Hadoop Mahout数据挖掘实战视频教程

深入浅出Hadoop Mahout数据挖掘实战(算法分析、项目实战、中文分词技术)

适合人群：高级

课时数量：17课时

用到技术：MapReduce并行分词程序 Mahout

涉及项目：Hadoop综合实战-文本挖掘项目 Mahout数据挖掘工具

咨询QQ：1840215592

课程介绍

本课程主要涉及以下内容的讲解：

1、Mahout数据挖掘工具

2、Hadoop实现推荐系统的综合实战，涉及到MapReduce、Pig和Mahout的综合实战

课程针对人群

1、本课程适合于有一定java基础知识，对数据库和sql语句有一定了解，熟练使用linux系统的技术人员，特别适合于想换工作或寻求高薪职业的人士

2、最好有Greenplum Hadoop、Hadoop2.0、YARN、Sqoop、FlumeAvro、 Mahout等大数据基础，学习过北风课程《Greenplum 分布式数据库开发入门到精通》、《全面深入Greenplum Hadoop大数据分析平台》、《Hadoop2.0、YARN深入浅出》、《MapReduce、Hbase进阶提升》、《MapReduce、Hbase进阶提升》为最佳。

课程大纲

Mahout数据挖掘工具（10课时）

数据挖掘概念、系统组成

数据挖掘常用方法及算法（回归分析、分类、聚类等）

数据挖掘分析工具

Mahout支持的算法

Mahout起源和特点

Mahout安装、配置及测试

实战：Mahout K-means聚类分析

Mahout实现Canopy算法

Mahout实现分类算法

实战：Mahout逻辑回归分类预测

实战：Mahout朴素贝叶斯分类

推荐系统的概念及分类

协同过滤推荐算法概念、分类及应用

实战：实现基于Mahout的电影推荐系统

Hadoop综合实战-文本挖掘项目（7课时）

文本挖掘的概念及应用场景

项目背景

项目流程

中文分词技术

庖丁分词器的使用

MapReduce并行分词程序的设计与实现

Pig划分数据集

Mahout构建朴素贝叶斯文本分类器

模型应用-计算用户偏好类别