- 地址解析协议(ARP):深入理解网络的“地址翻译官”
leo·li
路由交换技术笔记ARP网络通信IP与MAC局域网ARP欺骗网络排错协议原理
地址解析协议(ARP,AddressResolutionProtocol)是网络通信中的“幕后翻译”,负责在局域网中将IP地址转换为MAC地址。作为TCP/IP协议栈的基础组件,ARP在数据帧传输中起着关键作用。本文将从零开始,详细剖析ARP的原理、过程及应用,通过丰富的示例带你彻底掌握这一“地址翻译官”的工作奥秘。一、ARP的基本概念:IP与MAC的“桥梁”在局域网中,设备通信靠的是二层地址(M
- 高斯溅射融合之路(一)- webgl渲染3d gaussian splatting
山海鲸可视化
数字孪生GIS系统webgl数字孪生GIS高斯泼溅AI重构
大家好,我是山海鲸的技术负责人。之前已经写了一个GIS融合系列。其实CesiumJS的整合有相当的难度,同时也有很多方面的工作,很难在几篇文章内写完,整个山海鲸团队也是投入了接近两年的时间,才把周边整套工具链进行了完善,后续有新的内容也会持续分享,隔壁系列传送门:GIS融合之路一坑未平,一坑又起。去年年末,我们的AI合作伙伴突然给山海鲸技术团队丢来了一个新技术-3DGaussianSplattin
- 电商行业门店管理软件架构设计与数据可视化实践
阿三0404
pythonjava电商
一、行业痛点与核心诉求在电商多平台运营成为主流的背景下,企业普遍面临三大管理难题:数据碎片化:某头部服饰品牌2023年运营报告显示,其分布在8个平台的162家门店,日均产生23万条订单数据,但财务部门需要5个工作日才能完成跨平台利润核算。成本核算失真:行业调研表明,38%的企业存在物流费用分摊不合理问题,平均误差率达到14.7%。决策响应滞后:传统周报模式导致40%的库存调拨指令错过最佳执行窗口,
- Centos7 安装配置SVN服务
猿意马
配置手记centos安装svncentos配置svn
工作中总会有各种原因,要我们配置环境。每次配置都有诸多无厘头,需要查阅资料;今天特意整理了一下,以备不时之需。闲谈不过三分钟。切换到root用户[dministrator@localhost~]$suroot密码:[root@localhostadministrator]#使用yum安装svnroot@localhostadministrator]#yum-yinstallsubversion已加
- 用于网络安全的生成式 AI:利用 AI 增强威胁检测和响应
云上笛暮
AIforSecurity人工智能
一、引言技术的进步彻底改变了我们的生活、工作和交流方式。然而,随着这些技术的进步,保护它们免受网络威胁的挑战也随之而来。网络安全已成为任何组织的重要组成部分,随着网络攻击越来越复杂,传统的威胁检测和响应方法已不再足够。这导致了生成人工智能等新技术的发展,这些技术在增强网络安全方面显示出巨大潜力。在这篇博客中,我们将探讨生成式人工智能的概念、它在网络安全中的重要性,以及它如何用于增强威胁检测和响应。
- 生物信息学工作流(Bioinformatics Workflow):概念、历史、现状与展望?
lisw05
生物信息学生物信息学工作流
李升伟整理1.引言生物信息学工作流是指通过一系列计算步骤和工具,对生物学数据进行处理、分析和解释的系统化流程。随着高通量测序技术的普及和生物数据的爆炸式增长,生物信息学工作流在基因组学、转录组学、蛋白质组学等领域中扮演着至关重要的角色。它不仅提高了数据分析的效率,还为生命科学研究提供了新的视角和方法。2.生物信息学工作流的概念生物信息学工作流的核心是将复杂的生物学数据分析任务分解为多个可管理的步骤
- Matlab中input函数用法
jk_101
Matlabmatlab开发语言算法
目录语法说明示例请求数值输入或表达式请求未处理的文本输入input函数的功能是请求用户输入。语法x=input(prompt)str=input(prompt,'s')说明x=input(prompt)显示prompt中的文本并等待用户输入值后按Return键。用户可以输入pi/4或rand(3)之类的表达式,并可以使用工作区中的变量。如果用户不输入任何内容直接按下Return键,则input会返
- 人工智能生成内容(AIGC)对程序员的影响
AmHardy
AIGC人工智能AIGC程序员chatgptkimi
人工智能生成内容(AIGC)对程序员的影响引言AIGC技术正在深刻影响软件开发行业,给程序员带来诸多机遇和挑战。程序员不仅需要适应这些新兴技术,还要有效利用它们来提升自己的工作效率和创新能力。AIGC技术的优势效率提升代码生成:AI工具如GitHubCopilot可以预测代码片段、自动完成代码和生成文档,从而显著提升编程效率。自动化测试:AI可以自动生成测试用例和检测代码中的潜在问题,减少了手动测
- 【路径规划】基于A算法和Dijkstra算法的路径规划附Python代码
天天Matlab科研工作室
无人机matlab仿真电子资源算法python开发语言
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍路径规划作为人工智能和机器人技术领域的核心问题之一,在导航、交通运输、游戏开发等领域有着广泛的应用。解决路径规划问题,旨在找到一条从起始点到目标点,并满足特定约束条件(如最短
- hadoop框架与核心组件刨析(三)YARN
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )
hadoop大数据分布式
一、负载均衡的概念负载均衡(LoadBalancing)是一种将工作负载(如网络流量、计算任务或数据请求)分配到多个资源(如服务器、计算节点或存储设备)的技术,目的是优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间,并避免单个资源过载。负载均衡广泛应用于计算机网络、分布式系统、云计算等领域。负载均衡的核心目标提高性能:通过将负载分配到多个资源,避免单个资源成为瓶颈,从而提高系统的整体性能。提高可用性:如
- 深入解析 BlueZ:Linux 蓝牙协议栈架构、组件与使用
大门口的猴子
驱动开发系统架构信息与通信运维linux
1.引言BlueZ是Linux官方的Bluetooth(蓝牙)协议栈,提供了完整的Bluetooth支持,包括ClassicBluetooth和BluetoothLowEnergy(BLE)。BlueZ由多个组件组成,各组件协同工作,实现Bluetooth设备的发现、配对、连接、数据传输等功能。本文将深入解析BlueZ的架构、各组件的功能、它们之间的关系,以及如何使用这些组件进行Bluetooth
- DevOps全流程
fengdongnan
devops运维java
DevOps全流程面试速记DevOps是一种融合开与运维的软件研发实践方法,规划从需求调研到开发,测试,部署等全流程,通过Jenkins和Kubernetes等自动化工具集成部署实现从代码编写到部署的无缝衔接,加速软件交付周期。我在实习中涉及到的工作有参与需求评审和开发排期会议,独立开发测试,并通过流水线部署与测试合作完善系统。DevOps是一种软件开发和运维的实践方法,是为了实现更高效、快速、可
- Python自动化实现PDF水印添加:核心代码解析与万能方法
朴拙Python交易猿
python自动化pdf
Python自动化实现PDF水印添加:核心代码解析与实践指南一、技术背景与应用场景在商业文档处理、知识产权保护等场景中,PDF水印功能具有重要作用。本文介绍基于Python的自动化PDF水印实现方案,适用于:企业文档添加版权标识机密文件防泄密处理定制化报告生成系统自动化文档处理工作流二、技术实现原理本方案采用双阶段处理模式:水印模板生成:使用ReportLab创建透明水印层文档合并处理:通过PyP
- 数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====帕累托分析模型
FR-Lia
O基础数据可视化分析课程教学数据分析数据可视化业务分析bi
数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是常见的数据可视化分析模型:帕累托分析模型实验目的 面对纷繁杂乱的处理对象,如果分不清主次,鸡毛蒜皮一把抓,可想而知,其效率和效益是不可能高起来的。而分清主次,抓住主要的对象,却一定可以事半功倍。比如,在库存管理中,这一法则的运用就可以使工作效率和效益大大提高。 在一个大型公司中,库存存货的种类通常会很多,动则就可能是十几万种甚至几十万种。
- Kubeflow学习
小高高不要bug
学习kubernetes大数据
Kubeflow学习介绍架构Kubeflow在ML工作流中的组件介绍Kubeflow致力于使在Kubernetes上部署机器学习工作流变得简单、可移植和可扩展。目标不是重新创建其他服务,而是提供一种直接的方式来将最佳的ML开源系统部署到不同的基础设施。在任何运行Kubenertes的地方,都应该能够运行Kubeflow。Kubeflow是Kubernetes的机器学习工具包。要使用Kubeflow
- 最全Android面试题大集合(Android、Java、计算机基础、设计模式)持续更新
Mettee
Android开发笔记面试Androidjava计算机基础设计模式
写在前边最近在准备面试,费了很大劲收集整理了面试题,包括Android基础、Android高级、Java、计算机基础、设计模式、以及一些常见的问题。所有题目来源于网络,包含了掘金,简书以及其他平台的文章。面经等等。有大厂也有小公司,有基础也有高级,文章最后附上了链接,希望能帮到有需要的人,做好充足的准备,找到满意的工作。Android基础:1.四大组件及生命周期;2.安卓子线程是否能更新UI,如果
- 【DevOps】Jenkins+Kubernetes:K8S集群外部署的Jenkins,设置动态Jenkins-slave工作节点到K8S集群中
运维归一
DevOpsjenkinsdockerkubernetes
视频教程视频教程:https://edu.csdn.net/learn/38191/604447?spm=1003.2001.3001.4143Jenkins部署,设置动态agent到K8S集群中centosdockerjenkinskubernets7.920.102.28919.10通常情况下jenkins单节点自己可以工作,但是一旦发布任务量巨大,server端自己肯定是靠不住的。为了解决这
- 多线程-线程池源码
侧耳倾听111
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简介这里了解ThreadPoolExecutor的工作机制ThreadPoolExecutor的继承结构Executor:线程池的顶层接口,定义了提交异步任务的方法voidexecute(Runnablecommand);ExecutorService:继承Executor,定义了关闭线程池、查看线程池是否关闭、提交有返回值的异步任务、批量提交异步任务的功能publicinterfaceExecu
- JavaScript逆向爬虫教程-------基础篇之JavaScript混淆原理
zru_9602
热门话题javascript爬虫开发语言
目录一、常量的混淆原理1.1对象属性的两种访问方式1.2十六进制字符串1.3Unicode字符串1.4字符串的ASCII码混淆1.5字符串常量加密1.6数值常量加密二、增加JS逆向者的工作量2.1数组混淆2.2数组乱序2.3花指令2.4jsfuck三、代码执行流程的防护原理3.1流程平坦化3.2逗号表达式混淆四、其他代码防护方案4.1eval加密4.2内存爆破4.3检测代码是否格式化一、常量的混淆
- 信息管理之创新的套路
Linzerox
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总结创作过程几乎是亘古不变的,它总是遵循着同一种简单的模式,即在“发散”与“聚合”之间往复交替,“信管法则”的前两个步骤——抓取和组织,构成了“发散”过程。后面两个步骤——提炼和表达,则构成了“聚合”过程。成就创造性工作的三大战略:思想群岛:发散阶段,搜集充分的素材,构建思想群岛,避免从零开始。海明威之桥:请不要在某一阶段的工作中耗尽全部精力,而应留出时间思考未来(写下下一步的想法,当前的状态,易
- OpenFlow 流表项
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网络技术进阶通途openflowsdn网络
OpenFlow的流表项(FlowEntry)是交换机数据转发的核心规则,定义了如何匹配和处理数据包。以下是流表项的详细组成、工作机制及其在不同OpenFlow版本中的演进:一、流表项的核心组成每个流表项由以下关键字段构成(以OpenFlow1.3为主):字段说明MatchFields匹配数据包头部的条件(如MAC/IP地址、端口、协议类型等)。Priority优先级值,决定流表项的匹配顺序(值越
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视频提取关键帧提取文章目录视频提取关键帧提取前言一、什么是关键帧和为什么要提取关键帧?二、关键帧提取方法三、整理结果参考资料:前言正所谓做工作要做好记录,现在,我要开始记录啦。一、什么是关键帧和为什么要提取关键帧?1、每个视频都是一个图像序列,其内容比一张图像丰富很多,表现力强,信息量大。对视频的分析通常是基于视频帧,但视频帧通常存在大量冗余,对视频帧的提取也存在漏帧、冗余的现象。视频关键帧提取则
- 如何使用 DeepSeek 提升工作效率
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如何使用DeepSeek提升工作效率?在这个信息爆炸的时代,我们每天都要面对海量的数据和信息,如何高效地处理这些信息并将其转化为生产力,成为了职场人士必须解决的问题。而今天我要分享的工具——DeepSeek,正是一个能够帮助我们在工作中事半功倍的好帮手。一、什么是DeepSeek?DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索与分析平台,它不仅支持快速的信息检索,还能通过对数据的深度分析和挖掘,为用
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码农研究僧
前端/小程序uni-appvuehtmlonShow
目录前言1.变量(不生效)2.延迟(生效)前言找工作,来万码优才:#小程序://万码优才/r6rqmzDaXpYkJZF在Uniapp中,使用onShow()钩子来监听页面显示,从而在页面返回时刷新数据例如:onShow(){this.getLastSubmission();//重新请求数据}但这样会导致初次进入页面时onShow()也会执行一次getLastSubmission(),而onLoa
- kafka 在Linux上的安装部署
The博宇
软件安装linuxkafka运维
一、前言Kafka是一个分布式流处理平台,在大数据领域有着广泛的应用。在Linux系统上安装部署Kafka可以为我们搭建高效的数据处理环境。本教程将详细介绍在Linux中安装和部署Kafka的步骤。二、准备工作2.1系统要求确保你的Linux系统已经安装并配置好。本教程以CentOS7为例,但其他常见的Linux发行版(如Ubuntu等)步骤也大致相似。系统需要有足够的磁盘空间、内存等资源,一般建
- CentOS 7中安装Dify
laolitou_1024
CentOSDockerAIcentos运维人工智能
Dify是一个开源的LLM应用开发平台。其直观的界面结合了AI工作流、RAG管道、Agent、模型管理、可观测性功能等,让您可以快速从原型到生产。尤其是我们本地部署DeepSeek等大模型时,会需要用到Dify来帮我们快捷的开发和应用。大家可以参考学习它的中文文档:https://github.com/langgenius/dify/blob/main/README_CN.md一、系统要求在安装D
- 【Excel高效工作3】VLOOKUP函数实例使用(二):精确匹配进阶——反向查找,多条件查找 / 模糊匹配的使用
吴同学还在学啊
Excel高效办公实例职场和发展面试学习方法经验分享
本章内容:上一章用实例展示了VLOOKUP函数最基本的功能:精确匹配的基础用法。然而,实际工作中对我们提出的需求会更高,面对某些更加复杂的情况,我们可能需要对Excel表格数据先进行预处理,再使用VLOOKUP函数。本节对精确匹配的处理进行了进阶,核心是通过“构建辅助列”的方式,便于我们更好地进行VLOOKUP函数精确匹配功能的使用。本章介绍了两种情况下的处理:反向查找和多条件查找。此外,模糊匹配
- SpringBoot 自动配置原理详解
蒂法就是我
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SpringBoot的自动配置是其核心特性之一,它允许开发者通过最小化配置来快速启动应用程序。自动配置基于“约定优于配置”的原则,使得javer可以更专注于业务逻辑,而不必关注繁琐的配置。自动配置的基本工作原理SpringFactoriesSpringBoot利用META-INF/spring.factories文件来加载自动配置类。在这个文件里,有一个关键的入口org.springframewo
- 认识 TapFlow,以编程方式运行 TapData
开源软件开发者物化视图
什么是TapFlow?TapFlow是TapDataLiveDataPlatform最新推出的一个面向编程的API框架。TapFlow可以让开发者和数据工程师用一个简单易用而又强大的编程语言来进行数据管道和数据模型的开发工作。这次的发布包括一个Python的SDK。TapFlow需要连接一个TapDataCluster(可以是企业版,云版或社区版)才能运行。为何需要编程式的方式?TapData目前
- AI编程工具-(二)
行云流水行云流水
搬砖砌砖AI编程
250303今天用[通义灵码],做了下开发,开发个公交车运营管理系统,做了个简单的开发,代码量加起来不多。目录准备工作一准备工作二开发过程一:使用通义生成建表语句开发过程二:根据操作面板开发功能成效面板一:面板二面板三使用评价准备工作一一开始梳理了需求,数模,以及操作面板。梳理内容如下1需求1.1用户侧需求注册用户可以买票,充值,折扣。可以看到余额,以及上一次上下车时间。1.2司机需求可以上下班打
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理