似书籍目录。作用:提升查询速度,但会占用额外存储,增加写操作开销。2.菜鸟教程实操练习创建索引:--普通索引CREATEINDEXin
- 聊一聊deepseek和AI的一些看法
沐言时刻
AI_Robot人工智能
最近AI技术特别火,特别是deepseek在春节期间几乎成了AI中最重要的话题。几乎所有人都在聊AI,聊deepseek,所有人都在和AI发生关系,生怕因为不懂deepseek和AI被时代淘汰了,或者错过了新的时代机会。我也对AI做了下了解,但技术出身,仅仅是浅尝辄止的使用下AI并不能让我满足。因此我着重去阅读了一些AI相关的技术文档和书籍。简要分享下我的看法。首先AI不是个新东西,几十年前就有了
- 【ESP32】【LLM API】Accessing the Xunfei Spark LLM API with ESP32
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- 基于python的图书管理系统设计与实现论文_图书管理系统的设计与实现图书管理系统论文...
weixin_39608748
I摘要随着现代科学技术的进步,人类社会正逐渐走向信息化,图书馆拥有丰富的文献信息资源,是社会系统的重要组成部分,在信息社会中作用愈来愈重要,我国图书馆计算机等信息技术的应用起步于20世纪70年代末期,随着改革开放的步伐得迅速发展,特别是90年代以后,我国图书馆信息网络建设取得了较大发展图书馆信息化建设迈向了一个新台阶。本设计做的系统就是对图书馆的书籍进行管理,主要工作是实现了图书信息功能,图书借还
- 数据处理神器!一款强大的数据处理命令行工具!
大家好,我是Java陈序员。我们在日常开发中,经常会操作使用一些JSON、YAML、XML等格式的数据,对数据进行增删改查和转换操作。今天,给大家分享一款强大的数据处理命令行工具,一行命令搞定数据操作!关注微信公众号:【Java陈序员】,获取开源项目分享、AI副业分享、超200本经典计算机电子书籍等。项目介绍dasel——一款用于处理和操作多种数据格式的命令行工具,支持对JSON、YAML、TOM
- Buffer overFolw---Kryo序列化出现缓冲区溢出的问题解决
Matrix70
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问题:由于我的数据量太大,我设置批次为10000万,50w数据大概有400M左右,然后进行spark数据处理时候报错为org.apache.spark.SparkException:Kryoserializationfailed:BufferoverFolw.Available:0,rquired58900977,Toavoidthis,increasespark.kryoserializer.b
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关键词:网络安全入门、渗透测试学习、零基础学安全、网络安全学习路首先咱们聊聊,学习网络安全方向通常会有哪些问题1.初学者常见问题1.1如何开始学习网络安全?问题:网络安全领域广泛,初学者往往不知道从哪里入手。解答:从基础知识开始:学习计算机网络、操作系统、编程语言(如Python、Bash)。了解网络安全的基本概念,如加密、认证、漏洞、攻击类型等。使用在线资源(如Cybrary、OWASP)或书籍
- Spark大数据分析与实战笔记(第四章 Spark SQL结构化数据文件处理-01)
想你依然心痛
#Spark大数据分析与实战spark数据分析笔记
文章目录每日一句正能量第4章SparkSQL结构化数据文件处理章节概要4.1SparkSQL概述4.1.1SparkSQL的简介4.1.2SparkSQL架构每日一句正能量世事洞明皆学问,人情练达即文章。第4章SparkSQL结构化数据文件处理章节概要在很多情况下,开发工程师并不了解Scala语言,也不了解Spark常用API,但又非常想要使用Spark框架提供的强大的数据分析能力。Spark的开
- Hadoop/Spark 生态
不辉放弃
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Hadoop/Spark生态是大数据处理的核心技术体系,专为解决海量数据的存储、计算和分析问题而设计。以下从底层原理到核心组件详细讲解,帮助你快速建立知识框架!一、为什么需要Hadoop/Spark?传统单机瓶颈:数据量超过单机存储极限(如PB级数据)计算任务无法在合理时间内完成(如TB级日志分析)核心解决思路:分布式存储:数据拆分到多台机器存储(如HDFS)分布式计算:任务拆分到多台机器并行处理
- MySQL 性能优化:索引优化与查询优化
weixin_57615234
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MySQL性能优化:索引优化与查询优化在实际生产环境中,数据库性能对业务响应速度和系统稳定性至关重要。MySQL提供了多种手段来提升查询性能,而索引优化与查询优化是其中最常见也是最有效的方法。本文将详细探讨如何通过合理设计索引和优化查询语句来改善MySQL的性能。1.索引优化1.1索引的作用索引类似于书籍的目录,能够大幅减少查询时的数据扫描量,加快数据定位。通过为查询条件和排序字段建立索引,可以提
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1什么是数据湖?数据湖这个词目前已经流行开来,逐步被数据相关的从业者接受,可能还有很多人不太清楚它和Hadoop,Hive,Spark这些大数据系统的区别,简单说数据湖是个业务概念,主要是为了区别传统数仓这个概念的(传统数仓的定义:datawarehouse,是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组件)。为什么说是“传统数仓”,因为Hadoop于2006年诞生至今已有10多年了,在这期
- 详细介绍IDI_APPLICATION和IDC_ARROW
程工助力英语中国话
win32IDC_ARROWIDI_APPLICATION
书籍:《windows程序设计(第五版)》环境:visualstudio2022内容:HELLOWIN程序说明:以下内容大部分来自腾讯元宝。IDI_APPLICATION与IDC_ARROW详解1.IDC_ARROW(光标资源标识符)定义与用途:IDC_ARROW是Windows系统预定义的光标资源标识符,用于加载系统默认的箭头光标。在窗口类注册或控件创建时,通过LoadCursor函数加载该光标
- PySpark二:常见数据格式及如何读写
pysparkpython
在日常工作中,常见的数据文件格式有csv,json和parquet.Comma-separatedvalues(CSV)是一种直接以纯文本方式保存的文件,通常第一行定义了列名,后面是数据。没列之间用逗号分割。因为这个格式是纯文本的,几乎可以用文本编辑器都可以打开。Json也是常见的格式,个人理解可以看做是Key-valuepair来保存数据。如果有很多行数据,每一行的数据都有相同的key的话,个人
- 读取hdfs上snappy压缩文件并发送kafka的两种方式速度测试
今天上上签
Spark&Hbasespark大数据javajson
最近有一个需求,因为第一次做,踩了许多坑,故在此记录一下需求背景:现在hdfs上有一份snappy压缩的文件,要把这份文件中的数据读出来并发送给kafka解决思路平时我90%的时间都是在消费kafka,现在要写入kafka,我承认我第一反应是懵逼的;不过这并难不倒天资聪慧的我,我首先想到的就是用spark去读出数据后,直接发送给kafka;soeasy~问题记录Ⅰ、解析json问题我用spark很
- Illustrator(AI)CS6 - 2025 软件安装包+安装教程
初心领域
win软件illustrator软件需求平面设计
软件名称:Illustrator界面语言:简体中文运行系统:Win7及以上版本运行环境:64位硬件要求:CPU@2.0GHz内存@4G(或更高)软件简介:AdobeIllustrator,简称Ai,是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。该软件主要应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等,也可以为线稿提供较高的精度和控制,适合生产任何小型设计到
- Python 爬虫实战:书籍评论数据抓取与推荐系统构建
西攻城狮北
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一、引言在当今数字化时代,阅读已经成为人们获取知识和娱乐的重要方式之一。随着互联网的飞速发展,越来越多的书籍被搬到了线上平台,读者可以在各种书籍平台上发表对书籍的评论和评分。这些海量的评论数据中蕴含着丰富的信息,通过Python爬虫技术,我们可以抓取这些评论数据,并构建推荐系统,为读者提供个性化的书籍推荐。本文将带领读者深入探索Python爬虫在书籍评论数据抓取与推荐系统构建中的应用。从爬虫的基本
- 书籍-《机器学习:从经典方法到深度网络、Transformer和扩散模型(第三版)》
书籍:MachineLearning:FromtheClassicstoDeepNetworks,Transformers,andDiffusionModels,3rdEdition作者:SergiosTheodoridis出版:AcademicPress编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《机器学习:从经典方法到深度网络、Transformer和扩散模型(第三版)》01书籍大纲《
- 从阅读空间到知识孵化器,AI时代智慧图书馆何为?
技能咖
生成式人工智能认证GAI认证人工智能
在人工智能(AI)浪潮席卷全球的当下,图书馆作为知识传播与文化传承的重要场所,正面临着前所未有的变革。从传统的阅读空间到如今的知识孵化器,智慧图书馆在AI时代肩负着新的使命与挑战。本文将探讨智慧图书馆在AI时代的发展方向,并引入生成式人工智能认证(GAI)认证,为图书馆从业者的技能提升提供新思路。AI时代智慧图书馆的新角色知识资源整合与挖掘者在AI时代,信息爆炸式增长,图书馆不再仅仅是纸质书籍的收
- 技术书籍推荐(001):电子书免费下载
c++
[0000]CodeLikeaProinRust(英文版)免费电子书PDF下载下载地址:http://t-book.sunlogging.com/2025/03/19/book/book_0000/书籍简介:本书是一本面向中高级Rust开发者的进阶指南,旨在帮助读者快速掌握Rust语言的核心工具、数据结构、内存管理、测试策略、异步编程及优化技巧。全书分为五个部分:ProRust基础涵盖Rust项目
- 【Python系列】高效Parquet数据处理策略:合并与分析实践
小团团0
python开发语言
在大数据时代,数据的存储、处理和分析变得尤为重要。Parquet作为一种高效的列存储格式,被广泛应用于大数据处理框架中,如ApacheSpark、ApacheHive等。Parquet是一个开源的列存储格式,它被设计用于支持复杂的嵌套数据结构,同时提供高效的压缩和编码方案,以优化存储空间和查询性能。以下将详细介绍如何使用Python对Parquet文件进行数据处理与合并,并提供相应的源码示例。一、
- 操作系统笔记-番外-操作系统经典书籍推荐
VioletCherry
OS学习操作系统
最近整理以前的笔记,有人问关于操作系统的书籍。我有个爱好喜欢收集书籍,前后也收集了几百本高质量的书籍,这里给大家推荐基本关于操作系统的书籍OperatingSystemConcepts10thedition又称恐龙书,这本书已经出到第10版,可见其经典。作者是想从理论层面把问题的产生和解决思路阐述清楚,包含了操作系统各个方面,是一本非常不错的入门书籍。豆瓣书评下载地址:https://github
- spark explain如何使用
fzip
Sparkspark执行计划
在Spark中,explain是分析SQL或DataFrame执行计划的核心工具,通过不同模式可展示查询优化和执行的详细信息,默认情况下,这个语句只提供关于物理计划的信息。以下是具体使用方法及不同模式的作用:1.explain的基本语法在Spark3.0及以上版本,explain支持多种模式参数,通过mode指定输出格式:#DataFrame调用方式df.explain(mode="simple"
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数