- 文心大模型及百度大模型内容安全平台齐获信通院大模型安全认证
百度安全
百度安全
近日,文心大模型与百度大模型内容安全平台——红线大模型双双荣获中国信息通信研究院泰尔认证中心颁发的“大规模预训练模型(文本生成功能)安全认证证书”,且二者的认证级别皆“增强级”的最高级别。大规模预训练模型(文本生成功能)安全认证证书本次认证基于《电信和互联网大规模预训练模型安全评测指标和方法》(TLC073-2024),此标准由中国信息通信研究院牵头制定,旨在为大规模预训练模型提供安全评测的风险项
- AI人工智能领域必备:AI芯片的关键作用
AI算力网络与通信
AI算力网络与通信原理AI人工智能大数据架构AI人工智能与大数据技术人工智能ai
AI人工智能领域必备:AI芯片的关键作用关键词:AI芯片、算力、神经网络、能效比、专用架构、异构计算、存算一体摘要:在人工智能高速发展的今天,从手机里的“语音助手”到马路上的“自动驾驶汽车”,从医院的“智能影像诊断”到工厂的“机器人流水线”,AI技术的落地离不开一个“幕后大功臣”——AI芯片。本文将用“快递分拣工厂”“人脑神经村”等生活案例,带你一步一步理解AI芯片的核心作用、工作原理和未来趋势,
- 数据结构与算法领域线性探测的性能分析
数据结构与算法学习
哈希算法散列表数据结构ai
数据结构与算法领域线性探测的性能分析关键词:哈希表、线性探测、冲突解决、时间复杂度、负载因子、性能分析、散列函数摘要:本文深入探讨哈希表中线性探测冲突解决方法的性能特点。我们将从基本概念出发,通过生活化的比喻解释线性探测的工作原理,分析其在不同场景下的时间复杂度表现,并通过Python代码实现和实验数据展示其实际性能。文章还将讨论线性探测的优缺点、适用场景以及优化策略,帮助读者全面理解这一经典算法
- Python AI 绘画安装
只只283
python人工智能
安装PythonAI绘画环境(如StableDiffusion)可以让你在本地或云端用文本生成图像。下面是适合Windows用户的完整安装步骤,包括主流工具如StableDiffusion、ComfyUI、WebUI等。一、推荐工具:StableDiffusionWebUI(AUTOMATIC1111)这是最稳定、最受欢迎的本地AI绘图框架,支持:✅文生图(txt2img)、图生图(img2img
- JavaScript 中 HTML 转纯文本的最高效方法
JavaScript中HTML转纯文本的最高效方法在JavaScript中,将HTML转换为纯文本有多种实现方式,你提供的div.textContent方法是最常见的,但在处理大量HTML或复杂场景时,可能需要更高效的方案。以下是几种方法的对比和推荐:一、原生方法对比1.使用textContent(最简洁,兼容性好)javascriptfunctionhtmlToText(html){constd
- 视频点播web端AI智能大纲(自动生成视频内容大纲)的代码与演示
通过AI技术将视频课程自动生成结构化大纲和摘要,支持PPT教学视频、企业内训等场景应用。核心功能包括:自动匹配视频知识点生成文本大纲、快速内容定位、降低课程制作成本。系统采用模块化架构,包含Vue2.7前端组件、JS逻辑库和演示项目,支持UMD格式快速集成。主要特点:1)提供完整的API接入方案;2)支持签名验证和缓存机制;3)包含错误回调等完善的事件处理。项目已在GitHub开源,适用于在线教育
- 分组取最新记录:小白也能懂的SQL高效去重技巧
一勺菠萝丶
计算机专业知识Javasql数据库java
当你的数据中有重复记录时,如何快速找到每个分组的最新一条?一个优雅的SQL查询就能解决!生活中的例子想象你管理一家网店,同一个订单(order_number)中的同一商品(product)可能有多次更新记录(比如库存变化、价格调整)。你只想查看每个订单商品的最新状态,这时就需要用到"分组取最新记录"的操作。原理解析:给数据分组并编号SELECT*,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIO
- Telegram安装程序中的隐匿威胁:木马样本深度剖析
Bj陈默
web安全安全
一、引言:危机四伏的下载在数字化时代,即时通讯软件已成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。Telegram,以其强大的加密功能、丰富的群组和频道资源,吸引了全球众多用户。然而,随着其用户基数的不断扩大,Telegram也逐渐成为网络犯罪分子的目标。近年来,Telegram安装程序捆绑木马的事件频发,给用户的信息安全带来了极大的威胁。2025年3月,安全研究人员发现一款仿冒IndusInd银行应
- Web自动化测试的八大元素定位
今天记单词了嘛
前端javascript自动化
1.什么时候适合用文本自动化?1.1软件需求变更不频繁1.2项目周期比较长1.3自动化的脚本能够重复利用2.在Web自动化中元素的8大定位方法id,name,class_name,xpath,css,tag_name,link_text,partail_link_text下面例子以百度为例ID定位:driver,find_element(By.ID).send_keys("学院")name定位:d
- 大语言模型应用指南:谷歌 Gemini 简介
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型应用指南:谷歌Gemini简介关键词:大语言模型,Gemini,谷歌,人工智能,应用指南1.背景介绍近年来,人工智能领域取得了突破性进展,尤其是大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)的出现,彻底改变了我们与信息交互的方式。从最初的聊天机器人到如今的代码生成、文本创作等领域,LLMs展现出惊人的能力。谷歌作为科技巨头,一直走在人工智能研究的前沿。继BERT、LaMD
- 小程序海报生成神器之一Painter
hackchen
微信小程序
Kujiale-Mobile/Painter是一个用于生成小程序海报的工具,主要通过JSON配置方式来实现图片的绘制和分享。Painter的优势功能全,支持文本、图片、矩形、qrcode类型的view绘制布局全,支持多种布局方式,如align(对齐方式)、rotate(旋转)支持圆角,其中图片,矩形,和整个画布支持borderRadius来设置圆角支持边框,同时支持solid、dashed、dot
- java分析tomcat日志_tomcat日志分析详解
Z张N
java分析tomcat日志
在server.xml里的标签下加上directory="logs"prefix="localhost_access_log."suffix=".txt"pattern="common"resolveHosts="false"/>就可以了,下面咱们逐一分析各个参数。className官方文档上说了ThisMUSTbesettoorg.apache.catalina.valves.AccessLog
- NLTK库全解析:用Python打开自然语言处理的第一把钥匙
引言你是否好奇过,手机里的智能助手是如何“听懂”你说的话?电商平台的差评分析又是怎样精准提取“物流慢”“质量差”这些关键词?这些看似神奇的自然语言处理(NLP)功能,背后都藏着一个“入门神器”——NLTK(NaturalLanguageToolkit)。作为Python生态中最经典的NLP库,NLTK就像一本“NLP百科全书”,从最基础的文本拆分到复杂的语义理解,它用简单的代码接口,带我们推开自然
- 11、Python如何对字符串进行左、右、居中对齐
在Python中,我们经常会遇到需要对字符串进行对齐的情况,比如左对齐、右对齐或者居中对齐。这在处理文本输出、日志格式化等场景中非常有用。方案一:使用str.ljust()、str.rjust()、str.center()方法进行对齐三个方法用法类似,基本格式如下:string.ljust(width[,fillchar])string:表示要进行填充的字符串;width:表示包括S本身长度在内,
- 架构师必须掌握的画图工具draw.io、文本绘图(PlantUML)(架构图、UML图、流程图、时序图)
架构师必须掌握的画图工具,时序图、架构图、各种UML图轻松掌握架构师必须掌握的画图工具draw.io、文本绘图(PlantUML)(架构图、UML图、流程图、时序图)背景:hi,大家好,今天,我将为大家解锁两种强大易用的画图工具,助你在架构设计之路上乘风破浪、披荆斩棘。首先是draw.io,这款在线绘图工具以其丰富的预设模板和强大的定制能力深受广大技术人群喜爱,无论是绘制复杂的系统架构图还是精巧的
- 循环神经网络(RNN):序列数据处理的强大工具
LNL13
rnn人工智能深度学习
在人工智能和机器学习的广阔领域中,处理和理解序列数据一直是一个重要且具有挑战性的任务。循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)作为一类专门设计用于处理序列数据的神经网络,在诸多领域展现出了强大的能力。从自然语言处理中的文本生成、机器翻译,到时间序列分析中的股票价格预测、天气预测等,RNN都发挥着关键作用。本文将深入探讨RNN的工作原理、架构特点、训练方法、常见类型以及其
- 深度解析生成式 AI:从技术原理到实战应用
LNL13
人工智能
一、生成式AI:重构数字内容生产范式(一)技术定义与核心价值生成式人工智能(GenerativeAI)是通过深度学习模型自动创造文本、图像、代码、视频等内容的技术体系,其核心在于从数据中学习概率分布并生成符合人类认知的输出。与传统判别式AI(如图像分类)不同,生成式AI实现了从"识别"到"创造"的跨越,典型应用包括:文本领域:ChatGPT对话系统、小说自动生成图像领域:MidJourney艺术创
- HarmonyOS开发:使用语音识别的步骤演示
引言在当下的生活与工作场景中,语音识别技术早已渗透到方方面面——从手机上的语音助手快速拨打电话、发送消息,到智能音箱根据语音指令播放音乐、查询天气,再到办公场景里通过语音转文字功能高效记录会议纪要,其应用的广泛性不言而喻。而HarmonyOS在语音识别领域展现出了强大的技术实力,为用户带来了全方位的支持。它不仅能够精准识别普通话,满足大多数用户的日常需求,还兼容多种方言以及外语,极大地拓宽了使用范
- 推荐一个纯绿色无广告的H5游戏站
Think_2013
Web前端游戏娱乐游戏
纯绿色,连内嵌广告都已经去掉了,上班摸鱼最佳适合小伙伴偶尔娱乐一下Cubes2048-Free2048CubeGameOnline|Cubes2048由两个经典游戏贪吃蛇+2048改编融合而来贪吃蛇不用多说,大家都知道2048曾经也是风靡全球,简单但是又不简单的玩法吸引了很多用户主打休闲娱乐,同学们别上头哈点开即玩:Cubes2048-Free2048CubeGameOnline|Cubes204
- ubuntu2404命令备忘录
Eva215665
gitcode
ubuntu基础概念什么是BashShellBashShell(全称Bourne-AgainSHell)是Linux和macOS等类Unix系统中最常用的命令行解释器,也是Ubuntu的默认Shell。它既是用户与操作系统内核交互的“翻译官”,也是一种强大的脚本编程语言。用户输入文本命令(如ls、cd)→Bash解析并执行→调用系统内核功能(如文件操作、进程管理)→返回结果到终端。
- C++学习笔记:构造函数和析构函数
山与江河@一行一根头发
C++学习笔记学习笔记c++
前言:在日常生活中,我们用的电子产品基本都有出厂设置,方便我们使用。当我们不再使用,更或者拿它换剪刀换不锈钢盆时候,我们会把手机里的信息清空来保证我们的浏览器记录不会泄露,毕竟要留清白在人间。而在C++中,对象的初始化和清理也是两个非常重要的问题,因此有了构造函数和析构函数文章目录一:使用构造函数和析构函数的目的是什么?二、认识构造函数和析构函数1.定义2.语法格式构造函数的语法析构函数的语法3.
- SSL/TLS协议信息泄露漏洞(CVE-2016-2183)修复
海底列车
ssl网络协议网络
一、问题描述:step1:TLS是安全传输层协议,用于在两个通信应用程序之间提供保密性和数据完整性。TLS,SSH,IPSec协商及其他产品中使用的IDEA、DES及TripleDES密码或者3DES及Triple3DES存在大约四十亿块的生日界,这可使远程攻击者通过Sweet32攻击,获取纯文本数据。二、解决办法:step2:编辑nginx的配置文件,修改ssl_ciphers后面的参数:ssl
- BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
jerwey
bert人工智能深度学习
BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是由Google于2018年提出的一种基于Transformer架构的预训练语言模型,属于大型语言模型(LLM)的一种重要类型。其核心特点和技术定位如下:1.核心架构Encoder-Only结构:BERT仅使用Transformer的编码器(Encoder),通过多层堆叠捕捉文本的双向
- Python实例题:基于 Python 的简单文件管理器
狐凄
实例python开发语言
目录Python实例题题目要求:解题思路:代码实现:Python实例题题目基于Python的简单文件管理器要求:使用Python构建一个简单的文件管理器,支持以下功能:浏览文件和文件夹创建、删除和重命名文件/文件夹复制、移动和压缩文件/文件夹搜索文件和文件夹查看文件属性和预览文本文件使用tkinter构建图形用户界面。支持多平台(Windows、Linux、macOS)。解题思路:使用tkinte
- 基于Google Gemini 探索大语言模型在医学领域应用评估和前景
知来者逆
LLM语言模型搜索引擎人工智能Gemini大语言模型医疗健康医疗
概述近年来,大规模语言模型(LLM)在理解和生成人类语言方面取得了显著的飞跃,这些进步不仅推动了语言学和计算机编程的发展,还为多个领域带来了创新的突破。特别是模型如GPT-3和PaLM,它们通过吸收海量文本数据,已经能够掌握复杂的语言模式。人工智能技术的迅猛发展不断推动着LLM的进化,并加速了这一领域的专业创新。这些进步是随着模型规模的扩大、数据量的增加以及计算能力的提升而逐步实现的,其中许多尖端
- 深入了解Transformer模型及其优缺点
目录前言1Transformer结构特点1.1注意力机制(Self-Attention)1.2编码器-解码器架构1.3位置编码和基于注意力的损失函数2Transformer模型优缺点分析2.1Transformer模型的优点2.2Transformer模型的缺点3应用领域结语前言在当今人工智能领域,自然语言处理的关键问题之一是解决文本理解和生成中的挑战。传统的循环神经网络虽然在处理序列数据方面取得
- MinerU API 服务Docker一键部署(附源码)
码农垦荒笔记
docker容器运维
一、关于MinerU一站式、开源、高质量的数据提取工具,支持多种功能,如提取PDF、word、markdown等格式的内容。1.主要功能删除页眉、页脚、脚注、页码等元素,保持语义连贯对多栏输出符合人类阅读顺序的文本保留原文档的结构,包括标题、段落、列表等提取图像、图片标题、表格、表格标题自动识别文档中的公式并将公式转换成latex自动识别文档中的表格并将表格转换成latex乱码PDF自动检测并启用
- Python环境搭建:从零开始配置开发环境
码农垦荒笔记
Pythonpython开发语言经验分享
一、为什么你需要学会搭建Python环境?1.Python是什么?它能做什么?想象Python就像一把“万能工具刀”——无论是想做个网站、分析数据、写个小游戏,还是研究人工智能,它都能帮你搞定。比如:豆瓣、Instagram的后台用了Python科学家用Python分析实验数据连ChatGPT的开发者也会用到Python库2.为什么环境配置这么重要?举个生活例子就像做菜前要先准备好锅和调料,写Py
- AI大模型定义与应用概述
水云桐程序员
人工智能ai大模型
AI大模型,也成为基础模型或大规模预训练模型,指的是在海量数据上通过深度学习技术进行预训练的超大型人工智能模型。常见类型大型语言模型:这是目前最主流和成熟的大模型类型。擅长文本生成、文本理解、机器翻译、对话系统、代码生成与解释等。代表案例:GPT系列、通义千问、文心一言、KimiChat等。多模态大模型:擅长同时处理和生成多种模态的信息,如文生图、图生文、图文问答、视频理解、音频生成等。代表案例:
- 浅析基于深度学习算法的日语OCR技术原理及其应用场景
AI人工智能+
TEL18600524535ocr文字识别人工智能
在全球数字化进程加速的今天,日语作为世界第九大使用语言,其文字处理的自动化需求日益凸显,日语OCR技术应运而生。中科逸视日文OCR技术是一款基于先进人工智能技术的专业光学字符识别(OCR)解决方案,专门针对日语文本的数字化需求设计开发。能够将纸质文档、图片中的日文内容快速准确地转换为可编辑、可搜索的电子文本,大幅提升日文资料的处理效率,为企业国际化运营和个人日语学习提供强有力的技术支持。技术原理中
- Enum用法
不懂事的小屁孩
enum
以前的时候知道enum,但是真心不怎么用,在实际开发中,经常会用到以下代码:
protected final static String XJ = "XJ";
protected final static String YHK = "YHK";
protected final static String PQ = "PQ";
- 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey
bit1129
spark
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
- hive创建表是报错: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
daizj
hive
今天在hive客户端创建表时报错,具体操作如下
hive> create table test2(id string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
- Map 与 JavaBean之间的转换
周凡杨
java自省转换反射
最近项目里需要一个工具类,它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务,首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用,这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便,下面两个方法就是一个通过反射,一个通过自省来实现本功能。
1:JavaBean类
1 &nb
- java连接ftp下载
g21121
java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载,上传一些操作,下面写了一个小例子。
/** ftp服务器地址 */
private String ftpHost;
/** ftp服务器用户名 */
private String ftpName;
/** ftp服务器密码 */
private String ftpPass;
/** ftp根目录 */
private String f
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(二)
老A不折腾
finereportweb报表java报表总结
抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、没有返回数据集:
在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
- linux 系统cpu 内存等信息查看
墙头上一根草
cpu内存liunx
1 查看CPU
1.1 查看CPU个数
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
2
**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数**
1.2 查看CPU核数
# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
- Spring中的AOP
aijuans
springAOP
Spring中的AOP
Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 (转)何为AOP
AOP,面向切面编程。
在不改动代码的前提下,灵活的在现有代码的执行顺序前后,添加进新规机能。
来一个简单的Sample:
目标类:
[java]
view plain
copy
print
?
package&nb
- placeholder(HTML 5) IE 兼容插件
alxw4616
JavaScriptjquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用.
但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西.
以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的.
/**
* [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.]
* v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29
*/
$.fn.placeholder = function
- Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看)
百合不是茶
泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个
问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点
变量的值域;
package 基础;
/**
* 作用域的范围
*
* @author Administrator
*
*/
public class zuoyongyu {
public static vo
- JDK1.5 Condition接口
bijian1013
javathreadConditionjava多线程
Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一
- 开源中国OSC源创会记录
bijian1013
hadoopsparkMemSQL
一.Strata+Hadoop World(SHW)大会
是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。
二.Hadoop
&nbs
- 【Java范型七】范型消除
bit1129
java
范型是Java1.5引入的语言特性,它是编译时的一个语法现象,也就是说,对于一个类,不管是范型类还是非范型类,编译得到的字节码是一样的,差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查,在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。
范型跟反射刚好相反,反射是一种运行时行为,所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private),在运行时通过反射是可以访问的,也就是说,可见性也是一种编译时的行为,在
- 【Spark九十四】spark-sql工具的使用
bit1129
spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
- js做的各种倒计时
ronin47
js 倒计时
第一种:精确到秒的javascript倒计时代码
HTML代码:
<form name="form1">
<div align="center" align="middle"
- java-37.有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接
bylijinnan
java
public class MaxCatenate {
/*
* Q.37 有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接,
* 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串,如果出现循环,则返回错误。
*/
public static void main(String[] args){
- mongoDB安装
开窍的石头
mongodb安装 基本操作
mongoDB的安装
1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads
2:下载mongoDB下载后解压
 
- [开源项目]引擎的关键意义
comsci
开源项目
一个系统,最核心的东西就是引擎。。。。。
而要设计和制造出引擎,最关键的是要坚持。。。。。。
现在最先进的引擎技术,也是从莱特兄弟那里出现的,但是中间一直没有断过研发的
 
- 软件度量的一些方法
cuiyadll
方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候,我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
- XSD中的targetNameSpace解释
darrenzhu
xmlnamespacexsdtargetnamespace
参考链接:
http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694
xsd文件中定义了一个targetNameSpace后,其内部定义的元素,属性,类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素,属性等都必须从定义的targetNameSpace中找:
例如:以下xsd文件,就出现了该错误,即便是在一
- 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5,等磁盘阵列模式?
dcj3sjt126com
raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring,它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而,Mirror的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mir
- yii2 restful web服务快速入门
dcj3sjt126com
PHPyii2
快速入门
Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是,Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API:
支持 Active Record 类的通用API的快速原型
涉及的响应格式(在默认情况下支持 JSON 和 XML)
支持可选输出字段的定制对象序列化
适当的格式的数据采集和验证错误
- MongoDB查询(3)——内嵌文档查询(七)
eksliang
MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述
有两种方法可以查询内嵌文档:查询整个文档;针对键值对进行查询。这两种方式是不同的,下面我通过例子进行分别说明。
二、查询整个文档
例如:有如下文档
db.emp.insert({
&qu
- android4.4从系统图库无法加载图片的问题
gundumw100
android
典型的使用场景就是要设置一个头像,头像需要从系统图库或者拍照获得,在android4.4之前,我用的代码没问题,但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈,终于解决了。
下面是解决方案:
private String[] items = new String[] { "图库","拍照" };
/* 头像名称 */
- 网页特效大全 jQuery等
ini
JavaScriptjquerycsshtml5ini
HTML5和CSS3知识和特效
asp.net ajax jquery实例
分享一个下雪的特效
jQuery倾斜的动画导航菜单
选美大赛示例 你会选谁
jQuery实现HTML5时钟
功能强大的滚动播放插件JQ-Slide
万圣节快乐!!!
向上弹出菜单jQuery插件
htm5视差动画
jquery将列表倒转顺序
推荐一个jQuery分页插件
jquery animate
- swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
import UIKit
class LSObjectWrapper: NSObject {
let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)?
init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) {
self.value = value
- Aegis 默认的 Xfire 绑定方式,将 XML 映射为 POJO
MagicMa_007
javaPOJOxmlAegisxfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式,它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl
XML 和 注解映射概览
默认情况下,你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
- js get max value in (json) Array
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
- XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据
Luob.
POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
var xmlhttp;
function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
- jquery
wuai
jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码,否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等
$(document).ready(function(){
jquery代码;
});
<script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo