DARPA出手， Python有望成为大数据分析语言

当前， 在大数据领域， Java成为了当仁不让的必修语言。原因就是大数据平台必备的Hadoop分布式管理平台需要使用Java，但是这种局面有可能被DARPA改变。

IT经理网在“大数据成为美国军队的’新型武器’” 一文中，报道过美国国防部下属的“国防高级研究项目署”（DARPA）通过XDATA项目进行大数据投资的情况。 最近， DARPA通过XDATA项目的基金投资Continuum Analytics，帮助其开发Python在大数据领域的数据处理和可视化能力。 XDATA这个计划的目的， 就是研究在对非完美及非完整数据集，进行海量数据处理和数据可视化的算法。 XDATA项目基金总共有1亿美元， 这次DARPA对Continuum Analytics的投资共计3百万美元。

Python是一个非常流行的编程语言， 无论在网络程序员中（比如Google的相当多的产品就是用Python编写的，Python也是豆瓣的主要开发语言）， 还是在科学计算领域， Python都有很广泛的应用。而Continuum Analytics的目的， 就是要进行下一代数据分析工具的开发， 使得Python在数据分析领域的应用， 如同在科学， 工程和规模化计算方面那样强大。

Continuum Analytics的旗舰产品Anaconda是一个基于Disco平台的数据管理，分析和可视化的工具。而 Disco是一个最初由诺基亚开发的， 基于Python的分布式数据管理平台，可以作为以Java为基础的Hadoop平台的替代。

参考阅读：Hadoop过时，大数据泡沫将破裂

Anaconda支持流行的Python科学计算库如NumPy， SciPy和Pandas等。 此外， Continuum Analytics还推出了一个名为Wakari的产品， 这是一个基于浏览器的数据分析环境。 Continuum Analytics把它描述成为“科学， 工程和商业数据分析中的WordPress， Github和Youtube。”

而DARPA好像对Continuum Analytics参与的几个开源项目表现出了特别的兴趣。 这些项目包括 Blaze （使用Python代码在分布式系统上进行数据分析的技术）， Bokeh（一个为大数据和多维度数据设计的基于HTML5的数据可视化库），以及Numba（Python编译器， 可以将Python代码编译成机器码从而加快计算速度）。

从DARPA的角度， XDATA项目的目的是研究基于海量数据的高性能计算和可视化。 因此， 像Continuum Analytics这样具备这样核心技术的公司， 就理所应当的成为投资目标。 而鉴于Python在开源社区，科学和工程领域的广泛应用。 通过投资Continuum Analytics， 也可以极大地扩大大数据分析的使用人群。同时也可以加强DARPA和开发者社区的进一步紧密合作来推动大数据分析的发展。