- 如何利用 AI 进行 A/B 测试的优化?
测试者家园
人工智能测试开发和测试质量效能人工智能质量效能智能化测试LLMA/B测试软件测试AI赋能
接口测试中如何实现动态数据的获取实操-URL的编解码与多请求批量运行在数字化时代,A/B测试已经成为了产品开发和优化过程中不可或缺的工具。无论是在网站设计、广告投放,还是在用户体验优化中,A/B测试都帮助我们以数据为基础,做出更加精准和高效的决策。然而,传统的A/B测试往往依赖于人为的假设和简单的统计分析,这在某些情况下可能导致效率低下和结果偏差。随着人工智能(AI)技术的快速发展,我们现在可以将
- Deepseek与Zotero在科研领域的效率革命
CodeJourney.
人工智能算法
在科研领域,信息的快速处理、知识的高效整合以及研究成果的精准输出是科研人员面临的核心挑战。随着人工智能技术的迅猛发展,各种智能工具不断涌现,为解决这些问题提供了新的途径。Deepseek作为强大的人工智能模型,在自然语言处理和知识理解方面展现出卓越的能力;而Zotero则是科研人员广泛使用的文献管理工具,致力于帮助用户高效组织和管理海量文献资源。将Deepseek与Zotero整合,为科研工作流程
- 基于大模型的不稳定性心绞痛预测与临床决策系统技术文档
LCG元
大模型医疗研究-技术方向医疗研究技术
目录1.引言1.1研究背景1.2技术目标2.系统架构概览2.1整体架构图2.2技术栈3.核心模块实现细节3.1多模态数据预处理系统3.1.1流程图3.1.2关键算法3.2多模态融合预测模型3.2.1模型架构图3.2.2核心伪代码3.3术中实时预警系统3.3.1实时处理流程图3.3.2边缘计算伪代码4.验证与可解释性4.1模型验证方案4.2SHAP可解释性示例1.引言1.1研究背景不稳定性心绞痛(U
- 第六章:机器人建模与仿真__《ROS机器人开发实践》_notes
lianghu666
硬件和智能机器人机器人笔记
第六章核心内容总结一、核心知识框架(1)URDF建模体系基础标签结构:定义刚体属性,描述运动关系,作为根节点物理属性强化:定义惯性矩阵,设置碰撞检测传感器集成:摄像头/激光雷达/Kinect的扩展配置(2)Xacro优化技术参数化模板:宏定义实现组件复用模块化架构:分文件管理机械结构/传感器/传动系统动态计算:数学表达式替代固定数值(3)多维度仿真系统Rviz基础验证:可视化关节联动效果Arbot
- SQL注入攻击深度解析:原理、危害与全面防御指南
网络小白不怕黑
网络攻击技术oracle数据库网络安全
目录SQL注入攻击概述什么是SQL注入SQL注入的历史演变当前威胁态势SQL注入工作原理基本攻击原理攻击流程分解漏洞产生根源SQL注入攻击类型基于错误的注入联合查询注入布尔盲注时间盲注堆叠查询注入带外通道注入SQL注入实战演示基础注入案例高级绕过技术自动化工具使用SQL注入的危害影响数据泄露风险系统控制威胁业务连续性影响法律合规后果SQL注入防御体系输入验证与过滤参数化查询存储过程使用最小权限原则
- 11 配置Hadoop集群-免密登录
满分对我强制爱
hadoopgithub大数据
第一课时一、复习导入前面的课程中我们在虚拟机上安装并测试使用了hadoop的示例程序wordcount,并且在准备好了集群的同步工具,那接下来,我们就可去配置hadoop集群了。二、授新(一)认识ssh命令SSH(SecureShell)命令是一种用于通过加密协议安全地连接到远程服务器的工具。它广泛应用于远程登录、文件传输和命令执行等场景。它最基本的用法是连接到远程服务器,格式如:ssh用户名@主
- 第一章 软件与软件工程的概念
阿查尔
软件开发
一:软件工程学习的主要内容软件工程的基本概念软件过程软件开发各个阶段的任务、技术和方法传统方法和面向对象方法软件项目管理与软件项目保证第一章学习任务二.软件的概念、特性和分类1.软件的作用:具有产品和产品生产载体的双重作用。2.软件的概念:软件是计算机系统中与硬件依存的另一部分,它是程序、数据及其相关文档的完整集合。2.1.程序:是按事先设计的功能和性能要求执行的指令序列。2.2.数据:数据是使程
- SSE服务器主动推送至浏览器客户端,让你不再需要websocket
diygwcom
服务器websocket运维
Server-SentEvents(SSE)是一种服务器向客户端推送实时更新的技术,基于HTTP协议。客户端通过EventSourceAPI来接收事件流,而服务器则保持一个长连接,持续发送数据。这与传统的请求-响应模式不同,允许服务器主动推送数据,而不是等待客户端请求。客户端通过创建一个EventSource对象,指定服务器的URL。服务器设置特定的HTTP头(如Content-Type:text
- Python实现3D贴图渲染:解锁数字艺术新维度
Ttcoffee_2048
python自学经验分享笔记
在计算机图形学的领域中,3D贴图渲染是一项极为重要的技术,它赋予了3D模型真实感与丰富的细节。Python凭借其丰富的库和强大的功能,为3D贴图渲染提供了便捷且高效的实现途径。无论是游戏开发、动画制作,还是虚拟现实与增强现实应用,Python的3D渲染能力都大有用武之地。本文将带你深入了解Python中3D贴图渲染的原理、流程与具体实现。一、3D贴图渲染的基本原理3D贴图渲染的本质,是将2D图像映
- # 使用 OpenCV 和神经网络实现图像风格化
www_pp_
opencv神经网络人工智能
使用OpenCV和神经网络实现图像风格化在计算机视觉领域,图像风格化是一个非常有趣的应用,它可以通过神经网络将一张普通图像转换成具有某种艺术风格的图像。本文将介绍如何使用OpenCV和预训练的神经网络模型来实现图像风格化的效果。我们将通过一个具体的例子,将一张普通照片转换成具有马赛克风格的图像。1.环境准备在开始之前,请确保你已经安装了以下工具和库:Python:建议使用Python3.x。Ope
- vue 移动端树结构功能_【H5】Vue 递归组件构建一个树形菜单
难忘念想
vue移动端树结构功能
Vue.js中的递归组件是一个可以调用自己的组件例如:递归组件一般用于博客上显示评论,树形菜单或者嵌套菜单。一、初始化我们直接使用vue提供的脚手架vue-cli来初始化我们的工程:#搭建项目vueinitwebpack-simpletree-menu#进入项目cdtree-menu#依赖安装npminstall#运行项目npmrundev现在我们的环境已经准备好了,在初始化的项目中,有一些不需要
- 价值投资中的AI驱动消费者行为分析:多智能体系统
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型人工智能ai
引言1.1问题的背景与意义在现代经济体系中,投资者在制定投资决策时面临着复杂多变的宏观和微观环境。传统的价值投资理论虽然在过去取得了显著的成功,但随着市场环境的变化和消费者行为的多样化,其局限性也逐渐显现。为了更准确地把握市场动态和消费者行为,现代投资者开始寻求新的工具和方法,其中人工智能(AI)的应用成为了一个重要趋势。AI驱动消费者行为分析,指的是利用人工智能技术,特别是机器学习和数据挖掘技术
- Fastapi教程:使用异步sqlalchemy操作mysql
m_merlon
fastapimysql
FastAPI是一个现代、快速(高性能)的Web框架,能够与异步数据库库(如SQLAlchemy)完美结合。本篇文章将通过一个MySQL数据库的示例,介绍如何在FastAPI中配置数据库连接、定义数据库模型、管理数据库会话,并演示如何进行数据库的增删查改和事务操作。环境准备首先,我们需要安装FastAPI、SQLAlchemy和异步数据库支持库。假设我们使用MySQL作为数据库,所需的依赖库如下:
- x6.js 流程图绘制笔记,常用函数
web前端神器
流程图笔记javascripthtml5vue.js
官方参考网站如下:https://antv-x6.gitee.io/zh/docs/tutorial/about目录安装x6创建绘制区域插入数据并渲染添加新节点删除节点连接节点连接桩设置快捷键Graph内置常用函数根据id获取节点对象获取整个节点json复制函数粘贴函数销毁Graph节点内置函数更新节点guiplan开发工具,可视化开发一键使用常见问题安装x6输入以下命令npminstall@an
- 【CSS】核心布局技术
Guiat
HTMLCSSJavaScriptcss前端
个人主页:Guiat归属专栏:HTMLCSSJavaScript文章目录1.CSS布局基础1.1盒模型与布局基础1.2文档流2.传统布局技术2.1浮动布局2.1.1浮动的问题与解决方案2.2定位布局2.2.1相对定位2.2.2绝对定位2.2.3固定定位2.2.4粘性定位2.3表格布局3.现代布局技术3.1Flexbox布局3.1.1Flex容器属性3.1.2Flex项目属性3.1.3Flexbox
- 电商行业技术背景与架构演进
今天你慧了码码码码码码码码码码
架构
电商行业技术背景与架构演进01.电商行业背景技术特点电商行业是互联网技术应用最广泛的领域之一,其技术特点可以总结为以下几点:技术新:电商行业对技术的创新和迭代要求非常高,需要不断引入新技术以应对市场变化和用户需求。技术范围广:电商系统涉及的技术领域非常广泛,包括前端、后端、数据库、缓存、搜索、推荐、支付、物流等。分布式、高并发、高可用、高性能:电商平台需要支持大量用户同时访问,因此必须具备高并发处
- JBDev - Theos下一代越狱开发工具
lichao890427
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JBDev-Theos下一代越狱开发工具自越狱诞生以来,Theos一直是越狱开发的主流工具,大多数开发者使用Theos编译代码,再用lldb手动调试。JBDev简化了这个过程,项目地址https://github.com/lich4/JBDev简介JBDev用于Xcode越狱开发及巨魔开发,提供和普通App一样的开发体验,使用Xcode进行编译——安装——调试,已测试环境:Xcode12-15iO
- vue搭建一个树形菜单项目
聂聂脸
vue.jsjavascript前端
首先搭建项目需要先通过步骤搭建一个vue的项目,然后创建一个component文件,里面新建一个index.vue页面来。这是引入的element-ui组件库里的组件,来实现我的路由,渲染的是我存储的动态路由,所以需要先安装并且引用。npminstallelement-plus@element-plus/icons-vue这是菜单管理的{{menu.meta.title}}{{sub.title}
- 《计算机网络》课程大作业- 《小区局域网的设计和规划》
lisangsimida
计算机网络课程设计php
摘要本文围绕小区局域网设计与规划展开。通过合理技术选型保障居民娱乐、生活和物业管理业务开展;网络安全措施得力,防火墙、入侵检测预防系统及设备安全配置等保障网络安全;具备良好可扩展性,分层拓扑和合适设备选型便于网络规模与功能扩展。此方案在实际建设中有很强可行性与实用性,依据小区实际,技术与设备成熟,布线合理,维护管理策略便捷。展望未来,6G技术发展可能促使小区网络设备无线模块升级、提升网络性能,物联
- AI技术学习笔记系列006:一文了解MCP前因后果
新说一二
人工智能学习笔记
MCP协议发布与开源(2024年11月)主体:Anthropic时间:2024年11月事件:Anthropic正式发布并开源MCP协议,旨在解决大型语言模型(LLM)与外部数据源、工具集成的标准化问题。协议采用客户端-服务器架构,定义Host、Client、Server三大核心组件,并通过JSON-RPC实现通信136。关键产出:开源代码库及规范文档(GitHub地址:[modelcontextp
- 【AI学习笔记】LangChain使用通义千问构建LLM应用
码农Q!
学习笔记langchain人工智能aiagi
LangChain简介LangChain是一个用于开发由大型语言模型(LLMs)驱动的应用程序的框架。它简化了应用程序的开发流程,通过LangChain我们可以调用各个LLM大模型构建我们的应用。langchain安装pipinstalllangchainlangsmithLangSmith是评估大模型能力好坏的评估工具,能够量化评估基于大模型的系统的效果。它允许您调试、测试、评估和监控基于任何L
- 淘宝 “猜你喜欢” 数据挖掘:基于用户行为 API 的个性化推荐算法探究
API_technology
开发后端数据挖掘推荐算法人工智能
摘要:随着电子商务的蓬勃发展,个性化推荐系统成为提升用户购物体验、增加平台销售额的关键技术。本文聚焦淘宝“猜你喜欢”板块,深入探讨基于用户行为API的个性化推荐算法。通过分析用户行为数据的收集、预处理,算法模型的构建与优化,以及该算法在淘宝平台的实际应用效果与挑战,为电商个性化推荐领域的进一步发展提供参考。一、引言在信息爆炸的时代,淘宝作为全球知名的电商平台,拥有海量的商品和庞大的用户群体。如何让
- Python 爬虫实战:足球比赛数据抓取与球队表现分析
西攻城狮北
python爬虫开发语言
作为一名体育爱好者和数据分析师,我决定利用Python爬虫技术抓取足球比赛数据,并对球队表现进行深入分析。这对于了解球队的实力、战术风格和比赛趋势具有重要意义,也能为足球迷和相关研究人员提供有价值的信息。一、项目背景足球作为世界上最受欢迎的运动之一,每年都有大量的比赛和赛事。足球比赛数据包含了丰富的信息,如比赛结果、进球数、射门次数、控球率、球员表现等。通过抓取这些数据,我们可以分析球队在不同比赛
- Python 数据可视化之密度散点图 Density Scatter Plot
幸运 lucky
暂时Python数据可视化密度散点图DensityPlotMatplotlib
CSDN叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/密度散点图(DensityScatterPlot),也称为密度点图或核密度估计散点图,是一种数据可视化技术,主要用于展示大量数据点在二维平面上的分布情况。与传统散点图相比,它使用颜色或阴影来表示数据点的密度,从而更直观地展示数据的分布情况。密度散点图能更好地揭示数据的集中趋势和分布模式,尤其是在数据量非常大时,避免了散
- 房地产数据可视化管理详细设计基于Spring Boot SSM原创
QQ1978519681计算机程序
信息可视化计算机毕设springboot毕设java
目录摘要1.系统概述2.系统功能2.1用户管理2.2房产信息管理2.3交易管理2.4统计分析2.5系统设置3.技术选型4.系统架构5.数据库设计6.系统实现7.系统测试与优化8.总结摘要本文详细阐述了基于JAVA的房地产数据可视化管理系统的设计与实现过程。系统采用JAVA作为主要开发语言,结合SpringBoot框架和MySQL数据库技术,实现了房地产数据的采集、存储、处理、分析和可视化展示。
- rsync+sersync实现实时文件同步
蜜糖伴午茶
运维linux服务器
目录一、背景二、环境三、实验步骤1、备份服务器操作2、数据源服务器操作3、测试数据同步4、安装sersync工具,实时触发rsync进行同步5、测试数据实时同步四、总结五、注意事项一、背景rsync是一个用于文件同步和传输的工具,它可以在本地和远程文件系统之间同步文件。rsync通过增量传输的方式,只传输源和目标之间不同的部分,这使其在网络传输时非常高效。它通常用于备份、镜像和迁移任务。二、环境备
- 前沿技术洞察(四):异构GPU池化实现边缘计算高实时强交互体验
平行云PVT
边缘计算人工智能云计算图形渲染xrgpu算力去中心化
实时云渲染在服务端一侧的核心技术点之一,在于如何将云端资源最大化利用。首先需要将云资源创建为满足要求的独立运行环境,虚拟化技术可以实现这一目标。通过软件模拟和硬件耦合,提供虚拟化的容器计算空间,用于资源与应用的隔离和分配。为了保障云端GPU算力的可用性,可将云端资源虚拟化,静态切片方式分配算力资源,给XR应用预留启动算力。当客户端请求发出后,第一时间调度云端资源计算渲染,在流推至客户端。通常包括G
- rtp弱网下的传输---丢包解决方案
流媒体和目标识别
网络webrtc实时音视频实时互动
技术领域本技术属于流媒体传输,信息技术领域,在弱网络环境下,比如无线网络2g、3g、4g情况,网络拥塞情况,我们可以有效的避免音频和视频延时丢包。同时也能实现其他控制指令的同步传输,比如鼠标、键盘,触摸消息,可以实现实时的图像源进行控制操作。背景技术随着直播,网络电话,网络视频的应用需求爆发,怎么样利用有限的网络更加流畅的传输音视频成为了一个突出的问题。研究了传统的音视频传输方案,大多利用tcp和
- linux 基于Rsync+Sersync解决服务器单点问题案例
鱼弦
【精选】linux成神之路服务器linux运维
鱼弦:公众号:红尘灯塔,CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen)基于Rsync+Sersync解决服务器单点问题案例在Linux服务器集群中,单点故障是一个常见的问题。为了解决这个问题,可以使用Rsync+Sersync技术。Rsync是一个文件
- 定制化 AI 数字人源码搭建技术开发,支持OEM
18538162800余。
人工智能
引言在人工智能与多媒体技术蓬勃发展的当下,定制化AI数字人正逐渐走进人们的视野,广泛应用于娱乐、教育、客服等多个领域。通过源码搭建定制化AI数字人系统,能够满足特定场景下的个性化需求,为用户带来独特的交互体验。本文将深入探讨定制化AI数字人源码搭建的技术开发要点,助力开发者构建独具特色的数字人系统。技术架构概述整体架构设计定制化AI数字人系统通常包含多个层次。底层是硬件基础设施,涵盖高性能计算机、
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理