遍历DataTable内存数据的三种方法性能对比 dataTable.Select 用过不？

前几年曾经碰到一个生成递归树形菜单的功能，由于系统比较庞大，有300-400个菜单项，把这些菜单一次性递归加载，的确需要耗费一些时间。

当然若是动态加载什么的，那就不会有太多麻烦了，加载这么多菜单时，不同的解决方法的确差别很大。

 

第一种写法，每次循环遍历表，这应该是最普通的做法，结果运行速度比较慢，效果有些难以忍受。

for (int i = dataTable.Rows.Count - 1; i >= 0; i--)
{
     DataRow dataRow = dataTable.Rows[i];

     ?? = dataRow[fieldParentID].ToString();
}

 

第二种写法，采用 foreach 的遍历方法，效果几乎与第一个没什么本质的差别，最终效果还是有些难以忍受。

foreach (DataRow dataRow in dataTable.Rows)
{

     ?? = dataRow[fieldParentID].ToString();
}

 

第三种写法，想了几天，尝试了另外一种方法，用 dataTable.Select 方法，效果非常良好，运行速度，比前2个快很多很多，有明显的差距。

先把需要的数据Select 出来，然后再循环遍历获得的dataRows结果，虽然我没做过具体的数据，但是的确有很明显的体会。 

DataRow[] dataRows = null;
dataRows = dataTable.Select(fieldParentID + "='" + treeNode.Tag.ToString() + "'", dataTable.DefaultView.Sort);
foreach (DataRow dataRow in dataRows)
{

     DataRow dataRow = dataTable.Rows[i];

     ?? = dataRow[fieldParentID].ToString();
}

这个方法，还有一个好处，就是可以按指定的排序方法进行排序，用起来非常爽，不用自己再折腾了。

 

程序与程序的差别，都不是有天大的明显，每个环节都有一点点的差距，那整个系统的差距就非常明显了，就像人与人的差距不是很明显，

但是就那么一点点儿差距，使得我们在现实生活中有上下级关系，领导与别领导关系，有了贫富差距。

  

 

 

 

将权限管理、工作流管理做到我能力的极致，一个人只能做好那么很少的几件事情。