- 微软将 AI 代理引入安全工具,助力缓解网络安全人员压力
Sinokap
行业热点分析人工智能microsoft微软
微软周一宣布,将在其面向网络安全场景的Copilot工具中推出11个全新AI代理,旨在减轻网络安全团队日常工作中最繁琐、最重复的任务负担。一、背景:AI被寄予厚望,填补网络安全人才缺口根据美国联邦数据,目前仅有83%的网络安全岗位能够被现有人才填补,人才缺口依然巨大。VectraAI的研究指出,安全团队每天约有三小时耗在响应告警上,部分团队每天需处理超过4400条安全告警。尽管众多传统安全厂商已发
- 阿里云视频点播播放常见问题排查指南
xstardust
配置视频
摘要:本文由阿里云视频云高级开发工程师筱巶撰写,主要介绍视频点播播放的前置条件以及用户在使用过程中经常遇到的问题,便于用户快速的定位并解决播放相关的问题。1.概述视频上传到视频点播(VOD),并且转码成功后即可进行播放,可以在视频点播控制台的视频管理页面对视频进行预览播放,也可集成VOD播放器SDK,或者将获取到的视频播放地址传递给自己的播放器(系统原生或开源或自研)来播放视频。本文由阿里云视频云
- FFMpeg-从安装到使用
音视频开发老马
ffmpeg
一、写在前面记录FFMpegPHP使用的点滴,它可以处理音视频(提取图片,进行转码,添加水印,旋转等等),对我们来说是一个强大的轮子。二、安装步骤1.添加包依赖,前提是composer已加载。composerrequirephp-ffmpeg/php-ffmpegrequiresphp:^5.3.9||^7.0顺利的话,composer.json里已经有了:"php-ffmpeg/php-ffmp
- ffmpeg-学习计划
hello-world-via
ffmpeg
一、音视频基础知识掌握以下的基础知识,针对每个知识点,要做好学习笔记,资源来自大雷神的博客,以及自己上网搜相关的资料RGB、YUV像素数据处理-(1day)PCM音频采样数据处理-(1day)H.264视频码流解析-(1day)AAC音频码流解析-(1day)FLV封装格式解析-(1day)UDP-RTP协议解析-(1day)二、ffmpeg程序的使用(ffmpeg.exe,ffplay.exe,
- ResNet18与VGG11模型对比分析
mosquito_lover1
深度学习人工智能python神经网络
ResNet18和VGG11是两种经典的卷积神经网络(CNN)架构,它们在设计理念、性能和应用场景上有显著差异。以下是它们的详细对比:1.网络结构与设计理念VGG11核心思想:通过堆叠多个**小卷积核(3×3)**构建深层网络,强调深度对性能的提升。结构特点:11层(8个卷积层+3个全连接层)。每层卷积使用固定3×3卷积核,通过堆叠小卷积模拟大感受野(如两个3×3卷积等效于一个5×5卷积)。池化层
- 【ffmpeg命令基础】视频选项讲解
人才程序员
音视频基础大合集ffmpeg音视频c++windows语音识别计算机视觉视频编解码
文章目录前言设置输出文件的帧数设置每秒播放的帧数设置输出视频的帧率示例1:更改输出视频的帧率示例2:将图像序列转换为视频设置输入视频的帧率示例3:处理高帧率视频示例4:处理低帧率视频同时设置输入和输出帧率示例5:从高帧率视频创建低帧率输出设置帧尺寸示例示例1:调整视频分辨率示例2:使用常见分辨率别名示例3:缩放视频以适应目标分辨率示例4:保持视频比例缩放常见分辨率列表-s与简单滤镜的区别滤镜调整分
- 【音视频学习笔记】- FFMPEG - 1.命令行参数解析及生效过程
Y&LOVE&G
ffmpeg音视频学习笔记
目录一、文章简介二、源码阅读2.1代码位置2.2主要功能及函数介绍2.2.1解析命令行参数及参数生效2.2.2解析命令行参数2.2.3处理命令行的全局参数2.2.4打开输入文件(输入参数生效)2.2.5打开输出文件(输出参数生效)音视频学习笔记系列主要介绍笔者在学习音视频过程中,学习了解到的音视频相关知识点,涉及内容包括但不限于音视频基础、音视频封装、传输协议、FFMPEG。本系列持续更新一、文章
- 学习ffmpeg-从了解开始
邪恶的贝利亚
FFMPEG学习ffmpeg
前言:从安装开始sudoaptupdatesudoaptinstallffmpegffmpeg的基本组成模块名称功能描述主要用途AVFormat实现媒体封装格式的处理,支持多种音视频容器格式(如MP4、AVI、MKV等)。-读取和解析音视频文件的容器格式-封装和复用音视频流-支持流媒体协议(如RTMP、HTTP)AVCodec提供音视频编解码器,支持多种编解码格式(如H.264、AAC、MP3等)
- 阿里云国际站代理商:如何通过并行文件系统提升IO性能?
聚搜云—服务器分享
阿里云云计算
1.元数据管理优化设计高效的元数据管理模块,如基于键值存储的模块,以提升元数据的IOPS(每秒输入输出操作次数),减少元数据访问延迟。2.并行I/O处理模型优化采用异步I/O和多线程技术,提高I/O处理的并发度,使多个进程或线程能够同时进行I/O操作,充分利用系统的I/O能力。3.网络通信优化采用多轨通信机制,增加网络通信带宽,减少数据传输瓶颈,确保数据能够快速地在节点之间传输。4.数据条带化将文
- Docker资源限制:给容器戴上精准“金箍“的工程指南
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云原生docker容器运维
Docker资源限制:给容器戴上精准"金箍"的工程指南一、当容器变身"饕餮巨兽":真实事故现场去年某天,一个服务容器在凌晨3点突然暴走:#事故现场监控日志[03:12:45]CPU使用率:780%#物理机总共才8核![03:13:02]内存占用:32GB/32GB[03:13:15]磁盘IO延迟:15.7秒[03:13:30]网络丢包率:62%最终导致整个集群雪崩。这就是没有资源限制的血泪教训!二
- AI视频生成竞赛:代理IP如何成为隐形冠军的「加速器」
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关于代理IP那些事儿自然语言处理
目录一、代理IP:AI竞赛的「瑞士军刀」二、技术解构:代理IP的「三重加速」三、技术博弈:代理IP的「攻防战」四、成本经济学:代理IP的「杠杆效应」五、伦理边界:代理IP的「暗面」结语:智能时代的「影子战争」在AI视频生成技术的军备竞赛中,参赛者们往往将目光投向算力集群、算法优化这些显性战场。但真正的行家却悄悄启用了一种「降维打击」工具——代理IP。这些看似普通的网络地址,正在成为决定竞赛胜负的隐
- 如何进一步提升Deepseek的多模态能力?
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人工智能
以下是一些可以进一步提升Deepseek多模态能力的方法:数据方面增加数据多样性:收集更多不同类型、领域和场景的多模态数据,如图像、语音、视频、文本等。例如,在图像数据中,涵盖各种不同的拍摄角度、光照条件、物体类别等;在语音数据中,包含不同的口音、语速、语言风格等,使模型能够学习到更丰富的模态信息和跨模态关系。提高数据质量:对数据进行严格的清洗和标注,确保数据的准确性和一致性。对于图像,保证标注的
- 高可用解决方案详解
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高可用解决方案详解高可用性(HighAvailability,HA)是确保系统在出现硬件故障、软件错误或网络问题时仍能持续提供服务的关键设计目标。以下是针对数据库及应用层面的高可用解决方案,结合不同场景与技术的详细设计:一、高可用核心原则消除单点故障(SPOF)所有关键组件(服务器、网络、存储)均需冗余部署。快速故障转移实现秒级检测与切换(RTO<30秒)。数据零丢失(RPO=0)强一致性副本确保
- 技术驱动人类文明的范式革命:从科学发现到元宇宙重构
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计算重构人工智能ai自动化
技术驱动人类文明的范式革命:从科学发现到元宇宙重构引言:技术作为文明演进的底层引擎在人类文明的演进图谱中,技术始终是最为活跃的变量。从两河流域的灌溉系统到量子计算机的量子比特,从腓尼基人的字母文字到ChatGPT的神经网络,技术不仅重塑了生产力形态,更深刻改写了人类认知世界与自我的方式。2023年全球研发投入突破2.2万亿美元,科技对经济增长贡献率在发达国家已达80%以上,这标志着人类正进入以技术
- 机顶盒芯片
黑石云
边缘计算
全志(Allwinner)和晶晨(Amlogic)都是知名的芯片设计公司,它们的产品广泛应用于智能电视盒子、网络播放器以及其他多媒体消费电子产品中。这些芯片通常被用于流量盒子,即那些能够处理大量数据传输任务的设备,包括但不限于PCDN(Peer-to-PeerContentDeliveryNetwork)应用。全志(Allwinner)芯片全志科技提供的芯片解决方案通常具有良好的性价比,适合预算有
- 笔记本运行边缘计算
黑石云
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笔记本电脑可以用来运行PCDN(Peer-to-PeerContentDeliveryNetwork)服务。实际上,如果你有闲置的笔记本电脑,并且它具备一定的硬件条件和网络环境,那么它可以成为一个不错的PCDN节点。运行PCDN的基本要求硬件需求:处理器:多核处理器能够更好地处理并发连接。内存:至少2GBRAM,但推荐4GB或更多以确保流畅运行。存储:需要足够的硬盘空间来缓存数据,建议至少有几十G
- 企业带宽与家庭带宽
黑石云
边缘计算
企业带宽与家庭带宽在运行PCDN(Peer-to-PeerContentDistributionNetwork,即P2P内容分发网络)时存在显著差异,主要体现在以下几个方面:一、接入方式与带宽资源企业带宽:接入方式通常更为直接和高效,如企业专线,直接从宽带运营商机房光纤出来,一个OLT的PON口直接到用户设备上,独享接入方式保证了带宽的速度和稳定性。带宽资源充足,通常具有较高的上下行带宽速率,能够
- 边缘计算革命:重构软件架构的范式与未来
领码科技
技能篇产业篇AI应用边缘计算人工智能软件架构分布式系统云边协同实时性
摘要边缘计算通过将算力下沉至网络边缘,正在颠覆传统中心化软件架构的设计逻辑。本文系统分析了边缘计算对软件架构的范式革新,包括分布式分层架构、实时资源调度、安全防护体系等技术变革,并结合工业物联网、智慧医疗等场景案例,探讨了云边端协同、微服务改造、边缘AI融合等实践路径。文章提出“分层解耦-动态优化-智能自治”的架构设计框架,为开发者提供兼具理论性与操作性的指导。关键词:边缘计算、软件架构、分布式系
- 网吧网络的边缘计算
黑石云
边缘计算
网吧的网络在理论上是能够用于P2PCDN(点对点内容分发网络)的,但需综合评估以下核心条件及潜在风险:一、可行性分析硬件基础带宽优势:网吧通常采用高带宽网络(如万兆到桌面),能稳定提供P2PCDN所需的上行带宽资源。设备性能:网吧电脑配置较高(多核CPU、大内存、SSD),满足作为分布式节点的计算与存储需求。技术适配P2PCDN特性:技术如WebTorrent支持浏览器内P2P传输,兼容性强,即使
- 爬取B站热门视频
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defget_headers():“”"生成响应头:return:生成的响应头“”"#随机生成user_agentuser_agent=my_fake_useragent.UserAgent()ua=str(user_agent.random())headers={http://yezishuju.com/‘user-agent’:ua}returnheaders
- Python下的毫秒级延迟RTSP|RTMP播放器技术探究和AI视觉算法对接
音视频牛哥
RTSP播放器RTMP播放器大牛直播SDK音视频实时音视频Pythonrtsp播放器Pythonrtmp播放器pythonrtsppythonrtmp大牛直播SDK
引言十年前,大牛直播SDK发布了跨平台的RTMP、RTSP毫秒级低延迟播放器,随着AI的爆发式普及和发展,加之大多视觉算法分析,都是用在Python下,Python下对视频流延迟的要求越来越高,本文将深入解析基于Python实现的RTSP/RTMP播放器,探讨其代码结构、实现原理以及优化策略,先看使用场景:实时监控与安防预警交通监控:在城市交通管理中,通过低延迟播放器实时获取各个路口和路段的监控视
- Linux平台x86_64|aarch64架构RTSP|RTMP直播播放器开发实践
音视频牛哥
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LinuxSmartPlayerSDK背景Linux(含x86_64架构和aarch64架构)的RTSP|RTMP直播播放SDK,是大牛直播SDK发布的一款用于Linux平台的视频播放器开发库,支持多种视频流协议,旨在提供低延时的流媒体播放和高质量的渲染。通过集成此SDK,开发者可以方便地在应用中实现视频播放功能。功能设计如下:[支持播放协议]高稳定、超低延迟、业内首屈一指的RTSP直播播放器SD
- 解决 FFmpeg 使用 C/C++ 接口时,解码没有 shell 快的问题(使用多线程)
plmm烟酒僧
#香橙派#YOLO推理加速项目ffmpegc++多线程视频解码硬件加速香橙派
一、问题硬件设备为香橙派5Plus,最近需要使用硬件视频解码来加速YOLO的检测,shell窗口的FFmpeg已经调通,详见文章:编译支持RKmpp和RGA的ffmpeg源码_rk3588ffmpegmpp-CSDN博客https://blog.csdn.net/plmm__/article/details/146188927?spm=1001.2014.3001.5501在实际测试时,发现c++
- 六、FFmpeg使用---ffmpeg依赖x264库
【零声教育】音视频开发进阶
程序员音视频开发编程ffmpeg音视频c++linuxaac
上篇文章五、FFmpeg使用---x264编译_【零声教育】音视频开发进阶的博客-CSDN博客粗略的讲了一下如何编译X264,和之前FFmpeg的编译方式差不多,就是脚本有点差异。接下来讲一下如何把X264静态库编入FFmpeg,使FFmepg支持视频编码能力?准备如下:1、X264静态库上一篇讲述了如何对X264进行编译,直接拿来用即可。2、FFmepg源文件前面的三、FFmpeg使用---FF
- 人工智能(11)——————计算机视觉
長安一片月
人工智能人工智能计算机视觉
目录声明正文1、简介2、步骤1)图像分类2)目标检测(目标定位)3)目标跟踪4)图像分割普通分割语义分割实例分割5)图像生成3、总结声明以下内容均来自B站吴恩达教授的视频以及西瓜书和众多前辈的学习成果总结,仅记录本人的大模型学习过程,如有侵权立马删除。言论仅代表自身理解,如有错误还请指正。正文1、简介我们先来看看百度百科里对计算机视觉的介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说
- 人工智能(10)——————自然语言处理
長安一片月
人工智能人工智能自然语言处理学习transformer
声明以下内容均来自B站吴恩达教授的视频以及西瓜书和众多前辈的学习成果总结,仅记录本人的大模型学习过程,如有侵权立马删除。言论仅代表自身理解,如有错误还请指正。正文简介其实在现在的人工智能领域,很多东西都是相互关联,相互促进的。比如机器学习可以引入到自然语言处理,计算机视觉等多个类别当中,而自然语言处理中特有的seq2seq方法也可以用于机器学习当中。但是根本上这些类别都存在自己独有之处。自然语言处
- Sora技术进展解析
人工智能
一、引言在当今数字化时代,多媒体内容的需求呈爆炸式增长,视频作为一种极具表现力和传播力的信息载体,其创作和生成技术的发展至关重要。2024年2月15日,OpenAI推出了了Sora技术,并迅速引起了全球范围内的广泛关注和热议,众多研究机构、企业和开发者纷纷开始探索其在各个领域的应用潜力,推动了Sora技术在实际应用中的快速发展和迭代。尽管目前Sora仍处于不断发展和完善的过程中,但它已经展现出了强
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一、引言在当今数字化时代,多媒体内容的需求呈爆炸式增长,视频作为一种极具表现力和传播力的信息载体,其创作和生成技术的发展至关重要。2024年2月15日,OpenAI推出了了Sora技术,并迅速引起了全球范围内的广泛关注和热议,众多研究机构、企业和开发者纷纷开始探索其在各个领域的应用潜力,推动了Sora技术在实际应用中的快速发展和迭代。尽管目前Sora仍处于不断发展和完善的过程中,但它已经展现出了强
- 渗透测试(Penetration Testing, Pentest)
niuniu_666
单元测试测试工具java
渗透测试(PenetrationTesting,Pentest)渗透测试(又称渗透攻击测试或道德黑客测试)是一种模拟黑客攻击的安全评估方法,目的是发现计算机系统、网络或应用程序中的安全漏洞,并验证其可能导致的危害。渗透测试通常由**安全专家(白帽黑客)**执行,以帮助组织修复漏洞,防止真实攻击。渗透测试的核心目标发现安全漏洞(如SQL注入、XSS、权限提升等)评估漏洞的危害程度(是否可被利用?影响
- Python 爬虫:一键解锁 3GPP 标准协议下载难题
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Python5G移动通信python爬虫3gpp标准协议反爬技巧
文章目录【背景说明】零、缘起一、核心算法设计1.**分层遍历算法(BFS)**2.**下载控制算法**3.**路径生成算法**二、关键数据结构三、可靠性增强设计1.**网络容错机制**2.**数据完整性保障**3.**系统兼容性设计**四、反爬虫对抗策略1.**基础反反爬技术**2.**高级防护建议(暂未实现,后续补充)**五、性能优化权衡(暂未实现,后续补充)六、合规性考量七、总结八、Pytho
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
╔-----------------------------------╗┆
- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
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&
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" {
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
aijuans
oracle
Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
SELECT oi.order_id, product_id, order_date
FRO
- NIO示例
daysinsun
nio
NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
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I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
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页面校验
$(document).ready(
function() {
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$('#changeform').submit(function() {
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var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持