- Elasticsearch 基础篇【ES】
码农爱java
elasticsearch大数据搜索引擎esJava后端全文检索
前言:Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,它的用途非常广泛,主要用于全文检索、结构化搜索、数据分析以及将这三者混合使用,本篇我们来初步认识一下ELasticsearch,分享一些ELasticsearch的基本概念。什么是Elasticsearch?Elasticsearch是一个分布式的、开源的、实时的搜索和分析引擎。它是基于ApacheLucene构
- flink-connector-jdbc扩展国产达梦数据库
炸地瓜
flink数据库大数据
下载flink-connector-jdbc源码gitclonehttps://github.com/apache/flink-connector-jdbc.git增加达梦数据库支持在org.apache.flink.connector.jdbc.databases创建dm包在dm.dialect中创建DmDialect、DmDialectFactory、DmRowConverterDmDiale
- Flink介绍与安装
叶域
大数据flinkflink大数据
ApacheFlink是一个在有界数据流和无界数据流上进行有状态计算分布式处理引擎和框架。Flink设计旨在所有常见的集群环境中运行,以任意规模和内存级速度执行计算。一、主要特点和功能1.实时流处理:低延迟:Flink能够以亚秒级的延迟处理数据流,非常适合对时间敏感的应用,如实时分析、监控和告警系统。状态管理:Flink提供了对状态的内置支持,使得开发有状态的流式处理应用变得容易,如窗口操作、复杂
- kafka_exporter服务安装并启动
风中凌乱
监控服务kafkaprometheus
kafka_exporter服务安装并启动1、介绍2、下载kafka_exporter3、解压缩文件4、启动kafka_exporter服务1、介绍kafka_exporter是一个用于监控ApacheKafka集群的开源工具,它是由Prometheus社区维护的一个官方Exporter。该工具通过连接到Kafka集群并执行各种查询来收集关于Kafka集群的指标,并将这些指标暴露给Promethe
- Windows PC上创建大数据职业技能竞赛实验环境之六--Flume、Kafka和Flink编程
liu9ang
大数据平台hadoopkafkaflinkredis
1Flume参看日志采集工具Flume的安装与使用方法_厦大数据库实验室博客(xmu.edu.cn)。查看Flume安装root@client1:~#flume-ngversionFlume1.7.0Sourcecoderepository:https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/flume.gitRevision:511d868555dd4d16e6ce4
- Windows下载安装测试 Kafka ,并在SpringBoot上集成,一步到位简单Demo
Kashinhu
kafkaspringbootkafka
Windows下载安装Kafka并在SpringBoot上集成一:下载并安装Kafka1,下载kafka安装包ApacheKafka正在上传…重新上传取消注意:kafka的运行需要依赖zookeeper,但是2.8.0以后的版本内置了zookeeper.jar文件,不需要单独安装zookeeper。2,解压并安装配置解压到D:\kafka_2.12-3.2.3解压完成后打开D:\kafka_2.1
- 【Kafka】Kafka4.0在windows上启动
丑过三八线
kafkawindows分布式
Kafka4.0在windows上启动单机版Windows上安装Kafka4.0安装JDK启动格式化日志目录启动服务测试创建topic启动一个消费端启动一个生产端测试生产端的操作消费端的操作Windows上安装Kafka4.0首先下载安装编译好的安装包,下载地址:https://kafka.apache.org/downloads。这里之所以称他为4.0,是因为网站上那样写的。安装包的版本标注好像
- Django 生产环境静态文件处理
换个网名有点难
pythondjango
`pythonmanage.pycollectstatic`是Django提供的一个非常重要的管理命令,用于将项目中的静态文件收集到一个指定的目录中。这在部署Django项目时尤其重要,因为静态文件需要被Web服务器(如Nginx或Apache)提供服务,而不是通过Django提供。命令详解1.基本功能`collectstatic`命令的主要功能是将项目中所有应用的静态文件以及`STATICFIL
- Buffer overFolw---Kryo序列化出现缓冲区溢出的问题解决
Matrix70
#spark大数据分布式
问题:由于我的数据量太大,我设置批次为10000万,50w数据大概有400M左右,然后进行spark数据处理时候报错为org.apache.spark.SparkException:Kryoserializationfailed:BufferoverFolw.Available:0,rquired58900977,Toavoidthis,increasespark.kryoserializer.b
- Spring AOP面向切面编程实现日志功能
PXM的算法星球
Java后端spring单元测试java
首先我们引入日志slf4j相关依赖org.slf4jslf4j-api2.0.9org.apache.logging.log4jlog4j-slf4j2-impl2.20.0org.apache.logging.log4jlog4j-core2.20.0再引入spring-aop依赖org.springframeworkspring-aop5.3.23为了方便编码,lombok也是必不可少的org
- 中间件漏洞--tomcat
夜行者~
安全tomcat中间件java
1.后台地址泄露解决办法:1).删除TOMCAT_HOME/webapps/docs、examples、manager、ROOT、host-manager2).编辑TOMCAT_HOME/web.xml,修改org.apache.catalina.servlets.DefaultServlet下的初始化参数listings的默认值,改成(或增加)为:false2.中间件及版本信息泄露解决办法进入a
- SpringBoot3 集成 Shiro
Sweet锦
Javaspringboot后端java
ApacheShiro是一个强大且易用的Java安全框架,提供了身份验证、授权、密码学和会话管理等功能。它被广泛用于保护各种类型的应用程序,包括Web应用、桌面应用、RESTful服务、移动应用和大型企业级应用。ApacheShiro没有SpringSecurity那么多晦涩的概念和术语,其原理非常清晰易懂,也非常容易集成到自己的项目中。SpringBoot2.x已于去年底Endoflife,升级
- Apache Flink 2.0.0: 实时数据处理的新纪元
flink大数据
昨天天,Flink开发团队骄傲地宣布ApacheFlink2.0.0正式发布!这是Flink2.x系列的首个版本,也是自九年前Flink1.0发布以来的首次重大更新。这个版本凝聚了社区两年来精心筹备与协作的成果,标志着Flink发展开启了新篇章。在这个版本中,165位贡献者齐聚一堂,完成了25项Flink改进提案(FLIP),解决了367个问题。我们衷心感谢所有贡献者为这个里程碑版本付出的宝贵努力
- flink之SQL入门
panxuej_shenx
SQL部分学习TableAPI的特点TableAPI和SQL都是ApacheFlink中高等级的分析API,SQL所具备的特点TableAPI也都具有,如下:声明式-用户只关心做什么,不用关心怎么做;高性能-支持查询优化,可以获取最好的执行性能;流批统一-相同的统计逻辑,既可以流模式运行,也可以批模式运行;标准稳定-语义遵循SQL标准,语法语义明确,不易变动。当然除了SQL的特性,因为TableA
- 记录使用Python从RocketMQ中实现数据消费及推送
搬运工-
rocketmq
背景:工作需要使用Python3从rocketmq的队列里读取数据,相关文档也比较少,找到rocketmqpython库在GitHub地址:https://github.com/apache/rocketmq-client-python官网表示基于rocketmq-client-cpp,支持Linux和macOS系统系统环境:1、centos72、python33、RocketMQ4.9.1安装R
- 数据湖和Apache Iceberg,Apache Hudi,Delta Lake
西土城计划
apachebigdata大数据
1什么是数据湖?数据湖这个词目前已经流行开来,逐步被数据相关的从业者接受,可能还有很多人不太清楚它和Hadoop,Hive,Spark这些大数据系统的区别,简单说数据湖是个业务概念,主要是为了区别传统数仓这个概念的(传统数仓的定义:datawarehouse,是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组件)。为什么说是“传统数仓”,因为Hadoop于2006年诞生至今已有10多年了,在这期
- Apache Iceberg 解析,一文了解Iceberg定义、应用及未来发展
镜舟科技
apacheIcebergStarRocks元数据数据湖湖仓一体数据分析
什么是Iceberg?ApacheIceberg是一种开源的表格式(TableFormat),专为超大规模数据分析场景设计,通过标准化数据存储规范与访问协议,解决了传统数据湖在元数据管理、事务控制、查询性能等方面的核心痛点。以下从六个维度全面解析其技术原理、应用场景与最佳实践。一、为什么需要新的表格式?传统数据湖面临的痛点数据治理与管理能力不足:传统数据湖在数据治理和管理方面存在明显短板,缺乏严格
- Shiro
qq_41701460
java
Shiro简介Shiro概述ApacheShiro是一种功能强大且易于使用的Java安全框架,它执行身份验证、授权、加密和会话管理,可用于保护任何应用程序的安全。Shiro提供了应用程序安全性API来执行以下方面:1)身份验证:证明用户身份,通常称为用户"登录";2)授权:访问控制;3)密码术:保护或隐藏数据以防窥视;4)会话管理:每个用户的时间敏感状态。上述四个方面也被称为应用程序安全性的四个基
- Java动态生成Word终极指南:poi-tl与Aspose.Words性能对比及选型建议
天机️灵韵
开源项目编程语言vscodeJavaword模板
在Java中实现复杂文档生成(如合同、报表)时,poi-tl、Aspose.Words和docx4j是三个主流的模板技术方案。以下是它们的核心对比和选型建议:1.poi-tl(基于ApachePOI的模板引擎)定位:轻量级开源库,基于ApachePOI封装,简化模板操作。核心优势:模板语法灵活:通过{{@var}}、{{?section}}等标签实现文本、表格、列表、图片的动态插入。代码简洁:相比
- springmvc配置dubbo两种方式
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springmvc配置dubbo两种方式dubbo+zookeeper在读本文前建议先掌握dubbo的基本知识dubbo官网地址:http://dubbo.apache.org/zh/主要步骤:将服务提供者注册到注册中心,暴露服务,消费者引用准备1、在服务器或者本地搭建好zookeeper,启动zoookeeper2、在服务器或者本地搭建好dubbo-admin,启动dubboXML方式配置配置提
- WX小程序
Angelyb
Java后端小程序
下载packagecom.sky.utils;importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;importorg.apache.http.NameValuePair;importorg.apache.http.client.config.RequestConfig;importorg.apache.http.client.entity.UrlEncodedFormEnt
- Invalid byte tag in constant pool: 19
Johnny_Cheung
采坑记录javaeclipsejvm
目前在用eclipse启动老项目的时候遇到一个报错,导致tomcat不来,报org.aspectj.apache.bcel.classfile.ClassFormatException:Invalidbytetaginconstantpool:19atorg.aspectj.apache.bcel.classfile.Constant.readConstant(Constant.java:133)
- Spring Cloud Stream:打造强大的微服务事件驱动架构
Java爱好狂.
java开发语言
随着云计算、微服务和大数据技术的快速发展,构建可扩展、高性能和弹性的应用程序变得越来越重要。为了满足这些要求,许多开发人员转向了事件驱动架构,它允许应用程序通过基于事件的方式相互通信,从而提高了系统的响应速度和伸缩性。在这个背景下,SpringCloudStream应运而生,它是一个用于构建基于事件驱动的微服务应用程序的框架,可以与现有的消息中间件(如ApacheKafka和RabbitMQ)无缝
- 基于Zookeeper的微服务配置管理与灰度发布实战指南
Vic10101
zookeeper微服务分布式
引言在分布式系统中,服务注册与发现、配置管理以及平滑发布是保障系统高可用性的关键。ApacheZookeeper作为一款成熟的分布式协调服务,结合SpringCloud生态,能够有效解决这些挑战。本文将深入探讨Zookeeper的核心配置参数、服务注册机制,并通过一个电商系统的灰度发布案例,展示如何实现流量的平滑迁移。第一部分:Zookeeper核心配置解析1.1基础连接配置spring.clou
- 1.Kafka介绍
小黑要上天
Kafkakafka分布式
1.关于KafkaKafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费组在网站中的所有动作流数据。这种动作(网页浏览,搜索,注册、订单和其它用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求,通过处理日志和日志聚合来解决。提到Kafka(2.8+版本之前,需使用
- Kafka 4.0 发布:KRaft 替代 Zookeeper、新一代重平衡协议、点对点消息模型、移除旧协议 API
野生技术架构师
kafkazookeeper分布式
KRaft全面替代ZooKeeperApacheKafka4.0是一个重要的里程碑,标志着第一个完全无需ApacheZooKeeper®运行的主要版本。通过默认运行在KRaft模式下,Kafka简化了部署和管理,消除了维护单独ZooKeeper集群的复杂性。这一变化显著降低了运营开销,增强了可扩展性,并简化了管理任务。旧架构痛点回顾在Kafka3.x及更早版本中,ZooKeeper(ZK)是元数据
- Kafka3.0版本来了,我们应该注意到什么:
能断_nd
kafkajava分布式
ApacheKafka是一个分布式开源流平台,被广泛应用于各大互联网公司。Kafka设计之初被用于消息队列,自2011年由LinkedIn开源以来,Kafka迅速从消息队列演变为成熟的事件流处理平台。Kafka具有四个核心API,借助这些API,Kafka可以用于以下两大类应用:建立实时流数据管道,可靠地进行数据传输,在系统或应用程序之间获取数据。构建实时流媒体应用程序,以改变系统或应用程序之间的
- Apache Kafka 4.0正式发布,首个默认KRaft模式运行,移除单独维护Zookeeper降低复杂性,从零基础到精通,收藏这篇就够了!
Python_chichi
职业发展科技大模型apachekafkazookeeper
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- Kafka 4.0 发布,彻底移除 ZooKeeper!
野生技术架构师
kafkazookeeper分布式
最近ApacheKafka4.0版本发布,这是Kafka的一个重要里程碑。Kafka移除ZooKeeper早在几年前就开始准备,4.0版本是第一个可以完全不使用ZooKeeper的版本。Kafka4.0默认允许在KRaft模式下,大大简化了集群的部署和管理,消除了集成ZooKeeper的复杂性。在KRaft模式下,一些配置、指标和功能发生了不小的变化,今天我们来看一下都有哪些改变。删除了密码编码相
- SpringBoot使用Websocket技术实现聊天功能--后端部分(三)
oct1025
Ideawebsocketspringboot后端
所需依赖:javax.websocketjavax.websocket-api1.1providedorg.springframework.bootspring-boot-starter-freemarkerorg.springframework.bootspring-boot-starter-websocket-->org.apache.tomcat.embed-->tomcat-embed-w
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR