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面试场景:互联网大厂Java面试场景设定在一个昏暗的会议室里,面试官李工端坐在桌子后面,面前放着一台笔记本电脑和一张白纸。他穿着一身休闲西装,看起来既严肃又不失亲和力。对面坐着的是应届生小兰,她穿着简单的牛仔裤和白T恤,手里拿着一支马克笔,表情紧张但带着一丝自信。第一轮提问(基础能力)李工(面试官):小兰同学,你之前提到你的项目中使用了SpringBoot,能简单介绍一下SpringBoot的核心
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最近DeepSeek普及,大家肯定都习惯做啥事都先问一问。但有个问题,为什么AI集成已有服务的进展这么缓慢?每个功能都是孤立,自己来回复制黏贴。我大概能猜到的理由:1)数据敏感2)缺少标准。说白了没人挑头搞事。昨天奥特曼直接申明支持MCP(ModelContextProtocol),而这个标准是Claude(Anthropic)主导发布的,相当于两个重量级公司都支持了。说个题外话,本来最好的机会应
- NVIDIA DeepStream全面开发指南
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本指南全面介绍了NVIDIADeepStreamSDK,包括其架构、功能、应用开发、部署以及高级特性。DeepStream是一个流分析工具包,支持从多种来源输入视频数据,并利用AI和计算机视觉技术生成环境洞察,适用于从边缘到云的开发和部署。文章目录DeepStream概述DeepStream简介支持的平台和操作系统DeepStream的主要功能和优势DeepStreamSDK详解SDK组件和插件核
- 驾驭AI革命:中国IT专业人士的职业发展战略
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1.IT领域的人工智能革命1.1当前AI发展趋势与关键技术突破国内的人工智能(AI)领域正经历一场深刻的变革,其核心驱动力来自于大语言模型(LLMs)和生成式人工智能(AIGC)的迅猛发展与广泛应用。以百度文心一言、阿里巴巴通义千问、科大讯飞星火认知大模型、深度求索(DeepSeek)开源大模型等为代表的本土大模型不断涌现,展现出强大的能力。其中,DeepSeek作为国内领先的开源大模型,在多语言
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随着科研和学术报告需求的增加,如何高效地准备一份结构清晰、内容充实的PPT已成为许多研究者的挑战。传统的PPT制作过程繁琐,需要大量文献收集、数据分析和设计工作,而AI工具能够帮助提升效率,减少重复劳动。本文将介绍如何使用DeepSeek和Kimi这两款AI工具一键生成综述汇报PPT,帮助你快速准备报告,轻松应对各类学术汇报。元素魔方科研服务正在探索AI工具提升科研效率,关注我们,每周不定期更新!
- 使用AI工具打造专业级PPT的完整方案,结合 DeepSeek构思、Kimi生成内容、Napkin优化设计 等工具,分阶段详细说明流程及工具使用
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以下是使用AI工具打造专业级PPT的完整方案,结合DeepSeek构思、Kimi生成内容、Napkin优化设计等工具,分阶段详细说明流程及工具使用:一、全流程阶段划分阶段目标核心工具1.构思阶段明确主题、结构、核心信息,生成大纲与逻辑框架。DeepSeek、Notion、MindNode2.内容生成基于大纲生成文本内容、图表数据、案例分析等。Kimi、通义千问、ChatGPT3.设计实现将内容转化
- ngx_http_upstream_keepalive_create_conf
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在src\http\modules\ngx_http_upstream_keepalive_module.cstaticvoid*ngx_http_upstream_keepalive_create_conf(ngx_conf_t*cf){ngx_http_upstream_keepalive_srv_conf_t*conf;conf=ngx_pcalloc(cf->pool,sizeof(ngx
- DeepSeek在新农村建设领域的应用解决方案
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DeepSeek在新农村建设领域的应用解决方案一、引言随着乡村振兴战略的深入推进,新农村建设成为实现农业农村现代化的关键举措。DeepSeek作为一种强大的人工智能技术平台,能够为新农村建设提供全方位的智能化支持,涵盖农业生产、乡村治理、生态保护、经济发展等多个领域。本文将详细介绍DeepSeek在新农村建设中的应用解决方案,展示其如何助力农村地区的可持续发展。二、DeepSeek在新农村建设中的
- 结构化数据的超强功能:对比OpenAI与DeepSeek的结构化输出
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OpenAI的ChatCompletionsAPI和DeepSeek的API都提供了结构化输出功能,确保模型返回符合预期的JSON数据。目前来看,OpenAI的这一功能相对比较完善,DeepSeek还在探索和更新阶段,不过DeepSeek的API也是支持这一功能的。什么是结构化输出?结构化输出是指通过定义特定的数据格式(通常是JSON),让模型生成可预测、可直接使用的响应。相比传统的自由文本输出,
- 如何用知网+deepseek写综述
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一、功能入口与准备登录平台•访问知网研学官网(https://x.cnki.net),推荐使用Chrome、火狐等兼容性强的浏览器,支持账号密码、微信/QQ扫码或知网研学APP登录。•进入首页后,点击顶部导航栏的“研学智得AI”,选择“文献综述”模块即可开始操作。功能定位•知网研学AI依托DeepSeek-R1大模型与CNKI海量文献库,支持从选题到成稿的全流程智能化辅助,尤其擅长生成可溯源、结构
- 程序员的职场微课—别冲动,这样来决策离职更理性
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这样决策离职更理性!那就是通过一个双因素体检表来给自己进行一个双因素体检。举个例子:程序员小明的状况:背景:某互联网公司后端工程师,工作3年当前状态:纠结是否跳槽,但说不清具体原因第一步:画表格(拿张A4纸对折)保健因素(生存需求)评分(1-5分)激励因素(成长需求)评分(1-5分)月薪(对标行业水平)3技术挑战性2五险一金缴纳比例4参与核心项目的机会1加班频率(每周)2晋升透明度和速度1团队人际
- 2025 年第十五届 MathorCup 数学应用挑战赛2025妈妈杯数学建模 A 题:汽车风阻预测 思路+python代码
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本文只提供思路和代码,结合最新的chatgpt和deepseek。介意者请勿盲目订阅,内容可能达不到大家预期,不提供论文。问题深入分析与最新研究综述1.1问题背景与挑战汽车风阻预测是计算流体力学(CFD)中的核心问题,传统方法依赖Navier-Stokes方程数值求解,计算成本极高。最新研究趋势表明,科学机器学习(SciML)通过结合物理原理与数据驱动方法,可显著提升预测效率。关键挑战包括:几何表
- 深度剖析:DeepSeek V3 与 R1 版本的全面对比
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一、引言在自然语言处理领域,DeepSeek的不同版本发挥着重要作用。本文将深入探讨V3和R1这两个版本的特点。二、DeepSeekV3版本(一)模型架构采用前沿的混合专家模型(MoE)与多头潜在注意力机制(MLA)的深度融合,能够动态分配计算资源,高效处理复杂的语言模式和语义关系。引入先进的层归一化技术,如RMSNorm或LayerNorm,进一步稳定训练过程,加速收敛。(二)性能表现在多项权威
- DeepSeek 与其他大模型的横向多维度对比
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一、引言在当今人工智能领域,大模型竞争激烈,DeepSeek凭借其独特之处崭露头角。二、模型架构1.DeepSeek采用创新的混合专家模型(MoE)、多头潜在注意力机制(MLA)和RMSNorm技术相结合,这种架构使DeepSeek能够更灵活高效地处理复杂数据,精准捕捉丰富的上下文信息,同时稳定训练过程,减少梯度问题。2.GPT-3基于经典的Transformer架构,以庞大的参数量著称,在自然语
- DeepSeek私有化专家 | 云轴科技ZStack入选IDC中国生成式AI市场概览
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DeepSeek火爆全球AI生态圈,并引发企业用户大量私有化部署需求。国际数据公司IDC近日发文《DeepSeek爆火的背后,大模型/生成式AI市场生态潜在影响引人关注》,认为中国市场DeepSeekAI模型的推出在大模型/生成式AI市场上引起了轰动,从大模型供应商到基础设施和平台供应商的整个AI产业生态都掀起了一波“新浪潮”。在最新报告《IDCMarketGlance:中国生成式AI市场概览,1
- AI 写文章系列——Eino 介绍文档及 DeepSeek 示例
最近对AI的应用越来越多,甚至我学习的时候也会深度借助大模型,自己也写了一些RAG的代码辅助。我发现有些生成的文档还挺不错的,于是我就决定把这些还行的文档发出来,需要的朋友们也可以参考。对于这些AI生成的文章,我会在标题和标签中说明,还请读者们明辨真假。简介Eino(谐音"Iknow")是用Go语言编写的一个强大的大型语言模型(LLM)应用开发框架。它借鉴了LangChain和LlamaIndex
- scp port 22: Connection refused
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原因:ubuntu默认并没有安装ssh服务解决:sudoapt-getinstallopenssh-server查看:sshserver是否启动,看到(sshd)进程就表明ssh服务已开启ps-e|grepssh849?00:00:00sshd1711?00:00:00ssh-agent
- electron-builder参数详解
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electron-builder是一个用于打包和构建Electron应用的工具,支持macOS、Windows和Linux平台,并提供了丰富的参数配置选项。1、安装:npminstallelectron-builder--save-dev2、参数详解命令:electron-builderbuild:构建应用程序(默认命令)electron-builderinstall-app-deps:安装应用程
- 《AI赋能职场:大模型高效应用课》第3课 AI赋能活动策划全流程
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本课目标:掌握使用AI工具快速确定活动主题和设计流程。利用AI工具高效生成高质量的调查问卷。完整演示如何通过AI生成完整的活动方案,提升策划效率。一、AI辅助活动主题与流程设计工具推荐:DeepSeek、百度文心一言或阿里通义千问实操步骤(现场演示):步骤1:明确活动背景以实际职场案例为背景,例如:“公司周年庆活动”。示例提示词:你是一名资深的企业活动策划专家,针对一家互联网企业成立五周年庆典,策
- 《AI赋能职场:大模型高效应用课》第8课 AI辅助职场沟通与协作
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【本课目标】掌握AI辅助邮件、沟通话术的优化技巧。学习利用AI快速生成高效的会议纪要。通过实操演练,提升职场沟通效率与协作能力。【准备工具】DeepSeek大模型(deepseek.com)百度文心一言(yiyan.baidu.com)一、AI智能辅助邮件与沟通话术优化演示与实操步骤:步骤1:明确需求,撰写清晰提示词在AI工具(如DeepSeek)界面中输入:示例提示词:你是一位职场沟通专家,帮我
- 大模型巅峰对决:DeepSeek vs GPT-4/Claude/PaLM-2 全面对比与核心差异揭秘
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大模型巅峰对决:DeepSeekvsGPT-4/Claude/PaLM-2全面对比与核心差异揭秘摘要本文旨在对当前大模型领域的代表性产品——DeepSeek、GPT-4、Claude和PaLM-2进行全方位对比,深入解析各自的技术架构、核心功能、性能表现及应用场景。通过文献调研、实验数据分析和用户反馈调查,我们探讨了各大模型在自然语言处理、语义理解和智能生成等关键任务中的表现差异,为业界提供了一份
- 大模型巅峰对决:DeepSeek vs GPT-4 / Claude / PaLM-2全面对比与核心差异揭秘
荣华富贵8
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随着人工智能领域的飞速发展,各大厂商纷纷推出旗舰级大模型。DeepSeek、GPT-4、Claude与PaLM-2均在自然语言处理与生成任务中展现出卓越性能。本文将深入剖析这些大模型在架构设计、训练策略、推理速度、开放性与定制化等方面的核心差异,并通过详细代码示例展示如何构建统一接口进行模型对比测试。一、背景介绍近年来,大模型凭借其卓越的自然语言理解与生成能力,广泛应用于智能客服、内容创作、编程助
- 【大模型】GPT-4、DeepSeek应用与Prompt使用技巧
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GPT-4作为目前最先进的大语言模型之一,在多个领域都有广泛的应用。以下是一些典型的应用实例以及相关的Prompt使用技巧,帮助你更好地发挥GPT-4的潜力。一、GPT-4应用实例1.内容创作博客/文章写作:生成高质量的技术博客、营销文案、故事创作等。示例Prompt:"写一篇关于‘人工智能在医疗领域的应用’的科普文章,要求语言通俗易懂,适合普通读者,并列举3个实际案例。"社交媒体文案:生成吸引人
- DeepSeek 操作 MySQL 数据库:使用 MCP 实现数据库查询
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数据库mysql
引言在当今数字化浪潮的席卷下,数据已然成为企业和组织最为宝贵的资产之一。从客户信息到交易记录,从市场趋势分析到运营决策支持,数据贯穿于各个业务环节,深刻影响着企业的发展与竞争力。在这样的背景下,高效、精准地管理和查询数据库成为了数据处理领域的核心任务。DeepSeek作为近年来在数据处理与分析领域崭露头角的新兴技术工具,凭借其先进的算法和强大的处理能力,为数据处理带来了新的思路和方法。它以高效、灵
- DeepSeek 提升 MySQL 开发效率的 10 个核心场景
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以下是利用DeepSeek提升MySQL开发效率的10个核心场景,涵盖SQL编写、性能优化、运维管理和学习加速,结合具体示例和操作建议,助你成为高效数据库开发者:一、SQL开发效率提升1.自动生成基础表结构需求:快速创建符合规范的电商用户表输入提示:"生成电商平台的用户表,包含id、用户名、手机号(唯一)、注册时间、最后登录时间,要求UTF8MB4编码和注释"DeepSeek输出:CREATETA
- 中老年人轻松上手DeepSeek指南:智能生活,一学就会
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一、DeepSeek是什么?DeepSeek是一款国产智能对话工具,能像“全能助手”一样解答问题、提供生活建议,甚至辅助创作。它支持语音和文字两种交互方式,操作简单,完全免费,特别适合中老年人使用。核心优势:说话就能用:支持语音提问,无需打字;回答接地气:理解日常表达,不说专业术语;功能丰富:查天气、写诗歌、教做菜、讲故事样样精通。二、三步快速上手1.下载安装手机端:在应用商店搜索“DeepSee
- 2025年五款三防手机推荐:筑牢安全防线,解锁工业通信新范式
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在石油勘探、应急救援、极地科考等“危、急、特”场景中,普通智能手机的防护性能与通信能力往往捉襟见肘。工业三防手机凭借军工级防护、多模通信架构与行业定制化功能,正成为特种作业场景的“刚需装备”。AOROM6Pro三防手机:国产化智能标杆作为三防手机领域的“技术攻坚者”,AOROM6Pro三防手机实现了从芯片到操作系统的全栈国产化突破。其搭载的5G国产AI芯片具备8TOPS算力,不仅支持DeepSee
- 如何将 DeepSeek 集成到 IntelliJ IDEA 编辑器:提升开发效率的终极指南
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在当今快节奏的开发环境中,开发者需要借助各种工具来提高效率。DeepSeek作为一款强大的AI开发辅助工具,能够帮助开发者快速生成代码、修复错误、优化文档等。本文将详细介绍如何将DeepSeek集成到IntelliJIDEA编辑器中,并通过实际案例展示其强大功能。一、DeepSeek简介DeepSeek是一款基于人工智能的开发辅助工具,主要功能包括:代码生成与补全:根据自然语言描述生成代码片段。错
- 【DeepSeek开源模型】带你从0到1低成本搭建企业PRAI系统
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学习人工智能开源旅游大模型deepseek
还在为高昂的AI服务费用发愁吗?今天我要给你介绍一个超实用的解决方案-使用DeepSeek开源模型搭建企业级PRAI(PR人工智能)系统。这个方案不仅成本低,而且效果堪比商业AI服务,特别适合预算有限但又有AI需求的中小企业。DeepSeek最近开源了一系列大语言模型,性能优秀而且完全免费。通过这篇文章,你将学会如何利用这些开源模型,搭建一个功能完善的PRAI系统,用于自动生成PR文案、新闻稿、社
- 中国生成式AI大会 | 云轴科技ZStack与50+大咖学者聚首畅言DeepSeek革命
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人工智能科技百度
4月1-2日,2025中国生成式AI大会(北京站)「GenAICon2025北京站」将在北京举办。本次大会由智一科技旗下智猩猩、智东西共同发起,以“大拐点新征程”为主题,邀请了来自学术界、产业界的50+位重量级嘉宾分享前沿观点。云轴科技ZStackCTO王为受邀出席大会并进行主题演讲和圆桌论坛,将与北京智源人工智能研究院、上海人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、上海交通大学、香港大学
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
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目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不