全文检索中的相关技术探讨

要做好一个全文检索的功能，并没有我们想象的这么简单，就我自己做的一个小应用举例来说明其中的技术要点与实现：

1. 首先是找到全文检索的开源包，毫无疑问，首选lucene，这部分实现难度不大，其中jforum里的源码就提供了这种实现方式的绝佳教材，里面可配置一系列有关lucene和搜索相关的参数信息，推荐大家看jforum关于全文检索的源码！
2. 找到一个好的中文分词算法，索引应该以词为单位，这会给你带来很好好处，可使用庖丁解牛中文分词或中科院分词算法（开源的好像不支持自定义词典）。
3. 别字纠正，拼音纠正，当用户搜索“pinguo”，能自动搜索出关于苹果的记录，或用户输入常见错别字时，系统应也能自动纠正，这个不清楚怎么做，莫非也建词典？
4. 给出搜索建议是一个好的用户体验
5. 搜索词加亮是一个好的用户体验
6. 搜索结果展现的summary应该也有一个好的算法支持，这个好像lucene自带的有。
7. 建索引的考虑，是实时的还是定时批量的，要根据业务需求来定

以下是我的拙作，只是处理了1，2条，其他还需完善：http://so.faqee.com/

 

注：实现源码主要来自jforum，中文分词使用的是中科院那个版本，欢迎有相关经验的朋友一起探讨！