Day-5

Python装饰器原理

    装饰器是函数,只不过该函数可以具有特殊的含义,装饰器用来装饰函数或类,使用装饰器可以在函数执行前和执        行后添加相应操作。

    例如:

import functools



def wrapper(func):

    @functools.wraps(func)

    def wrapper():

        print 'before'

        func()

        print 'after'

    return wrapper


@wrapper

def foo():

    print 'foo'

例如:

#!/usr/bin/env python

#coding:utf-8

 

def Before(request,kargs):

    print 'before'

     

def After(request,kargs):

    print 'after'

 

 

def Filter(before_func,after_func):

    def outer(main_func):

        def wrapper(request,kargs):

             

            before_result = before_func(request,kargs)

            if(before_result != None):

                return before_result;

             

            main_result = main_func(request,kargs)

            if(main_result != None):

                return main_result;

             

            after_result = after_func(request,kargs)

            if(after_result != None):

                return after_result;

             

        return wrapper

    return outer

     

@Filter(Before, After)

def Index(request,kargs):

    print 'index'

     

     

if __name__ == '__main__':

    Index(1,2)


Python递归原理

    

利用函数编写如下数列:

斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233,377,610,987,1597,2584,4181,6765,10946,17711,28657,46368

例如:

def func(arg1,arg2):

    if arg1 == 0:

        print arg1, arg2

    arg3 = arg1 + arg2

    print arg3

    func(arg2, arg3)


func(0,1)


demo

模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合。 

类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。

如:os 是系统相关的模块;file是文件操作相关的模块

模块分为三种:

  • 自定义模块

  • 内置模块

  • 开源模块

1、定义模块

自己定义的模块

2、导入模块

Python之所以应用越来越广泛,在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用,如果想要使用模块,则需要导入。导入模块有一下几种方法:

1
2
3
4
import  module
from  module.xx.xx  import  xx
from  module.xx.xx  import  xx as rename  
from  module.xx.xx  import  *

导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件

  • 导入一个py文件,解释器解释该py文件

  • 导入一个包,解释器解释该包下的 __init__.py 文件

内置模块

一、os

os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径

os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd

os.curdir  返回当前目录: ('.')

os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:('..')

os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录

os.removedirs('dirname1')    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推

os.mkdir('dirname')    生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname

os.rmdir('dirname')    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname

os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印

os.remove()  删除一个文件

os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录

os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息

os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"

os.linesep    输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"

os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串

os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'

os.system("bash command")  运行shell命令,直接显示

os.environ  获取系统环境变量

os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径

os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回

os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素

os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素

os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False

os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True

os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False

os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False

os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略

os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间

os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

二、sys

sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序本身路径

sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)

sys.version        获取Python解释程序的版本信息

sys.maxint         最大的Int值

sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

sys.platform       返回操作系统平台名称

sys.stdout.write('please:')

val = sys.stdin.readline()[:-1]



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