- 一体式 IO 模块:光伏板产线的效能革新密码
明达技术
自动化制造
在“双碳”目标引领下,光伏产业蓬勃发展,光伏板产线面临着提升生产效率与产品质量的紧迫任务。在这一背景下,一体式IO模块作为智能制造的关键技术,正为光伏板产线带来颠覆性变革。痛点分析传统IO模块在复杂的光伏板产线环境中,弊端日益凸显。电磁干扰、信号延迟等问题频发,导致数据传输错误、设备响应滞后,严重制约生产效率与产品质量。比如在一些大型光伏板生产基地,因传统IO模块受干扰,数据传输错误率一度高达15
- @RequestBody注解解释
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@ResponseBody是Spring框架中的一个注解,主要用于将方法的返回值直接写入HTTP响应体中,而不是解析为视图进行跳转。以下是详细介绍:作用机制:当一个方法被@ResponseBody注解标记后,Spring会根据请求头中的Accept字段(表示客户端期望接收的数据格式)和配置的消息转换器,将返回值转换为对应的格式(如JSON、XML等)写入响应体。例如,客户端请求时Accept为ap
- Vue 2 和 Vue 3 中的钩子函数
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Vue钩子函数也被叫做生命周期钩子函数,它是Vue实例在其生命周期的不同阶段自动调用的函数。可以利用这些钩子函数在特定阶段执行自定义代码。Vue2生命周期钩子函数在Vue2里,生命周期钩子函数可以在组件选项对象中定义。下面是一个简单的Vue2组件示例,展示了各个生命周期钩子函数:newVue({el:'#app',data(){return{message:'Hello,Vue!'};},befo
- 毕业设计记录集:Day3
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姐姐结婚,拉下两天,开始更新。1.下载axioscdvuenpmiaxios-S2.封装新建一个request.jswe没空啊么,这里使用lelementplus框架importaxiosfrom"axios";import{ElMessage}from"element-plus";constrequest=axios.create({baseURL:'http://localhost:8080'
- 添加变量control和value的区别
nqqcat~
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control型变量是这个控件所属类的一个实例(对象),可以通过这个变量来对该控件进行一些设置。而value只是用来传递数据,不能对控件进行其它的操作。control型变量可以获得控件的实例,通过这个变量,你可以操纵控件;value型变量仅仅该控件关联的public型变量。如果你添加了一个m_CtrlEdit的control型变量你可以调用控件支持的所有函数。control就是控件,可以得到长度,
- 告别分库分表,时序数据库 TDengine 解锁燃气监控新可能
达成效果:从MySQL迁移至TDengine后,设备数据自动分片,运维更简单。列式存储可减少50%的存储占用,单服务器即可支撑全量业务。毫秒级漏气报警响应时间控制在500ms以内,提升应急管理效率。新架构支持未来业务扩展,如设备监测、区域安全分析。明厦科技在智慧燃气领域深耕多年,构建了覆盖数万家庭及工商业场景的燃气监控系统,采用NB-IoT通信技术(正向4G平滑过渡)实现实时数据采集与报警联动。随
- 多线程同步:使用 std::mutex 和 std::unique_lock 保护共享资源
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在当今的软件开发中,多线程编程是一项至关重要的技术,它允许程序同时执行多个任务,从而提高应用程序的效率和响应速度。然而,多线程环境也带来了数据安全和一致性的挑战。在多个线程需要访问和修改同一数据资源的情况下,如果没有适当的同步机制,就可能发生竞态条件,导致数据不一致或程序行为的不确定性。为了解决这些问题,锁的概念应运而生。锁是一种用于管理对共享资源访问的同步机制,主要用于多线程环境中保护共享资源,
- 情感时序建模|动态响应控制:时延误差直降75%!突破对话机械感的智能生成方案
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智能对话新纪元:基于情感时序建模的回复生成技术深度解析申请人:百度(中国)有限公司|申请号:CN202411527027.6|优先权日:2024-10-29一、技术原理深度剖析痛点定位:对话系统的"机械感"难题传统对话系统常因固定回复延迟导致交互生硬。即便生成内容优质,过早/过晚发送均会破坏拟人化体验。专利CN202411527027.6通过情感-时序联合建模,实现动态响应节奏控制,使AI对话具备
- 如何使用API接口系列采集商品关键词搜索数据
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使用API接口系列采集商品关键词搜索数据是一个涉及多个步骤的过程,包括注册开发者账号、申请API权限、获取API密钥、构建并发送请求以及处理响应数据等。以下是一个详细的指南,帮助您了解如何使用API接口采集商品关键词搜索数据:一、前期准备注册开发者账号在目标电商平台的开发者中心或开放平台注册成为开发者。这通常涉及填写相关信息,如企业信息、开发者信息等,并提交审核。申请API权限在开发者中心申请使用
- 多智能体协作|动态任务分解算法:复杂任务处理效率飙升200%!突破实时响应瓶颈的异步架构方案
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颠覆性突破!百度多智能体协作技术让复杂任务处理效率提升200%[核心价值]北京百度网讯科技有限公司通过多智能体异步协作架构实现任务处理效率提升200%,解决大模型时代复杂任务拆解与实时反馈难题一、技术原理深度剖析痛点定位当前智能体技术面临三大挑战:全栈式处理瓶颈:单一智能体处理复杂任务时存在显存占用高、响应延迟大(传统方案延迟>5s)即时信息处理真空:87%的查询类任务需要实时外部验证(如餐厅订座
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内容概要A10应用优化与高效部署涉及从基础架构设计到资源管理的全流程技术实践。本文将从核心配置原则、部署策略设计、性能调优路径三大维度展开论述,重点剖析负载均衡算法选择、会话保持机制配置、硬件资源动态分配等关键技术环节。通过对比基准测试数据、解读压力场景下的系统响应曲线等方式,系统阐述如何平衡吞吐量与延迟的关系,同时结合自动化编排工具实现部署效率的跃升。文中深度拆解的银行交易系统扩容案例与电商大促
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截至2023年12月,PyCharm2024.1版本的具体更新内容尚未确定。然而,根据JetBrains以往的发布模式,通常每个新版本会包括以下几个方面的改进和更新:性能优化:改进编辑器的启动速度和整体响应速度。IDE功能增强:包括但不限于更智能的代码补全、更强大的代码导航和重构工具。新开发工具集成:集成更多主流开发工具和框架的支持。调试和测试改进:增强调试器功能,并更好地支持各种测试框架。用户界
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第二章核心内容总结一、核心架构计算图(ComputationGraph)节点(Node):独立执行单元消息(Message):严格类型定义的数据结构话题(Topic):异步通信机制服务(Service):同步请求/响应模式节点管理器(ROSMaster):命名注册与协调文件系统功能包(Package):最小功能单元元功能包(Metapackage):逻辑集合多个功能包工作空间覆盖(Overlay)
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无纸化办公:现状与挑战在环保意识日益增强和数字化技术飞速发展的今天,无纸化办公不再是一个遥远的概念,而是成为了现代职场的重要趋势。从国家大力推行的环保政策,到企业自身数字化转型的需求,无纸化办公正逐渐改变着我们的工作方式。随着“双碳”目标的提出,各行各业都在积极探索节能减排的方法,无纸化办公作为减少纸张消耗、降低碳排放的有效手段,受到了广泛关注。许多企业响应政策号召,纷纷引入电子文档管理系统、电子
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情况一,字段类型不匹配考虑option的value值的字段类型是否和api返回的字段类型一致,如果一个为字符串一个为数字类型是无法匹配上的import{ref,reactive,onMounted}from'vue'importaxiosfrom'axios';constoptions=[{value:'Option1',label:'1',},{value:'Option2',label:'2'
- 关于uview小程序表单校验不生效问题,以及小程序自定义校验
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Form表单|uView-多平台快速开发的UI框架-uni-appUI框架官网例子rules:{name:[//必填规则{required:true,message:'此为必填字段',//blur和change事件触发检验trigger:['blur','change'],},//正则判断为字母或数字{pattern:/^[0-9a-zA-Z]*$/g,//正则检验前先将值转为字符串transfo
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目录构建并发起请求解析响应结果测试构建并发起请求request.source()除了可以进行查询,也可进行排序、分页等等,对应的API如下图:查询通过QueryBuilder进行构建,QueryBuilder是一个接口,其内部有很多不同的实现,对应各种不同的叶子查询,但是我们不需要自己去newQueryBuilder,我们只需要使用工具QueryBuilders,它提供了很多静态方法,可以帮助我们
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- 算力网协同驱动多场景智能升级
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内容概要算力网络作为数字基础设施的核心载体,正通过架构优化与资源协同机制重塑多场景智能生态。以异构计算与边缘计算为技术突破口,算力供给模式逐步从集中式向分布式演进,支撑AI模型训练、工业互联网及元宇宙等复杂场景的实时响应需求。通过对12类典型应用场景的算力部署方案分析,可见生物计算与量子比特等技术突破正在加速跨领域融合创新。在算力调度策略方面,动态负载均衡与能效优化成为关键,需结合电力供应、散热系
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更新用户地址接口的实现1.接口功能说明根据文档说明,更新用户地址的接口接收以下参数:rest:请求体。location:用户的位置信息,包括纬度、经度、省份和城市。update_user_data:一个额外的字段,用于指示客户端是否需要更新缓存信息。接口的主要功能是更新用户的地址信息,并在更新完成后返回更新后的地址信息。客户端在收到响应后,会根据update_user_data字段决定是否更新本地
- 阿里这次放大招了:Qwen2.5-Omni-7B 是开源多模态的天花板?
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解构通义全模态引擎:Qwen2.5-Omni-7B架构、机制与实测阿里巴巴在2025年3月正式发布并开源了通义千问系列的又一力作——Qwen2.5-Omni-7B,这是全球首个实现真实多模态统一建模、流式对话响应的7B参数规模大模型。本篇文章将以技术视角,深入解析Qwen2.5-Omni-7B的架构设计、关键技术创新、性能表现,并附带代码示例和部署指南。第一章:模型概述·Qwen2.5-Omni-
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3月27日凌晨,阿里通义千问团队发布Qwen模型家族中新一代端到端全模态大模型Qwen2.5-Omni,标志着AI“类人化”再进一步。【图片来源于网络,侵删】Qwen2.5-Omni不仅能处理文本、图像、音频、视频等多种输入,还能以流式交互实时生成文本与自然语音响应,几乎复刻了人类“接收信息-思考-表达”的全流程。也就是说,你可以和Qwen2.5-Omni实时进行音视频通话,随问随答。我们先来看一
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简单的日志处理示例importloggingLOG_FILENAME='example.log'logging.basicConfig(filename=LOG_FILENAME,level=logging.DEBUG)logging.debug('Thismessageshouldgotothelogfile')##输出DEBUG:root:Thismessageshouldgotothelog
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MQ在实际项目中的应用场景主要围绕异步处理、系统解耦、流量控制三大核心能力展开,结合具体业务需求可细分为以下场景:1.异步处理典型场景:用户注册成功后发送短信/邮件、支付成功后通知物流系统发货、商品上架后同步至搜索引擎。优势:将非核心业务异步化,避免主流程阻塞。例如,注册接口只需完成用户信息存储,短信通知通过MQ异步执行,提升接口响应速度。技术实现:生产者将消息发送至MQ,消费者独立处理耗时操作(
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Server-SentEvents(SSE)是一种服务器向客户端推送实时更新的技术,基于HTTP协议。客户端通过EventSourceAPI来接收事件流,而服务器则保持一个长连接,持续发送数据。这与传统的请求-响应模式不同,允许服务器主动推送数据,而不是等待客户端请求。客户端通过创建一个EventSource对象,指定服务器的URL。服务器设置特定的HTTP头(如Content-Type:text
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一、AvaloniavsWPF:核心优势对比1.跨平台能力Avalonia:支持Windows/macOS/Linux/iOS/Android/WebAssembly全平台,代码一次编写即可在多端运行。WPF:仅限Windows平台,依赖DirectX渲染。2.渲染机制Avalonia:自研SkiaSharp渲染引擎,不依赖原生控件,实现跨平台UI一致性。支持GPU加速和多线程渲染,在嵌入式设备(
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一、异步请求优化(一)异步请求原理传统的同步请求模式下,程序发送API请求后会阻塞等待响应,期间线程处于闲置状态,浪费系统资源。而异步请求则不同,当发起API请求后,线程不会等待回应,而是继续执行后续任务,待服务器返回结果时,再通过回调函数或事件通知机制来处理响应数据。例如,在一个商品详情页展示场景中,需要同时获取商品基本信息、图片、评论等多个API数据。若采用同步方式,依次请求各个接口,总耗时为
- Qt非阻塞延时实现
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一、需求背景在Qt开发中,当我们需要实现延时操作时,直接使用QThread::sleep()会导致线程阻塞,造成界面卡顿甚至程序无响应。本文将深入探讨6种非阻塞延时方案,涵盖从基础到进阶的不同场景需求。二、核心方案对比方案实现难度线程依赖适用场景精度QTimer单次定时器⭐主线程简单单次延时10ms级事件循环+QTimer⭐⭐任意线程需要阻塞等待的延时10ms级QFuture异步延时⭐⭐工作线程后
- Python 缓存系统全景解析:基于 Redis 与 Memcached 构建高效缓存解决方案
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Python缓存系统全景解析:基于Redis与Memcached构建高效缓存解决方案在互联网时代,高并发、低延迟已成为各类应用和服务的标配。为了满足快速响应和高吞吐量的需求,缓存技术成为优化系统性能的重要策略。本文将深入解析如何利用Python构建一个简单而高效的缓存系统,分别介绍基于Redis与Memcached的实现方案,并通过充足的代码示例和实践案例,帮助初学者掌握基本概念,同时也为资深开发
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
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面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
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SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
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中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,