- 如何实现强磁环境下小井斜段的高精度测量？
ericco123
科技制造MEMS陀螺仪惯性技术
在套管井、强磁地层等复杂工况中，普通测井工具因磁干扰导致方位角测量失灵。针对此技术局限，采用基于地球自转角速度感应的陀螺定向方案成为必然选择。新一代MEMS定向短节通过融合三轴MEMS陀螺仪与三轴MEMS加速度计捷联惯性测量技术，在随机振动工况下实现方位角、井斜角及工具面角的动态跟踪测量，为随钻测量场景提供关键技术支撑。1.小井斜方位测量优化•在1°-5°井斜段维持方位角与工具面角的高精度输出能力
- python+django/flask+springboot的招聘求职系统
QQ1963288475
pythondjangoflaskspringbootnode.jsphp
目录技术栈介绍具体实现截图系统设计研究方法：设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示技术栈介绍Django-SpringBoot-php-Node.js-flask本课题的研究方法和研究步骤基本合理，难度适中，本选题是学生所学专业知识的延续，符合学生专业发展方向，对于提高学生的基本知识和技能以及钻研能力有益。该学生能够在预定时间内完成该课题的设计。
- 大数据基础知识-Hadoop、HBase、Hive一篇搞定
原来是猪猪呀
hadoop大数据分布式
HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，其核心设计包括分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型；Hadoop是一个开源的分布式计算框架，旨在帮助用户在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。它通过利用集群的力量，提供高速运算和存储能力，特别适合处理超大数据集的应用程序。Hadoop生态圈Hadoop生态圈是一个由多个基于Hadoop开发的相
- 构建个人博客系统：基于Vue和Element UI的静态网页实现
布兰妮甜
javascriptvue.jsui个人博客系统前端
Hi，我是布兰妮甜！在当今数字化时代，拥有个人博客系统已成为展示技术能力、分享知识和建立个人品牌的重要方式。本文将详细介绍如何使用Vue.js框架配合ElementUI组件库构建一个功能完善的静态个人博客系统。文章目录一、项目概述1.1技术选型理由1.2系统功能规划二、环境搭建2.1初始化Vue项目2.2安装ElementUI2.3配置ElementUI2.4安装其他必要依赖三、项目结构设计四、核
- selenium如何识别条形验证码，自动输入验证码
老叶爱吃鱼（软件）
UI自动化测试python开发语言
在自动化测试或网页爬取中，识别验证码是常见的难点。Selenium本身不具备直接识别验证码的能力，但可以通过结合第三方工具、OCR技术或人工介入等方式解决。以下是多种可行方案的详细实现思路及代码示例：一、方案一：使用第三方验证码识别服务（最推荐）原理通过API将验证码图片发送给专业识别平台，平台返回识别结果，适用于复杂验证码（如扭曲文字、点选式等）。常用平台打码平台：超级鹰、云打码、快识别等（需注
- 网安系列【1】：黑客思维、技术与案例解析
缘友一世
网络安全网络安全web安全安全架构安全
文章目录黑客世界入门指南：思维、技术与案例解析一黑客思维：从木桶原理开始理解安全二、黑客的多元身份：破坏者与创造者三、从案例学习：手机操控电脑的技术解析技术原理攻击步骤分解防御措施黑客能力等级体系四、黑客技术学习路径1.基础知识储备2.安全工具入门3.合法练习环境五、道德与法律：黑客的底线六、黑客思维的日常应用结语黑客世界入门指南：思维、技术与案例解析一黑客思维：从木桶原理开始理解安全想象一个由多
- Qt编程-qml操作（js，c++，canvas）
其实我今天想吃河北正宗安徽牛肉板面
Qtqt开发语言
QML与C++深度整合及Canvas绘图技术详解一、QML与C++交互机制深度解析1.1交互的必要性与优势核心价值对比表：技术维度QML优势C++优势交互价值界面开发声明式UI，快速布局界面能力有限QML构建UI，C++提供逻辑计算性能JavaScript性能受限高性能计算C++处理复杂算法硬件访问无法直接访问完备的硬件访问能力C++封装硬件接口代码复用适合UI组件集成现有库/系统组件复用C++业
- 飞算JavaAI：AI赋能的Java开发助手
山峰哥
人工智能java开发语言数据库信息可视化人机交互
『AI先锋杯·14天征文挑战第一期』AI技术如何重塑你的工作与行业？一、前言在2025年人工智能技术爆发的时代，开发者的工作方式正经历着革命性变革。智能编码工具已经从简单的代码补全进化到能够理解复杂需求、生成完整工程的能力。本文将深入分析国产Java开发助手飞算JavaAI如何通过自然语言交互彻底改变传统开发流程，并结合电商系统、金融交易引擎等实战案例，验证其在实际项目中的生产力提升效果。二、飞算
- 2024年09月CCF-GESP编程能力等级认证C++编程五级真题解析
码农StayUp
c++算法开发语言GESPCCF
本文收录于专栏《C++等级认证CCF-GESP真题解析》，专栏总目录：点这里。订阅后可阅读专栏内所有文章。一、单选题（每题2分，共30分）第1题下面关于链表和数组的描述，错误的是（）。A.数组大小固定，链表大小可动态调整。B.数组支持随机访问，链表只能顺序访问。C.存储相同数目的整数，数组比链表所需的内存多。D.数组插入和删除元素效率低，链表插入和删除元素效率高。答案：C存储相同数目的整数的时候，
- 《Spring 中上下文传递的那些事儿》Part 4：分布式链路追踪 —— Sleuth + Zipkin 实践
大手你不懂
Spring中上下文传递的那些事儿Java项目实战spring分布式java
Part4：分布式链路追踪——Sleuth+Zipkin实践在微服务架构中，一个请求可能会经过多个服务节点。为了准确地监控调用链、定位性能瓶颈和排查问题，分布式链路追踪（DistributedTracing）是必不可少的能力。SpringCloud提供了对Sleuth+Zipkin的开箱即用支持，帮助开发者轻松实现全链路追踪。本文将带你了解Sleuth和Zipkin的工作原理，并结合实际项目演示如
- 【大模型面试】大模型Prompt Engineer面试题及参考答案
大模型知识
prompt人工智能开发语言pythonchatgpt深度学习大模型
一、基础概念类1.什么是大模型？大模型通常指具有庞大参数规模的机器学习模型，尤其是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域。这些模型能够学习到大量数据中的复杂模式和特征，具备强大的泛化能力，可在多种任务上表现出色，如GPT系列、BERT等。2.大模型与传统机器学习模型的区别是什么？传统机器学习模型参数规模相对较小，往往针对特定任务进行设计和训练，需要较多人工特征工程。而大模型参数数量庞大，通过在
- Segment Anything in High Quality之SAM-HQ论文阅读
qq_41627642
深度学习论文阅读论文阅读
摘要最近的SegmentAnythingModel（SAM）在扩展分割模型规模方面取得了重大突破，具备强大的零样本能力和灵活的提示机制。尽管SAM在训练时使用了11亿个掩码，其掩码预测质量在许多情况下仍不理想，尤其是对于结构复杂的目标。我们提出了HQ-SAM，使SAM能够精确地分割任意目标，同时保留其原有的可提示设计、高效性和零样本泛化能力。我们的设计充分复用并保留了SAM预训练的模型权重，仅引入
- 2025运维面试真题分析
KanS1
运维面试职场和发展面试试题
以下是对运维岗位面试问题的分类整理、领域占比分析及高频问题精选。创作不宜，请关注我，给与动力。如果你没时间背诵运维八股题也可以试试这个面试神器：登科及第可以增加信心和面试通过率。一、项目经验与故障处理（占比24.7%，面试核心）聚焦实际场景中的问题解决能力。优先级问题请举一个具体项目案例，描述遇到的挑战及解决步骤（4次）防护设备出口接反导致日志异常，如何发现并解决？（1次）⭐️典型故障场景上线后遇
- Prompt Engineering Guide — 提示工程全方位指南
司南锤
GitHubprompt
项目概述PromptEngineeringGuide是一个由DAIRAILab维护的开源项目，致力于系统性地总结和分享提示工程（PromptEngineering）的理论与实践方法。随着大语言模型（如GPT系列、Claude、Gemini等）的广泛应用，如何设计有效提示以发挥模型最大能力，成为当前人工智能领域的重要研究和应用方向。该项目以教程、案例和最佳实践为核心，帮助开发者和研究者快速掌握提示设
- 转行大模型之从大数据到AI：我为何选择投身大模型领域
程序员辣条
大数据人工智能产品经理大模型教程大模型入门大模型学习
作为一名经验丰富的大数据开发工程师，我最近决定扩展自己的职业方向，转向大模型应用开发。这个决定源于对技术趋势的观察、对个人发展的思考，以及对我们行业未来的预判。让我从一个大数据工程师的视角，逐步分析这个决定背后的逻辑。目录1.技术演进：从大数据到大模型1.1大数据技术的发展现状1.2AI与大数据的融合1.3大模型：AI与大数据的集大成者2.技能迁移：大数据到大模型的自然过渡2.1数据处理能力的价值
- 大模型私有化部署的系统性挑战与解决方案：企业视角的深度解析
慌ZHANG
人工智能人工智能
个人主页：慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言：企业为何需要私有部署大模型？随着ChatGPT、Claude、DeepSeek、通义千问等大语言模型（LLMs）能力爆发，企业纷纷探索“AI+业务”的融合创新。然而，由于数据隐私、定制需求、合规政策等多重因素，私有化部署成为多数企业采用LLM的首选路径。企业选择私有部署大模型，通常基于以下几个原因：数据安全需求：业务数据敏感，禁止外发；可控
- 拿来就能用的python 课程 1
拿来就能用的python课程引言python是很多人入门计算机语言的首选。但是繁文缛节，很多人从怎么装python开始学起，然后python计算，然后什么是函数，然后什么是类，然后就因为太难放弃了。（说的是不是你？）没错，今天我会跳着讲。如何利用python读写文件。突然想起来jojo奇妙冒险里的岸边露伴的替身天堂之门。天堂之门的能力就是能把对手变成一本书，可以供岸边读取，并且可以在上面修改内容。
- 全网首创Python泛娱乐新闻图片文字自动剪辑第1版
Mr数据杨
Python视频剪辑人工智能娱乐音视频movipy图文转视频
在自媒体平台中，娱乐新闻解说视频通过自动化技术生成正逐渐成为主流。这种方式不仅大大提升了内容的生产效率，还为创作者提供了快速生成大量视频的能力。基于Python和百度AI技术的架构，本项目旨在开发一套优化的自动化视频生成脚本，通过智能化手段在较短的时间内实现高质量视频的批量生产。该项目不仅在技术上进行了优化，还显著提升了视频内容的流畅度与可观看性，使其更具吸引力。文章目录项目介绍工作流程素材准备加
- ElasticCTR：一键部署的分布式CTR预估解决方案
萧桔格Wilbur
ElasticCTR：一键部署的分布式CTR预估解决方案ElasticCTRElasticCTR，即飞桨弹性计算推荐系统，是基于Kubernetes的企业级推荐系统开源解决方案。该方案融合了百度业务场景下持续打磨的高精度CTR模型、飞桨开源框架的大规模分布式训练能力、工业级稀疏参数弹性调度服务，帮助用户在Kubernetes环境中一键完成推荐系统部署，具备高性能、工业级部署、端到端体验的特点，并且
- 为何YashanDB数据库是现代企业数字化转型的选择
数据库
在企业数字化转型的过程中，选择合适的数据库技术是一个重大决策。当前常见的问题是，如何在海量数据环境下实现高效的数据存储与访问、如何保证数据安全性以及如何快速响应业务变更需求？这些问题直接影响企业的运营效率和决策能力，因此选择一款优秀的数据库是企业转型成功的关键。本文将探讨YashanDB数据库的技术优势及其为何成为现代企业数字化转型的不二选择。体系架构的灵活性与可扩展性YashanDB数据库支持多
- 善用工具者掌控职业主动权
当AI编码工具如星火燎原般渗透开发领域，不少程序员陷入"被替代焦虑"。但技术演进的真相是：AI并非职业终结者，而是能力放大器。那些能与AI形成共生关系、善用工具重构竞争力的开发者，正迎来职业跃迁的黄金机遇。一、AI对编程生态的多维重塑：挑战与机遇并存效率革命：从重复劳动中解放AI辅助工具正在重构开发流程：智能代码补全（如GitHubCopilot）能根据上下文预测20行后续代码，使基础编码效率提升
- 大模型微调到底有没有技术含量？
DeepSeek-大模型系统教程
人工智能语言模型ai大模型大模型微调程序员AI大模型
今天给大家带来知乎好友@ybq的一篇回答-大模型微调到底有没有技术含量，或者说技术含量到底有多大？老生常谈的一句话吧：有没有技术含量取决于这个工作你怎么做，尤其是llm方向，上手门槛相比传统NLP变得更低了。我举一些例子吧，针对大模型微调的几个重要环节，我列举的每一种做法大概率都能完成最终目标，甚至说训出来的模型效果都没什么差别。但对个人能力成长的帮助就大不相同了。数据工作做法1:继承实验室或者同
- 2025 年使用 Python 和 Go 解决 Cloudflare 问题
ForRunner123
pythongolang开发语言
作为一名从事网络自动化和爬取工作的开发者，我亲眼目睹了日益复杂的安全性措施带来的挑战。其中一项挑战是Cloudflare的TurnstileCAPTCHA系统，目前该系统已在全球2600多万个网站上使用。这种先进的解决方案重新定义了我们对机器人检测的处理方式，它具有出色的能力，可以过滤掉80%的恶意流量，同时允许真实用户无需繁琐的谜题即可浏览网站。在2025年，我发现掌握使用Python和Go等编
- 程序人生：技术人如何实现职业阶梯的跨越式发展
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据程序人生职场和发展ai
程序人生：技术人如何实现职业阶梯的跨越式发展关键词：职业发展、技术领导力、T型人才、职业规划、跨领域能力、持续学习、技术管理摘要：本文针对技术从业者的职业发展痛点，构建了系统化的职业阶梯跨越模型。通过解析技术人才成长的核心阶段与能力模型，结合数学量化评估体系和实战案例，提供从技术深耕到领导力跃迁的完整路径。内容涵盖能力矩阵构建、项目实战策略、跨领域知识融合、个人品牌经营等关键模块，帮助技术人突破职
- 大专学历软件技术专业
万能小贤哥
人工智能网络协议网络机器学习
大专软件技术专业：深耕技术，出路亦广阔在数字化浪潮席卷各行各业的今天，软件技术专业早已成为就业市场的“香饽饽”。对于大专学历的软件技术专业毕业生而言，或许会因学历门槛略感迷茫，但实际上，凭借扎实的技术能力和清晰的职业规划，同样能在行业中找到属于自己的一席之地。以下从就业、升学、技能提升等多个维度，详细解析大专软件技术专业的发展路径。一、聚焦技术岗位：从基层扎根，积累实战经验软件行业更看重“能解决问
- c语言程序设计基础 教案,《c语言编程基础》电子教案
weixin_39906114
c语言程序设计基础教案
《c语言编程基础》电子教案宾县职业技术教育中心学校教导处制课题(内容)1.1C语言简史及特点课时1教学任务分析知识技能通过本节课的教学，使学生了解并熟悉编程语言C的发展历史、特点及其种类和适用范围。过程与方法通过C语言的发展，引出C语言的特点，从而激学生学好本门课程的兴趣。教学目标情感态度培养学生的动脑思考能力重点C语言的特点难点C语言的特点课前准备教具学具补充材料教材、教案笔记教学流程设计教师活
- Docker 网络模式
Docker的网络模式有以下几种，每种模式对应不同的通信能力、隔离性和使用场景。这是你构建服务之间通信（比如Tomcat↔Kafka↔Redis）时必须理解的基础。一览表：Docker网络模式对比模式是否隔离是否可用容器名通信是否共享宿主机端口使用场景举例bridge（默认）✅是✅支持❌否单机部署，容器通信host❌否❌不支持✅是高性能服务，绑定宿主机网络container:❌否✅共享网络命名空间
- 为什么选择YashanDB作为您的数据存储解决方案？
数据库
在现代数据库管理中，如何在保持快速查询响应并确保数据一致性的基础上，有效管理海量数据，成为许多企业面临的挑战。优化查询性能、加速数据处理流程、确保高可用性和数据安全是数据库技术的关键需求。YashanDB作为一种新兴的数据库解决方案，以其灵活的架构和强大的性能优化能力，逐渐被视为满足这一需求的理想选择。领先的体系架构YashanDB的体系架构灵活且高效，支持单机部署、共享集群部署以及分布式集群部署
- 现在大厂校招进去真有人带吗？还是直接上手？
程序员
前言现在大环境不好，网上关于校招生被企业毁约，卡转正，裁应届的消息吓唬的可能不知所措。怕好不容易努力了这么久，然后没有一个好的未来。然后有同学，就问校招生入职会有人带吗，不会刚入职就直接上手，然后能力不达标被裁了吧。针对目前的一个环境以及同学的犹豫我来解答下。被企业毁约/卡转正/裁应届对于这种情况，目前确实大量存在，并且这种企业很多，大厂也是不少的，更别说中小厂（大厂起码要个脸还会这样，中小厂更别
- 【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 —Push Kit（13）
harmonyos-sdk
1.问题描述：推送通知里的skills标签有什么用？不填写似乎不影响推送，以及推送的点击跳转操作解决方案：鸿蒙系统的推送通知中的skills标签主要用于指定接收推送的应用程序所支持的能力（Skill），也就是应用程序可以处理特定类型或内容的通知。如果你的技能列表为空，系统会默认推送给所有安装了该服务的应用，但这并不意味着你失去了定制推送的能力。当用户点击推送通知时，如果没有明确的skills标签指
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容，
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页：
前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入）
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：
如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习（一）
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义：
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上：
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下：sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了
方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除：
<!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式：
工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。
总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容？
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码：
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？
代码如下：
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点：Hadoop较早的版本都自带，
