Hadoop 源代码分析（六）RPC-Client

既然是RPC，自然就有客户端和服务器，当然，org.apache.hadoop.rpc 也就有了类Client 和类Server。在这里我们来仔细考 察org.apache.hadoop.rpc.Client。下面的图包含了org.apache.hadoop.rpc.Client 中的关键类和关键方法。 由于Client 可能和多个Server 通信，典型的一次HDFS 读，需要和NameNode 打交道，也需要和某个/某些DataNode 通信。这 就意味着某一个Client 需要维护多个连接。同时，为了减少不必要的连接，现在Client 的做法是拿ConnectionId（图中最右 侧）来做为Connection 的ID。ConnectionId 包括一个InetSocketAddress（IP 地址+端口号或主机名+端口号）对象和一个用 户信息对象。这就是说，同一个用户到同一个InetSocketAddress 的通信将共享同一个连接。   连接被封装在类Client.Connection 中，所有的RPC 调用，都是通过Connection，进行通信。一个RPC 调用，自然有输入参数， 输出参数和可能的异常，同时，为了区分在同一个Connection 上的不同调用，每个调用都有唯一的id。调用是否结束也需要 一个标记，所有的这些都体现在对象Client.Call 中。Connection 对象通过一个Hash 表，维护在这个连接上的所有Call： Java 代码 1. private Hashtable<Integer, Call> calls = new Hashtable<Integer, Call>(); 一个RPC 调用通过addCall，把请求加到Connection 里。为了能够在这个框架上传输Java 的基本类型，String 和Writable 接 口的实现类，以及元素为以上类型的数组，我们一般把Call 需要的参数打包成为ObjectWritable 对象。 Client.Connection 会通过socket 连接服务器，连接成功后回校验客户端/服务器的版本号（Client.ConnectionwriteHeader()方 法），校验成功后就可以通过Writable 对象来进行请求的发送/应答了。注意，每个Client.Connection 会起一个线程，不断 去读取socket，并将收到的结果解包，找出对应的Call，设置Call 并通知结果已经获取。 Call 使用Obejct 的wait 和notify，把RPC 上的异步消息交互转成同步调用。 还有一点需要注意，一个Client 会有多个Client.Connection，这是一个很自然的结果。

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