- 2024年蓝桥杯Java B组省赛真题超详解析-分布式队列
烂白菜@
计算机基础蓝桥杯java职场和发展
问题:你需要回答在某个时刻,队列中有多少个元素具有可见性方案:跟踪每个副节点已经同步到主节点队列的元素数量,并找出所有副节点中同步到的最少元素数量,这个数量即为所有副节点都已经同步的元素数量。解析:只需要总数量数据的建立和维护,从而进行抽象操作处理(1)初始化维护主节点队列的长度mainQueueSize,初始为0对于每个副节点,维护一个数组followerSync,记录每个副节点已经同步到主节点
- media_codecs配置文件解析
木麻子
mediacodecffmpeg音视频
背景:安装新版youtube(3.04.010版本)播放视频,选择视频清晰度;预期结果:选择视频清晰度时,有1440p、2160p等分辨率,并能正常播放;实际结果:选择视频清晰度时,没有1440p、2160p分辨率选项;使用新版youtube在播放vp9视频时(youtube新版本为:3.04.010),在选择视频清晰度时,最高分辨率只有1080P,而旧版的youtube(youtube新版本为:
- 【Audio】配置文档(二)media_codec.xml
飞鸟厌鱼
audio配置文档android
文章目录1内容2加载及使用2.1文件加载log2.2解析文件2.3使用3小结1内容文件路径:code:android/device/qcom/msm8996(平台名)或者android/frameworks/av/media/libstagefright/data设备:/vendor/etc/media_codecs.xml定义当前设备所支持的编码器配置。还有另一款"c2.android.amrn
- 【Python】基于OpenAI API实现PDF发票信息提取
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Python人工智能pythonpdf开发语言
基于OpenAIAPI实现PDF发票信息提取1.引言在日常办公中,企业和个人经常需要处理大量的发票数据,包括提取发票代码、发票号码、开票日期、金额等关键信息。手动录入这些信息费时费力,因此自动化发票信息提取成为刚需。本文将介绍如何利用OpenAIAPI和PyMuPDF(即fitz)实现PDF发票的自动信息提取。代码将解析PDF文件内容,并通过AI模型精准提取相关字段。2.依赖环境在实现该功能之前,
- AI大模型与人工智能的深度融合:重构医药行业数字化转型的底层逻辑
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AI大模型与人工智能的深度融合:重构医药行业数字化转型的底层逻辑一、AI大模型与人工智能的本质关系解析1.1技术定位:从工具到基础设施的跨越AI大模型是人工智能技术演进的高级形态,其本质是**"大数据+大算力+强算法"的三位一体架构**。以GPT-4为例,其1.8万亿参数规模的模型体系,通过Transformer架构实现了对自然语言的深度理解与生成能力,这种能力的跃迁使AI从传统的规则引擎、专家系
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在Linux和类Unix系统中,cp(copy)命令是一个用于复制文件和目录的基本工具。它功能强大,支持多种选项,能够满足不同的复制需求。本文将详细介绍cp命令的常见用法,并解析其在不同情况下的行为,帮助初学者理解和正确使用它。1.cp命令基础cp命令的基本语法如下:cp[选项]源文件目标文件常见的选项包括:-r或-R:递归复制目录及其内容。-v:显示复制过程的详细信息。-f:强制覆盖目标文件(如
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处理NATS订阅的消息在WebSocket的管理模块中,我们之前已经处理了一些消息。这些消息通过NATS订阅过来,我们需要对这些消息进行进一步的处理。一旦消息到达,我们需要执行相应的操作,并将结果发送回去,包括之前的操作。理论上,所有消息都应该能够到达这里进行处理。目前,我们还没有对这部分进行处理,接下来需要完善这部分逻辑。3.解析消息并处理当收到消息后,我们需要解析消息内容。解析完成后,我们需要
- Go语言深度解析:从Java到Go的范式革命与实践指南
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引言:编程范式的十字路口在软件工程领域,编程语言的选择往往代表着技术路线的抉择。当Java开发者第一次接触Go时,常会陷入两种思维范式的激烈碰撞:一面是传承20年的面向对象正统,一面是追求极简主义的新锐语言。本文基于笔者主导的三个大型系统重构项目(Java转Go)的实战经验,深度剖析两种语言的核心差异,揭示Go语言的独特优势,并为转型开发者提供万字避坑指南。第一部分:哲学根基——两种世界观的对撞1
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URL统一资源定位符:定位资源的,定位互联网上的某一个资源。DNS域名解析:以www.baidu.com为例,其实这个是域名,其本质应该是IP地址,那为什么我们通过域名就可以访问网站呢,因为存在DNS域名解析,会帮我们把域名解析为IP,然后再根据IP去访问网站。URL通常的组成:协议://ip地址:端口/项目名/资源简单示例示例代码packageprotocol;importjava.net.Ma
- 程序化广告行业(49/89):平台对接与用户识别技术全解析
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程序化广告行业(49/89):平台对接与用户识别技术全解析大家好!在之前的博客中,我们逐步探索了程序化广告行业的诸多重要内容。一直以来,我都希望能和大家一起深入学习这个领域的知识,共同进步,这也是我持续分享的动力。今天,我们将继续深入探讨程序化广告中DSP与外部平台对接的更多细节,以及关键的用户识别与ID映射技术。一、DSP与TradingDesk及PDB的对接要点DSP与TradingDesk对
- 程序化广告行业(51/89):Cookie映射与移动设备ID映射解析
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程序化广告行业(51/89):Cookie映射与移动设备ID映射解析在当今数字化营销的浪潮中,程序化广告已经成为企业精准触达目标客户的重要手段。作为一名对程序化广告充满兴趣的学习者,我希望通过这篇博客和大家一起深入探索这个领域,共同学习进步。今天,咱们先来聊聊程序化广告里两个关键的知识点:Cookie映射和移动设备ID映射,顺便也会讲讲相关的衡量指标,再看看程序化创意中的DCO原理。一、Cooki
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文章目录固定窗口限流方案实现方式优点缺点滑动窗口限流方案实现方式优点缺点令牌桶限流方案实现方式优点缺点漏斗限流方案实现方式优点缺点在分布式系统蓬勃发展的当下,系统面临的流量挑战日益复杂。为确保系统在高并发场景下的稳定性与可用性,限流策略成为了关键防线。本文将深入探讨固定窗口、滑动窗口、令牌桶以及漏斗这四种常见的分布式限流方案,详细剖析它们的实现原理、各自的优缺点,助力开发者在实际项目中做出最优选择
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最近两天黑号过于频繁了,基本一小时就得换一次,看来之前版本更新的接口还是有问题。本次发布一个1.3.1版本,功能与之前没改动,百度的下载逻辑修改了,希望能解决黑号问题吧。不然按照这个黑号速度只能先暂停使用了,看看有没有啥好办法能规避。本次更新后,百度原有的获取直链接口就用不了了,简单来说就是1.3.1版本之前的百度下载都用不了,建议看到的小伙伴都更新到最新版。最新版链接:https://pan.q
- Redis高级特性:深入剖析内存管理
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Redis作为高性能的内存数据库,其内存管理机制决定了性能表现和资源利用率。本文将深入解析Redis的内存管理,包括内存模型、对象内存、缓冲内存、内存碎片、内存回收机制、内存优化及参数优化。1.Redis内存模型与对象内存Redis的内存模型是其高性能运行的基础,它主要由以下几个部分组成:1.1数据存储Redis的核心功能是将数据存储在内存中,以支持高效读写操作。不同的数据类型采用不同的数据结构进
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从零开始写数据库数据库sqlgolang
SQL解析器:数据库的"翻译官"1.SQL解析器原理与流程SQL解析器是数据库系统的核心组件,负责将文本形式的SQL语句转换为系统内部可执行的结构。整个解析过程可以通过下图来表示:+---------------++---------------++---------------++---------------+|||词法分析器||语法分析器||||SQL文本输入|-->|(Lexer)|-->
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目录简介文件概述config.jsonmodel_state.pdparamsspecial_tokens_map.jsontokenizer_config.jsonvocab.txt文件内容解析如何查看和使用这些文件示例代码简介本文档详细介绍了深度学习训练过程中生成的关键文件,及其在模型加载和推理中的作用。这些文件包括模型配置文件、模型权重文件、特殊标记映射文件、分词器配置文件和词汇表文件。文件
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- 贵州竞赛题第6题
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做到第6题,我才感觉自己才摸到编程题的边角,我也是刚入坑2个月的小白,因此佬们就希望多多点评一下我,,话不多说,上题下面是答案,真的十分十分简短但其中的s+i至少我是通过纸和笔计算得来的,化简展开可得到,过程如下小吴的字比较丑,希望各位体谅一下下!!!
- 掌握Python字符串:全面解析与实战指南
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Python中的字符串(string)是一种不可变的数据类型,用于表示文本。字符串可以包含字母、数字、符号等字符,是程序处理中非常重要的一部分。本文将详细介绍Python中字符串的基本语法、常用命令、示例、应用场景、注意事项以及总结。基本语法字符串的定义Python中的字符串可以使用单引号'、双引号"或三引号'''或"""来定义。s1='Hello,World!'s2="Hello,World!"
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A+Bplus题目描述给定两个非负整数a,ba,b,请你输出a+ba+b的值。输入描述输入共一行,包含两个整数a,ba,b。0≤a,b≤10500≤a,b≤1050。输出描述输出共一行,包含一个整数,表示答案。输入输出样例示例1输入123456输出579importjava.util.Scanner;publicclassAaddB{publicstaticvoidmain(String[]arg
- [思考记录.AI]Deepseek-R1的联网搜索,是什么?
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不知道有没有感受,在有了思维链加持的AI搜索(或者应该叫“被赋予在线搜索能力的思维链大模型”)之后,简单的资料搜索及信息整合轻松了很多。许多以前需要手工筛选、分析提炼和整合的事情,现在一个搜索直接搞定。比如,想知道:DS-R1联网搜索是怎么实现的呢?通过询问在线版DS-R1直接就能得到整合好的信息:联网搜索的实现可能包括以下几个步骤:1.用户查询解析:模型解析用户问题,推理用户想要了解的信息,并识
- 使用8线-3线优先编码器Ⅰ实现16线-4线优先编码器
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描述②请使用2片该优先编码器Ⅰ及必要的逻辑电路实现16线-4线优先编码器。优先编码器Ⅰ的真值表和代码已给出。可将优先编码器Ⅰ的代码添加到本题答案中,并例化。优先编码器Ⅰ的代码如下:module encoder_83( input logic [7:0] I , input logic EI , output logic [
- 技术长期主义:用本分思维重构JavaScript逆向知识体系(一)Babel、AST、ES6+、ES5、浏览器环境、Node.js环境的关系和处理流程
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基础不牢,地动山摇,逆向越久,越发现基础的重要性,本系列,回顾js逆向基础,让自己的知识体系更加系统化。以下是Babel、AST、ES6+、ES5、浏览器环境、Node.js环境的关系和流程的详细说明及图表:一、核心关系图表ES6+代码Babel:解析,转换,生成AST抽象语法树:语法树操作ES5代码:浏览器/Node.js兼容Polyfill如core-js浏览器环境Node.js环境二、详细流
- Redis分布式缓存主从同步原理解析
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目录Redis主从同步的方式1.全量同步2.增量同步注意Redis主从同步的方式1.全量同步上图就是全量同步的一个流程图ReplicationId:简称replid,是数据集的标记,id一致则说明是同一数据集。每一个master都有唯一的replid,slave则会继承master节点的replidoffset:偏移量,随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。slave完成同步时也
- 鸿蒙NEXT开发【CMake构建工程配置HarmonyOS编译工具链】编译构建
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简介CMake是一个跨平台的构建工具,用于管理构建过程、编译、链接和打包软件项目,它可以生成Makefile等用于不同操作系统和编译器的构建脚本。CMake的配置过程是跨平台的,因此可以在不同的操作系统上运行,例如Linux、Windows和macOS。CMake构建过程可分为以下三个主要步骤:配置(Configuration):配置阶段是CMake解析CMakeLists.txt文件的过程。在配
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课程简介本课程是【HarmonyOS生态学堂线上培训】的第15期。让应用读懂用户“心思”!Al浪潮正席卷而来,各大应用纷纷拥抱,Al从智能客服高效解答,到内容推荐精准推送,大幅提升了用户体验。加深对AI意图框架的理解,可以使推荐逻辑更清晰,实现更精准的场景化应用。本课程聚焦Al意图框架,从基础介绍到多种方案解析,结合接入步骤、典型场景等重点内容,助力应用开启智能化升级之旅。标签鸿蒙课程鸿蒙生态AI
- RHCA核心课程技术解析5:红帽高可用性集群架构与深度实践
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一、红帽高可用集群架构全景1.1核心组件交互逻辑graphTDA[节点1]-->|Corosync心跳|B[节点2]A-->|Pacemaker资源管理|C[共享存储]B-->CD[Fencing设备]-->|STONITH|AD-->|STONITH|BC-->|GFS2锁管理|AC-->|GFS2锁管理|B1.2集群服务层次模型层级组件关键功能消息层Corosync节点间心跳与仲裁资源层Pac
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Docker镜像管理全攻略:build/push/pull/tag核心操作深度解析一、前言今天带大家一起来学习Dockerbuild/push/pull/tag核心操作命令,让大家轻松掌握Docker镜像管理二、核心命令原理与实践2.1dockerbuild-构建标准化镜像构建过程深度解析#基础构建命令dockerbuild-tmyapp:1.0-fDockerfile.prod.#高级构建示例d
- Python爬虫入门实例:Python7个爬虫小案例(附源码)
m0_74823683
面试学习路线阿里巴巴python爬虫开发语言
引言随着互联网的快速发展,数据成为了新时代的石油。Python作为一种高效、易学的编程语言,在数据采集领域有着广泛的应用。本文将详细讲解Python爬虫的原理、常用库以及实战案例,帮助读者掌握爬虫技能。一、爬虫原理爬虫,又称网络爬虫,是一种自动获取网页内容的程序。它模拟人类浏览网页的行为,发送HTTP请求,获取网页源代码,再通过解析、提取等技术手段,获取所需数据。1.HTTP请求与响应过程爬虫首先
- 结合 DeepSeek 将测试用例转换为 Playwright 和 Selenium 脚本
Python测试之道
测试提效python测试用例seleniumeasyui
在实际测试场景中,测试工程师可能已经有大量的测试用例,但手动将这些用例转化为自动化脚本(如Selenium或Playwright)往往非常耗时。通过DeepSeek的语义分析和自然语言处理能力,可以自动解析测试用例并生成对应的Playwright或Selenium自动化脚本,从而显著提升效率。以下内容将展示如何结合DeepSeek,将测试用例动态生成Playwright和Selenium脚本,并应
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#1413161683@qq.com (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默