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北京天拓四方
边缘计算人工智能
在工业4.0与智慧城市的浪潮中,数据如同新时代的石油,驱动着各行各业的变革。然而,传统云计算模式下,数据需长途跋涉至云端处理,这不仅带来了延迟问题,更在带宽成本、隐私安全等方面遭遇瓶颈。此时,网关边缘计算作为“边缘智能”的核心技术,正悄然改变着数据处理的规则——它将计算能力下沉到网络边缘,让数据在“家门口”就能完成分析与决策。一、技术亮点:边缘智能的三大突破1.低延迟响应,实时决策无忧在智能制造车
- 物联网服务器搭建及部署详细说明:掌握 Node.js、MongoDB、Socket.IO 和 JWT 的实用指南
极客小张
物联网服务器node.jsmongodb数据库json运维开发
关键知识点目录1.环境准备1.1硬件要求1.2软件要求2.搭建步骤3.数据处理与存储3.1数据存储3.2数据实时处理3.2.1安装Socket.IO3.2.2修改服务器代码4.安全性4.1身份验证与授权4.2加密通信4.2.1生成自签名证书(开发环境)4.2.2修改服务器以支持HTTPS5.数据分析和可视化5.1集成Grafana5.2.2图表数据更新6.事件处理与报警6.1事件检测7.接口与集成
- C++ 学生成绩管理系统
非德77
c++算法开发语言
一、项目背景与核心需求成绩管理系统是高校教学管理的重要工具,本系统采用C++面向对象编程实现,主要功能模块包括:学生信息管理(学号/姓名/3门课程成绩)成绩增删改查(CRUD)操作数据持久化存储统计分析与报表生成用户友好交互界面二、系统架构设计1.类结构设计采用经典的MVC分层思想:示意图如下:┌──────────────┐┌──────────────┐│Student││ScoreSyste
- Android wpa_supplicant源码分析--conf配置文件
水木无痕
http://blog.csdn.net/cuijiyue/article/details/514288351配置文件conf文件作为wpa_supplicant的配置文件,一般叫做wpa_supplicant.conf。其中存储着wpa_supplicant的运行参数和以保存的网络列表。conf文件的路径,通过启动wpa_supplicant时的–c参数传入,初始化过程中赋值到wpa_s->co
- 简单分享下Python数据可视化
小软件大世界
信息可视化python开发语言
在数据科学的广阔天地里,数据可视化是不可或缺的一环,它让复杂的数据变得易于理解。对于Python初学者而言,掌握Matplotlib和Seaborn这两个强大的库,无疑能让你的分析报告更加生动有趣。本文专为渴望提升数据可视化技能的你设计,通过15个实用技巧,带你从基础走向高级,探索数据背后的精彩故事。1.基础条形图-简单入手Matplotlib示例:import matplotlib.pyplot
- Robot Framework 搭建环境
挽风821
RobotFrameworkpython自动化模块测试单元测试
windows电脑版目录一、Poetry1.1下载poetry虚拟环境1.2pycharm配置poetry编辑注意:如果提示不能设置poetry,becausegbk二、下载RobotFramework下载内置库小demo:打开百度首页小tips:pycharm安装plugins查看运行case的报告一、Poetry1.1下载poetry虚拟环境pipinstallpoetry查看poetry安装
- 电商行业门店管理软件架构设计与数据可视化实践
阿三0404
pythonjava电商
一、行业痛点与核心诉求在电商多平台运营成为主流的背景下,企业普遍面临三大管理难题:数据碎片化:某头部服饰品牌2023年运营报告显示,其分布在8个平台的162家门店,日均产生23万条订单数据,但财务部门需要5个工作日才能完成跨平台利润核算。成本核算失真:行业调研表明,38%的企业存在物流费用分摊不合理问题,平均误差率达到14.7%。决策响应滞后:传统周报模式导致40%的库存调拨指令错过最佳执行窗口,
- 中美关系下我国防科技创新体系风险分析
岛屿旅人
网络安全行业分析人工智能人工智能网络安全web安全网络安全
文章目录前言一、中美国防科技创新体系优劣对比分析1、创新管理方面2、创新力量方面3、创新基础方面4、创新水平方面二、中美关系中我国防科技创新体系的突出风险与挑战1、技术布局方向遭遇迷雾的风险。2、关键技术领域差距拉大的风险。3、创新步调被扰乱的风险。4、创新成效被压制的风险。5、创新环境遭破坏的风险。前言国防科技竞争力决定国家军队战斗力、科技领先权和产业效益,直接触及国家安全核心利益。当前抢夺国防
- Python与数据可视化库Seaborn实战
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python信息可视化python开发语言
Python与数据可视化库Seaborn实战一、引言二、技术概述Seaborn介绍核心特性和优势代码示例:简单散点图三、技术细节技术原理技术难点四、实战应用应用场景问题与解决方案五、优化与改进潜在问题改进建议六、常见问题七、总结与展望一、引言Python,作为一门功能强大且易于学习的编程语言,近年来在数据科学领域取得了显著地位。其丰富的库支持,尤其是数据可视化库,极大地促进了数据分析和洞察能力的提
- selenium用例执行过程采集操作形成测试报告上的回复
进阶的DW
selenium测试工具
在代码执行的过程中不断的进行截图,把截图拼接成gif动态图,放在测试报告上1、每条用例执行启动一个线程,这个线程会每隔0.3秒进行截图项目下创建一个临时目录video用来存储所有截图以及gif动态图封装不断截图的方法,每隔0.3秒进行截图#封装一个普通函数,实现每隔0.3秒截图#dr代表核心操作对象#worker_id代表当前进程id,主要是用来在多进程并发时区分不同进程下的截图defshot(d
- 生物信息学工作流(Bioinformatics Workflow):概念、历史、现状与展望?
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生物信息学生物信息学工作流
李升伟整理1.引言生物信息学工作流是指通过一系列计算步骤和工具,对生物学数据进行处理、分析和解释的系统化流程。随着高通量测序技术的普及和生物数据的爆炸式增长,生物信息学工作流在基因组学、转录组学、蛋白质组学等领域中扮演着至关重要的角色。它不仅提高了数据分析的效率,还为生命科学研究提供了新的视角和方法。2.生物信息学工作流的概念生物信息学工作流的核心是将复杂的生物学数据分析任务分解为多个可管理的步骤
- Pytest自动化框架搭建
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背景入职了一家小公司,需要从0开始搭建一个自动化测试环境,因为是测试板卡项目,所以需要使用串口连接工具pyserial,测试用例批量化执行工具pytest,测试报告自动生成工具allure,大家根据这三个关键词选择是否需要继续阅读1.技术实现1.1技术说明使用pyserial作为串口连接工具,发送读写命令;使用pytest作为用例批量管理工具;使用allure对测试结果进行可视化处理,自动生成测试
- python的pandas函数
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Pandas是Python中一个强大且广泛使用的数据分析库,它提供了高效的数据结构和数据操作工具,主要的数据结构有Series(一维数组)和DataFrame(二维表格)。下面将详细介绍Pandas中一些常用函数和方法的用法。1.安装与导入使用pip安装Pandas:pipinstallpandas在Python代码中导入Pandas,通常使用pd作为别名:importpandasaspd2.创建
- deepseek回答ai生成sql的应用思路
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我现在想要做一个落地的企业应用,请你给我一个解决方案:背景是这样的:我有3万多条有关区经济情况的数据,会涉及到不同的表,我想要通过大语言模型或者其他模型做一个Ai问数的应用,即用户通过自己的语言问数据查询或者分析结果。比如可能会提问:请问2023年xx区卖出的住宅用地所开发的住宅出售额有多少?这个问题可能涉及出售用地表和房产出售情况表的多表查询。我有很多疑惑:第一,我应该怎么实现Ai问数这个应用;
- 基于Android的智能车控制系统设计(源码+万字报告+部署讲解等)
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目录摘要IAbstractII1绪论11.1开发背景、目的及意义11.2研究内容和流程介绍11.3本章小结22开发平台及技术简介22.1Android平台22.1.1Android简介22.1.2AndroidStudio开发环境搭建32.2arduino平台62.2.1arduino简介62.2.2arduino开发环境搭建72.3硬件环境72.4本章小结93路径识别方法研究93.1车辆视觉导航
- 使用代理后网页不能显示?别慌,看这里来排查解决!
