- linux 双网卡绑定 地址漂移,linux 双网卡绑定(bonding)实现负载均衡或故障转移
山城绝唱
linux双网卡绑定地址漂移
我们在这介绍的Linux双网卡绑定实现就是使用两块网卡虚拟成为一块网卡,这个聚合起来的设备看起来是一个单独的以太网接口设备,通俗点讲就是两块网卡具有相同的IP地址而并行链接聚合成一个逻辑链路工作。其实这项技术在Sun和Cisco中早已存在,被称为Trunking和Etherchannel技术,在Linux的2.4.x的内核中也采用这这种技术,被称为bonding。bonding技术的最早应用是在集
- io.net 是什么,DePIN(去中心化物理基础设施网络)
ZhangJiQun&MXP
2021AIpython教学2021数字交易数字资产区块链io.net
目录io.net是什么io.net去中心化原理DePIN(去中心化物理基础设施网络)1.资源整合与去中心化2.区块链技术与智能合约3.弹性伸缩与负载均衡4.安全性与隐私保护5.用户体验与易用性io.net是什么io.net是一个基于Solana网络的去中心化GPU分配基础设施。以下是关于io.net的详细介绍:项目简介:io.net成立于2023年二月,是一个在Solana网络上构建的分布式GPU
- K8S学习之基础十九:k8s的四层代理Service
云上艺旅
K8S学习kubernetes容器云原生
K8S四层代理Service四层负载均衡Service在k8s中,访问pod可以通过ip+端口的方式,但是pod是由生命周期的,pod在重启的时候ip地址往往会发生变化,访问pod就需要新的ip地址,这样就会很麻烦,每次pod地址改变就要修改访问ip。Service的引进解决了这种问题,通过定义Service资源对象,Service定义一个服务访问的入口,客户端可以通过这个入口访问对应的pod,就
- 设计高并发系统:从理论到实践
专业WP网站开发-Joyous
学习架构java系统架构
设计高并发系统:从理论到实践在现代互联网应用中,高并发系统设计成为了一个关键课题。随着用户数量的增长和业务需求的增加,高并发系统需要处理大量的请求,确保系统稳定、高效地运行。本文将深入探讨高并发系统的设计,从理论到实践,提供全面的技术指导。目录高并发系统概述系统架构设计核心技术与实现线程模型异步处理缓存策略数据库优化分布式系统设计消息队列与事件驱动负载均衡与反向代理性能测试与监控实际应用案例总结1
- Spring Cloud Alibaba OpenFeign 实战:打造稳定高效的远程调用
扣丁梦想家
微服务微服务服务调用
1.OpenFeign简介OpenFeign是SpringCloud组件之一,用于在微服务架构中实现声明式HTTP客户端。它让我们可以像调用本地方法一样调用远程HTTP接口,简化了RESTfulAPI的调用逻辑。1.1为什么使用OpenFeign?声明式HTTP调用:只需定义接口,无需手动拼接URL。集成Ribbon负载均衡(SpringCloud2020之后默认使用SpringLoadBalan
- springcloud项目部署Nginx+Gateway+其他服务
小白宗轩
springcloudnginxgateway
一.部署Nginx:Nginx是一个高性能的Web服务器和反向代理服务器。它常用于将流量从公共互联网引导到内部的应用程序服务器。你可以在服务器上安装Nginx,并根据你的需求进行配置。通常的配置包括监听端口、定义服务器块、配置反向代理、设置SSL/TLS等。配置完成后,你可以启动Nginx,并确保它能够正常处理流量。明白它在整体项目中承担的作用:反向代理,负载均衡以及部署静态资源,这也是本章所用到
- 一致性哈希HashRing
留白1108
哈希算法算法一致性哈希
一致性哈希HashRing一致性哈希算法是一种高效的分布式存储和负载均衡技术,广泛应用于分布式系统中,如缓存集群、分布式数据库等。它通过将数据和节点映射到一个环形的哈希空间,实现了数据的均匀分布和节点的动态扩展。本文将详细介绍一致性哈希算法的原理,并通过一个完整的Java实现来展示其应用。一、一致性哈希算法原理一致性哈希算法的核心思想是将数据和节点映射到一个环形的哈希空间中。具体步骤如下:1.哈希
- 基于一致性哈希的分布式Top-K
留白1108
哈希算法分布式算法TopK
基于一致性哈希的分布式Top-K在分布式系统中,数据的高效存储和快速查询是一个常见的挑战。一致性哈希(ConsistentHashing)是一种常用于分布式存储和负载均衡的技术,而Top-K查询则是数据分析中的经典问题。本文将通过一个Java实现的案例,展示如何结合一致性哈希和多线程技术,高效地完成分布式环境下的Top-K计算。实现思路一致性哈希分片:将数据通过一致性哈希算法分配到不同节点。局部T
- Nginx 代理 Redis 实现通过域名连接数据库
逢生博客
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文章目录Nginx模块介绍Stream模块配置Redis配置文件连接RedisNginx、Redis安装这里不做介绍。域名默认已经解析到服务器公网IP。Nginx模块介绍HTTP模块:HTTP模块提供了处理HTTP请求的功能,包括反向代理、负载均衡、缓存、HTTP代理等。例如:proxy模块用于反向代理和负载均衡,fastcgi模块用于处理FastCGI请求。Stream模块:Stream模块用于
- 论分布式存储系统架构设计
一休哥助手
架构软考系统架构师分布式
一、引言随着大数据、人工智能和物联网等技术的快速发展,数据存储需求呈现爆发式增长。传统集中式的存储系统架构逐渐暴露出性能瓶颈、可靠性差、扩展性不足等问题,无法满足日益增长的数据存储需求。在这种背景下,分布式存储系统(DistributedStorageSystem)应运而生。分布式存储系统通过将数据分散在多台设备上,实现了负载均衡、可靠性提升以及高效的数据访问,成为现代大规模数据存储的主流方案。本
- 2025HW行动面试题20道全解析(附答案)黑客技术零基础入门到精通实战教程!
程序员七海
web安全网络安全干货分享计算机渗透测试护网行动黑客技术
HW行动作为国家级网络安全攻防演练的重要环节,对安全工程师的技术能力和实战经验提出了极高要求。本文结合近年护网面试高频考点与实战经验,整理出20道面试题及详细解析,涵盖渗透测试、漏洞分析、防御技术、应急响应等方向,助力从业者系统备战。一、基础概念与攻防技术什么是DDoS攻击?如何防御?答:DDoS攻击通过向目标发送海量请求耗尽资源,导致服务瘫痪。防御需结合流量清洗(CDN)、负载均衡、IPS/ID
- request.getHeader(“X-Forwarded-For“)& request.getRemoteAddr()
flying jiang
网络java网络
在Web开发中,request.getHeader("X-Forwarded-For")和request.getRemoteAddr()是用于获取客户端IP地址的两种不同方法,但它们有不同的应用场景和限制。request.getHeader("X-Forwarded-For"):作用:获取HTTP请求头中的X-Forwarded-For字段的值。适用场景:当请求经过一个或多个代理服务器(如负载均衡
- 项目笔记——RPC框架
NUAA庞
其他
文章目录RPC知识流程图什么是RPC为什么用RPC,不用HTTP(拓展)技术栈流程服务注册意义/场景test服务的POJO类服务信息服务实例注册模块主体注册到注册中心注册中心注销场景注销的钩子函数及前置注册中心注销远程调用意义定义接口test重写jdk动态代理的invoke拓展服务发现负载均衡知识使用网络传输netty知识POJO类netty心跳场景及简介串联其它模块消费端生产端业务处理场景实现粘
- hadoop框架与核心组件刨析(三)YARN
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )
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一、负载均衡的概念负载均衡(LoadBalancing)是一种将工作负载(如网络流量、计算任务或数据请求)分配到多个资源(如服务器、计算节点或存储设备)的技术,目的是优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间,并避免单个资源过载。负载均衡广泛应用于计算机网络、分布式系统、云计算等领域。负载均衡的核心目标提高性能:通过将负载分配到多个资源,避免单个资源成为瓶颈,从而提高系统的整体性能。提高可用性:如
- 小团队的极简自动化运维方案(基于华为云)
徐福记c
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结合华为云原生服务和极简工具链实现高效可控的自动化部署:一、架构简化设计(适配小团队)1.部署模式选择graphLRGitLab-->|推送代码|GitLab-CI-->|构建镜像|华为云SWR(容器镜像仓库)GitLab-CI-->|执行部署|华为云CCI(云容器实例)-->|对外服务|ELB(华为云弹性负载均衡)华为云CCI-->|数据存储|RDS(华为云数据库)放弃K8s:使用华为云CCI(
- flink分发策略详解
24k小善
flink大数据java
