hive on spark 测试


基础环境:

Apache Hadoop2.7.1
Centos6.5
Apache Hadoop2.7.1
Apache Hbase0.98.12
Apache Hive1.2.1
Apache Tez0.7.0
Apache Pig0.15.0
Apache oozie4.2.0
Apache Spark1.6.0
Cloudrea Hue3.8.1



经测试,spark1.6.0和spark1.5.x集成hive on spark有问题,
相关链接:http://apache-spark-user-list.1001560.n3.nabble.com/Issue-with-spark-on-hive-td25372.html

所以只能下载spark-1.4.1然后执行如下命令,重新编译:

dev/change-scala-version.sh 2.11
mvn -Pyarn -Phadoop-2.7.1 -Dscala-2.11 -DskipTests clean package

编译完成后,拷贝ssembly/target/scala-2.11/spark-assembly-1.4.1-hadoop2.7.1.jar 到hive的lib目录下
即可,
然后启动hive:
set hive.execution.engine=spark;
执行一个查询:


hive on spark 测试_第1张图片






可以执行没有问题,但在测试hive关联hbase表使用spark模式运行的时候,会出现一个异常,spark的kvro序列化总是找不到hbase的一个类,但明明已经启动的时候,加入到hive的class path里面了,经查资料,貌似是hive的一个bug,
但hive on tez模式是可以正常读取hbase表里面的数据的,后续在测试下,看看是否正常。



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hive on spark 测试_第2张图片

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