sql性能优化

1. 选用适合的Oracle优化器

　　Oracle的优化器共有3种：

　　a. RULE (基于规则)

　　b. COST (基于成本)

　　c. CHOOSE (选择性)

2. 访问Table的方式Oracle 采用两种访问表中记录的方式：

　　a. 全表扫描

　　全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。 ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描。

　　b. 通过ROWID访问表

　　你可以采用基于ROWID的访问方式情况，提高访问表的效率， ROWID包含了表中记录的物理位置信息……ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。通常索引提供了快速访问ROWID的方法，因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。

3. 共享SQL语句

　　为了不重复解析相同的SQL语句，在第一次解析之后， ORACLE将SQL语句存放在内存中。这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享。 因此，当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时，如果它和之前的执行过的语句完全相同， ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径。 ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用。

4. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)

      ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理。 在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。当ORACLE处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序，然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表)，最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。

5. WHERE子句中的连接顺序。

　　ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前， 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

6. SELECT子句中避免使用 ‘ * ’

　　当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时，使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法。不幸的是，这是一个非常低效的方法。实际上，ORACLE在解析的过程中， 会将‘*’ 依次转换成所有的列名， 这个工作是通过查询数据字典完成的， 这意味着将耗费更多的时间。

7. 减少访问数据库的次数

　　当执行每条SQL语句时， ORACLE在内部执行了许多工作： 解析SQL语句， 估算索引的利用率， 绑定变量 ， 读数据块等等。 由此可见， 减少访问数据库的次数 ， 就能实际上减少ORACLE的工作量。

8. 使用DECODE函数来减少处理时间

　　使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

9. 整合简单，无关联的数据库访问

　　如果你有几个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

　　10. 删除重复记录

最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)

　 　DELETEF ROM EMPE
WHEREE.ROWID >(SELECT MIN(X.ROWID)

FROM EMPX

WHERE X.EMP_NO=E.EMP_NO);

 

　11. 用TRUNCATE替代DELETE

　　当删除表中的记录时，在通常情况下， 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息。 如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)

　　而当运用TRUNCATE时， 回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后，数据不能被恢复。因此很少的资源被调用，执行时间也会很短。

　　(译者按： TRUNCATE只在删除全表适用，TRUNCATE是DDL不是DML)

 12. 尽量多使用COMMIT

　　只要有可能，在程序中尽量多使用COMMIT， 这样程序的性能得到提高，需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少：COMMIT所释放的资源：

13. 计算记录条数

　　和一般的观点相反， count(*) 比count(1)稍快 ， 当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的。 例如 COUNT(EMPNO)

　　(译者按： 在CSDN论坛中，曾经对此有过相当热烈的讨论， 作者的观点并不十分准确，通过实际的测试，上述三种方法并没有显著的性能差别)

14. 用Where子句替换HAVING子句

　　避免使用HAVING子句， HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。 这个处理需要排序，总计等操作。 如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。

15.减少对表的查询.

 在含有子查询的SQL语句中，要特别注意减少对表的查询。

例如：

低效

 SELECT TAB_NAME
　　FROM TABLES
　　WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME
　　FROM TAB_COLUMNS
　　WHERE VERSION = 604)
　　AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER
　　FROM TAB_COLUMNS
　　WHERE VERSION = 604)

高效

 SELECT TAB_NAME
　　FROM TABLES
　　WHERE (TAB_NAME,DB_VER)
　　= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)
　　FROM TAB_COLUMNS
　　WHERE VERSION = 604)

 16. 通过内部函数提高SQL效率

17. 使用表的别名(Alias)

　　当在SQL语句中连接多个表时， 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

　　(译者注： Column歧义指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名，当SQL语句中出现这个Column时，SQL解析器无法判断这个Column的归属)

　　18. 用EXISTS替代IN

　　在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下， 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。

 

　20. 用表连接替换EXISTS

　　通常来说 ， 采用表连接的方式比EXISTS更有效率

21. 用EXISTS替换DISTINCT

　　当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换

　　EXISTS 使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立刻返回结果。

22. 用索引提高效率

索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率。 实际上，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。通常，通过索引查询数据比全表扫描要快。 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时， ORACLE优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。 另一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的唯一性验证。

　　除了那些LONG或LONG RAW数据类型， 你可以索引几乎所有的列。 通常， 在大型表中使用索引特别有效。 当然，你也会发现， 在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。

　　虽然使用索引能得到查询效率的提高，但是我们也必须注意到它的代价。 索引需要空间来存储，也需要定期维护，每当有记录在表中增减或索引列被修改时， 索引本身也会被修改。 这意味着每条记录的INSERT ， DELETE ， UPDATE将为此多付出4 ， 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。

　　译者按：定期的重构索引是有必要的。

　　ALTER INDEXREBUILD

23.索引的操作

ORACLE对索引有两种访问模式。

　　索引唯一扫描 ( INDEX UNIQUE SCAN)

　　大多数情况下， 优化器通过WHERE子句访问INDEX.

　　例如：

　　表LODGING有两个索引 ： 建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER.

   SELECT *
　　FROM LODGING
　　WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;

在内部 ， 上述SQL将被分成两步执行， 首先 ， LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问 ， 获得相对应的ROWID， 通过ROWID访问表的方式执行下一步检索。

　　如果被检索返回的列包括在INDEX列中，ORACLE将不执行第二步的处理(通过ROWID访问表)。 因为检索数据保存在索引中， 单单访问索引就可以完全满足查询结果。

　　下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作。

     SELECT LODGING
　　FROM LODGING
　　WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;

　索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)

　　适用于两种情况：

　　1. 基于一个范围的检索

　　2. 基于非唯一性索引的检索

　　例1：

  SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE ‘M%’;

　WHERE子句条件包括一系列值， ORACLE将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK . 由于索引范围查询将返回一组值， 它的效率就要比索引唯一扫描低一些。

　　例2：　

      SELECT LODGING
　　FROM LODGING
　　WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’;

　　这个SQL的执行分两步， LODGING$MANAGER的索引范围查询(得到所有符合条件记录的ROWID)和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值。 由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引，数据库不能对它执行索引唯一扫描。

　　由于SQL返回LODGING列，而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中， 所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的操作。

　　WHERE子句中， 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始， 索引将不被采用。在这种情况下，ORACLE将使用全表扫描。

　SELECT LODGING
　　FROM LODGING
　　WHERE MANAGER LIKE ‘%HANMAN’;

24.基础表的选择

基础表(Driving Table)是指被最先访问的表(通常以全表扫描的方式被访问)。 根据优化器的不同， SQL语句中基础表的选择是不一样的。

　　如果你使用的是CBO (COST BASED OPTIMIZER)，优化器会检查SQL语句中的每个表的物理大小，索引的状态，然后选用花费最低的执行路径。

　　如果你用RBO (RULE BASED OPTIMIZER) ， 并且所有的连接条件都有索引对应， 在这种情况下， 基础表就是FROM 子句中列在最后的那个表。

举例：

SELECT A.NAME ， B.MANAGER
　　FROM　WORKER A，
　　LODGING B
　　WHERE　A.LODGING = B.LODING;

由于LODGING表的LODING列上有一个索引， 而且WORKER表中没有相比较的索引， WORKER表将被作为查询中的基础表。

25. 多个平等的索引

　　当SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时， ORACLE会同时使用多个索引并在运行时对它们的记录进行合并， 检索出仅对全部索引有效的记录。

　　在ORACLE选择执行路径时，唯一性索引的等级高于非唯一性索引。 然而这个规则只有当WHERE子句中索引列和常量比较才有效。如果索引列和其他表的索引类相比较。 这种子句在优化器中的等级是非常低的。

　　如果不同表中两个想同等级的索引将被引用， FROM子句中表的顺序将决定哪个会被率先使用。 FROM子句中最后的表的索引将有最高的优先级。

　　如果相同表中两个想同等级的索引将被引用， WHERE子句中最先被引用的索引将有最高的优先级。

　　举例：

　　DEPTNO上有一个非唯一性索引，EMP_CAT也有一个非唯一性索引。

     SELECT ENAME，
　　FROM EMP
　　WHERE DEPT_NO = 20
　　AND EMP_CAT = ‘A’;

　　这里，DEPTNO索引将被最先检索，然后同EMP_CAT索引检索出的记录进行合并。 执行路径如下：　

     TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP
　　AND-EQUAL
　　INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX
　　INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX

　　26. 等式比较和范围比较

　　当WHERE子句中有索引列， ORACLE不能合并它们，ORACLE将用范围比较。

　　举例：

　　DEPTNO上有一个非唯一性索引，EMP_CAT也有一个非唯一性索引：

      SELECT ENAME
　　FROM EMP
　　WHERE DEPTNO > 20
　　AND EMP_CAT = ‘A’;

　　这里只有EMP_CAT索引被用到，然后所有的记录将逐条与DEPTNO条件进行比较。 执行路径如下：　　

     TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP
　　INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX 

　　27. 不明确的索引等级

　　当ORACLE无法判断索引的等级高低差别，优化器将只使用一个索引，它就是在WHERE子句中被列在最前面的。

　　举例：

　　DEPTNO上有一个非唯一性索引，EMP_CAT也有一个非唯一性索引。

      SELECT ENAME
　　FROM EMP
　　WHERE DEPTNO > 20
　　AND EMP_CAT > ‘A’;

　　这里， ORACLE只用到了DEPT_NO索引。 执行路径如下：

      TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP
　　INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX