play scala 1 用stream表示全体自然数
1.在创建一个List的时候，tail是立即被evaluated，如果把构造函数中的tail改成call by name的参数，而可以在用到tail的时候才计算tail。stream的实现就是用了这个思想
Steam的简单实现
def cons[T](hd: T, tl: => Stream[T]) = new Stream[T] {
def isEmpty = false
def head = hd
def tail = tl
}
val empty = new Stream[Nothing] {
def isEmpty = true
def head = throw new NoSuchElementException("empty.head")
def tail = throw new NoSuchElementException("empty.tail")
}
2. 用lazy value改进Stream
上面的实现中， tail是个函数，虽然 tail在用到的时候才会被计算，但是每次用到都会计算一次。我们不能复用上次计算的结果。
来看一个例子
package week7
object testStream extends App {
def expr = {
val x = { print("x"); 1}
lazy val y = { print("y"); 2}
def z = { print("z"); 3}
z + y + x + z + y + x
}
expr //xzyz
}
改进 stream的实现
def tail = tl
3. 用Stream表示自然数集合
递归表达： from(n) = {n} U from(n+1)
def from(n: Int): Stream[Int] = n #:: from(n+1)
自然数中所有4的倍数
val nats = from(0) //> nats : Stream[Int] = Stream(0, ?) val mt4 = nats map (_*4) //> mt4 : scala.collection.immutable.Stream[Int] = Stream(0, ?) (mt4 take 100) toList //> res0: List[Int] = List(0, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, 40, 44, 48, 52, //| 56, 60, 64, 68, 72, 76, 80, 84, 88, 92, 96, 100, 104, 108, 112, 116, 120, 12 //| 4, 128, 132, 136, 140, 144, 148, 152, 156, 160, 164, 168, 172, 176, 180, 184 //| , 188, 192, 196, 200, 204, 208, 212, 216, 220, 224, 228, 232, 236, 240, 244, //| 248, 252, 256, 260, 264, 268, 272, 276, 280, 284, 288, 292, 296, 300, 304, //| 308, 312, 316, 320, 324, 328, 332, 336, 340, 344, 348, 352, 356, 360, 364, 3 //| 68, 372, 376, 380, 384, 388, 392, 396)
4. Sieve of Eratosthenes 算法的scala 表达
def sieve(s: Stream[Int]): Stream[Int] = {
s.head #:: sieve(s.tail filter (_ % s.head != 0))
} //> sieve: (s: Stream[Int])Stream[Int]
val prims = sieve(from(2)) //> prims : Stream[Int] = Stream(2, ?)
prims take 100 toList //> res1: List[Int] = List(2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 4
//| 7, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97, 101, 103, 107, 109, 113, 127, 131
//| , 137, 139, 149, 151, 157, 163, 167, 173, 179, 181, 191, 193, 197, 199, 211,
//| 223, 227, 229, 233, 239, 241, 251, 257, 263, 269, 271, 277, 281, 283, 293,
//| 307, 311, 313, 317, 331, 337, 347, 349, 353, 359, 367, 373, 379, 383, 389, 3
//| 97, 401, 409, 419, 421, 431, 433, 439, 443, 449, 457, 461, 463, 467, 479, 48
//| 7, 491, 499, 503, 509, 521, 523, 541)
5.最后来解释一下 #:: 操作符, 这个方法并不是在 Stream类中定义的，而是通过隐式转化调了 object Stream 的 StreamWrapper的#::方法，这个方法又调了Stream.cons方法。所以
a #:: mystream == Stream.cons(a ,mysteam)
6.Stream带来的一个不好的影响是：看似无限循环的代码，其实就执行了一点。你如果对lazy value理解的不深，很难推测一个语句到底执行了多少次。
有一个原则是： lazy value是会传递的，只到遇到第一个strict value为止