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weixin_42587823
云原生dockereurekajava
Docker存储管理那些事儿:简单易懂的讲解与实践示例在使用Docker构建和部署应用时,你可能会遇到数据持久化的问题。毕竟容器本质上是短暂的,每次重启或销毁后,容器内的可写层数据都会丢失。那么,Docker是如何管理存储的呢?这篇博客将带你了解Docker存储的底层机制及常用实践,并通过实例告诉你如何优雅地处理数据持久化和共享。一、为什么需要存储管理?传统的应用一般会将数据存储在宿主机的固定位置
- AI视频生成竞赛:代理IP如何成为隐形冠军的「加速器」
傻啦嘿哟
关于代理IP那些事儿自然语言处理
目录一、代理IP:AI竞赛的「瑞士军刀」二、技术解构:代理IP的「三重加速」三、技术博弈:代理IP的「攻防战」四、成本经济学:代理IP的「杠杆效应」五、伦理边界:代理IP的「暗面」结语:智能时代的「影子战争」在AI视频生成技术的军备竞赛中,参赛者们往往将目光投向算力集群、算法优化这些显性战场。但真正的行家却悄悄启用了一种「降维打击」工具——代理IP。这些看似普通的网络地址,正在成为决定竞赛胜负的隐
- AWS云服务配置全指南:从入门到精通,一文掌握AWS核心工具
ivwdcwso
运维与云原生aws云计算EC2云安全CloudFormationIAM
随着云计算的普及,AWS作为全球最大的云服务提供商,其强大的功能和丰富的工具集让很多开发者和企业趋之若鹜。本文将带你系统了解AWS的基础配置及其核心工具,助你快速上手这一强大的云平台。一、AWS账户配置基础1.1创建AWS账户首先,我们需要创建一个AWS账户:访问AWS官网点击"创建AWS账户"填写邮箱地址和账户名提供有效的支付方式(AWS提供12个月的免费套餐)完成身份验证1.2设置IAM用户和
- Android自定义控件:imageview重写onMeasure方法实现图片按指定比例显示,拉伸永不变形,解决屏幕适配问题
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UI控件imageview自定义控件Imageview按比例显示
使用ImageView会遇到的问题在Android应用中,都少不了图片的显示,ImageView,轮播图,ViewPager等等,很多都是来显示图片的,比如一个广告条的轮播效果,参看博客:广告条效果实现----ViewPager加载大图片(LruCache)以及定时刷新,很多时候,我们都希望图片能够在宽度上填充父窗体,这样比较符合人的审美观点,但是问题就随之而来了,那就是高度如何定义??先来看一个
- 如何进一步提升Deepseek的多模态能力?
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以下是一些可以进一步提升Deepseek多模态能力的方法:数据方面增加数据多样性:收集更多不同类型、领域和场景的多模态数据,如图像、语音、视频、文本等。例如,在图像数据中,涵盖各种不同的拍摄角度、光照条件、物体类别等;在语音数据中,包含不同的口音、语速、语言风格等,使模型能够学习到更丰富的模态信息和跨模态关系。提高数据质量:对数据进行严格的清洗和标注,确保数据的准确性和一致性。对于图像,保证标注的
- 【自学笔记】Spark基础知识点总览-持续更新
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录ApacheSpark基础知识点总览目录简介核心组件SparkSQLDataFrame与DatasetAPIRDD(弹性分布式数据集)SparkStreamingMLlib(机器学习库)GraphX(图处理框架)部署模式示例代码创建SparkContext创建RDD并执行操作使用DataFrameAPI使用SparkSQL总结
- 智能边缘计算网关如何助力商业综合体节能降耗
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城市化进程的加速,商业综合体作为城市经济的重要载体,其能耗管理问题日益凸显。传统的能耗管理方式往往依赖于人工巡检和简单的自动化系统,难以应对复杂的能耗需求和实时监控。而边缘AI网关(EdgeAIGateway)的出现,为商业综合体的能耗管理带来了革命性的变革。本文将详细探讨边缘AI网关在商业综合体能耗管理中的应用,并通过一个实际案例分析其效果。边缘AI网关,也被称为“智能边缘计算网关”或“边缘智能
- Python 数据库自动化脚本开发详解
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Python数据库自动化脚本开发详解在Python中进行数据库操作和自动化脚本开发是常见的任务,涉及到连接数据库、备份、监控、事务管理、日志分析等多个方面。以下将详细介绍相关的库、实现方法及最佳实践。1.在Python中连接数据库时,你通常使用哪些库或模块?请举例说明如何建立与MySQL数据库的连接。常用的Python数据库连接库mysql-connector-python:由MySQL官方提供,
- MySQL 主主复制与 Redis 环境安装部署
笑远
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MySQL主主复制与Redis环境安装部署本指南将详细介绍如何在服务器上部署一个MySQL主主(Master-Master)复制环境以及Redis缓存服务。通过本指南,您将能够搭建一个高可用、高性能的数据库与缓存系统,适用于中大型应用场景。目录前提条件MySQL主主复制环境配置2.1安装MySQL2.2配置MySQL主主复制2.3启动复制并验证Redis环境安装与配置3.1安装Redis3.2配置
- DeepSeek:第四次工业革命的算力觉醒与范式重构
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——从效率革命到生态重构,AI如何重塑人类生产力版图2025年,人类正站在第四次工业革命的临界点。这场革命的核心驱动力,不再是蒸汽机的轰鸣或电力的普及,而是以DeepSeek为代表的**算法效率革命**。它通过颠覆传统算力经济学的底层逻辑,正在重构全球产业链、重塑技术生态,并以前所未有的速度推动AI从实验室走向千行百业。一、算法效率革命:打破算力垄断的“技术奇点”DeepSeek的崛起,标志着AI
- Ubuntu修改文件夹及其中所有文件的所属主和所属组
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本文目录修改文件或目录的所属主和所属组修改目录所属主和所属组并为其中所有的文件一同修改同时修改所属主和所属组查看目录或文件的所属主和所属组修改文件或目录的所属主和所属组#将目录target的所属主修改为用户liubai#sudochownusernamefilename$sudochownliubaitarget#将目录target的所属组修改为用户liubai$sudochgrpliubaita
- 一台电脑最多能接几个硬盘?
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在使用电脑时,硬盘空间不够是许多用户都会遇到的问题。无论是摄影师、剪辑师等需要大量存储空间的专业人士,还是游戏玩家、数据备份爱好者,都可能希望通过增加硬盘来扩展存储容量。然而,一台电脑究竟最多能接多少个硬盘?这个问题的答案并非单一的数字,而是涉及硬件配置、操作系统限制、供电需求等多方面因素。接下来,我们就来详细解答这个问题,并为您提供实用的扩展方法。看电脑的硬件限制首先,决定一台电脑最多能接多少个
- 量化交易中的边缘计算技术是如何应用的?
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量化投资量化交易程序化交易量化交易python量化炒股券商接口QMT量化投资PTrade
推荐阅读:《【最全攻略】券商交易接口API申请:从数据获取到下单执行》量化交易中的边缘计算技术是如何应用的?在金融市场的量化交易领域,技术的进步不断推动着交易策略的创新。边缘计算作为一种新兴的技术,正在被越来越多的金融机构所采用,以提高交易速度和效率。本文将探讨边缘计算技术在量化交易中的应用,以及它如何帮助交易者在激烈的市场竞争中获得优势。什么是边缘计算?边缘计算是一种分布式计算范式,它将数据处理
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GaussDB数据获取与处理实战:从基础查询到分布式流计算引言在金融风控、物联网时序分析等场景中,GaussDB需处理PB级数据的实时获取与计算。本文将深入解析如何通过SQL优化、分布式计算框架集成及流处理技术,构建高效的数据处理管道,提供从基础CRUD到复杂分析的完整技术栈实践。一、数据获取核心技术1.1高效查询基础sql--使用覆盖索引加速点查CREATEINDEXidx_user_trans
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企业带宽与家庭带宽在运行PCDN(Peer-to-PeerContentDistributionNetwork,即P2P内容分发网络)时存在显著差异,主要体现在以下几个方面:一、接入方式与带宽资源企业带宽:接入方式通常更为直接和高效,如企业专线,直接从宽带运营商机房光纤出来,一个OLT的PON口直接到用户设备上,独享接入方式保证了带宽的速度和稳定性。带宽资源充足,通常具有较高的上下行带宽速率,能够
- 如何低成本选择讯投QMT 的服务器/电脑,低成本运行?
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本文适合给正在使用讯投QMT做程序化交易的新手朋友,当然也非常欢迎老手门参观,在评论区互相交流。关注WTSolutionsInvest的专栏,分享IBKR的交易指南,讯投QMT的使用经验等。专栏链接如下。https://blog.csdn.net/wtsolutions/category_12891723.htmlhttps://blog.csdn.net/wtsolutions/category
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简介Sa-Token是一个轻量级Java权限认证框架,主要解决:登录认证、权限认证、单点登录、OAuth2.0、分布式Session会话、微服务网关鉴权等一系列权限相关问题。官方文档常见功能登录认证本框架用户提交name+password参数,调用登录接口。登录成功,返回这个用户的Token会话凭证用户后续的每次请求,都携带上这个Token。服务器根据Token判断此会话是否登录成功。测试/***
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什么是例行性工作?比如太阳每天从东方升起,学校的上课铃总是不厌烦的定时响起,老妈的喊叫声总在每天的固定时刻叫你起床等。这些都是例行性工作。Linux系统也有自己的定时要办的事情,比如日志文件的轮替,whatis数据库的建立等等。Linux例行性工作分一次性的(at)和循环执行的(cron),本篇博客探讨的就是循环执行的例行性工作。它主要分为两类:用户级用户想要建立自己的循环性工作调度时,使用的命令
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上篇文章五、FFmpeg使用---x264编译_【零声教育】音视频开发进阶的博客-CSDN博客粗略的讲了一下如何编译X264,和之前FFmpeg的编译方式差不多,就是脚本有点差异。接下来讲一下如何把X264静态库编入FFmpeg,使FFmepg支持视频编码能力?准备如下:1、X264静态库上一篇讲述了如何对X264进行编译,直接拿来用即可。2、FFmepg源文件前面的三、FFmpeg使用---FF
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1、系统可以通过at这个命令来调度单一工作的任务,“attime”为命令执行的方法,当at进入调度后,系统执行该调度工作时,会到执行时的目录进行任务2、at的执行必须要有atd服务的支持,且/etc/at.deny为控制是否能够执行的用户账号3、通过atq,atrm可以查询与删除at的工作调度4、batch与at相同,不过batch可以在cpu工作负载小于0.8时才进行后续的工作调度5、系统的循环
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引言在现代软件开发中,代码编辑器不仅是编写代码的工具,更是开发者创造力的延伸。随着人工智能技术的飞速发展,传统的代码编辑器逐渐向智能化方向演进,Cursor便是这一趋势的代表。作为一款深度整合AI的开发环境,Cursor在继承VSCode强大功能的基础上,引入了智能代码补全、聊天式编程、快速代码编辑等创新特性。本文将系统梳理Cursor的功能模块,探讨其在实际开发中的应用价值,并为用户提供优化使用
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先说结论,大模型Agent的核心不仅仅是prompt,但prompt确实是目前实现Agent的重要手段之一。要理解这一点,我们先得澄清什么是AIAgent。作为一个智能体,AIAgent应当具备理解周围环境、做出决策和采取行动的能力。与传统AI依赖用户输入的Prompt与大模型交互不同,AIAgent融合了规划、记忆和工具使用等关键功能,在操作时不需要逐步的提示,我们只需设定一个目标,它就能够自主
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人工智能人工智能计算机视觉
目录声明正文1、简介2、步骤1)图像分类2)目标检测(目标定位)3)目标跟踪4)图像分割普通分割语义分割实例分割5)图像生成3、总结声明以下内容均来自B站吴恩达教授的视频以及西瓜书和众多前辈的学习成果总结,仅记录本人的大模型学习过程,如有侵权立马删除。言论仅代表自身理解,如有错误还请指正。正文1、简介我们先来看看百度百科里对计算机视觉的介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说
- Vue3 + GSAP:打造炫酷动效的终极指南
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前言在现代前端开发中,动画已经成为提升用户体验的重要方式。Vue3作为一个强大的前端框架,与GSAP(GreenSockAnimationPlatform)结合,能让你的页面动效更加流畅且易于控制。本文将详细讲解如何在Vue3中集成GSAP,并带你实战几个常见的动画案例。1.什么是GSAP?GSAP是一个功能强大的JavaScript动画库,支持DOM、SVG、Canvas以及WebGL动画,具有
- 打破传统查询瓶颈:深入解析MySQL 8.0 LATERAL JOIN的实战价值
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引言:为什么我们需要LATERALJOIN?在日常业务中,我们常常遇到这类场景:需要根据主表每行记录的字段值,动态计算对应的子表数据。比如统计每个用户的最近5条操作日志,或是为每个商品分类生成销量TOP3的排行榜。在MySQL5.7及更早版本中,这类需求往往需要编写复杂的多层子查询、依赖临时表或用户变量,不仅代码可读性差,性能也容易成为瓶颈。MySQL8.0引入的LATERALJOIN特性,彻底改
- python中如何将dict转换成json
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userinfo={'a':'b','c':'d'}userjson=json.dumps(userinfo)res=requests.post(url,data=userjson,header={'Content-type':'application/json'})res.text/json()可适当的打印类型查看print(type())
- YashanDB 用户自定义类型
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YashanDB支持通过PL语法创建一个UDT(自定义类型)对象,成功创建的UDT对象可以作为数据类型被列字段进行声明。用户自定义类型只能在HEAP表上使用,不参与普通标量数据类型之间的转换和运算,且存在如下限制:不能将某个列字段的数据类型修改为UDT,或者将UDT修改为其他类型。UDT字段不能作为分区列、索引列、外键列。不能通过直接指定字段名的方式查询,而应该用本文所描述的方式。为一个分区表定义
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文章目录Kafka基本概念回顾副本角色数据写入一致性同步副本(ISR)集合数据读取一致性故障处理与一致性恢复总结在分布式系统领域,数据一致性是至关重要的一环。作为一款高性能的分布式消息队列系统,Kafka在设计上采用了一系列巧妙的机制来确保数据的一致性。本文将深入剖析Kafka保证一致性的原理与机制。Kafka基本概念回顾Kafka中的数据以主题(Topic)为单位进行组织,每个主题可以被划分为多
- 鸿蒙开发:单一手势实现长按事件
前言本文基于Api13上一篇文章,我们通过单一手势实现了单击和多次点击事件,在实际的开发中,除了点击事件之外,还有常见的长按事件,那么,在鸿蒙当中,如何去实现呢?在上篇文章中,关于点击事件我们列举了三种方式,其实关于长按事件也有多种方式实现,首先,关于长按事件,系统Api并没有一个通用的事件,需要自己来实现。首先第一种方式,我们肯定能够想到使用onTouch方法,在手指按下的时候记录一个时间值,在
- 如何避免需求文档与研发实现“两张皮”
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需求文档与研发实现出现“两张皮”现象,主要是因为需求沟通不充分、理解偏差、缺乏有效协作工具以及缺少需求管理和跟踪的流程机制所致。通过明确需求表达与沟通、强化跨部门协作、建立需求评审机制、使用专业项目管理工具,可以有效避免这种现象。其中,需求表达与沟通是核心关键,需求撰写者必须与研发人员共同参与需求讨论,确保需求清晰明确,并能真实体现产品意图。一、明确需求表达与沟通需求沟通不畅或需求表达不准确,是需
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
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网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email: ken.wug@gmail.com
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
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DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
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搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
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hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多