一、分发策略核心逻辑与分类Flink的数据分发策略决定了数据在算子间上下游的传输方式,直接影响作业的并行度利用、负载均衡、网络开销。其核心分类如下:1.本地通信策略Forward适用场景:上下游算子并行度相同且为一对一传输(如Source→Map)。特点:数据不跨节点,直接通过内存传递,零网络开销。限制:必须保证上下游并行度严格一致,否则抛出异常。Rescale适用场景:上下游并行度成整数倍关系(
- HAproxy+keepalived实现高可用
热心市民运维小孙
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HAproxy+keepalived实现高可用实际环境中,单台负载均衡可能会因为流量太大而down掉,因此通过keepalived来实现容错高可用这个对与学网工的好理解,keepalived本身就是基于vrrp协议(虚拟路由冗余协议)里面的,通过VIP(虚拟IP)来实现容错,还有健康检查机制,主备切换通过优先级来判断。Keepalived高可用服务的故障切换转移是通过VRRP机制来实现的。在Kee
- 一致性哈希函数处理负载均衡(简单实现,勿喷)
01_
哈希算法负载均衡算法
一致性哈希算法是分布式系统中常用的负载均衡算法,特别适合动态变化的服务节点场景。它的核心思想是将服务节点和数据映射到一个虚拟的哈希环上,通过哈希值定位数据所属的节点。当节点增加或减少时,一致性哈希算法能够最小化数据迁移的影响。算法设计:1.数据结构:哈希环:使用map(有序map)/unordered_map(键无序map)来存储虚拟节点和真实节点的映射关系。虚拟节点:为了提高负载均衡的均匀性,为
- Agentic系统:负载均衡与Redis缓存优化
weixin_40941102
缓存负载均衡redis
摘要本文在前文Agentic系统的基础上,新增负载均衡(动态调整线程数以避免API限流)和缓存机制(使用Redis存储搜索结果,减少API调用)。通过这些优化,系统在高并发场景下更加稳定高效。代码完整可运行,适合AI开发者和自动化工作流研究者参考。目录优化目标负载均衡:动态调整线程数缓存机制:集成Redis完整代码实现运行结果与分析后续优化建议优化目标基于之前的Agentic系统,我们的目标是:稳
- 电商智能客服实战(一)---概要设计
power-辰南
企业级AI项目实战人工智能aiagent智能客服大模型NERNUL
第一章系统架构全景图模块组成与层级关系:智能客服API层:系统唯一入口,处理多协议请求需求感知模块:用户需求解析核心模块规划模块:决策与解决方案生成中心规划-工具模块:业务能力扩展接口用户交互模块:对话管理与个性化交互辅助监控及调试模块:全链路追踪与质量保障第二章智能客服API层功能与数据流通过HTTP/gRPC请求协议转换身份认证请求路由负载均衡限流熔断需求感知模块技术实现:协议支持:FastA
- 云原生之深入解析K8S Istio Gateway服务的架构分析与实战操作
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人工智能与云原生Istio架构分析istioctl部署IstioIstioGateway虚拟服务IstioGateway示例
一、概述Istio提供一种简单的方式来为已部署的服务建立网络,该网络具有负载均衡、服务间认证、监控、网关等功能,而不需要对服务的代码做任何改动。istio适用于容器或虚拟机环境(特别是k8s),兼容异构架构;istio使用sidecar(边车模式)代理服务的网络,不需要对业务代码本身做任何的改动;HTTP、gRPC、WebSocket和TCP流量的自动负载均衡;istio通过丰富的路由规则、重试、
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式实时消息队列系统开发
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HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式实时消息队列系统开发引言在HarmonyNext生态系统中,消息队列是实现分布式系统通信和异步处理的核心组件。本文将深入探讨如何使用ArkTS语言开发一个分布式实时消息队列系统,重点介绍消息的生产、消费、路由以及负载均衡等核心功能的实现。我们将通过一个完整的实战案例,展示如何利用HarmonyNext的分布式能力和ArkTS的高效性能,构建一个高效
- Redis(主从、哨兵、集群)
小
redis
一、Redis集群介绍1.主从复制:是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。2.哨兵:在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制;哨兵无法对从节点进行自动故障转移,在读写
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式任务调度系统开发
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HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式任务调度是一个关键且复杂的领域。本文将深入探讨如何使用ArkTS语言开发一个高效的分布式任务调度系统,涵盖从任务分配到负载均衡的完整流程。我们将通过一个实战案例,详细讲解如何利用HarmonyNext的分布式能力,结合ArkTS的现代语法,构建一个高效、可靠的分布式任务调度系统。1.项目
- 基于 .NET 6 使用 YARP (Yet Another Reverse Proxy) 进行负载均衡
.NET跨平台
ASP.NETCoreWebAPI.net负载均衡
下面是基于.NET6使用YARP(YetAnotherReverseProxy)进行负载均衡,实现ASP.NETCoreAPI的水平扩展的示例,包括详细的配置步骤和代码示例。1.创建ASP.NETCoreAPI服务首先,我们需要创建多个实例的ASP.NETCoreAPI服务,它们将由YARP代理进行负载均衡。1.1创建ASP.NETCoreAPI使用以下命令创建一个新的WebAPI项目:dotne
- 软考笔记——4.1计算机网络(1)
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软件服务器运维学习网络
1、网络功能和分类计算机网络是计算机技术与通信技术相结合的产物,它实现了远程通信、远程信息处理和资源共享。计算机网络的功能:数据通信、资源共享、负载均衡、高可靠性。计算机网络按分布范围和拓扑结构划分如下图所示:网络分类缩写分布距离计算机分布范围传输速率范围局域网LAN10m左右房间4Mbps~1Gbps100m左右楼寓1000m左右校园城域网MAN10km城市50Kbps~100Mbps广域网WA
- OpenELB原理及最佳实践
唐唐爱吃糖111
云原生k8sdockergo云计算
一、OpenELB介绍网址:openelb.ioOpenELB是一个开源的云原生负载均衡器实现,可以在基于裸金属服务器、边缘以及虚拟化的Kubernetes环境中使用LoadBalancer类型的Service对外暴露服务。OpenELB项目最初由KubeSphere社区发起,目前已作为CNCF沙箱项目加入CNCF基金会,由OpenELB开源社区维护与支持。与MetalLB类似,OpenELB也拥
- grpc-go源码剖析十五之grpc + LoadBalancer 实现负载均衡方案介绍
码二哥
码二哥的技术专栏grpcgolangdockerkubernetes微服务
1、整体流程介绍在介绍源码前,先把大体流程说一下,然后再详细介绍源码;也就是先整体介绍,后局部介绍;grpc客户端内部采用grpclb平衡器,采用自研的方式实现一个简单版本的负载均衡loadBalancer,架构图如下所示:环境说明:本次测试是在Mac环境下进行的测试:启动一个grpc客户端,一个自研的loadBalancer,三个grpc服务器;主要流程说明:grpc服务器端启动时后依次向loa
- 分布式与微服务区别?
明天更新
面试题SpringCloudAlibaba分布式微服务架构
1、概念角度:分布式:把多个应用部署到多台服务器(云)上,多个应用之间相互协作,提高系统的扩展性和稳定性。微服务:是分布式的一种实现方式。2、粒度划分:分布式:服务划分粒度可大可小,服务之间的耦合度不如微服务极致。微服务:粒度划分更小,专注业务进行划分(可以将某个接口作为一个应用,例如:下单)3、目标:分布式:注重解决存储和扩展问题,通过负载均衡提升系统的稳定性。微服务:简化开发流程,迭代频次更高
- java面试题-微服务(一)
qq_51598807
java面试题大全微服务云原生
一、相关概念1、什么是集群集群是指将多台服务器集中在一起,每台服务器都实现相同的业务,做相同的事,一起来工作,从而提高工作能力。可以分散服务器压力解决高并发的问题,同时也能预防单节点故障,即一台服务器故障不影响其他服务器正常运行,但没有解决单体应用代码臃肿,业务复杂,维护性差等等问题。2、什么是负载均衡使用了集群后,解决高并发同时有一个新的问题,就是客户端的请求如何分配到多台服务。因此需要通过负载
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,Django@Python2.x 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f