- Greenplum 与 PostgreSQL 的关系
Greenplum与PostgreSQL的关系Greenplum和PostgreSQL有着密切的渊源关系,但它们在设计目标和使用场景上有显著区别。以下是它们的详细对比和关系分析:核心关系同源技术:Greenplum是基于PostgreSQL的源代码开发的最初(2005年左右)Greenplum是PostgreSQL的一个分支共享相同的SQL语法、协议和许多核心功能架构差异:PostgreSQL是单
- 从 GreenPlum 到镜舟数据库:杭银消费金融湖仓一体转型实践
镜舟科技
金融湖仓一体镜舟数据库数据仓库StarRocks存算分离
作者:吴岐诗,杭银消费金融大数据应用开发工程师本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocksSummitAsia2024的分享引言:融合数据湖与数仓的创新之路在数字金融时代,数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金融作为一家持牌消费金融机构,虽以金融业务为核心,却始终保持着强烈的科技创新精神,发明专利的话屈居行业第二。面对业务高速发展带来的数据挑战,公司开始了一场围绕数据基础设施
- Greenplum【部署 08】数据库小版本升级流程及问题处理 Error: open-source-greenplum-db-6 conflicts with
yuanzhengme.
..........Greenplum数据库postgresql版本升级
1.升级原因为什么会一直关注Greenplum的版本信息?项目数据库要从MySQL切换到Greenplum问题最多的就是SQL语法不同,MySQL有onduplicatekeyupdate实现冲突更新,Greenplum却没有。PostgreSQL9.5引入了UPSET功能,其语法insertonconflictdo非常强大,支持合并写入(当违反某唯一约束时,冲突则更新,不冲突则写入),同时支持流
- 【计算机科学】CCF-C特刊征稿合集,见刊快,期刊质量高,速投!
计算机科研之友(Friend)
数据库开发语言计算机视觉计算机网络网络安全网络人工智能
期刊推荐期刊名称:ACTAINFORMATICA主题包括以下项目的理论方面。算法及其分析自动机和形式语言可计算性和复杂性数据处理离散数学逻辑学(计算机科学)人工智能的数学基础编程语言理论安全系统理论验证中科院四区期刊ISSN:0001-5903E-ISSN:1432-0525影响因子:0.4官方网站:https://www.springer.com/236期刊投稿网址:https://submis
- [转] java - 过滤ASCII码中的不可见字符, ASCII三部分, 各控制字符详解
weixin_34245749
javac/c++移动开发
标签PostgreSQL,java,Greenplum,0x00,空字符,NUL,数据清洗,规则,过滤,非法字符背景原文http://www.codeweblog.com/sqlserve%E5%88%B0pg%E8%BF%81%E7%A7%BB%E9%94%99%E8%AF%AF-%E6%97%A0%E6%95%88%E7%9A%84%E7%BC%96%E7%A0%81%E5%BA%8F%E5%
- Greenplum:PB级数据分析的分布式引擎,揭开MPP架构的终极武器
茶本无香
数据库数据分析分布式架构
一、Greenplum是谁?——定位与诞生背景核心定位:基于PostgreSQL的开源分布式分析型数据库(OLAP),专为海量数据分析设计,支撑PB级数据仓库、商业智能(BI)和实时决策系统。诞生背景:数据爆炸时代:2000年代初,传统数据库(如OracleRAC)面临海量数据时扩展性差、成本高的问题。分布式计算革命:受GoogleGFS和MapReduce论文启发,Greenplum采用MPP(
- mpp新增一个字段_详解数据仓库之MPP架构--GreenPlum
weixin_39817012
mpp新增一个字段
概述最近开始接触数据可视化项目,准备做一下数据仓库,特此总结一下数据仓库之MPP架构内容。一、数据仓库简介数据仓库,英文名称为DataWarehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持(DecisionSupport
- GreenPlum+PostGIS实现海量空间数据存储
从地图看世界
GIS大数据数据库sqldatabasepostgresql
使用分布式集群数据库Greenplum结合PostGIS空间扩展,可存储结构化的海量地图数据,同时,使用分布式文件存储系统HDFS存储相关文件资源,可实现海量栅格数据的存储和读取,基于大数据技术架构的云平台,数据存储和计算架构可根据数据规模灵活伸缩,随时扩展。一、基于Greenplum集群实现海量数据存储技术Greenplum是一款开源的分布式集群数据库,采用MPP(大规模并行处理)架构,具有PB
- Greenplum【异常 03】COPY命令报错 > ERROR invalid input syntax for type double precision ““(问题分析及解决方案(2)
2401_84132544
程序员网络安全学习面试
写在最后在结束之际,我想重申的是,学习并非如攀登险峻高峰,而是如滴水穿石般的持久累积。尤其当我们步入工作岗位之后,持之以恒的学习变得愈发不易,如同在茫茫大海中独自划舟,稍有松懈便可能被巨浪吞噬。然而,对于我们程序员而言,学习是生存之本,是我们在激烈市场竞争中立于不败之地的关键。一旦停止学习,我们便如同逆水行舟,不进则退,终将被时代的洪流所淘汰。因此,不断汲取新知识,不仅是对自己的提升,更是对自己的
- 数据仓库ODS、DWD、DWS、ADS各层介绍
奋力向前123
数据库数据仓库
数据仓库Datawarehouse(可简写为DW或者DWH)建设的目的,是为前端查询和分析作为基础,主要应用于OLAP(on-lineAnalyticalProcessing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。目前行业比较流行:AWSRedshift,Greenplum,Hive等。数据仓库并不是数据的最终目的地,而是为数据最终的目的地做好准备,这些准备包含:清洗、转
- 常用的数据集成ETL工具有哪些?
晓之以理的喵~~
数据分析ETL工具安装配置etl数据库数据仓库
一、InformaticaInformatica是全球领先的数据管理软件提供商。在如下Gartner魔力象限位于领导者地位:数据集成工具魔力象限、数据质量工具魔力象限、元数据管理解决方案魔力象限、主数据管理解决方案魔力象限、企业级集成平台即服务(EiPaaS)魔力象限。InformaticaEnterpriseDataIntegration包括InformaticaPowerCenter和Info
- PGRX for Cloudberry 开源,pgvector for Cloudberry 升级到 0.8.0
数据库
ApacheCloudberry™(Incubating)是Apache软件基金会孵化项目,由Greenplum和PostgreSQL衍生而来,作为领先的开源MPP数据库,可用于建设企业级数据仓库,并适用于大规模分析和AI/ML工作负载。GitHub:https://github.com/apache/cloudberryHi社区小伙伴们!我们很高兴与大家分享ApacheCloudberry近期在
- postgres 大数据库greenplum配置创建只读用户命令
wh+
greenplum数据库postgresql
查看安装目录并登录find/-name'psql'find/-name'gpinitsystem_config'cd/usr/local/greenplum-db-6.25.2/bin./psql-dpostgres-hmdw-p5432-Ugpadmin查看所有数据库\list切换数据库\cpostgresgpadmin\du查看用户权限创建一个用户名为readonly密码为readonly的用
- 系统架构师重要知识点1:企业集成分类
wujiada001
系统架构师知识点系统架构
企业集成(EnterpriseIntegration)是指将企业内部或跨企业的系统、应用、数据、流程等连接起来,实现信息共享、流程协同和业务自动化。针对“按集成层次分类”如下1.数据层集成定义将不同系统的数据存储(如数据库、文件系统)进行统一或同步,解决数据孤岛问题,确保数据一致性。关键技术ETL(Extract-Transform-Load)工具:Informatica、Talend、Apach
- linux网卡绑定和漂移,linux双网卡绑定和防漂移.doc
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linux网卡绑定和漂移
linux双网卡绑定和防漂移问题:四川Greenplum服务器双网卡绑定,重启后网卡组IP漂移到另一网卡组,掉包率严重,导致gp数据库无法正常使用。处理办法:在/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ethx中添加网卡mac地址,使其无论先后启动都不会发生IP漂移。结果:服务器正常工作。处理过程如下:[root@master~]#ifconfig-abond0Li
- 大数据Flink(六十四):Flink运行时架构介绍_flink中涉及到的大数据组件
2401_84181942
程序员大数据flink架构
于是人们提出了“不共享任何东西”(share-nothing)的分布式架构。从以Greenplum为代表的MPP(MassivelyParallelProcessing,大规模并行处理)架构,到Hadoop、Spark为代表的批处理架构,再到Storm、Flink为代表的流处理架构,都是以分布式作为系统架构的基本形态的。我们已经知道,Flink就是一个分布式的并行流处理系统。简单来说,它会由多个进
- 周边生态 | WAL-G 与 DBeaver 新版增加 Cloudberry 支持
数据库
ApacheCloudberry™(Incubating)是Apache软件基金会孵化项目,由Greenplum和PostgreSQL衍生而来,作为领先的开源MPP数据库,可用于建设企业级数据仓库,并适用于大规模分析和AI/ML工作负载。GitHub:https://github.com/apache/cloudberryHi社区小伙伴们!我们很高兴与大家分享两个ApacheCloudberry开
- 正式开源:从 Greenplum 到 Cloudberry 迁移工具 cbcopy 发布
greenplum
Hi社区小伙伴们!酷克数据HashData正式宣布:大家期待已久的从Greenplum到Cloudberry数据迁移工具cbcopy正式开源啦!GitHub仓库:https://github.com/hashDataInc/cbcopy/从今日起,大家可以访问GitHub仓库,获取cbcopy源代码以及快速使用指南,期待大家积极反馈使用过程中遇到的问题、以及期待的新增功能与优化。背景随着Green
- 正式开源:使用Kafka FDW 加载数据到 Apache Cloudberry™
数据库开源软件
ApacheCloudberry™(Incubating)由GreenplumDatabase核心开发者创建,是一款领先且成熟的开源大规模并行处理(MassivelyParallelProcessing,MPP)数据库。它基于开源版的PivotalGreenplumDatabase®衍生而来,但采用了更新的PostgreSQL内核,并具备更先进的企业级功能。Cloudberry可以作为数据仓库使用
- Greenplum基础
Aimyon_36
PostgreSqlpostgresql数据库
Greenplum基础MPP架构一、Greenplum架构1.1Master/Coordinator节点1.2Segment节点1.3Interconnect二、Greenplum基本使用2.1登录2.2数据类型2.2.1枚举类型2.2.2几何类型2.2.3网络地址类型2.2.4JSON类型2.2.5数组类型2.2.6复合类型三、DDL(DataDefinitionLanguage)数据定义语言3
- 【开源免费】kettle作业调度—自动化运维—数据挖掘—informatica-批量作业工具taskctl
加菲盐008
KettleETL作业调度工具taskctl运维数据库linux大数据数据挖掘
关注公众号"taskctl",关键字回复"领取"即可获权产品简介taskctl是一款由成都塔斯克信息技术公司历经10年研发的etl作业集群调度工具,该产品概念新颖,体系完整、功能全面、使用简单、操作流畅,它不仅有完整的调度核心、灵活的扩展,同时具备完整的应用体系。目前已获得金融,政府,制造,零售,健康,互联网等领域1000多家头部客户认可。图片来自网络2020年疫情席卷全球,更是对整个市场经济造成
- python 清空表格_python 清空表数据库表
weixin_39989190
python清空表格
《Greenplum5.0最佳实践》迁移数据使用Gptransfer使用Gptransfer命令迁移一个Greenplum数据库集群中的数据到另一台集群(metradata,data)gptransfer可以迁移数据库中的全部数据或者部分选择的表到另外一台Greenplum中。源数据库和目的数据库可以在同一个集群中,也可以在不同的集群中。gp...文章whatcat2017-11-194163浏览
- 数仓建模(五)选择数仓技术栈:Hive & ClickHouse & 其它
昊昊该干饭了
数仓建模大数据hiveclickhousehadoop
在大数据技术的飞速发展下,数据仓库(DataWarehouse,简称数仓)成为企业处理和分析海量数据的核心工具。市场上主流数仓技术栈丰富,如Hive、ClickHouse、Druid、Greenplum等,对于初学者而言,选择合适的技术栈是一项挑战。本文将详细解析Hive、ClickHouse及其他数仓技术,帮助读者根据场景需求选择最佳工具。目录一、数据仓库的基础概念和技术选型原则1.1什么是数据
- greenplum资源队列
李春田
文章来源https://www.cnblogs.com/pl-boke/p/9852439.html官方文档:https://gpdb.docs.pivotal.io/6-8/admin_guide/workload_mgmt.html1、创建资源队列语法Command:CREATERESOURCEQUEUEDescription:createanewresourcequeueforworkloa
- makefile工程c语言工程在eclipse下如何配置头文件路径
乔丹搞IT
makefile工程c语言工程在eclipse下如何配置头文件路径如果是普通的c工程,没有使用makefile管理,则参考网络上的文章。这里我使用的是eclipsecppIDE导入一个greenplum5.0.0的源码,在查看gpperfmon源码时,发现在ide中无法直接查看apr相关的头文件内容,发现apr相关的头文件在目录/usr/include/apr-1目录中。修改方法:1,修改源码,把
- Greenplum数据库用正则表达式进行高效数据匹配与处理
中台小A
greenplum数据库正则表达式
利用正则表达式,可以在Greenplum数据库中进行高效的数据匹配和处理。通过正则表达式函数和运算符,可以实现数据的模式匹配、数据提取、数据清洗等操作。这些功能为数据分析、数据清洗和数据转换提供了强大的工具。正则表达式简介正则表达式是一种描述文本模式的字符串。它由各种字符和操作符组成,用于匹配、查找和替换文本中的特定模式。在Greenplum数据库中,可以使用正则表达式进行模式匹配、数据提取、数据
- MYSQL的读写扩展
hailang86
mysql数据库
1.分布式数据库有很多种:采用分库分表方式将数据路由拆分到多个数据库上;以greenplum未代表的mpp数据库架构;以tidb为代表的newSQl数据库架构。2.mpp数据架构是一种处理大规模数据分析任务的分布式数据架构,大规模并行处理。当执行一条SQL语句时,会将语句发送到所有数据节点进行查询处理,利用多节点的计算能力进行计算。3.分库分表主要用于简单的业务场景,OLTP场景,onlinetr
- ETL策略
朱先生_hfm
etl数据仓库
数据仓库平台,ETL是很重要一环,看ETL的发展史,最初使用表格,人工从系统下载,在excel匹配,然后加载到数据仓库平台,到后来开始出现ETL工具,大概分为两个派别,以ETL架构的datastage,informatica,以ELT为代表的ODI,再到后来的批处理方式,SQL编码方式,但是其本质还是抽取数据,处理,再加载到目标平台,常用的方式:1.初始化:当我们建立数仓平台时候,一开始会涉及到同
- BI 数据分析,数据库,Office,可视化,数据仓库
阿里数据专家
数据分析数据库数据仓库excelAIGCpowerpoint数据挖掘
AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集Mysql8.054集Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战51集Excel2021实操100集,Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集,Excel2021大屏可视化制作56集Excel2021实用技巧30
- ThreadLocal浅析
早点起床晒太阳
1、背景在使用我们的ToolBox(我们公司的数据分析平台)在往greenplum使用goload入数据的时候出现了数据错乱的问题,后来定位问题发现SimpledateFormat在多线程下是线程不安全的,刚开始我用匿名对象去解决这个问题,后来发现还是用ThreadLocal去解决才能提高效率,而且能保证安全2、ThreadLocal作用ThreadLocal提供了线程的局部变量,每个线程都可以通
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla