- 2024年地理科学数据库
星霜笔记
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地理科学数据库网站导航收集近1000个相关网站,由刘洪老师(成都地质调查中心高级工程师)长期维护,定期更新,该版本为2024年最新版本,转发请注明来源为刘洪老师。国家数据平台类网站名称网址国家科技管理信息系统公共服务平台https://service.most.gov.cn国家自然科学基金查询系统http://fund.keyanzhiku.com国家数据中心https://data.stats.
- 工信部同意中国互联网信息中心设立域名根服务器及运行机构
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据工信部网站6月26日消息,工业和信息化部发布关于同意中国互联网络信息中心设立域名根服务器(F、I、K、L根镜像服务器)及域名根服务器运行机构的批复。批复如下工信部信管函〔2019〕172号中国互联网络信息中心:你中心关于设立域名根服务器(F、I、K、L根镜像服务器)及域名根服务器运行机构的申请收悉。根据《互联网域名管理办法》(工业和信息化部令第43号)有关规定,经审查,现批复如下:一、同意你中心
- 我国74万域名服务器有一半存在安全隐患
Galdys
DNS服务器互联网网络电信百度工作
互联网安全分为三层:运营商层面的硬件保障;提供接入服务的域名保障;企业层面的网站内容保障。但多数企业往往忽视中间的域名保护工作。“我国74万域名服务器有一半存在安全隐患,100元可以注册域名,但买不来域名安全”,中网公司董事长、CNNIC(中国互联网络信息中心)首席科学家毛伟介绍。近日,备受关注的全球IPv6高峰会议在京召开,与会专家们表示,随着IPv4地址的耗尽以及IPv6新时代的来临,基于互联
- 实施工程师:面试基础宝典
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一.运维工程师和实施工程师的区别:工作内容不同、职能不同、工作形式不同1.工作内容不同:运维工程师要对公司硬件和软件进行维护。硬件包括:机房、机柜、网线光纤、PDU、服务器、网络设备、安全设备等。实施工程师包括常用操作系统、应用软件及公司所开发的软件安装、调试、定制开发及维护,还有少部分硬件、网络的工作;负责现场培训:现场软件应用培训;协助项目验收;负责需求的初步确认;负责项目维护。2.职能不同:
- 计算机网络(13)以太网
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以太网详解以太网(Ethernet)是一种常见的局域网(LAN)技术,广泛用于企业网络、家庭网络以及数据中心。它定义了有线通信的物理层和数据链路层技术标准,提供了高效、可靠的通信机制。1.以太网的起源和发展诞生:以太网最初由罗伯特·梅特卡夫(RobertMetcalfe)于1973年提出,用于连接一组计算机。标准化:1983年,IEEE802.3标准正式将以太网定义为局域网通信协议。发展历程:10
- 构建可持续数据中心的关键因素与趋势
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在当今的商业环境中,对数据处理中心的重视日益增加,这些中心在为大量信息提供可靠的存储、处理和传输能力方面发挥着至关重要的作用。随着数据中心的重要性不断上升,确保业务连续性变得日益迫切。本文探讨了建立可持续数据中心的关键因素和当前趋势。可持续数据中心的关键考虑因素构建可持续发展的数据中心需要综合考量多个关键因素,以确保其稳健性和高效性。从战略规划与实施,到高效的能源管理及全面的安全保障,每个方面在维
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想知道更多关于区块链技术知识,请百度【链客区块链技术问答社区】链客,有问必答!!摘要:密码学是应用数学函数以保证数据安全性的科学。许多风靡的影视作品都在向人们暗示:只要有足够厉害的黑客,任何系统都可以被攻破。这种“好莱坞式黑客攻击”并不是真实世界的场景——黑客必须发现系统暴露的漏洞,例如未上锁的服务器机房、易于猜测的密码、未受保护的网络端口或者内部安装的“后门”,以进而实现未经授权的访问。密码学是
- 企业带宽与家庭带宽
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企业带宽与家庭带宽在运行PCDN(Peer-to-PeerContentDistributionNetwork,即P2P内容分发网络)时存在显著差异,主要体现在以下几个方面:一、接入方式与带宽资源企业带宽:接入方式通常更为直接和高效,如企业专线,直接从宽带运营商机房光纤出来,一个OLT的PON口直接到用户设备上,独享接入方式保证了带宽的速度和稳定性。带宽资源充足,通常具有较高的上下行带宽速率,能够
- 分布式数据库介绍
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分布式数据库介绍一、定义与核心概念分布式数据库是一种在物理上分散存储、逻辑上统一管理的数据管理系统,其核心特征包括数据分布性、逻辑关联性、场地透明性和可扩展性。根据最新定义,分布式数据库需具备分布式事务处理能力、平滑扩展能力,并通过网络连接形成逻辑统一的整体。物理分散与逻辑集中:数据分布在多个节点(如不同服务器、数据中心),但用户访问时呈现单一逻辑视图。四层结构模式:包括全局外层(用户视图)、全局
- 辉视智慧会所:一键“唤”醒高端服务,乐享智慧生活新“声”级!
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在科技与高端服务日益融合的今天,会所作为提供高品质休闲与服务的场所,正积极拥抱智慧化转型,以提供更加贴心、高效、个性化的服务体验。辉视智慧会所的广播对讲解决方案则是全新的沟通时代一个很好的案例。一、创新对讲,打造即时高效沟通平台辉视智慧会所的广播对讲系统,超越了传统会所服务呼叫的局限。它基于先进的安卓智能自助终端,集成了现代通讯技术与云端数据处理能力,为会所打造了一个即时、高效、个性化的沟通平台。
- H200应用实践与性能解析
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内容概要H200作为新一代高性能计算硬件平台,其架构设计与应用效能已成为工业自动化与数据中心领域的重要研究对象。本文从硬件架构革新、异构计算协同、场景化应用三个维度展开分析,系统梳理该平台在计算密度、实时响应、能效管理等方面的技术突破。通过对比前代产品的核心参数差异(如表1所示),着重解析其实现42%计算吞吐量提升的关键路径,同时探讨多计算单元动态调度机制对复杂场景的适应性优化策略。性能指标H20
- 算力网络战略布局与数字未来演进
智能计算研究中心
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内容概要算力网络作为数字经济发展的核心基础设施,正通过技术融合与场景创新重构全球竞争格局。当前,算力网络战略布局聚焦三大维度:异构计算架构优化、边缘-云端协同调度以及量子计算前瞻部署,形成覆盖“云-边-端”的全域算力资源池。以“东数西算”工程为例,通过构建八大枢纽节点与十大数据中心集群,实现算力资源跨区域动态调配,支撑工业互联网、智慧医疗等高实时性场景需求。关键维度技术特征典型应用场景异构计算架构
- 黄仁勋GTC大会对AI的展望-英伟达进入Agentic AI时代
帅森森聊AI和职场(公众号同名)
人工智能英伟达AgenticAIGTC大会GPU大模型
核心主题在2025年GTC大会上,英伟达创始人黄仁勋进行了长达两个半小时的演讲,宣布英伟达正式进入“AgenticAI”时代,并展示了英伟达在AI技术、数据中心芯片、具身智能等多个领域的最新进展和未来规划。主要内容AgenticAI的兴起技术范式转移:黄仁勋指出,AI已经经历了三代技术范式的转移,从判别式AI(如语音识别、图像识别)到生成式AI,再到如今的AgenticAI。未来将是影响物理世界的
- 混合云环境下非结构化数据管理策略
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在数字化转型的浪潮中,企业越来越多地采用混合云架构来满足其业务需求。混合云环境结合了公有云的灵活性和私有云的安全性,为企业提供了更广泛的选择和更高的效率。然而,随着非结构化数据的爆炸式增长,如何在混合云环境中有效管理这些数据成为了企业面临的一大挑战。一、混合云环境下的非结构化数据管理挑战(一)数据存储与分布在混合云环境中,非结构化数据可能分布在不同的云平台和本地数据中心。这种分布式的存储方式虽然提
- 智算中心系统化建设与运营框架
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智算中心系统化建设与运营框架围绕智算中心全生命周期,从政策驱动到技术落地构建完整解决方案:一、政策与产业生态政策支撑体系算力补贴机制:国家层面:工信部“东数西算”工程对西部智算中心给予电价优惠(0.3元/度)及税收减免(如贵州大数据综合试验区所得税减按15%征收);地方政策:上海对PUE<1.25的智算项目给予最高5000万元补贴(《上海市新型数据中心建设导则》)。能源协同方案:风光储一体化:宁夏
- 微服务即时通讯系统的实现(客户端)----(2)
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目录1.将protobuf引入项目当中2.前后端交互接口定义2.1核心PB类2.2HTTP接口定义2.3websocket接口定义3.核心数据结构和PB之间的转换4.设计数据中心DataCenter类5.网络通信5.1定义NetClient类5.2引入HTTP5.3引入websocket6.小结7.搭建测试服务器7.1创建项目7.2服务器引入http7.3服务器引入websocket7.4服务器引
- 夜莺[n9e] v6 中心机房部署
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- 架构师必知必会系列:数据架构与数据管理
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍数据架构与数据管理介绍数据架构是指用来定义企业数据的逻辑结构、物理存储结构和数据的流转过程。它由数据中心和IT平台、数据库、文件系统、网络、安全、计算资源等构成。其目的是为了满足业务需求、提升组织效率和降低成本。数据架构包括数据字典、元数据、数据模型、数据流、数据仓库、数据管道、数据服务等。在应用中,将数据按照其自身特性进行划分、分类、归档、清洗和加工,才能
- 《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年3月20日
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一、AI行业动态英伟达新一代AI芯片Rubin发布计划英伟达宣布其新一代AI芯片Rubin将于2026年下半年推出,下下一代AI芯片架构命名为Feynman,计划于2028年登场。同时,英伟达还推出了RTXPRO6000系列Blackwell专业卡,拥有24064核心、96GB显存和最高600W功耗。OpenAI星际之门数据中心建设进展OpenAI的首个数据中心“星际之门”预计于2026年中在德克
- H800能效架构实战解析
智能计算研究中心
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内容概要H800能效架构以异构计算资源调度与动态功耗控制为核心,通过系统级协同设计实现算力密度与能耗优化的双重目标。其核心技术覆盖智能负载分配、电压频率动态调节及热管理三大模块,形成从芯片级到数据中心级的垂直优化链路。在架构设计中,异构资源调度算法通过实时分析任务特征与硬件状态,动态分配CPU、GPU及专用加速器资源,最大化硬件利用率;动态功耗模块则基于负载波动自适应调整供电策略,结合多级电压频率
- 软件架构设计关键点:平衡高可用、性能、扩展性及成本的系统化实践
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程序人生系统架构
在数字化转型的浪潮中,软件系统已成为企业运营的核心支撑。从电商平台的秒杀活动到金融系统的实时交易,从物联网设备的百万级连接到政务服务的全天候响应,软件架构的设计质量直接决定了系统能否在复杂环境中稳定运行。本文将从高可用性、高性能、可扩展性、安全性、成本控制、规模承载和弹性伸缩七个维度,剖析现代软件架构设计的核心要点。一、高可用性:构建业务连续性的基石冗余设计:采用主从复制、多活数据中心架构(如
- Kafka跨集群数据备份与同步:MirrorMaker运用
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#作者:张桐瑞文章目录前言MirrorMaker是什么运行MirrorMaker各个参数的含义前言在大多数情况下,我们会部署一套Kafka集群来支撑业务需求。但在某些特定场景下,可能需要同时运行多个Kafka集群。比如,为了实现灾难恢复,你可以在不同机房分别部署独立的Kafka集群。如果一个机房发生故障,你可以快速切换流量到另一个正常运行的机房。另外,如果你希望为地理上较近的客户提供低延迟的消息服
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一、VPC的基本概念和功能VPC是一个专有的云上私有网络,允许用户在公共云上配置和管理一个逻辑隔离的网络区域。用户可以自定义IP地址范围、创建子网、配置路由表和网络网关。VPC提供了类似于传统数据中心的安全和可配置的私有网络空间,同时又具备云计算的弹性和可扩展性二、VPC的关键组件和技术细节vSwitch:交换机,组成专有网络的基础网络设备,用于连接不同的云资源。vRouter:路由器,作
- CPO光电共封装关键技术与Top玩家代表作
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光学CPO
CPO(Co-PackagedOptics,光电共封装)关键技术介绍CPO(Co-PackagedOptics)是一种将光学器件与电子芯片(如ASIC、CPU、GPU等)封装在同一基板上的技术。它旨在解决传统可插拔光模块在高密度、高带宽场景下的功耗、散热和信号完整性问题。CPO通过缩短电信号的传输距离,减少信号衰减和功耗,同时提高系统的整体性能和能效。CPO技术主要应用于数据中心、高性能计算(HP
- 【服务器数据恢复】数据中心存储服务器VMware vSAN分布式存储架构数据恢复解析
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服务器分布式架构网络安全系统安全运维
随着企业数据中心的数据量的不断增加,数据存储和恢复成为了企业必须面对的重要问题。vSAN(VirtualStorageAreaNetwork)分布式存储架构是一种新型的存储技术,它可以有效地解决企业数据存储和管理方面的问题。本文将详细介绍vSAN分布式存储架构的原理和特点,并解析其数据恢复的原理和方法。分布式文件系统(DistributedFileSystem,DFS)是一种能够在多台计算机之间共
- AI 大模型应用数据中心的数据清洗工具
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计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
1.背景介绍在人工智能大模型应用的浪潮中,数据清洗作为数据预处理的重要环节,对于提升模型性能和可靠性具有至关重要的作用。数据中心作为人工智能模型的运行环境,面临着海量数据流和多样化的数据类型,如何高效、准确地进行数据清洗,成为应用大模型的关键问题之一。本文将详细介绍AI大模型应用数据中心的数据清洗工具,包括核心概念、算法原理、具体操作步骤、应用场景等,旨在为AI大模型的实际应用提供参考。2.核心概
- AI 大模型应用数据中心的数据迁移架构
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AI大模型、数据中心、数据迁移、架构设计、迁移策略、性能优化、安全保障1.背景介绍随着人工智能(AI)技术的飞速发展,大规模AI模型的应用日益广泛,涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。这些AI模型通常需要海量的数据进行训练和推理,因此数据中心作为AI应用的基础设施,显得尤为重要。然而,随着AI模型规模的不断扩大,数据中心面临着新的挑战:数据规模庞大:AI模型的训练和推理需要海量数据
- 从数据中心机房来看云服务器的可用性与性能!
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数据中心机房是云服务器的物理承载基础,机房的硬件设施、运行环境和管理水平直接影响云服务器的可用性和性能表现。了解数据中心机房,明白哪些因素可能导致云服务器出现故障或性能下降,就能够依据数据中心机房的实际情况做出更明智的决策,保障自身业务的稳定运行。数据中心机房的硬件设施是保障云服务器可用性的基础。网络设备作为数据传输的桥梁,高性能的路由器、交换机等确保了数据的快速、准确传输。电力供应则是云服务器运
- 企业数据存储的几种方式对比
存储
在当今信息化时代,企业常见的数据存储方式包括本地存储、云存储、网络附加存储(NAS)、对象存储等,它们在安全性、扩展性与成本方面各有优势。其中,云存储凭借高弹性、低维护成本等特点备受青睐。它利用网络将数据托管于远程服务器,企业无需自建机房,也能快速扩容并进行全球化部署,极大降低了初期投入成本。这种方式实现了随用随付、自动备份,为众多中小型企业提供了便捷且经济的选择。一、本地存储本地存储是指企业将数
- 计算机网络-扩展
夏旭泽
计算机网络
物联网实现物物相连的互联网络,其包涵两个方面:物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上延申和扩展的网络其用户端延申和扩展到了任何物体与物体之间,使其进行信息交换和通信感知层:识别物体、采集信息。eg:二维码、RFID、摄像头、传感器网络层:传递信息和处理信息。通信网与互联网的融合网络、网络管理中心、信息中心和只能处理中心等应用层:解决信息处理和人机交互问题关键技术:射频识别技术(Radio
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email: ken.wug@gmail.com
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多