2009年商业智能发展趋势预测

 

 

1．Wayne Eckerson
分析型数据库平台将成为主流（更多公司-多于20个-投入分析数据库的研发）；
开源商业智能平台将得到认可（客户缩减开支将导致开源BI获得更多机会）；
分析应用包将备受关注（具有快速部署、闭环处理、一揽子解决方案、模型驱动及变更管理等特点）；
SaaS将在中、低端市场加速发展（适用于目前不具有或不打算设置IT资源的公司）；
将出现下一代DashBoard（支持历史数据利用、加强协作、结合决策、行动及反馈）；
人们对分析应用的认知将提高（通过在软件中内置对分析及其结果的的指导信息，或传统的用户培训方式达到）；
更多分析应用“沙盒”引人注目（以更小的代价、更快的速度获取更大的价值）；
“绿色”商业智能（协助企业实现减少环境污染，实现社会责任）；
采取更多的高级可视化技术（以更加简单直观的方式使用户发现异常、极端情况，洞察隐藏的趋势）；
出现事件驱动的分析应用平台（采取BAM等技术，试图以产品的方式解决实时监控及决策、电子商务中的建议引擎、错误探测、在线信用分析等需求）；
2．James G. Kobielus
商业智能将步入云计算时代；
商业智能将吸纳Web 2.0的理念及模式；
商业智能将更加系统化，强调企业信息集成及可视化语义层；
商业智能将向高级分析应用发展，包括预测性分析、数据挖掘、统计分析、文本分析等；
3．Gartner咨询
到2012年，商业智能总体预算的40%将被业务部门占用；脱离IT部门统一规划的独立分析应用，未来将对交叉分析需求造成障碍；
到2012年，面对对业务及市场的不断变化，全球5000强企业中的35%将频繁地做出错误的决策，因为其中的大多企业缺乏辅助决策的信息、流程及工具；
到2010年，20%的组织将采用SaaS方式提供的行业特定分析应用，作为组织内商业智能的一部分，这将使行业范围的BI成为可能；
2009年，结合社会化网络/软件和商业智能平台两者的能力，即将出现协同决策性质的新产品；
到2012年，1/3的面向业务过程的分析应用将以大粒度应用汇集（Marshup）的方式交付。
参考来源：
http://www.b-eye-network.com/blogs/rogers/archives/2009/01/2009_business_i.php
http://searchdatamanagement.techtarget.com/news/article/0,289142,sid91_gci1344197,00.html?track=sy240
http://www.timoelliott.com/blog/2009/01/the_complete_list_of_2009_bi_p.html
http://www.information-management.com/news/10001933-1.html?CMP=OTC-RSS
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