某群里面同学的投稿 -- 高性能可扩展的python自动化运维框架

Reboot运维开发千人群（365534424）即将爆满

一个用Python做运维自动化开发的同学，自己写下了这个文章。他原来的情况，和很多Python自学者一样的，Python的语法很熟悉，python代码也能看懂简单的。但就是不会用Python写实际项目。参加了Reboot的Python架构师实战培训之后，他有所感悟。下面是他的蝶变过程。为他点赞。

遇到瓶颈：

1、一直在用Python写各种脚本，想做自动化运维平台却有心无力，没有见过大的运维平台怎么做，

2、自己写的脚本在大的场景下是否靠谱，每当讨论说一些基于ssh获取数据执行操作的方式都会被鄙视。

茅塞顿开：

迷茫大半年找不到方向，最近在reboot系统学习了下，收获很多，很多疑惑和疑难问题终于解开了。

感谢PC老师讲解，程序对系统利用的深入讲解[cpu\内存的利用\系统的特性]，以及怎么定义网络编程私有协议。

几款典型开源软件源码的网络模型剖析，如何真正控制多线程，守护进程如何fork的，封装socket非阻塞的框架，如何制定传输协议。

作品展现:

• 监控和执行命令流程图

  

• 软件目录 [根据需要分分钟撸出一个server]

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  任务控制服务的传输数据

  

  Flask数据接口的请求日志

  

• Agent的执行日志

  

• Agent的4个线程，可随意扩展随意撸

  

• 后台请求页面和数据接口

  

• 页面ajax调用数据接口

  

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• 监控数据出图

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• 前面的数据，6个server同时在一个机器上跑，毫无压力，监控图不好看。。。。我来搞几百个并发shell进程跑跑，把load压上来。

• 执行命令

  发出ajax请求，agent异步处理，传回入库后，再用ajax动态调用数据库API显示
  

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总结：

此架构非常灵活，任意拆装拼接，如果小，可功能集成于一点，如果大，可随意扩展瓶颈，server全部守护进程方式。

以上是这段时间学习的成果，好多优秀的细节无法全面展示，有兴趣的可以联系Reboot运维开发群（365534424）

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