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在日常上网过程中,有时候我们会为了各种原因使用代理服务器,比如访问一些特定区域限制的内容、增强网络隐私性等。然而,不少小伙伴可能都遇到过这样闹心的情况:设置好代理后,网页却怎么也显示不出来了。别着急,今天咱们就来一起分析分析可能出现这种问题的原因以及对应的解决办法,让你轻松应对这个难题。一、代理服务器相关问题代理服务器状态首先,代理服务器能否正常运行可是关键所在呀!要是它自身“罢工”了,那网页自然
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核心计算架构T31ZL搭载XBurst®-1双发射RISC-V核心,采用9级流水线微架构设计,主频稳定运行于1.5GHz14。处理器集成32KB指令缓存与32KB数据缓存构成一级缓存体系,搭配128KB二级统一缓存,有效提升指令吞吐效率26。硬件加速单元包含IEEE754兼容的浮点运算器,支持单/双精度浮点运算,实测SPECint2000基准测试成绩达2.4DMIPS/MHz5。指令集扩展芯片引入
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- PingCAP 连续两年入选 Gartner 云数据库管理系统魔力象限“荣誉提及”
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数据库tidb开源分布式
近日,全球IT市场研究和咨询公司Gartner®发布最新报告《MagicQuadrant™forCloudDatabaseManagementSystems》(云数据库管理系统魔力象限),PingCAP因其企业级开源分布式数据库TiDB在全球市场的表现,连续两年入选“荣誉提及”。报告深入分析了云数据库的发展趋势和市场需求,聚焦于“愿景完整性”和“执行能力”两大关键维度,通过15项核心指标对全球领先
- T31ZX 智能视频应用处理器 君正SOC芯片 支持流畅的2048x2048分辨率视频录制 提供SDK资料+样品测试
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君正(Ingenic)T31ZX是一款智能视频应用处理器,适用于移动摄像头、安全监控、视频通话和视频分析等领域。以下是关于T31ZX的详细参数资料:1.处理器(CPU):架构:XBurst®处理器引擎主频:最高可达1.5GHz缓存:32KB指令缓存、32KB数据缓存(L1),128KB二级缓存(L2)浮点运算:兼容IEEE754的硬件浮点单元2.视频编码器:支持格式:H.264、H.265(HEV
- 海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践
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导读安徽省住房公积金监管服务平台通过整合全省17家公积金中心的数据,致力于实现数据共享、规范化管理与高效数据分析。为了应对海量数据处理需求,安徽省选择TiDB作为底层数据库,利用其分布式架构和HTAP能力,实现了快速的数据分析与治理。TiDB的高效性能提升了平台的数据处理能力和查询效率,为全省公积金数据的统一管理与共享提供了有力支持。本文将详细介绍TiDB在平台中的应用与实际效果,以及TiDB如何
- 【精辟】venv和Anaconda的区别?
王摇摆
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venv和Anaconda是两种不同的工具,用于管理Python环境和包依赖,它们之间有以下区别:来源和适用性:venv:venv是Python的标准库中提供的模块,从Python3.3版本开始引入。它是Python官方推荐的创建和管理虚拟环境的工具,适用于任何Python安装。Anaconda:Anaconda是一个跨平台的Python发行版,提供了用于科学计算和数据分析的大量库和工具。它包含了
- 基于 skynet 的 MMO 服务器设计
嘎嘎嘎498451
服务器
最近,我们的合作方陌陌带了他们的一个CP到我们公司咨询一下skynet做mmo游戏项目中遇到的一些问题。因为他们即将上线一款MMO,在压力测试环节暴露了许多问题。虽然经过我们的分析,有很多问题出在他们的压力测试程序本身编写的bug,但同时也暴露出服务器的设计问题。核心问题是,他们在实现mmo服务器时,虽然使用了skynet框架,但却把所有的业务逻辑都放在了同一个lua服务中,也就是一切都运行在一个
- 【AI】如何理解与应对AI中的敏感话题:详细分析与实用指南
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AI人工智能AI敏感话题
引言随着人工智能(AI)技术的不断发展,我们在与AI交互时,可能会遇到敏感话题的讨论限制。在许多情况下,AI系统为了避免触及社会、政治或文化敏感点,会对用户输入进行一定的筛选和过滤。那么,这些敏感话题是如何定义的,AI如何识别并避免这些话题,以及作为开发者和用户,我们该如何应对这一问题?本文将详细探讨这些问题,并通过表格、图示等方式帮助大家更好地理解。目录引言一、AI中的敏感话题分类与处理策略1.
- 【Docker】Docker容器无法连接 Docker Hub 下载镜像的详细排查与解决方案
丶2136
#dockerdocker容器运维
引言在使用Docker时,可能会遇到容器无法从DockerHub下载镜像的情况。这种问题可能由多种原因引起,例如网络问题、Docker配置问题或镜像源问题等。本文将详细分析如何排查和解决这些问题,并通过表格、图示和示例代码提供清晰、实用的解决方案,帮助你顺利从DockerHub拉取镜像并运行容器。目录引言一、检查网络连接1.1使用`curl`检查网络连接1.2网络故障排查1.2.1防火墙设置1.2
- FastGPT 引申:混合检索完整实例
窝窝和牛牛
FastGPT开源
文章目录FastGPT引申:混合检索完整实例1.各检索方式的初始结果2.RRF合并过程3.合并后的结果4.Rerank重排序后5.最终RRF合并6.内容总结FastGPT引申:混合检索完整实例下边通过一个简单的例子说明不同检索方式的分值变化过程,假设我们有一个查询:“如何使用Python进行数据分析”1.各检索方式的初始结果向量检索结果(相似度分数0-1):1.{id:"doc1",q:"Pyth
- 【Python】【Conda 】Conda 与 venv 虚拟环境优缺点全解:如何做出明智选择
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python#condapythonconda虚拟环境
目录引言一、基本概念1.1Conda虚拟环境1.2Pythonvenv虚拟环境二、主要区别对比三、优缺点分析3.1Conda虚拟环境的优缺点3.2Pythonvenv虚拟环境的优缺点四、使用场景推荐4.1使用Conda虚拟环境的场景4.2使用Pythonvenv虚拟环境的场景五、虚拟环境管理工具对比图总结引言在开发Python项目时,使用虚拟环境可以隔离不同项目之间的依赖,避免包版本冲突。Pyth
- 帆软认证BI工程师(FCBA)部分考试题目及答案
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帆软FineBi
判断题1.安装32位系统的FineBI,最多只能支持2G内存。正确2.FineBI产品目前不支持vertical大数据平台。错误3.FineBI可以和FineReport两款产品进行整合使用。正确4.同一个仪表板中,可以同时使用实时和抽取数据进行分析。正确5.血缘分析可以让用户查看该表的来源表和子孙表/模板,当前用户创建的子孙表或模板不会灰化,但是非当前用户创建的子孙表或模板会灰化显示。正确6.F
- Python自动化实现PDF水印添加:核心代码解析与万能方法
朴拙Python交易猿
python自动化pdf
Python自动化实现PDF水印添加:核心代码解析与实践指南一、技术背景与应用场景在商业文档处理、知识产权保护等场景中,PDF水印功能具有重要作用。本文介绍基于Python的自动化PDF水印实现方案,适用于:企业文档添加版权标识机密文件防泄密处理定制化报告生成系统自动化文档处理工作流二、技术实现原理本方案采用双阶段处理模式:水印模板生成:使用ReportLab创建透明水印层文档合并处理:通过PyP
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
.net
问题的出发点:
最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
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- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器,当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行;
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group):通过该构造函数指定Trigger所属组和名称;
Simpl
- Informatica应用(1)
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件,在里面设置shell的路径;调度wf可以右键出现schedule,现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast(多播组件);Reset_Workflow_Var:参数重置 (比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一,有种想创业的想法,不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的,可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月,我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起,由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司,专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发,从此苦逼的日子开始了。
系统背景:五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份,后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域,高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置,但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为,单纯使用年限来划分开发人员存在问题,两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日,他发表了一篇博文,根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化(yahoo技术)
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标,简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象,使用它是包括
声明
打开
循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法,类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档),在获取一个文档集时,可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”,遂在网上找到了解决方案:
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件,你会看到如下信息:
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候,出现了如下的问题:
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间,每次电梯从一层往上走时,我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯,到达某层楼后,电梯听下来,所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时,每个乘客选择自己的目的层,电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问:电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始,表与索引的统计信息收集完毕后,可以选择收集的统信息立即发布,也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态,待确定处于pending状态的统计信息是安全的,再使处于pending状态的统计信息发布,这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中,D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了,我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能:
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中,添加这样的 <script> 标签:
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说,Android中的资源是指非代码部分。例如,在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面,要使用一些音频文件来设置铃声,要使用一些动画来显示特效,要使用一些字符串来显示提示信息。那么,这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中,我们可以看到res和assets两个文件夹,是用来保存资源文件的,在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知,Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后,其实偶尔也会碰到小坑,这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品,那就不是坑,而是陷阱了,你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池,通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器,它本身也是一门编程语言,还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论,如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据:
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动,此处不一一列举 接下来,详细配置代码如下:
Spring连接池
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈:java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb